¿Qué es la inteligencia semántica en Nova AI?

La Inteligencia Semántica es el sistema de aprendizaje automático de bases de datos de Nova AI. Ejecuta un proceso de cinco fases que lee el catálogo de la base de datos, analiza los valores de los datos, descubre las relaciones entre las tablas, genera descripciones basadas en IA para cada tabla y columna, y almacena los resultados como conocimiento persistente. Este conocimiento previo permite a Nova generar consultas SQL precisas y validadas sobre el esquema real de la base de datos.

¿La inteligencia semántica funciona con todos los tipos de bases de datos?

La Inteligencia Semántica admite 9 dialectos SQL: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite, Oracle, Snowflake, BigQuery y DuckDB. También funciona con conectores API (Stripe, Shopify, HubSpot, Google Analytics 4, Google Search Console, ShipStation) analizando las tablas de DuckDB que almacenan datos API sincronizados.

¿Cuánto tiempo dura el proceso de aprendizaje de esquemas?

La captura del catálogo de esquemas (Fase 1) suele completarse en menos de 3 segundos para bases de datos con hasta 200 tablas. El proceso completo de 5 fases, que incluye el muestreo de datos y el enriquecimiento LLM, tarda entre 1 y 5 minutos, dependiendo del tamaño de la base de datos. Nova procesa hasta 10 tablas simultáneamente para maximizar la velocidad.

¿Mis datos están seguros durante el análisis del esquema?

Sí. El agente de Query Streams se ejecuta en su propia red y gestiona el muestreo de datos localmente. Solo los metadatos del esquema agregados llegan a la IA: nombres de tablas, tipos de columnas, distribuciones de valores y asignaciones de relaciones. Las filas de datos reales nunca salen de su infraestructura. El agente utiliza conexiones cifradas solo para el tráfico saliente, por lo que no requiere puertos de entrada ni cambios en el firewall.

¿Cuáles son los modos de aprendizaje de Nova?

Nova ofrece cuatro modos de aprendizaje configurables por base de datos: Automático (ejecuta todo el proceso automáticamente al conectarse), Asistido (solicita confirmación antes del análisis), Manual (se activa por tabla mediante botones de análisis) y Desactivado (desactiva completamente la Inteligencia Semántica). La mayoría de los usuarios comienzan con el modo Automático.

¿Puede la inteligencia semántica detectar relaciones que no estén declaradas como claves foráneas?

Sí. La fase 3 del proceso se centra específicamente en la detección de claves foráneas implícitas. Analiza los nombres de las columnas, los tipos de datos y las coincidencias de valores para identificar relaciones no declaradas entre tablas. Esto es fundamental, ya que muchas bases de datos de producción tienen relaciones que existen en la práctica, pero que no están declaradas formalmente como restricciones de clave foránea.

¿Cómo mejora la inteligencia semántica la precisión de SQL?

La inteligencia semántica evita nombres de columna erróneos al verificar cada referencia con respecto al esquema real. Garantiza valores de filtro correctos mediante el análisis de datos, asigna rutas JOIN precisas mediante el descubrimiento de relaciones, genera sintaxis específica del dialecto para el motor de la base de datos y valida cada consulta mediante la comprobación de sintaxis de SQLGlot antes de su ejecución.

¿Funciona la inteligencia semántica con fuentes de datos API?

Sí. Al conectar un conector API como Stripe, Shopify o HubSpot mediante Query Streams, los datos se sincronizan con tablas locales de DuckDB. Semantic Intelligence analiza estas tablas de DuckDB del mismo modo que analiza cualquier otra base de datos, aprendiendo la estructura de la tabla, los tipos de columnas y los patrones de valores para que Nova pueda generar consultas SQL precisas a partir de los datos de tu API.