Un livello semantico creato dall'intelligenza artificiale per i vostri database.

Un livello semantico si interpone tra le tabelle grezze e le persone o gli strumenti che pongono le domande. Questo livello definisce il significato di ogni tabella e colonna, le modalità di collegamento tra le tabelle e i valori validi; alcuni strumenti chiamano questo concetto "modello semantico". Semantic Intelligence lo crea automaticamente: Network Agent legge lo schema e i dati reali, e Nova, l'IA di Query Streams progettata per i database, scrive il livello. Si adatta a ogni motore, dialetto e connettore supportato, in modo che gli strumenti di IA scrivano codice SQL coerente con il database.

È stato progettato proprio per questo. Ogni query è di sola lettura e viene creata dall'Agent, ognuna ha un timeout, le tabelle lente vengono ritentate in un secondo momento e la fase di discovery viene eseguita con un budget di tempo. Laddove il motore memorizza le statistiche, l'Agent le legge invece di scansionare le tabelle. È inoltre possibile escludere tabelle di grandi dimensioni o sensibili prima dell'esecuzione.

Sì, ed è proprio qui che conta di più. Gli schemi ERP e legacy spesso non ne hanno. Il Network Agent individua le chiavi candidate, verifica ciascuna candidata rispetto ai valori reali in entrambe le colonne sulla rete locale e registra quelle che risultano valide con una cardinalità e un punteggio di affidabilità. Le candidate i cui numeri si sovrappongono solo per coincidenza vengono scartate e le tabelle in database diversi sullo stesso server possono essere collegate. Nova e gli strumenti MCP si basano solo sulle join che hanno superato il test.

Modificalo. Le descrizioni e le tipologie che inserisci non vengono mai sovrascritte dalle esecuzioni successive. Nova impara anche dalle correzioni in chat e ogni informazione appresa viene verificata rispetto ai tuoi dati o confermata prima che Nova la utilizzi. Gli amministratori possono rivedere, modificare o eliminare tali informazioni.

Sì. Query Streams Verified Learning è integrato in Nova. Quando qualcuno corregge Nova o spiega una regola in chat, Nova propone un dato di fatto: una tabella non più utilizzata, il vero significato di una colonna, l'affidabilità di un join, una regola aziendale o la definizione di una metrica. I dati relativi allo schema vengono verificati con una query di sola lettura sulla rete prima di entrare in vigore; le regole aziendali entrano in vigore quando l'utente conferma la riformulazione di Nova in una sola frase. Ogni dato di fatto conserva l'autore, le prove e la cronologia. Se le risposte che si basano su un dato di fatto iniziano a essere corrette, questo viene sospeso e ricontrollato, e le misurazioni vengono rieseguite man mano che i dati cambiano. Gli amministratori controllano chi può insegnare e possono rivedere o rimuovere qualsiasi elemento.

SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, SQLite, Microsoft Access e DuckDB, oltre a set di file e connettori API come Stripe, Shopify, HubSpot e Google Analytics 4. Si adatta al dialetto SQL di ciascun motore.

L'Intelligenza Semantica è inclusa nei piani Business ed Enterprise di Nova. Le esecuzioni contribuiscono al raggiungimento del limite di elaborazione dati previsto dal piano. Solo gli amministratori possono attivarla, scegliere i database e le tabelle da includere, modificare i risultati o eliminarli. Tutti gli utenti di Nova o MCP ne traggono vantaggio.