Automatisierte Berichte und Benachrichtigungen aus Ihren Datenbanken und Apps.
Erstellen Sie eine Abfrage für Ihre eigenen Unternehmensdaten und weisen Sie dieser anschließend eine Regel zu. Bericht Es läuft nach Zeitplan und landet im Portal, sobald es ausgelöst wird. Anschließend werden die Daten – entweder in übersichtlichen Zahlen oder in englischer Sprache von Nova – an Slack, Google Chat, Discord, Telegram oder per E-Mail weitergeleitet, je nach Skalierung. Alarm Diese Kennzahlen werden kontinuierlich überwacht und nur dann ausgelöst, wenn ein von Ihnen festgelegter Grenzwert überschritten wird. Umsatz, Lagerbestände, Preise, fehlgeschlagene Zahlungen: Wenn eine Abfrage diese Daten liefert, kann eine Regel sie überwachen.
In jedem Tarif · eingeschränkt in den Tarifen Free und Personal, vollumfänglich in den Tarifen Business und Enterprise
Zwei Regelarten. Eine gespeicherte Abfrage.
Beide führen Ihre Abfrage nach einem Zeitplan aus. Der entscheidende Unterschied liegt darin, was sie mit dem Ergebnis machen – und das lässt sich leichter sehen als lesen.
Schematische Darstellung – dient nur der Veranschaulichung und ist kein Screenshot oder eine Messung.
Alarm – spricht nur, wenn etwas schiefgeht
Nehmen Sie die Zahl, die Ihre Abfrage bereits zurückgibt, und beschreiben Sie, wie ein Fehler aussieht. Solange alles in Ordnung ist, erhalten Sie keine Benachrichtigung. Sobald ein Fehler auftritt, erhalten Sie eine Meldung mit der von Ihnen gewählten Priorität – und Sie werden nicht bei jedem Durchlauf erneut benachrichtigt, solange der Fehler besteht. Sobald die Abfrage wieder erfolgreich ist, erhalten Sie eine weitere Meldung, sodass Sie wissen, dass der Fehler behoben ist, ohne erneut nachsehen zu müssen.
- Oberhalb oder unterhalb des von Ihnen festgelegten Niveaus
- Zeilenanzahlprüfung – zu viele, zu wenige, gar keine
- Veränderung gegenüber dem letzten Lauf
- Schwere:
kritisch·Warnung·Info
Der Bericht trifft planmäßig auf Ihren Kanälen ein.
Der Zeitplan wird ausgelöst, die Abfrage ausgeführt und die Ergebnisse landen direkt im Portal – und werden dann, je nach Skalierung, in den bestehenden Kommunikationskanälen Ihres Teams (Slack, Google Chat, Discord, Telegram, E-Mail) veröffentlicht. Es werden keine Downloads erstellt und keine Anhänge hinzugefügt: der Bericht. Ist Die Botschaft. Senden Sie sie als reine Zahlen oder lassen Sie Nova erklären, was die Zahlen bedeuten.
- Läuft unabhängig davon, ob sich etwas geändert hat oder nicht.
- Kann einen Lauf verzögern, wenn es nichts zu sagen gibt.
- Einfache Zahlen oder Nova-Erzählung – Sie haben die Wahl.
- Jeder Lauf speichert einen Link zu diesem Lauf im Portal.
Fast nichts davon hat mit der Datenbank zu tun.
Es geht um Umsatz, Lagerbestände, Preise, Zahlungen – und die Stille in der Tabelle deutet darauf hin, dass etwas in der vorgelagerten Wertschöpfungskette schiefgelaufen ist. Die Datenbank ist zufällig der Ort, wo die Antwort zu finden ist.
Schwellenwertwarnungen, bei jeder Zahl, die Ihre Abfrage zurückgibt
Die Schwellenwertüberwachung ist die einfachste und nützlichste Regel überhaupt: Man nehme einen Wert, den die Abfrage bereits zurückgibt, setze einen Grenzwert und definiere, was als falsch gilt: Werte oberhalb des Grenzwerts, Werte unterhalb des Grenzwerts oder Werte, die sich seit der letzten Ausführung stärker verändert haben als erwartet.
Die Regel gibt keine Interpretation der Zahlen vor. Umsatz von gestern, Lagerbestand, Stückpreis, Anzahl der fehlgeschlagenen Zahlungen der letzten Stunde – all das sind lediglich Werte und Grenzen. Sie bringen das Urteilsvermögen mit; die Regel die Geduld.
Kombinieren Sie einen Schwellenwert mit einem Schwere Und dieselbe Zahl kann in zwei Lautstärken sprechen: als Warnung, wenn sie abdriftet, und als kritisches Signal, wenn sie richtig schiefgeht.
– Die Art von Abfrage, die Sie bereits haben. Eine Regel verweist darauf; sie schreibt sie nicht um.
SELECT c.name AS Kanal,
ZÄHLEN(*) AS Bestellungen,
SUMME(o.net_total) AS Umsatz
VON Verkaufsaufträge o
JOIN Kanäle c ON c.channel_id = o.channel_id
WHERE o.order_date >= AKTUELLES_DATUM - INTERVALL '1 Tag'
UND o.status 'annulliert'.'
GROUP BY c.name
ORDER BY Umsatz DESC;Beispielhaft – Ihre Tabellen, Ihre Geschäftslogik, Ihre gespeicherte Abfrage. Legen Sie eine Grenze fest. Umsatz Und es wird zu einer Schwellenwertbenachrichtigung. Mit einem wöchentlichen Zeitplan wird es montagmorgens in Slack gepostet. Die Abfrage bleibt dieselbe; wir veröffentlichen sie nicht und ändern sie auch nicht.
Automatisierte Verkaufsberichte, täglich oder wöchentlich
Täglich um sieben Uhr morgens ein Verkaufsbericht und wöchentlich montags ein Verkaufsbericht – alles dort, wo Ihr Team die Inhalte ohnehin liest. Eine gespeicherte Abfrage, zwei Zeitpläne, keine Tabellenübergabe mehr.
Richten Sie dann eine Benachrichtigung auf dieselbe Abfrage in die andere Richtung: Benachrichtigen Sie mich, wenn der Tagesumsatz unter den von mir festgelegten Wert fällt, anstatt mich bis Montag warten zu lassen, um dies herauszufinden.
Niedrige Aktienkurse und die Aktie, die sich nie bewegt
Behalten Sie den Lagerbestand im Blick und vergleichen Sie ihn mit dem Bestellpunkt. Erhalten Sie eine Warnung bei niedrigem Lagerbestand, solange noch Zeit ist, etwas dagegen zu unternehmen – entweder direkt aus Ihren eigenen Lagertabellen oder über den API-Connector von Shopify.
Die Idee lässt sich auch auf das gegenteilige Problem anwenden: Benachrichtigungen über den Lagerbestand von Artikeln, die sich seit neunzig Tagen nicht bewegt haben und stillschweigend Ihr Kapital blockieren.
Preisüberwachung anhand Ihrer eigenen Daten
Richten Sie eine Regel auf Preisdaten aus, die Sie bereits in einer verbundenen Datenquelle speichern – Ihrem Katalog, Ihrer Preisliste, einem importierten Lieferantenfeed – und lassen Sie sich benachrichtigen, wenn sich etwas ändert oder ein bestimmter Wert überschritten wird.
Um die Abgrenzung klarzustellen: Wir lesen die von Ihnen angegebenen Quellen. Wir extrahieren keine Preise von fremden Webseiten.
Marktdaten, verglichen mit einem von Ihnen gewählten Niveau.
Unser iTick-Connector bringt Marktdaten als abfragefähige Zeilen ein, sodass der Preis eines Instruments einfach eine weitere Zahl ist, die eine Regel überwachen kann – ob er über einem Niveau liegt, unter einem Niveau liegt oder sich seit dem letzten Durchlauf stärker bewegt hat als erwartet.
Es handelt sich um ein Benachrichtigungstool, nicht um ein Handelstool. Sie erhalten die Benachrichtigung; es wird jedoch keine Order platziert.
Fehlgeschlagene Zahlungen und ins Stocken geratene Bestellungen
Zählen Sie die von Stripe in der letzten Stunde registrierten Zahlungsfehler oder die Bestellungen, die über einen für Sie akzeptablen Zeitraum hinaus nicht erfüllt wurden, und lösen Sie eine Aktion aus, sobald die Anzahl den für Sie tolerierbaren Wert überschreitet.
Die Wiederherstellungsbenachrichtigung informiert Sie dann darüber, wann alles wieder normal ist – was die meisten Warnmeldungen auslassen.
Die still gewordene Pipeline
Eine Tabelle, die keine neuen Zeilen mehr empfängt, ist in der Regel das erste sichtbare Anzeichen dafür, dass etwas in der vorgelagerten Verarbeitung schiefgelaufen ist – eine Integration ist abgelaufen, ein nächtlicher Job wurde eingestellt, ein Datenfeed hat seine Form verändert und niemand hat es bemerkt.
Eine Regel zur Zeilenzählung oder eine Regel zur Änderungsermittlung seit dem letzten Lauf erfasst dies planmäßig und meldet es in Geschäftssprache: Seit vier Uhr heute Morgen sind keine Bestellungen eingegangen.
KPI-Überwachung, ohne ein Dashboard zu öffnen
Die meisten Datenüberwachungsprogramme fordern Sie auf, die Daten selbst einzusehen. Dieses Programm hingegen verlangt von Ihnen überhaupt nichts, bis sich eine für Sie relevante Zahl ändert.
Schematische Darstellung – vier KPIs, jeweils eine Grenze. Nur derjenige, der sich überschneidet, ist aussagekräftig.
Ein KPI ist einfach eine Zahl, die eine Abfrage zurückgibt. Bruttomarge, Konversionsrate, Lagerreichweite, Alter der ältesten noch nicht versendeten Bestellung, Kundenabwanderungsrate des laufenden Monats – wenn Sie diese Kennzahl in SQL ausdrücken können, können Sie sie begrenzen und einer Regel übergeben. Es ist keine separate Metrikebene erforderlich, um sie zuerst zu definieren, und es muss kein Dashboard erstellt werden, bevor sie überwacht werden kann.
Sie bestimmen die Frequenz und den Rhythmus: nächtlich, stündlich, wöchentlich oder so oft wie alle fünf MinutenWenn der Wert überschritten wird, greift die Regel über die von Ihnen gewählten Kanäle und mit der von Ihnen festgelegten Priorität. Sobald der Wert wieder sinkt, erhalten Sie eine entsprechende Benachrichtigung.
Das ist der eigentliche Funktionsumfang. Es handelt sich hierbei nicht um ein BI-Tool und es versucht auch nicht, Ihre Dashboards zu ersetzen – es ist vielmehr eine Ebene, die Sie dazu auffordert, diese zu nutzen. Während die meisten Datenüberwachungstools eine Art Zwischenstation sind, auf die Sie zugreifen müssen, ist dieses Tool eine Funktion, die automatisch auf Sie zukommt.
Wenn eine gespeicherte Abfrage darauf zugreifen kann, kann eine Regel sie überwachen.
Benachrichtigungen und Berichte kennen die Datenquelle nicht. Eine Regel verweist auf eine gespeicherte Abfrage, die denselben Verbindungspfad durchläuft wie alle anderen Abfragen auf der Plattform. Daher erbt die Regel Ihre gesamte Quellenliste und nicht nur eine Teilmenge davon.
Das heißt 11 Datenbanken – SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, SQLite, Access und DuckDB – plus 8 API-Konnektoren: Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics 4, Google Ads, Search Console, ShipStation und iTick. 53 Quellen, die alle gleichermaßen interessant sind: Fehlgeschlagene Zahlungen von Stripe, Lagerbestände von Shopify, ein Einbruch des Datenverkehrs bei GA4, ein Instrumentenpreis von iTick.
Und weil die Funktion die Verbindungsschicht ausleiht, anstatt sie neu zu implementieren, Ein später hinzugefügter Anschluss funktioniert am Tag der Auslieferung. — Nichts zu aktualisieren bei den Benachrichtigungen, nichts zu aktivieren.
Die praktischen Konsequenzen. Sie wählen nie aus einer Liste von Optionen aus, die wir für geeignet halten. Sie formulieren die Abfrage anhand der Systeme, die Ihr Unternehmen verwendet, und die Regel richtet sich danach.
Drei Schritte zu einem automatisierten Bericht
Sie lernen keine neue Abfragesprache. Eine Regel verwendet eine gespeicherte Abfrage, der Sie bereits vertrauen – deren SQL-Code, deren Konnektor und deren Filter.
Richten Sie es auf eine gespeicherte Abfrage.
Öffnen Automatisierung → Benachrichtigungen & Berichte Wählen Sie eine Abfrage aus Ihrer Abfragebibliothek aus. Die Regel verwendet diese Abfrage, ihren Konnektor und ihre Filter wieder – es muss nichts neu geschrieben werden.
Wählen Sie „Alarm“ oder „Bericht“.
Eine Warnmeldung muss wissen, wie ein Fehler aussieht: ein Grenzwert, der überschritten oder unterschritten werden muss, eine Zeilenanzahl oder eine Änderung gegenüber dem letzten Durchlauf. Ein Bericht benötigt lediglich einen Zeitplan – die Bedingung ist hier optional.
Wählen Sie aus, wie es Sie erreicht.
Die Benachrichtigung klingelt in jeder App und verteilt sich je nach Skalierung auf eine beliebige Kombination der sieben Kanäle – E-Mail, Slack, Google Chat, Discord, Telegram und einen signierten Webhook. Legen Sie den Schweregrad fest und wählen Sie, ob die reinen Zahlen oder eine Nova-Kommentierung gesendet werden sollen.
Du weißt nicht, was du schauen sollst? Frag Nova.
Die meisten Anwender wissen, dass sie Berichte benötigen, bevor sie die entsprechende Abfrage kennen. Daher gibt es eine zweite Möglichkeit: Wählen Sie den gewünschten Konnektor aus – die Auswahlliste zeigt Ihnen, welche Ihrer Datenbanken bereits Schema Intelligence-Abdeckung bieten – und lassen Sie Nova die Regeln vorschlagen.
Nova liest Ihre reales SchemaAnschließend folgt der entscheidende Teil: Es führt explorative, schreibgeschützte Abfragen durch, um zu bestätigen, dass die Daten tatsächlich vorhanden und korrekt geladen sind. Erst dann schlägt es konkrete Warnungen und Berichte vor, die nach Ihren Tabellen und Spalten benannt sind. Es rät nicht anhand der Tabellennamen – es prüft sie zuerst.
Was Nova tut, bevor es irgendetwas vorschlägt?
- Liest das Schema. Tabellen, Spalten und Typen, wie sie aktuell existieren – angereichert dort, wo Schema Intelligence ausgeführt wurde.
- Führt explorative Abfragen durch. Schreibgeschützte Prüfungen der Live-Daten über denselben Validator wie alle anderen Daten:
SELECT,MIT,ERKLÄREN. - Bestätigt, dass die Daten vorhanden sind. Eine vorhandene, aber leere Spalte erzeugt eine nutzlose Warnmeldung. Nova erkennt das, bevor Sie es tun.
- Schlägt die Regel vor. Konkrete Warnmeldungen und Berichte für Ihre Tabellen, bei denen der Zustand, der Zeitplan und der Schweregrad bereits ausgefüllt sind – Sie können diese annehmen oder bearbeiten.
Nova ist ab dem Business-Tarif aufwärts enthalten und basiert auf der Nutzung: monatliche Nova-Guthaben sind inklusive, danach wird nach Verbrauch bezahlt.
Sieben Orte, an denen eine Datenwarnung landen kann
Jede Regel landet zunächst im Benachrichtigungsfeld der Portal-App und wird bei Bedarf auf die bereits im Unternehmen verwendeten Kommunikationstools ausgeweitet. Eine Regel kann beliebig viele dieser Tools gleichzeitig erreichen.
Locker
Zwietracht
Google Chat
Telegramm
In-App-Benachrichtigungen erscheinen in der Glocke in der oberen Leiste des Portals. Durch Klicken auf eine Berichtsbenachrichtigung wird der entsprechende Berichtslauf geöffnet. Jeder Lauf behält seinen eigenen permanenten Link, sodass Sie die Seite an einen Kollegen weitergeben können, anstatt sie weiterzuleiten. E-Mails werden empfängerbezogen versendet und nach Empfänger protokolliert, sodass Sie sehen können, wer die E-Mail tatsächlich gelesen hat.
Slack-, Discord-, Google Chat- und Telegram-Benachrichtigungen erhalten jeweils eine plattformspezifische Nachricht anstelle einer Standardnachricht. Discord-Benachrichtigungen sind echte Discord-Einbettungen, und jede Nutzlast legt die zulässigen Erwähnungen explizit fest – so kann eine Regel nicht versehentlich Ihren gesamten Server um drei Uhr morgens benachrichtigen. Google Chat fügt hinzu stabile GewindeWiederholte Benachrichtigungen für dieselbe Regel landen in einem einzigen Thread, anstatt jedes Mal einen neuen zu starten. Das ist ein spezifischer Vorteil von Google Chat; Slack- und Discord-Webhooks bieten diese Funktion nicht.
Webhooks sind signiert, sodass Ihr Empfänger überprüfen kann, ob eine Lieferung tatsächlich von uns stammt, bevor er darauf reagiert, und ausgehende Ziele werden validiert, bevor wir sie aufrufen.
Oder lassen Sie Nova den Bericht schreiben.
Aktivieren Sie die Sprachausgabe, und der Bericht verwandelt sich von einer Tabelle in ein Briefing. Nova liest die tatsächlichen Ergebnisse des Laufs vor und verfasst eine kurze Zusammenfassung auf Englisch – sei es zu Ihren Umsätzen, Ihrem Lagerbestand oder dem von Ihnen ausgewählten Bereich, ähnlich wie ein Reporter über sein Thema berichtet.
Und die Abfrage ist der Ausgangspunkt, nicht die Grenze. Benötigt die Geschichte Kontextinformationen, die diese Zeilen nicht liefern können – beispielsweise Artikelpreise aus einer Bewegungstabelle, einen Vergleich der aktuellen Woche nach Kategorie oder welche Artikel tatsächlich bewegt wurden –, ermittelt Nova diese. Es liest einen Digest Ihres Schemas, führt eigene, schreibgeschützte Folgeabfragen gegen dieselbe Verbindung aus und erstellt erst dann die Zusammenfassung. Sie entscheiden, wie detailliert die Abfragen sein sollen: eine für einen schnellen Überblick, bis zu fünf für eine detaillierte Analyse.
Dies ist eine andere Aufgabe als die von Nova, die beim Erstellen der Regel hilft. Jene entwirft die Regel, bevor sie existiert. Diese Aufgabe hier überwacht die Ergebnisse der Regel in mehreren Durchläufen und führt bei Bedarf Recherchen dazu durch.
Die Figuren bilden den Boden, und der Boden bewegt sich nie. Die Zahlen, Zeilen und Reihen werden zuerst zusammengestellt und immer gesendet. Der Kommentar wird anschließend hinzugefügt – und selbst wenn dies aus irgendeinem Grund fehlschlägt, wird der Bericht mit den unveränderten Zahlen versendet. Die Zustellung kann weder verzögert noch blockiert werden.
Da Nova jeden Durchlauf mit den vorherigen vergleicht, wird eine Änderung als Satz und nicht als Zahl angezeigt, die Sie selbst vergleichen müssen. Die Darstellung erfolgt nach einer festgelegten Regel: Manche Berichte benötigen den ausführlichen Text, andere die reinen Zahlen auf einen Blick. Beides ist legitim, Sie entscheiden.
Sie legen die Tiefe der Regel fest – bis zu fünf Runden mit jeweils bis zu zwei Leseabfragen, die Aggregatwerte und die Top-N-Werte anstelle von vollständigen Abfragen anfordern. Nova beendet die Abfrage frühzeitig, wenn ein Thread keine zielführenden Ergebnisse mehr liefert, und überspringt die Erkundung vollständig, wenn die Ausgangsdaten bereits alle relevanten Informationen enthalten. Die Sprachausgabe ist ab dem Business-Tarif inklusive und nutzungsabhängig: Monatliche Nova-Guthaben sind enthalten, danach wird nutzungsbasiert abgerechnet.
Ihre Daten bleiben dort, wo Ihre Daten gespeichert sind.
Unabhängig davon, ob eine Regel geplant ist oder nicht, wird sie auf die gleiche Weise ausgeführt wie jede andere Abfrage auf der Plattform.
Netzwerkagent (nur ausgehend)
Der Agent öffnet eine verschlüsselte ausgehende Verbindung und übermittelt Anfragen und Es funktioniert in beide Richtungen. Kein eingehender Port, kein VPN, keine Firewall-Änderung – und Ihre Zugangsdaten verlassen niemals Ihr Netzwerk.
Schreibgeschützt, validiert
Derselbe Validator, der jede andere Abfrage prüft, prüft auch diese: nur SELECT, MIT und ERKLÄREN Durchkommen. Eine geplante Regel kann nicht in Ihre Datenbank schreiben.
Rollengesteuerte Gestaltung
Die Verwaltung von Regeln ist auf den Ersteller der Organisation, Administratoren und Abfragemanager beschränkt – denn eine Regel, die Daten per E-Mail versendet, ist eine Berechtigung und keine Einstellung.
Erreicht über den Agenten: SQL Server · PostgreSQL · MySQL · MariaDB · Oracle · Snowflake · BigQuery · SQLite · Access · DuckDB · Stripe · HubSpot · Shopify · Google Analytics 4 · Search Console · ShipStation · iTick
Häufig gestellte Fragen zur automatisierten Berichterstellung
Worin besteht der Unterschied zwischen einer Warnmeldung und einem Bericht?
Eine Warnung prüft regelmäßig eine Bedingung anhand der Ergebnisse Ihrer Abfrage und benachrichtigt Sie nur, wenn diese Bedingung nicht mehr erfüllt ist. Sie hat einen Lebenszyklus: Sie wird ausgelöst, der Vorfall bleibt offen, und Sie erhalten eine Benachrichtigung zur Wiederherstellung, sobald er behoben ist. Ein Bericht hingegen wird regelmäßig erstellt und veröffentlicht die Ergebnisse in Ihren Kanälen – er hat keinen Lebenszyklus. Sie können auch einem Bericht eine Bedingung zuweisen, diese fungiert dann aber als Sendefilter: Der Bericht wird nur gesendet, wenn er Daten enthält.
Kann ich jeden Montagmorgen einen Verkaufsbericht in Slack erhalten?
Ja, das ist eine Berichtsregel. Richten Sie sie auf Ihre Vertriebsabfrage aus, legen Sie einen wöchentlichen Zeitplan fest und wählen Sie Slack als Kanal aus. Fügen Sie zusätzlich E-Mail, Discord, Google Chat oder Telegram hinzu, falls verschiedene Personen die Berichte an unterschiedlichen Orten lesen. Jede Regel wird unabhängig von Ihrem Tarif in der App ausgelöst, und die Chat-Kanäle werden mit zunehmender Skalierung Ihres Tarifs hinzugefügt – Slack selbst in Business-Tarifen. Wenn Sie auch über einen schlechten Tag informiert werden möchten, ohne bis Montag warten zu müssen, fügen Sie eine zweite Regel als Benachrichtigung mit einem Schwellenwert für dieselbe Abfrage hinzu.
Muss ich neues SQL schreiben, um einen Bericht zu planen?
Nein. Eine Regel verweist auf eine bereits im Abfrage-Generator gespeicherte Abfrage und verwendet diese wieder – den SQL-Code, den Konnektor und die Filter. Es ist keine separate Regelsprache zu erlernen, und die Regel überschreibt Ihre Abfrage niemals. Falls Sie noch keine Regel haben, erstellen Sie sie im Abfrage-Generator oder lassen Sie Nova Ihr Schema analysieren und sowohl die Abfrage als auch die Regel vorschlagen.
Wie erreichen geplante Berichte mein Team?
Bis zu sieben Kanäle, beliebig kombinierbar pro Regel. Die Glocke in der Portalleiste ist in jedem Tarif enthalten. E-Mails (Zustellung und Nachverfolgung pro Empfänger, sodass Sie sehen, wer die E-Mail gelesen hat), Chat-Kanäle (Slack, Google Chat, Discord, Telegram) und signierte Webhooks werden mit steigendem Umfang hinzugefügt; alle Funktionen sind in den Business-Tarifen verfügbar. Es gibt keine PDFs oder Anhänge – der Bericht ist die Nachricht selbst und wird dort veröffentlicht, wo Ihr Team ohnehin kommuniziert. Jeder Berichtslauf speichert außerdem einen permanenten Link im Portal, sodass Sie die Seite direkt weitergeben können, anstatt eine Kopie weiterzuleiten.
Erhalte ich Rohdaten oder etwas Lesbares?
Gemäß den Regeln werden die Daten – die Zeilen und Reihen, die Ihre Abfrage zurückgegeben hat – immer zuerst erstellt und gesendet. Zusätzlich können Sie die Nova-Kommentarfunktion aktivieren. Diese liest die Ergebnisse des Laufs vor und erstellt eine kurze englische Zusammenfassung der Vorgänge. Dabei werden die Ergebnisse mit vorherigen Läufen verglichen, sodass Änderungen als Satz und nicht als Zahl angezeigt werden, die Sie selbst vergleichen müssen. Sollte die Kommentarfunktion einmal fehlschlagen, wird der Bericht trotzdem zusammen mit den Daten versendet; es entstehen keine Verzögerungen oder Blockaden. Die Kommentarfunktion ist ab dem Business-Tarif enthalten und nutzungsbasiert: monatliche Nova-Guthaben, danach nutzungsabhängige Abrechnung.
Was kann eine Schwellenwertwarnung tatsächlich überprüfen?
Schwellenwerte für einen verfolgten Wert, Zeilenanzahlprüfungen und Änderungen gegenüber dem letzten Durchlauf – all dies wird anhand der Ergebnisse Ihrer Abfrage ausgewertet. Die Zahl kann also Umsatz, Lagerbestand, Preis, Anzahl fehlgeschlagener Zahlungen oder etwas anderes sein. SELECT Jede Regel hat einen Schweregrad (kritisch, Warnung oder Information), der die Intensität der Benachrichtigung bestimmt. Dieses Tool überwacht die Geschäftsdaten in Ihren Abfrageergebnissen; es dient nicht der Serverüberwachung oder der Infrastrukturüberwachung.
Welche Quellen funktionieren, und wer kann die Regeln festlegen?
Alle. Eine Regel überwacht eine gespeicherte Abfrage, und eine gespeicherte Abfrage kann auf jede der folgenden Optionen abzielen: 11 Datenbanken – SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, SQLite, Access und DuckDB – oder eine der folgenden: 8 API-Konnektoren: Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics 4, Google Ads, Search Console, ShipStation und iTick. Zukünftig hinzugefügte Konnektoren funktionieren ab dem Tag ihrer Veröffentlichung, da Benachrichtigungen den gemeinsamen Konnektorpfad und nicht ihren eigenen verwenden. Die Regelverwaltung ist rollenbasiert und nur dem Ersteller der Organisation, Administratoren und Abfragemanagern vorbehalten. Automatisierung → Benachrichtigungen & Berichte.
Hör auf, nachzusehen. Lass es dich selbst erfahren.
Wählen Sie eine gespeicherte Abfrage, einen Zeitplan oder einen Schwellenwert aus und lassen Sie sich den Bericht zusenden – oder lassen Sie Nova Ihr Schema lesen und Ihnen die ersten Vorschläge unterbreiten.
In jedem Tarif · eingeschränkt in den Tarifen Free und Personal, vollumfänglich in den Tarifen Business und Enterprise
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