Czy muszę otworzyć porty lub uruchomić sieć VPN, aby z tego korzystać?

Nie. Agent sieciowy Query Streams działa w Twojej sieci i nawiązuje pojedyncze, szyfrowane połączenie wychodzące do mcp.querystreams.com. Twój klient AI łączy się z chmurą, a nie z bazą danych. Nie ma portu przychodzącego, statycznej listy dozwolonych adresów IP ani sieci VPN. Agent może działać na laptopie, maszynie wirtualnej, sprzęcie lokalnym lub w dowolnej chmurze obsługującej wychodzący protokół HTTPS.

Serwer MCP dodaje typowy narzut <500 ms do zapytania do bazy danych, zdominowany przez dwukierunkową transmisję danych między agentem a chmurą. Wywołania narzędzi schematu (qs_get_connector_schema, qs_list_connectors) trwają zazwyczaj krócej niż 50 ms, ponieważ trafiają na metadane w pamięci podręcznej. Przesyłanie strumieniowe wyników wykorzystuje zdarzenia wysyłane przez serwer (Server-Sent Events), dzięki czemu klient AI widzi wiersze natychmiast po ich emisji przez agenta. LLM nie czeka na cały zestaw wyników, zanim rozpocznie wnioskowanie.

Jakich narzędzi AI mogę używać z Query Streams MCP?

Dowolny klient zgodny z MCP. Najważniejsze z nich zostały przetestowane kompleksowo: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT (Plus / Team / Enterprise przez OpenAI Apps + Agents SDK), Grok (xAI Remote MCP Tools), Windsurf, Zed, Gemini CLI, Continue, Cline, VS Code Copilot, Codex i Goose. Dodatkowo ponad 500 klientów MCP w katalogu publicznym. Query Streams dostarcza zgodny ze standardami serwer HTTP Streamable z uwierzytelnianiem opartym na tokenach, więc każdy klient obsługujący MCP podłącza się za pomocą jednego bloku konfiguracyjnego.

Czy mogę unieważnić klucz MCP?

Tak, natychmiast. Przejdź do strony MCP w swoim portalu, znajdź klucz i kliknij „Unieważnij”. Każde połączenie w trakcie lotu z tego klucza zacznie zwracać komunikat NIEAUTORYZOWANE w ciągu kilku sekund. Możesz również całkowicie wyłączyć MCP dla swojego użytkownika w Ustawieniach lub administrator organizacji może wyłączyć MCP dla całej organizacji za pośrednictwem planu.

W jaki sposób korzystanie z MCP jest rozliczane w oparciu o mój obszar danych?

Query Streams rozlicza wywołania MCP w nieskompresowanych bajtach, podczas gdy każda inna metoda dostępu (dodatek Excel, dodatek Google Sheets, Nova AI, kreator zapytań Portal) rozlicza je w skompresowanych bajtach. Powodem jest protokół przewodowy: standardowe transporty specyfikacji Model Context Protocol (stdio i Streamable HTTP) nie obsługują niezawodnie kompresji danych przesyłanych do klientów AI, więc bajty opuszczające chmurę przez MCP są nieskompresowane. W przypadku zapytań zwracających powtarzające się wartości, kolumny o niskiej kardynalności lub wiersze z dużą ilością wartości null, należy spodziewać się, że MCP policzy około 5-10 razy więcej rozliczanych bajtów niż to samo zapytanie uruchomione w Excelu lub Arkuszach Google. W przypadku danych liczbowych o wysokiej kardynalności stosunek ten wynosi zazwyczaj 2-3 razy. Podział bajtów na klienta znajduje się na stronie Data Realms w pasku Usage by client.

Jak to się ma do samodzielnego uruchomienia postgres-mcp-server?

Otwarte, bezpośrednie bazy danych MCP (postgres-mcp-server, mysql-mcp, tzw. długi ogon) wymagają 30-sekundowej instalacji npm i świetnie nadają się do testowania bazy danych deweloperskiej z poziomu Cursora. W środowisku produkcyjnym kompromisy są następujące: (1) wymagają laptopa LLM lub programisty do uzyskania dostępu do bazy danych, co oznacza udostępnienie bazy danych w publicznym internecie, uruchomienie VPN lub umieszczenie LLM w tej samej lokalizacji, a zespoły ds. bezpieczeństwa zazwyczaj odrzucają takie rozwiązanie; (2) zawierają jedynie surowy schemat informacji, bez metadanych opracowanych przez sztuczną inteligencję, bez typów semantycznych, bez wykrywania wyliczeń i bez niejawnych kluczy obcych; (3) są bezzakresowe i nie posiadają zabezpieczeń przed pętlami AI, więc niekontrolowany LLM może zgromadzić tysiące przypadkowych zapytań do bazy danych, zanim ktokolwiek to zauważy; (4) 12 baz danych oznacza 12 wpisów w pliku mcp.json, którymi musi zarządzać programista. Query Streams zapewnia jednego agenta obsługującego wyłącznie połączenia wychodzące, jeden klucz, każdy łącznik, Schema Intelligence, zakresy dla każdego klucza, zabezpieczenia przed niekontrolowaną sztuczną inteligencją oraz ścieżkę audytu w event_logs.

Czy muszę uruchomić Schema Intelligence, aby używać Query Streams MCP?

Nie. Schema Intelligence jest opcją opcjonalną dla każdej pary (łącznik, baza danych), a MCP działa bez niej poprawnie. Bez SI, AI otrzymuje goły schemat (typy, klucze podstawowe, formalne klucze obce, indeksy) i pisze podstawowe zapytania. Po włączeniu SI, AI otrzymuje sześć dodatkowych warstw wyselekcjonowanych metadanych: opisy wyselekcjonowane przez AI, klasyfikacje tabel i domeny biznesowe, 18 typów semantycznych na kolumnę, przykładowe wartości z rzeczywistych danych, wykrywanie wyliczeń z rozkładami częstości oraz klucze obce odkryte przez AI. Czas wykonania skaluje się wraz z liczbą tabel: mała baza danych poniżej 100 tabel kończy się w około 10 minut; typowa baza danych średniej wielkości (kilkaset tabel) kończy się w 15-25 minut; duża baza danych korporacyjna z ponad 1500 tabelami może potrzebować 45-60 minut na pełne skanowanie. Kolejne odświeżania po zmianach schematu są przyrostowe i znacznie szybsze. SI nigdy nie zapisuje do bazy danych, nigdy nie zmienia schematu i działa za pośrednictwem agenta sieciowego, a nie w chmurze.

Czy mogę wypróbować tę usługę bez zobowiązywania się do żadnego planu?

Tak. Nowe konta otrzymują 30-dniowy bezpłatny okres próbny MCP po rejestracji, bez konieczności podawania numeru karty kredytowej. Zarejestruj się na my.querystreams.com, zainstaluj agenta sieciowego (Windows MSI / macOS .pkg / Linux deb), połącz się z bazą danych lub interfejsem API SaaS, a następnie wygeneruj klucz na stronie MCP. Całkowity czas od rejestracji do pierwszego wywołania narzędzia AI wynosi zazwyczaj mniej niż 10 minut. Po zakończeniu okresu próbnego stały dostęp do MCP jest wliczony w płatne plany Personal, Business i Enterprise. Plan Personal jest celowo tani i oferuje dużą liczbę bajtów danych dla użytkowników indywidualnych i małych zespołów.

Co rejestruje Query Streams, gdy sztuczna inteligencja używa MCP?

Chmura zapisuje w dziennikach zdarzeń tylko metadane strukturalne (nazwę narzędzia, używany zakres, identyfikator klucza, opóźnienie, kod błędu i wywołującego użytkownika/organizację). Chmura nie rejestruje zapytań SQL wygenerowanych przez LLM ani wierszy zwróconych przez agenta; te przepływają przez szyfrowane połączenie z chmurą i istnieją tylko w tranzycie. Administratorzy mogą odpowiedzieć na pytanie „kto korzystał z MCP w zeszłym tygodniu” za pomocą jednego zapytania do dzienników zdarzeń. Audyt na poziomie bazy danych, jeśli administrator bazy danych ma włączoną tę funkcję, widzi rzeczywisty kod SQL przesłany przez agenta, tak jak każde inne zapytanie.

Czy muszę skonfigurować MCP tylko po to, aby móc czatować przy użyciu swoich danych?

Nie. Nova AI jest wbudowana w portal internetowy Query Streams i działa z każdym łącznikiem na Twoim koncie od razu, bez konieczności konfiguracji MCP, plików konfiguracyjnych JSON ani oddzielnej subskrypcji dostawcy AI. Nova AI jest zawarta w każdym planie Query Streams, a limity są skalowane w zależności od poziomu. Używaj Nova AI, gdy chcesz czatować ze swoimi danymi w Query Streams (bez konfiguracji i dodatkowych narzędzi); używaj MCP, gdy chcesz, aby Twój obecny klient AI (Claude, Cursor, ChatGPT, Grok, Windsurf, Zed itp.) miał dostęp do Twoich danych i jednocześnie wykonywał wszystkie inne czynności. Ten sam agent, te same łączniki, ta sama inteligencja schematów.

Protokół kontekstu modelu

Zapytaj swoją bazę danych z Claude, Kursor i ChatGPT.

Q: Jakich narzędzi AI mogę używać z Query Streams MCP?

Dowolny klient zgodny z MCP. Najważniejsze z nich zostały przetestowane kompleksowo: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT (Plus / Team / Enterprise przez OpenAI Apps + Agents SDK), Grok (xAI Remote MCP Tools), Windsurf, Zed, Gemini CLI, Continue, Cline, VS Code Copilot, Codex i Goose. Dodatkowo ponad 500 klientów MCP w katalogu publicznym. Query Streams dostarcza zgodny ze standardami serwer HTTP Streamable z uwierzytelnianiem opartym na tokenach, więc każdy klient obsługujący MCP podłącza się za pomocą jednego bloku konfiguracyjnego.

Q: Czy mogę unieważnić klucz MCP?

Tak, natychmiast. Przejdź do strony MCP w swoim portalu, znajdź klucz i kliknij „Unieważnij”. Każde połączenie w trakcie lotu z tego klucza zacznie zwracać komunikat NIEAUTORYZOWANE w ciągu kilku sekund. Możesz również całkowicie wyłączyć MCP dla swojego użytkownika w Ustawieniach lub administrator organizacji może wyłączyć MCP dla całej organizacji za pośrednictwem planu.

Q: W jaki sposób korzystanie z MCP jest rozliczane w oparciu o mój obszar danych?

Query Streams rozlicza wywołania MCP w nieskompresowanych bajtach, podczas gdy każda inna metoda dostępu (dodatek Excel, dodatek Google Sheets, Nova AI, kreator zapytań Portal) rozlicza je w skompresowanych bajtach. Powodem jest protokół przewodowy: standardowe transporty specyfikacji Model Context Protocol (stdio i Streamable HTTP) nie obsługują niezawodnie kompresji danych przesyłanych do klientów AI, więc bajty opuszczające chmurę przez MCP są nieskompresowane. W przypadku zapytań zwracających powtarzające się wartości, kolumny o niskiej kardynalności lub wiersze z dużą ilością wartości null, należy spodziewać się, że MCP policzy około 5-10 razy więcej rozliczanych bajtów niż to samo zapytanie uruchomione w Excelu lub Arkuszach Google. W przypadku danych liczbowych o wysokiej kardynalności stosunek ten wynosi zazwyczaj 2-3 razy. Podział bajtów na klienta znajduje się na stronie Data Realms w pasku Usage by client.

Q: Jak to się ma do samodzielnego uruchomienia postgres-mcp-server?

Otwarte, bezpośrednie bazy danych MCP (postgres-mcp-server, mysql-mcp, tzw. długi ogon) wymagają 30-sekundowej instalacji npm i świetnie nadają się do testowania bazy danych deweloperskiej z poziomu Cursora. W środowisku produkcyjnym kompromisy są następujące: (1) wymagają laptopa LLM lub programisty do uzyskania dostępu do bazy danych, co oznacza udostępnienie bazy danych w publicznym internecie, uruchomienie VPN lub umieszczenie LLM w tej samej lokalizacji, a zespoły ds. bezpieczeństwa zazwyczaj odrzucają takie rozwiązanie; (2) zawierają jedynie surowy schemat informacji, bez metadanych opracowanych przez sztuczną inteligencję, bez typów semantycznych, bez wykrywania wyliczeń i bez niejawnych kluczy obcych; (3) są bezzakresowe i nie posiadają zabezpieczeń przed pętlami AI, więc niekontrolowany LLM może zgromadzić tysiące przypadkowych zapytań do bazy danych, zanim ktokolwiek to zauważy; (4) 12 baz danych oznacza 12 wpisów w pliku mcp.json, którymi musi zarządzać programista. Query Streams zapewnia jednego agenta obsługującego wyłącznie połączenia wychodzące, jeden klucz, każdy łącznik, Schema Intelligence, zakresy dla każdego klucza, zabezpieczenia przed niekontrolowaną sztuczną inteligencją oraz ścieżkę audytu w event_logs.

Q: Co się stanie, jeśli sztuczna inteligencja spróbuje zapisać lub usunąć dane?

Agent sieciowy C# przepuszcza każde wysłane zapytanie przez zakodowany na stałe walidator tylko do odczytu, zanim dotrze ono do bazy danych. Akceptowane są komendy SELECT, WITH i EXPLAIN; wszystkie inne (INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, ALTER itd.) zwracają błąd READONLY_VIOLATION, a LLM odnotowuje odrzucenie w odpowiedzi narzędzia. Walidator działa w agencie, a nie w chmurze, więc nie można go ominąć przez zainfekowaną powierzchnię chmury.

Q: Czy muszę uruchomić Schema Intelligence, aby używać Query Streams MCP?

Nie. Schema Intelligence jest opcją opcjonalną dla każdej pary (łącznik, baza danych), a MCP działa bez niej poprawnie. Bez SI, AI otrzymuje goły schemat (typy, klucze podstawowe, formalne klucze obce, indeksy) i pisze podstawowe zapytania. Po włączeniu SI, AI otrzymuje sześć dodatkowych warstw wyselekcjonowanych metadanych: opisy wyselekcjonowane przez AI, klasyfikacje tabel i domeny biznesowe, 18 typów semantycznych na kolumnę, przykładowe wartości z rzeczywistych danych, wykrywanie wyliczeń z rozkładami częstości oraz klucze obce odkryte przez AI. Czas wykonania skaluje się wraz z liczbą tabel: mała baza danych poniżej 100 tabel kończy się w około 10 minut; typowa baza danych średniej wielkości (kilkaset tabel) kończy się w 15-25 minut; duża baza danych korporacyjna z ponad 1500 tabelami może potrzebować 45-60 minut na pełne skanowanie. Kolejne odświeżania po zmianach schematu są przyrostowe i znacznie szybsze. SI nigdy nie zapisuje do bazy danych, nigdy nie zmienia schematu i działa za pośrednictwem agenta sieciowego, a nie w chmurze.

Q: Czy mogę wypróbować tę usługę bez zobowiązywania się do żadnego planu?

Tak. Nowe konta otrzymują 30-dniowy bezpłatny okres próbny MCP po rejestracji, bez konieczności podawania numeru karty kredytowej. Zarejestruj się na my.querystreams.com, zainstaluj agenta sieciowego (Windows MSI / macOS .pkg / Linux deb), połącz się z bazą danych lub interfejsem API SaaS, a następnie wygeneruj klucz na stronie MCP. Całkowity czas od rejestracji do pierwszego wywołania narzędzia AI wynosi zazwyczaj mniej niż 10 minut. Po zakończeniu okresu próbnego stały dostęp do MCP jest wliczony w płatne plany Personal, Business i Enterprise. Plan Personal jest celowo tani i oferuje dużą liczbę bajtów danych dla użytkowników indywidualnych i małych zespołów.

Q: Co rejestruje Query Streams, gdy sztuczna inteligencja używa MCP?

Chmura zapisuje w dziennikach zdarzeń tylko metadane strukturalne (nazwę narzędzia, używany zakres, identyfikator klucza, opóźnienie, kod błędu i wywołującego użytkownika/organizację). Chmura nie rejestruje zapytań SQL wygenerowanych przez LLM ani wierszy zwróconych przez agenta; te przepływają przez szyfrowane połączenie z chmurą i istnieją tylko w tranzycie. Administratorzy mogą odpowiedzieć na pytanie „kto korzystał z MCP w zeszłym tygodniu” za pomocą jednego zapytania do dzienników zdarzeń. Audyt na poziomie bazy danych, jeśli administrator bazy danych ma włączoną tę funkcję, widzi rzeczywisty kod SQL przesłany przez agenta, tak jak każde inne zapytanie.

Skieruj swojego asystenta AI do każdej bazy danych i interfejsu API na swoim koncie — nawet tych chronionych korporacyjną zaporą sieciową — za pośrednictwem protokołu Model Context Protocol. Brak VPN: Baza danych może znajdować się w biurze korporacyjnym, a Twój klient AI w domu. Tylko odwołalna Klucz MCP znajduje się w Twojej konfiguracji — wygeneruj ją i połącz się w około 90 sekund, domyślnie w trybie tylko do odczytu.

Wypróbuj bezpłatny poziom Ceny zespołowe

Brak VPN — brak portu przychodzącego Połącz się w ~90 sekund Jeden klucz, wszystko 53 źródła Tylko do odczytu u agenta

Twój asystent AI

Claude · Kursor · CzatGPT · Grok

posiada jeden klucz MCP

Chmura strumieni zapytań

mcp.querystreams.com

przekazuje w obie strony

Agent sieciowy

działa w Twojej sieci

walidator tylko do odczytu

— dociera do ciebie 53 źródła danych —

+ 45 więcej

Agent otwiera jedno szyfrowane połączenie wychodzące — żądania i wyniki przepływają przez nie w obie strony. Bez portu przychodzącego i bez VPN.

Wielki pomysł

Brak danych uwierzytelniających bazy danych w konfiguracji AI. Brak VPN.

MCP typu open source umieszczają surowy ciąg połączenia w konfiguracji klienta — dzięki czemu sztuczna inteligencja (i laptop) muszą mieć bezpośredni dostęp do bazy danych. Query Streams umieszcza tylko odwołalny ciąg połączenia. Klucz MCP tam. Prawdziwe dane uwierzytelniające znajdują się w agencie sieciowym wewnątrz Twojej sieci, dzięki czemu baza danych w biurze korporacyjnym będzie dostępna z domowego klienta AI — bezpiecznie, bez VPN i bez narażania na niebezpieczeństwo.

mcp.jsonTwoja konfiguracja klienta AI

{
  „serwery mcp”: {
    „strumienie zapytań”: {
      "adres URL": "https://mcp.querystreams.com",
      „nagłówki”: {
        "Upoważnienie": „Nośnik YOUR_MCP_KEY”
      }
    }
  }
}

W konfiguracji klienta AI

Jeden klucz MCP (odwołalny token)
Adres URL chmury — mcp.querystreams.com
Zakres na klucz: Czytać / analizować / wykonać

Nigdy nie opuszcza Twojej sieci

Nazwy użytkowników i hasła do baz danych
Ciągi połączeń i nazwy hostów
Sama baza danych — brak portu przychodzącego, brak sieci VPN

Co za `instalacja npm` MCP nie może pasować

Programista może stworzyć platformę MCP z bezpośrednim dostępem do bazy danych w 30 sekund. Oto, co się zmienia, gdy potrzebujesz jej w środowisku produkcyjnym.

Brak VPN w jakiejkolwiek sieci

Agent sieciowy otwiera jedno szyfrowane połączenie na zewnątrz do chmury, dzięki czemu baza danych w biurze korporacyjnym i klient AI w domu łączą się bez portu przychodzącego, bez listy dozwolonych adresów IP i bez sieci VPN — ten wzorzec jest już zatwierdzony przez zespoły ds. bezpieczeństwa.

Inteligencja schematu, nie `schemat_informacyjny`

Każde wywołanie schematu zwraca opisy opracowane przez sztuczną inteligencję, typ semantyczny dla każdej kolumny, wartości przykładowe, rozkłady wyliczeniowe i odkryte klucze obce — dzięki czemu model zapisuje poprawne zapytanie SQL za pierwszym razem, zamiast zgadywać.

Tylko do odczytu i zakresowe dla każdego klucza

Zakodowany na stałe walidator w agencie pozwala tylko SELECT / Z / WYJAŚNIĆ — wszystko inne jest odrzucane. Każdy klucz ma swój własny zakres, więc klucz tylko do przeglądania nigdy nie zostanie wykonany.

Query Streams MCP vs. MCP z bezpośrednią bazą danych

Serwery open-source z bezpośrednią bazą danych świetnie nadają się do grzebania w bazie danych deweloperskiej. W przypadku danych produkcyjnych luki się kumulują.

Bezpośrednia baza danych MCP (`serwer postgres-mcp`…)

Baza danych musi być dostępna z poziomu LLM lub laptopa
Surowy ciąg połączenia znajduje się w konfiguracji klienta
Goły schemat_informacyjny — model zgaduje kolumny
Bez zakresu — ciąg przyznaje wszystko, co może zrobić
Jeden wpis MCP na bazę danych; interfejsy API SaaS nie są obsługiwane

Strumienie zapytań MCP

Łącz się przez sieci — bez portu przychodzącego i bez VPN
W konfiguracji tylko odwołalny klucz MCP; dane uwierzytelniające pozostają w domu
Inteligencja schematów — opisy, typy semantyczne, klucze obce
Za klucz Czytać / analizować / wykonać zakresy
Jeden klucz, wszystko 53 źródła — bazy danych oraz Interfejsy API SaaS jako SQL

MCP Direct-DB to doskonały 30-sekundowy instalacja npm dla bazy danych deweloperskiej. Query Streams to rozwiązanie, po które sięga się, gdy dane są produkcyjne, baza danych jest chroniona zaporą sieciową, a ciąg połączenia w konfiguracji AI nie wchodzi w grę.

Jeden klucz. Każde źródło, każdy klient AI.

38 łączniki bazy danych i 8 Łączniki API, dostępne za pośrednictwem jednego punktu końcowego MCP i dostępne z dowolnego klienta MCP zgodnego ze standardami. zapytanie federacyjne jest zapisanym zapytaniem jak każde inne, więc asystent może je uruchomić i uzyskać połączone wiersze — odpowiedź na pytanie „jak radził sobie każdy region w zeszłym tygodniu” z dwóch baz danych, na czacie.

38 łączniki bazy danych

8 Łączniki API — buforowane jako SQL

Klaudiusz

Kursor

ChatGPT

Grok

Kod Claude'a Windsurf Zed Interfejs wiersza poleceń Gemini Kontynuować VS Code Copilot Gęś + wielu innych klientów MCP

Serwer MCP zgodny ze standardami z uwierzytelnianiem tokenowym. Dodaj łącznik w dowolnym momencie — sztuczna inteligencja zobaczy go przy następnym qs_list_connectors dzwonić.

Bez VPN. Połącz się w około 90 sekund.

Zainstaluj agenta tylko raz; wygenerowanie klucza i połączenie asystenta zajmie około 90 sekund — nawet przez sieć.

Zainstaluj agenta

Uruchom agenta sieciowego obsługującego tylko połączenia wychodzące w swojej sieci — Windows, Linux lub macOS. Jednorazowa konfiguracja; bez portu przychodzącego i bez VPN.

Połącz swoje źródła

Dodaj dowolny z 11 bazy danych i 8 Łączniki API. Schema Intelligence profiluje je, dzięki czemu sztuczna inteligencja widzi rzeczywiste kolumny.

Wygeneruj jeden klucz MCP

Utwórz klucz w portalu, wybierz jego zakres (odczyt / analiza / wykonywanie) i możesz go odwołać w dowolnym momencie.

Wklej i zapytaj

Wprowadź klucz do Claude, Cursor, ChatGPT lub Grok i zapytaj — zajmie to około 90 sekund, bez VPN, bez danych uwierzytelniających w konfiguracji.

Często zadawane pytania dotyczące serwera MCP

Czy muszę otwierać porty lub uruchamiać sieć VPN?

Nie. Agent sieciowy działa w obrębie Twojej sieci i otwiera pojedyncze szyfrowane połączenie wychodzące mcp.querystreams.com — żądania i wyniki przesyłane są w obie strony przez jeden kanał inicjowany przez agenta. Twój klient AI łączy się z chmurą, a nie z bazą danych, więc nie ma portu przychodzącego, statycznej listy dozwolonych adresów IP ani VPN. To właśnie pozwala bazie danych w biurze korporacyjnym odpowiadać klientowi AI w domu. Agent działa na laptopie, maszynie wirtualnej, sprzęcie lokalnym lub dowolnej chmurze obsługującej wychodzące połączenia HTTPS.

Czy moje dane uwierzytelniające bazy danych znajdują się w konfiguracji AI?

Nie. W konfiguracji klienta znajduje się tylko odwołalny klucz MCP (token) i adres URL chmury. Prawdziwe dane uwierzytelniające do bazy danych pozostają w agencie sieciowym w Twojej sieci i nigdy nie są wysyłane do klienta AI ani do chmury. Klucz można odwołać w dowolnym momencie z poziomu portalu.

Z jakich narzędzi AI mogę korzystać?

Dowolny klient zgodny z MCP. Przetestowany z Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT, Grok, Windsurf, Zed, Gemini CLI, Continue, VS Code Copilot i Goose — i działa z każdym innym klientem zgodnym z MCP.

A co jeśli sztuczna inteligencja spróbuje zapisać lub usunąć dane?

Agent sieciowy przepuszcza każde zapytanie przez zakodowany na stałe walidator tylko do odczytu, zanim dotrze ono do bazy danych. SELECT, Z oraz WYJAŚNIĆ są akceptowane; wszystko inne (WSTAWIĆ, AKTUALIZACJA, USUWAĆ, UPUSZCZAĆ, ZMIENIAĆ…) jest odrzucany. Walidator działa w agencie, a nie w chmurze, więc nie da się go ominąć przez zainfekowaną powierzchnię chmury.

Które plany obejmują serwer MCP?

Serwer MCP jest dostępny w planach Business i Enterprise. Nowe konta otrzymują 30-dniowy bezpłatny okres próbny po rejestracji bez konieczności podawania numeru karty kredytowej, dzięki czemu możesz wygenerować klucz i połączyć się z asystentem przed podjęciem decyzji.

Połącz swojego asystenta AI ze swoimi danymi.

Wygeneruj jeden klucz MCP, wrzuć go do Claude, Cursor, ChatGPT lub Grok i zapytaj — bez VPN, jeden agent tylko do połączeń wychodzących, każdy dodany łącznik, domyślnie tylko do odczytu.