Devo aprire delle porte o usare una VPN per poterlo utilizzare?

No. L'agente di rete di Query Streams viene eseguito all'interno della rete locale e apre una singola connessione in uscita crittografata verso mcp.querystreams.com. Il client AI si connette al cloud, mai al database. Non ci sono porte in entrata, liste di indirizzi IP statici consentiti o VPN. L'agente può essere eseguito su un laptop, una macchina virtuale, hardware locale o all'interno di qualsiasi cloud che consenta HTTPS in uscita.

Il server MCP aggiunge in genere un overhead inferiore a 500 ms alla query del database sottostante, dominato dal tempo di andata e ritorno tra l'agente e il cloud. Le chiamate allo strumento Schema (qs_get_connector_schema, qs_list_connectors) sono solitamente inferiori a 50 ms perché accedono ai metadati memorizzati nella cache. Lo streaming dei risultati utilizza gli eventi inviati dal server, quindi il client AI visualizza le righe non appena l'agente le emette. Non si attende l'intero set di risultati prima che l'LLM inizi il ragionamento.

Quali strumenti di intelligenza artificiale posso utilizzare con Query Streams MCP?

Qualsiasi client compatibile con MCP. I principali testati end-to-end sono: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT (Plus/Team/Enterprise tramite OpenAI Apps + Agents SDK), Grok (xAI Remote MCP Tools), Windsurf, Zed, Gemini CLI, Continue, Cline, VS Code Copilot, Codex e Goose. Oltre alla vasta gamma di oltre 500 client MCP presenti nella directory pubblica. Query Streams include un server HTTP Streamable conforme agli standard con autenticazione basata su token, quindi qualsiasi client compatibile con MCP si integra con un singolo blocco di configurazione.

Posso revocare una chiave MCP?

Sì, immediatamente. Vai alla pagina MCP nel tuo portale, trova la chiave e fai clic su Revoca. Tutte le chiamate in corso effettuate con quella chiave inizieranno a restituire il messaggio NON AUTORIZZATO entro pochi secondi. Puoi anche disabilitare completamente MCP per il tuo utente dalle Impostazioni, oppure un amministratore dell'organizzazione può disabilitare MCP per l'intera organizzazione tramite il piano.

Come viene fatturato l'utilizzo di MCP sul mio dominio dati?

Query Streams fattura le chiamate di esecuzione MCP in byte non compressi, mentre tutti gli altri metodi di accesso (componente aggiuntivo di Excel, componente aggiuntivo di Fogli Google, Nova AI, generatore di query del portale) fatturano in byte compressi. Il motivo risiede nel protocollo di rete: i trasporti standard della specifica Model Context Protocol (stdio e Streamable HTTP) non supportano in modo affidabile la compressione del payload per i client AI, pertanto i byte che escono dal cloud tramite MCP non sono compressi. Per le query che restituiscono valori ripetuti, colonne a bassa cardinalità o righe con molti valori nulli, MCP conteggerà circa 5-10 volte più byte fatturabili rispetto alla stessa query eseguita tramite Excel o Fogli Google. Per i dati numerici ad alta cardinalità, il rapporto è solitamente di 2-3 volte. La ripartizione dei byte per client è disponibile nella pagina Data Realms, nella sezione "Utilizzo per client".

Come si confronta questa soluzione con l'esecuzione autonoma di postgres-mcp-server?

Gli MCP open-source per il collegamento diretto al database (postgres-mcp-server, mysql-mcp, la "coda lunga") si installano in 30 secondi tramite npm e sono ottimi per testare un database di sviluppo da Cursor. Per la produzione, i compromessi sono: (1) richiedono che il LLM o il laptop dello sviluppatore accedano al database, il che significa esporre il database a Internet pubblico, utilizzare una VPN o collocare il LLM nella stessa sede, e i team di sicurezza in genere rifiutano questo modello; (2) forniscono solo information_schema grezzo, senza metadati curati dall'IA, tipi semantici, rilevamento di enum e chiavi esterne implicite; (3) sono privi di ambito e non hanno protezioni contro i cicli di IA, quindi un LLM fuori controllo può accumulare migliaia di query accidentali su un database prima che qualcuno se ne accorga; (4) 12 database significano 12 voci mcp.json che lo sviluppatore deve gestire. Query Streams ti offre un agente solo in uscita, una chiave, tutti i connettori, Schema Intelligence, ambiti per chiave, reti di sicurezza contro l'IA incontrollata e una traccia di controllo nei log degli eventi.

Cosa succede se l'IA tenta di scrivere o cancellare dati?

L'agente di rete C# esegue ogni query inviata attraverso un validatore di sola lettura predefinito prima che raggiunga il database. Le istruzioni SELECT, WITH ed EXPLAIN sono accettate; tutte le altre (INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, ALTER, ecc.) restituiscono READONLY_VIOLATION e il LLM rileva il rifiuto nella risposta dello strumento. Il validatore viene eseguito nell'agente, non nel cloud, quindi non può essere aggirato da una superficie cloud compromessa.

Devo necessariamente eseguire Schema Intelligence per utilizzare Query Streams MCP?

No. Schema Intelligence è un'opzione attivabile per ogni coppia (connettore, database) e MCP funziona correttamente anche senza. Senza SI, l'IA ottiene lo schema di base (tipi, chiavi primarie, chiavi esterne formali, indici) e scrive query di base. Con SI abilitato, l'IA ottiene sei livelli aggiuntivi di metadati curati: descrizioni curate dall'IA, classificazioni delle tabelle e domini aziendali, 18 tipi semantici per colonna, valori di esempio dai dati reali, rilevamento di enum con distribuzioni di frequenza e chiavi esterne scoperte dall'IA. I tempi di esecuzione variano in base al numero di tabelle: un database di piccole dimensioni con meno di 100 tabelle viene completato in circa 10 minuti; un database di medie dimensioni (poche centinaia di tabelle) viene completato in 15-25 minuti; un database aziendale di grandi dimensioni con oltre 1.500 tabelle può richiedere 45-60 minuti per una scansione completa. Gli aggiornamenti successivi alle modifiche dello schema sono incrementali e molto più veloci. SI non scrive mai nel database, non modifica mai lo schema e viene eseguito tramite l'agente di rete, non nel cloud.

Posso provarlo senza impegnarmi in un piano?

Sì. I nuovi utenti ottengono una prova gratuita di 30 giorni di MCP al momento dell'iscrizione, senza bisogno di carta di credito. Registrati su my.querystreams.com, installa l'agente di rete (Windows MSI / macOS .pkg / Linux .deb), connetti un database o un'API SaaS, quindi genera una chiave sulla pagina MCP. Il tempo totale dall'iscrizione alla prima chiamata dello strumento AI è in genere inferiore a 10 minuti. Dopo il periodo di prova, l'accesso continuativo a MCP è incluso nei piani a pagamento Personal, Business ed Enterprise. Il piano Personal è volutamente economico con un generoso quantitativo di byte di dati inclusi per utenti singoli e piccoli team.

Cosa registra Query Streams quando l'IA utilizza MCP?

Il cloud scrive solo metadati strutturali (nome dello strumento, ambito utilizzato, ID chiave, latenza, codice di errore e utente/organizzazione chiamante) nel file event_logs. Il cloud non registra il codice SQL generato da LLM né le righe restituite dall'agente; questi dati transitano attraverso la connessione cloud crittografata ed esistono solo durante il transito. Gli amministratori possono rispondere alla domanda "chi ha utilizzato MCP la scorsa settimana" con una singola query sul file event_logs. L'audit a livello di database, se abilitato dall'amministratore del database, visualizza il codice SQL effettivamente inviato dall'agente, proprio come qualsiasi altra query.

Devo configurare MCP solo per chattare con i miei dati?

No. Nova AI è integrato nel portale web di Query Streams e funziona immediatamente con tutti i connettori del tuo account, senza bisogno di alcuna configurazione MCP, file di configurazione JSON o abbonamenti separati a fornitori di IA. Nova AI è incluso in ogni piano Query Streams, con crediti scalabili in base al livello. Usa Nova AI quando vuoi interagire con i tuoi dati all'interno di Query Streams (nessuna configurazione, nessun strumento aggiuntivo); usa MCP quando vuoi che il tuo client IA esistente (Claude, Cursor, ChatGPT, Grok, Windsurf, Zed, ecc.) acceda ai tuoi dati insieme a tutte le altre funzionalità che offre. Stesso agente, stessi connettori, stessa intelligenza dello schema sottostante.

Protocollo di contesto del modello

Interroga il tuo database da Claude, Cursor e ChatGPT.

Fai in modo che il tuo assistente AI acceda a ogni database e API del tuo account, anche a quelli protetti da un firewall aziendale, tramite il protocollo Model Context. Nessuna VPN: il database può risiedere in un ufficio aziendale e il tuo client AI a casa. Solo un revocabile Chiave MCP risiede nella tua configurazione: generane una e connettiti in circa 90 secondi, di sola lettura per impostazione predefinita.

Prova il livello gratuito Prezzi di squadra

Nessuna VPN: nessuna porta in entrata Connessione in circa 90 secondi Una chiave, tutto 53 fonti Sola lettura presso l'agente

Il tuo assistente basato sull'intelligenza artificiale

Claude · Cursore · ChatGPT · Grok

contiene un tasto MCP

Query Streams cloud

mcp.querystreams.com

relè in entrambe le direzioni

Agente di rete

esegue all'interno della tua rete

validatore di sola lettura

— raggiunge il tuo 53 fonti di dati —

+ altri 45

L'agente apre una connessione in uscita crittografata: richieste e risultati fluiscono in entrambe le direzioni attraverso di essa. Nessuna porta in entrata, nessuna VPN.

La grande idea

Nessuna credenziale di database nella configurazione AI. Nessuna VPN.

Gli MCP open-source inseriscono una stringa di connessione grezza nella configurazione del client, quindi l'IA (e il tuo laptop) devono essere in grado di raggiungere direttamente il database. Query Streams inserisce solo una stringa revocabile Chiave MCP Lì. Le credenziali reali risiedono sull'agente di rete. dentro sulla tua rete, in modo che un database in un ufficio aziendale sia raggiungibile da un client AI a casa, in modo sicuro, senza VPN e senza esporre dati a rischi.

mcp.jsonconfigurazione del tuo client AI

{
  "mcpServers": {
    "querystreams": {
      "url": "https://mcp.querystreams.com",
      "intestazioni": {
        "Autorizzazione": "Portatore della tua chiave MCP"
      }
    }
  }
}

Nella configurazione del tuo client AI

Una chiave MCP (un token revocabile)
L'URL del cloud — mcp.querystreams.com
Ambito per chiave: Leggere / analizzare / eseguire

Non esce mai dalla tua rete

Nomi utente e password del database
Stringhe di connessione e nomi host
Il database stesso: nessuna porta in entrata, nessuna VPN

Che cosa `npm install` MCP non può corrispondere

Uno sviluppatore può configurare un MCP con accesso diretto al database in 30 secondi. Ecco cosa cambia quando è necessario utilizzarlo in produzione.

Nessuna VPN, su qualsiasi rete

L'agente di rete apre una connessione crittografata fuori al cloud, in modo che un database in un ufficio aziendale e un client di intelligenza artificiale a casa si connettano senza porte in entrata, senza liste di indirizzi IP consentiti e senza VPN: uno schema già approvato dai team di sicurezza.

Intelligenza Schematica, non `schema_informativo`

Ogni chiamata allo schema restituisce descrizioni curate dall'IA, un tipo semantico per colonna, valori di esempio, distribuzioni enum e chiavi esterne scoperte, in modo che il modello scriva SQL corretto al primo tentativo invece di procedere per tentativi.

Sola lettura e ambito per chiave

Un validatore hardcoded nell'agente consente solo SELEZIONARE / CON / SPIEGARE — tutto il resto viene rifiutato. Ogni chiave ha il proprio ambito, quindi una chiave di sola visualizzazione non viene mai eseguita.

Query Streams MCP vs un MCP con accesso diretto al database

I server open source con accesso diretto al database sono ottimi per testare un database di sviluppo. Per i dati di produzione, però, le lacune si accumulano.

MCP Direct-DB (`postgres-mcp-server`…)

Il database deve essere accessibile dal LLM o dal tuo laptop.
Una stringa di connessione grezza si trova nella configurazione del client.
Spoglio schema_informativo — le colonne delle ipotesi del modello
Senza ambito — la stringa concede tutto ciò che può fare
Una sola voce MCP per database; le API SaaS non sono supportate.

Query Streams MCP

Connessione tra reti: nessuna porta in entrata, nessuna VPN
Nella configurazione è presente solo una chiave MCP revocabile; le credenziali restano a casa.
Schema Intelligence — descrizioni, tipi semantici, chiavi esterne
Per chiave Leggere / analizzare / eseguire cannocchiali
Una chiave, tutto 53 fonti — banche dati e API SaaS come SQL

I Direct-DB MCP sono ottimi da 30 secondi npm install Per un database di sviluppo. Query Streams è la soluzione ideale quando i dati sono in produzione, il database si trova dietro un firewall e una stringa di connessione in una configurazione AI non è praticabile.

Un'unica chiave. Ogni fonte, ogni client di intelligenza artificiale.

38 muscoli del database e 8 Connettori API, esposti tramite un endpoint MCP e raggiungibili da qualsiasi client MCP conforme agli standard. query federata è una query salvata come qualsiasi altra, quindi un assistente può eseguirla e ottenere indietro le righe già unite — "come si è comportata ogni regione la scorsa settimana" risposta su due database, in chat.

38 competenze di database

8 Connettori API — memorizzati nella cache come SQL

Claude

Cursore

ChatGPT

Grok

Codice Claude Windsurf Zed Interfaccia a riga di comando Gemini Continuare VS Code Copilot Oca + molti altri clienti MCP

Server MCP conforme agli standard con autenticazione tramite token. Aggiungi un connettore in qualsiasi momento: l'IA lo rileva al successivo qs_list_connectors chiamata.

Nessuna VPN necessaria. La connessione richiede circa 90 secondi.

Installa l'agente una sola volta; dopodiché, la generazione di una chiave e la connessione di un assistente richiedono circa 90 secondi, anche tra reti diverse.

Installare l'agente

Esegui l'agente di rete in uscita all'interno della tua rete: Windows, Linux o macOS. Una configurazione da effettuare una sola volta; nessuna porta in entrata, nessuna VPN.

Collega le tue fonti

Aggiungi uno qualsiasi di 11 database e 8 Connettori API. Schema Intelligence li profila in modo che l'IA veda le colonne reali.

Genera una chiave MCP

Crea una chiave nel portale, scegli il suo ambito (lettura/analisi/esecuzione) e revocala in qualsiasi momento.

Incollalo e chiedi

Inserisci la chiave in Claude, Cursor, ChatGPT o Grok e chiedi: ci vogliono circa 90 secondi, senza VPN e senza credenziali nella configurazione.

Domande frequenti sul server MCP

Devo aprire le porte o usare una VPN?

No. L'agente di rete viene eseguito all'interno della rete e apre una singola connessione in uscita crittografata a mcp.querystreams.com — Le richieste e i risultati viaggiano in entrambe le direzioni attraverso quell'unico canale avviato dall'agente. Il tuo client AI si connette al cloud, mai al tuo database, quindi non ci sono porte in entrata, nessuna lista di indirizzi IP consentiti statici e nessuna VPN. Questo è ciò che permette a un database in una sede aziendale di rispondere a un client AI a casa. L'agente viene eseguito su un laptop, una macchina virtuale, hardware locale o qualsiasi cloud che consenta HTTPS in uscita.

Le mie credenziali del database sono presenti nella configurazione dell'IA?

No. Nella configurazione del client vengono inseriti solo una chiave MCP revocabile (un token) e l'URL del cloud. Le credenziali reali del database rimangono sul Network Agent all'interno della rete locale e non vengono mai inviate al client AI o al cloud. È possibile revocare una chiave in qualsiasi momento dal portale.

Quali strumenti di intelligenza artificiale posso utilizzare?

Qualsiasi client compatibile con MCP. Testato con Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT, Grok, Windsurf, Zed, Gemini CLI, Continue, VS Code Copilot e Goose — e funziona con qualsiasi altro client compatibile con MCP.

Cosa succederebbe se l'IA tentasse di scrivere o cancellare dati?

L'agente di rete esegue ogni query attraverso un validatore di sola lettura predefinito prima che raggiunga il database. SELEZIONARE, CON e SPIEGARE sono accettati; tutto il resto (INSERIRE, AGGIORNAMENTO, ELIMINARE, GOCCIOLARE, ALTER…) viene rifiutato. Il validatore viene eseguito nell'agente, non nel cloud, quindi non può essere aggirato da una superficie cloud compromessa.

Quali piani includono il server MCP?

MCP Server è incluso nei piani Business ed Enterprise. I nuovi clienti possono usufruire di una prova gratuita di 30 giorni al momento dell'iscrizione, senza bisogno di carta di credito, per generare una chiave e connettere un assistente prima di sottoscrivere un abbonamento.

Collega il tuo assistente basato sull'intelligenza artificiale ai tuoi dati.

Genera una chiave MCP, inseriscila in Claude, Cursor, ChatGPT o Grok e fai richiesta: nessuna VPN, un agente solo in uscita, ogni connettore aggiunto, di sola lettura per impostazione predefinita.