Muss ich Ports öffnen oder ein VPN einrichten, um dies zu nutzen?

Nein. Der Query Streams Network Agent läuft innerhalb Ihres Netzwerks und öffnet eine einzige ausgehende, verschlüsselte Verbindung zu mcp.querystreams.com. Ihr KI-Client verbindet sich mit der Cloud, niemals mit Ihrer Datenbank. Es gibt keinen eingehenden Port, keine statische IP-Zulassungsliste und kein VPN. Der Agent kann auf einem Laptop, einer VM, lokaler Hardware oder in jeder Cloud ausgeführt werden, die ausgehendes HTTPS zulässt.

Der MCP-Server verursacht zusätzlich zur zugrunde liegenden Datenbankabfrage einen typischen Overhead von unter 500 ms, der hauptsächlich durch die Kommunikation zwischen Agent und Cloud verursacht wird. Schema-Tool-Aufrufe (qs_get_connector_schema, qs_list_connectors) dauern in der Regel unter 50 ms, da sie auf zwischengespeicherte Metadaten zugreifen. Das Ergebnis-Streaming erfolgt über Server-Sent Events, sodass der KI-Client die Zeilen sofort nach der Ausgabe durch den Agenten empfängt. Es wird nicht auf das gesamte Ergebnis-Set gewartet, bevor die LLM-Logikverarbeitung beginnt.

Welche KI-Tools kann ich mit Query Streams MCP verwenden?

Jeder MCP-kompatible Client. Die wichtigsten, umfassend getestet: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT (Plus/Team/Enterprise über OpenAI Apps + Agents SDK), Grok (xAI Remote MCP Tools), Windsurf, Zed, Gemini CLI, Continue, Cline, VS Code Copilot, Codex und Goose. Hinzu kommen über 500 weitere MCP-Clients aus dem öffentlichen Verzeichnis. Query Streams liefert einen standardkonformen Streamable-HTTP-Server mit tokenbasierter Authentifizierung, sodass sich jeder MCP-fähige Client mit nur einem Konfigurationsblock integrieren lässt.

Kann ich einen MCP-Schlüssel widerrufen?

Ja, sofort. Gehen Sie in Ihrem Portal zur MCP-Seite, suchen Sie den Schlüssel und klicken Sie auf „Widerrufen“. Alle laufenden Anrufe mit diesem Schlüssel werden innerhalb weniger Sekunden als „Nicht autorisiert“ zurückgesendet. Sie können MCP auch für Ihren Benutzer in den Einstellungen vollständig deaktivieren, oder ein Organisationsadministrator kann MCP für die gesamte Organisation über den Plan deaktivieren.

Wie wird die MCP-Nutzung meinem Datenbereich in Rechnung gestellt?

Query Streams berechnet MCP-Aufrufe in unkomprimierten Bytes, während alle anderen Zugriffsmethoden (Excel-Add-In, Google Sheets-Add-On, Nova AI, Portal-Abfragegenerator) in komprimierten Bytes abrechnen. Der Grund dafür ist das Übertragungsprotokoll: Die Standardtransportprotokolle der Model Context Protocol-Spezifikation (stdio und Streamable HTTP) unterstützen die Nutzdatenkomprimierung für KI-Clients nicht zuverlässig. Daher werden die Bytes, die die Cloud über MCP verlassen, unkomprimiert übertragen. Bei Abfragen mit sich wiederholenden Werten, Spalten mit geringer Kardinalität oder vielen Nullwerten berechnet MCP etwa 5- bis 10-mal mehr abrechnungsfähige Bytes als dieselbe Abfrage über Excel oder Google Sheets. Bei numerischen Daten mit hoher Kardinalität liegt das Verhältnis üblicherweise bei 2- bis 3-mal. Die Aufschlüsselung der Bytes pro Client finden Sie auf der Seite „Datenbereiche“ im Abschnitt „Nutzung nach Client“.

Wie verhält sich das im Vergleich zum Selberbetreiben von postgres-mcp-server?

Open-Source-MCPs für den direkten Datenbankzugriff (z. B. postgres-mcp-server, mysql-mcp, diverse andere) lassen sich in 30 Sekunden per npm installieren und eignen sich hervorragend, um mit Cursor auf eine Entwicklungsdatenbank zuzugreifen. Im Produktivbetrieb ergeben sich jedoch folgende Nachteile: (1) Der LLM (Local Server Management) oder der Entwickler-Laptop muss auf die Datenbank zugreifen können. Dies bedeutet, die Datenbank dem öffentlichen Internet auszusetzen, ein VPN zu betreiben oder den LLM am selben Standort zu platzieren. Sicherheitsteams lehnen diese Vorgehensweise in der Regel ab. (2) Es wird lediglich das rohe information_schema ausgeliefert, ohne KI-kuratierte Metadaten, semantische Typen, Enumerationserkennung oder implizite Fremdschlüssel. (3) Da sie keinen Gültigkeitsbereich haben und keine KI-Sicherheitsmechanismen besitzen, kann ein außer Kontrolle geratener LLM Tausende versehentlicher Abfragen an eine Datenbank senden, bevor dies bemerkt wird. (4) Zwölf Datenbanken bedeuten zwölf mcp.json-Einträge, die der Entwickler verwalten muss. Query Streams bietet Ihnen einen Agenten nur für ausgehende Verbindungen, einen Schlüssel, jeden Konnektor, Schema Intelligence, schlüsselbezogene Bereiche, Sicherheitsvorkehrungen gegen außer Kontrolle geratene KI und einen Audit-Trail in event_logs.

Muss ich Schema Intelligence ausführen, um Query Streams MCP verwenden zu können?

Nein. Schema Intelligence (SI) ist pro Konnektor-Datenbank-Paar optional, und MCP funktioniert auch ohne sie einwandfrei. Ohne SI erhält die KI lediglich das Basisschema (Typen, Primärschlüssel, formale Fremdschlüssel, Indizes) und führt einfache Abfragen aus. Mit aktiviertem SI erhält die KI sechs zusätzliche Ebenen kuratierter Metadaten: KI-kuratierte Beschreibungen, Tabellenklassifizierungen und Geschäftsbereiche, 18 semantische Typen pro Spalte, Beispielwerte aus Ihren realen Daten, Enumerationserkennung mit Häufigkeitsverteilungen und KI-erkannte Fremdschlüssel. Die Laufzeit skaliert mit der Tabellenanzahl: Eine kleine Datenbank mit weniger als 100 Tabellen ist in etwa 10 Minuten fertig; eine typische mittelgroße Datenbank (einige hundert Tabellen) in 15–25 Minuten; eine große Unternehmensdatenbank mit mehr als 1.500 Tabellen kann für einen vollständigen Scan 45–60 Minuten benötigen. Nachfolgende Aktualisierungen nach Schemaänderungen erfolgen inkrementell und sind deutlich schneller. SI schreibt niemals in Ihre Datenbank, ändert niemals Ihr Schema und wird über Ihren Netzwerkagenten ausgeführt, nicht in der Cloud.

Kann ich es ausprobieren, ohne mich gleich auf einen Plan festzulegen?

Ja. Neukunden erhalten bei der Anmeldung eine 30-tägige kostenlose Testversion von MCP – ganz ohne Kreditkarte. Registrieren Sie sich unter my.querystreams.com, installieren Sie den Netzwerk-Agenten (Windows MSI / macOS .pkg / Linux deb), verbinden Sie eine Datenbank oder eine SaaS-API und generieren Sie anschließend einen Schlüssel auf der MCP-Seite. Von der Registrierung bis zum ersten Aufruf des KI-Tools vergehen in der Regel weniger als 10 Minuten. Nach Ablauf der Testphase ist der dauerhafte Zugriff auf MCP in den kostenpflichtigen Tarifen Personal, Business und Enterprise enthalten. Der Personal-Tarif ist bewusst kostengünstig gestaltet und bietet ein großzügiges Datenvolumen für Einzelnutzer und kleine Teams.

Was protokolliert Query Streams, wenn die KI MCP verwendet?

Die Cloud schreibt in die Ereignisprotokolle ausschließlich strukturelle Metadaten (Toolname, verwendeter Bereich, Schlüssel-ID, Latenz, Fehlercode und aufrufender Benutzer/Organisation). Die Cloud protokolliert weder die vom LLM generierten SQL-Anweisungen noch die vom Agenten zurückgegebenen Zeilen; diese werden über die verschlüsselte Cloud-Verbindung übertragen und existieren nur während der Übertragung. Administratoren können mit einer einzigen Abfrage der Ereignisprotokolle die Frage beantworten, wer MCP letzte Woche verwendet hat. Die Datenbanküberwachung (sofern vom Datenbankadministrator aktiviert) sieht die tatsächliche, vom Agenten gesendete SQL-Anweisung, genau wie jede andere Abfrage.

Muss ich MCP einrichten, nur um mit meinen Daten zu chatten?

Nein. Nova AI ist in das Query Streams-Webportal integriert und funktioniert sofort mit allen Konnektoren Ihres Kontos – ohne MCP-Einrichtung, JSON-Konfigurationsdateien oder separates Abonnement eines KI-Anbieters. Nova AI ist in jedem Query Streams-Tarif enthalten, die Credits skalieren je nach Tarif. Nutzen Sie Nova AI, wenn Sie direkt in Query Streams mit Ihren Daten interagieren möchten (keine Einrichtung, keine zusätzlichen Tools erforderlich). Verwenden Sie MCP, wenn Ihr bestehender KI-Client (Claude, Cursor, ChatGPT, Grok, Windsurf, Zed usw.) neben seinen anderen Funktionen auch auf Ihre Daten zugreifen soll. Derselbe Agent, dieselben Konnektoren, dieselbe Schema Intelligence im Hintergrund.

Modellkontextprotokoll

Fragen Sie Ihre Datenbank ab von Claude, Cursor & ChatGPT.

Q: Was passiert, wenn die KI versucht, Daten zu schreiben oder zu löschen?

Der C#-Netzwerkagent prüft jede gesendete Abfrage mithilfe eines fest codierten, schreibgeschützten Validators, bevor sie Ihre Datenbank erreicht. SELECT-, WITH- und EXPLAIN-Anweisungen werden akzeptiert; alle anderen (INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, ALTER usw.) führen zu einer READONLY_VIOLATION-Fehlermeldung, die vom LLM in der Tool-Antwort erkannt wird. Der Validator läuft im Agenten selbst, nicht in der Cloud, sodass er nicht durch eine kompromittierte Cloud-Schnittstelle umgangen werden kann.

Richten Sie Ihren KI-Assistenten über das Model Context Protocol auf jede Datenbank und API in Ihrem Konto aus – sogar auf solche hinter einer Unternehmensfirewall. Kein VPN: Die Datenbank kann sich in einem Firmenbüro befinden und Ihr KI-Client zu Hause. Nur eine widerrufliche MCP-Schlüssel Befindet sich in Ihrer Konfiguration – generieren Sie eine und verbinden Sie sich in etwa 90 Sekunden, standardmäßig schreibgeschützt.

Testen Sie die kostenlose Version Team-Preisgestaltung

Kein VPN – kein eingehender Port Verbindung in ca. 90 Sekunden Ein Schlüssel, alles 53 Quellen Nur lesbar für den Agenten

Ihr KI-Assistent

Claude · Cursor · ChatGPT · Grok

enthält einen MCP-Schlüssel

Query Streams Cloud

mcp.querystreams.com

Relais in beide Richtungen

Netzwerk-Agent

läuft innerhalb Ihres Netzwerks

Nur-Lese-Validator

— erreicht Ihre 53 Datenquellen —

+ 45 weitere

Der Agent öffnet eine einzige ausgehende, verschlüsselte Verbindung – Anfragen und Ergebnisse fließen in beide Richtungen darüber. Kein eingehender Port, kein VPN.

Die große Idee

Keine Datenbankzugangsdaten in Ihrer KI-Konfiguration. Kein VPN.

Open-Source-MCPs fügen eine unformatierte Verbindungszeichenfolge in Ihre Clientkonfiguration ein – daher müssen die KI (und Ihr Laptop) direkt auf die Datenbank zugreifen können. Query Streams hingegen verwendet lediglich eine widerrufbare Verbindungszeichenfolge. MCP-Schlüssel Dort. Die eigentlichen Zugangsdaten befinden sich auf dem Netzwerkagenten. innen Ihr Netzwerk, sodass eine Datenbank in einem Firmenbüro von einem KI-Client zu Hause aus erreichbar ist – sicher, ohne VPN und ohne dass Daten offengelegt werden.

mcp.jsonIhre KI-Clientkonfiguration

{
  "mcpServers": {
    "Querystreams": {
      "URL": "https://mcp.querystreams.com",
      "Überschriften": {
        "Genehmigung": "Bearer YOUR_MCP_KEY"
      }
    }
  }
}

In Ihrer KI-Clientkonfiguration

Ein MCP-Schlüssel (ein widerrufliches Token)
Die Cloud-URL — mcp.querystreams.com
Ein pro Taste liegender Bereich: lesen / analysieren / ausführen

Verlässt niemals Ihr Netzwerk

Datenbank-Benutzernamen und Passwörter
Verbindungszeichenfolgen und Hostnamen
Die Datenbank selbst – kein eingehender Port, kein VPN

Was für ein `npm install` MCP kann nicht übereinstimmen

Ein Entwickler kann ein direkt datenbankbasiertes MCP in 30 Sekunden einrichten. Hier erfahren Sie, was sich ändert, wenn Sie es in der Produktion benötigen.

Kein VPN erforderlich, über jedes Netzwerk hinweg.

Der Netzwerkagent öffnet eine verschlüsselte Verbindung aus zur Cloud, sodass eine Datenbank in einem Firmenbüro und ein KI-Client zu Hause ohne eingehenden Port, ohne IP-Zulassungsliste und ohne VPN verbunden werden - ein Muster, das Sicherheitsteams bereits gutheißen.

Schema Intelligence, nicht `Informationsschema`

Jeder Schemaaufruf liefert KI-generierte Beschreibungen, einen semantischen Typ pro Spalte, Beispielwerte, Enum-Verteilungen und ermittelte Fremdschlüssel – so dass das Modell gleich beim ersten Mal korrektes SQL schreibt, anstatt zu raten.

Schreibgeschützt und auf einen bestimmten Schlüssel beschränkt

Ein fest codierter Validator im Agenten lässt nur zu SELECT / MIT / ERKLÄREN — Alles andere wird abgelehnt. Jeder Schlüssel hat seinen eigenen Gültigkeitsbereich, daher wird ein Schlüssel, der nur zum Durchsuchen dient, niemals ausgeführt.

Query Streams MCP vs. eine direkte Datenbank-MCP

Open-Source-Direct-DB-Server eignen sich hervorragend, um eine Entwicklungsdatenbank zu testen. Bei Produktionsdaten summieren sich die Lücken jedoch.

Direct-DB MCP (`postgres-mcp-server`…)

Die Datenbank muss vom LLM oder Ihrem Laptop aus erreichbar sein.
Eine unformatierte Verbindungszeichenfolge befindet sich in Ihrer Clientkonfiguration.
Nackt Informationsschema — das Modell schätzt Spalten
Ohne Geltungsbereich – die Zeichenkette gewährt alles, was sie tun kann
Ein MCP-Eintrag pro Datenbank; SaaS-APIs werden nicht unterstützt.

Query Streams MCP

Netzwerkübergreifende Verbindung – kein eingehender Port, kein VPN
Nur ein widerrufbarer MCP-Schlüssel in der Konfiguration; Zugangsdaten bleiben zu Hause.
Schema Intelligence – Beschreibungen, semantische Typen, Fremdschlüssel
Pro Taste lesen / analysieren / ausführen Zielfernrohre
Ein Schlüssel, alles 53 Quellen — Datenbanken und SaaS-APIs als SQL

Direct-DB MCPs sind feine 30 Sekunden npm install für eine Entwicklungsdatenbank. Query Streams ist die Lösung, wenn es sich um Produktionsdaten handelt, die Datenbank hinter einer Firewall liegt und eine Verbindungszeichenfolge in einer KI-Konfiguration nicht praktikabel ist.

Ein Schlüssel. Jede Quelle, jeder KI-Client.

38 Datenbankkonnektoren und 8 API-Konnektoren, die über einen einzigen MCP-Endpunkt bereitgestellt werden und von jedem standardkonformen MCP-Client aus erreichbar sind. föderierte Abfrage ist eine gespeicherte Abfrage wie jede andere, sodass ein Assistent eine solche Abfrage ausführen und die bereits verknüpften Zeilen zurückerhalten kann – die Frage „Wie haben sich die einzelnen Regionen letzte Woche geschlagen?“ wird über zwei Datenbanken hinweg im Chat beantwortet.

38 Datenbankkonnektoren

8 API-Konnektoren – als SQL zwischengespeichert

Claude

Cursor

ChatGPT

Grok

Claude Code Windsurf Zed Gemini CLI Weitermachen VS Code Copilot Gans + viele weitere MCP-Kunden

Standardkonformer MCP-Server mit Token-Authentifizierung. Fügen Sie jederzeit einen Konnektor hinzu – die KI erkennt ihn beim nächsten Mal. qs_list_connectors Anruf.

Kein VPN erforderlich. Verbindung in ca. 90 Sekunden.

Installieren Sie den Agenten einmalig; danach dauert das Generieren eines Schlüssels und das Verbinden eines Assistenten etwa 90 Sekunden – sogar netzwerkübergreifend.

Installieren Sie den Agenten

Führen Sie den Netzwerkagenten (nur ausgehend) innerhalb Ihres Netzwerks aus – Windows, Linux oder macOS. Eine einmalige Einrichtung ist erforderlich; kein eingehender Port, kein VPN.

Verbinden Sie Ihre Quellen

Füge eine beliebige der folgenden Optionen hinzu: 11 Datenbanken und 8 API-Konnektoren. Schema Intelligence erstellt Profile von ihnen, sodass die KI echte Spalten erkennt.

Generieren Sie einen MCP-Schlüssel

Erstellen Sie einen Schlüssel im Portal, wählen Sie seinen Gültigkeitsbereich (Lesen / Analysieren / Ausführen) und widerrufen Sie ihn jederzeit.

Einfügen und fragen

Geben Sie den Schlüssel in Claude, Cursor, ChatGPT oder Grok ein und fragen Sie nach – ca. 90 Sekunden, kein VPN, keine Anmeldeinformationen in der Konfiguration.

MCP-Server – Häufig gestellte Fragen

Muss ich Ports öffnen oder ein VPN einrichten?

Nein. Der Netzwerkagent läuft innerhalb Ihres Netzwerks und öffnet eine einzige ausgehende, verschlüsselte Verbindung zu mcp.querystreams.com Anfragen und Ergebnisse werden bidirektional über diesen einen, vom Agenten initiierten Kanal übertragen. Ihr KI-Client verbindet sich mit der Cloud, niemals mit Ihrer Datenbank. Daher sind kein eingehender Port, keine statische IP-Zulassungsliste und kein VPN erforderlich. So kann eine Datenbank in einem Firmenbüro einem KI-Client im Homeoffice antworten. Der Agent läuft auf einem Laptop, einer virtuellen Maschine, lokaler Hardware oder in jeder Cloud, die ausgehendes HTTPS zulässt.

Sind meine Datenbankzugangsdaten in der KI-Konfiguration enthalten?

Nein. Nur ein widerrufbarer MCP-Schlüssel (ein Token) und die Cloud-URL werden in der Clientkonfiguration hinterlegt. Die eigentlichen Datenbankzugangsdaten verbleiben auf dem Netzwerkagenten in Ihrem Netzwerk und werden niemals an den KI-Client oder die Cloud gesendet. Sie können einen Schlüssel jederzeit über das Portal widerrufen.

Welche KI-Tools kann ich verwenden?

Jeder MCP-kompatible Client. Getestet mit Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT, Grok, Windsurf, Zed, Gemini CLI, Continue, VS Code Copilot und Goose – und es funktioniert mit jedem anderen MCP-kompatiblen Client.

Was passiert, wenn die KI versucht, Daten zu schreiben oder zu löschen?

Der Netzwerkagent führt jede Abfrage durch einen fest codierten, schreibgeschützten Validator, bevor sie Ihre Datenbank erreicht. SELECT, MIT und ERKLÄREN werden akzeptiert; alles andere (EINFÜGEN, AKTUALISIEREN, LÖSCHEN, FALLEN, ÄNDERN…) wird abgelehnt. Der Validator läuft auf dem Agenten, nicht in der Cloud, daher kann er nicht durch eine kompromittierte Cloud-Oberfläche umgangen werden.

Welche Tarife beinhalten den MCP-Server?

Der MCP-Server ist in den Business- und Enterprise-Tarifen enthalten. Neukunden erhalten bei der Anmeldung eine 30-tägige kostenlose Testphase ohne Angabe von Kreditkartendaten. So können Sie einen Schlüssel generieren und einen Assistenten verbinden, bevor Sie sich endgültig entscheiden.

Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit Ihren Daten.

Generieren Sie einen MCP-Schlüssel, fügen Sie ihn in Claude, Cursor, ChatGPT oder Grok ein und fragen Sie: kein VPN, ein Agent nur für ausgehende Verbindungen, alle hinzugefügten Konnektoren standardmäßig schreibgeschützt.