Una capa semántica construida por IA para sus bases de datos.

Una capa semántica se interpone entre las tablas sin procesar y las personas o herramientas que realizan consultas. Define el significado de cada tabla y columna, cómo se unen las tablas y qué valores son válidos; algunas herramientas la denominan modelo semántico. La Inteligencia Semántica la crea automáticamente: el Agente de Red lee el esquema y los datos reales, y Nova, la IA de Query Streams diseñada para trabajar con bases de datos, escribe la capa. Se adapta a todos los motores, dialectos y conectores compatibles, de modo que las herramientas de IA generan consultas SQL que coinciden con la base de datos.

Está diseñado para evitarlo. Cada consulta es de solo lectura y la genera el Agente; cada una tiene un tiempo de espera, las tablas lentas se reintentan más tarde y el descubrimiento se ejecuta con un presupuesto de tiempo. Si su motor guarda estadísticas, el Agente las lee en lugar de escanear las tablas. También puede excluir tablas grandes o confidenciales antes de la ejecución.

Sí, y ahí radica la mayor importancia. Los esquemas ERP y heredados a menudo carecen de ellos. El Agente de Red encuentra claves candidatas, las compara con los valores reales de ambas columnas en su propia red y registra las que coinciden, junto con su cardinalidad y un índice de confianza. Se rechazan las candidatas cuyos números se superponen por mera coincidencia, y se pueden vincular tablas de diferentes bases de datos en el mismo servidor. Nova y las herramientas MCP solo se basan en las uniones que se superaron.

Edítalo. Las descripciones y los tipos que escribas nunca se sobrescribirán en ejecuciones posteriores. Nova también aprende de las correcciones en el chat, y cada dato aprendido se verifica con tus datos o se confirma antes de que Nova lo utilice. Los administradores pueden revisar, modificar o eliminar esos datos.

Sí. El aprendizaje verificado de Query Streams está integrado en Nova. Cuando alguien corrige a Nova o explica una regla en el chat, Nova propone un hecho: una tabla obsoleta, el significado real de una columna, la fiabilidad de una unión, una regla de negocio o la definición de una métrica. Los hechos sobre el esquema se verifican con una consulta de solo lectura en su red antes de que entren en vigor; las reglas de negocio entran en vigor cuando la persona confirma la reformulación de una sola frase de Nova. Cada hecho conserva su autor, evidencia e historial. Si las respuestas que dependen de un hecho comienzan a corregirse, este se suspende y se vuelve a verificar, y las mediciones se vuelven a ejecutar a medida que cambian sus datos. Los administradores controlan quién puede enseñar y pueden revisar o obsoletar cualquier cosa.

SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, SQLite, Microsoft Access y DuckDB, además de conjuntos de archivos y conectores API como Stripe, Shopify, HubSpot y Google Analytics 4. Se adapta al dialecto SQL de cada motor.

La inteligencia semántica viene incluida con Nova en los planes Business y Enterprise. Las ejecuciones se contabilizan dentro del procesamiento de datos de tu plan. Solo los administradores pueden activarla, seleccionar las bases de datos y tablas que abarca, editar los resultados o eliminarlos. Todos los usuarios de Nova o MCP se benefician de esta función.