Query Streams im Vergleich zu den Alternativen.
Vergleichen Sie Skyvia, Coefficient, CData, Supermetrics, Power BI und API-Plattformen. Finden Sie die passende Lösung für SQL-Ergebnisse in Tabellenkalkulationen, KI-Tools und Apps.
Produkt- und Preisangaben geprüft am 24. Oktober 2026.
Beginnen Sie mit der Aufgabe, die Sie erledigen möchten.
Ihre Quellen + Network AgentAbfrage speichern. Ergebnis wiederverwenden.
Tabellenergebnisse
Ein Partner oder eine App
Eine KI-FrageMenschen benötigen Zeilen, mit denen sie arbeiten können.
Führen Sie eine gespeicherte Abfrage in Excel oder Google Sheets aus. Das Ergebnis wird zu normalen Zellen für Formeln, Diagramme und Pivot-Tabellen.
Vergleichen Sie den Tabellenkalkulations-Workflow, die Quelltypen und die Freigabe des Zugriffs.
Tabellenkalkulations- und SQL-Tools vergleichenEine App benötigt ein bestimmtes Ergebnis.
Erteilen Sie einem Anbieter oder einer Anwendung die Berechtigung, eine gespeicherte Abfrage aufzurufen. Sie erhält die freigegebenen Zeilen, während Ihr SQL-Code und Ihre Zugangsdaten für die Datenquelle privat bleiben.
Vergleichen Sie einen verwalteten, schreibgeschützten Abfrageendpunkt mit der API-Plattform, die Sie konfigurieren und betreiben würden.
Ansätze für Datenbank-APIs vergleichenIhre KI benötigt nützliche Daten und Kontext.
Verbinden Sie Ihre KI über MCP oder verwenden Sie Nova in den Business- und Enterprise-Tarifen. Semantic Intelligence kann Kontext zu Tabellenbedeutungen, Codewerten und Beziehungen hinzufügen.
Vergleichen Sie, wie Ihre KI auf die Daten zugreift und welchen Kontext sie erhält. Nova verfügt außerdem über ein eigenes, verifiziertes konversationelles Lernsystem.
SQL- und KI-Zugriff vergleichen| Kunde | Menge | Status |
|---|---|---|
| Halden Logistics | 12,480.00 | Öffnen |
| Castellan Foods | 28,900.00 | Überfällig |
| Northgate Kliniken | 17,320.80 | Überfällig |
Normale Zellen, bereit für Ihre nächste Berechnung.
GET /v1/endpoints/{endpoint-id}
200 OK
{
"rows": [
{ "invoice": "INV-20481",
"amount": 12480, "status": "Open" }
]
}Nur Ergebnisse. SQL-Code und Datenbankzugang bleiben privat.
Bei welchen Kunden sollte wegen einer Zahlung nachgefasst werden?
Castellan Foods und Northgate Clinics sind in diesem Beispieldatensatz 46,220.80 überfällig. Halden’s Rechnung ist weiterhin offen.
Funktionsweise von semantischem Kontext und Nova-LernenAnschauliche Query Streams-Workflows und Beispieldaten. Sie zeigen, was Sie tun können, nicht die Geschwindigkeit oder eine Bewertung anderer Produkte.
Wo Query Streams passt.
Verbinden Sie eine Quelle über einen Network Agent, speichern Sie eine Abfrage und verwenden Sie deren Ergebnisse anschließend in Excel, Google Sheets, Ihren KI-Tools, der Datenanzeige oder der Database REST API. Erteilen Sie jemandem die Berechtigung, diese Abfrage mit den von Ihnen zugelassenen Filtern auszuführen. Die Person erhält die Ergebnisse; SQL und Quellanmeldung bleiben verborgen.
Eine gespeicherte Abfrage, mehrere Ziele
Nutzen Sie denselben Ergebnis-Workflow in Tabellenkalkulationen, KI-Tools und Ihren Apps.
Ausführungszugriff, den Sie kontrollieren
Geben Sie die Berechtigung frei, Ergebnisse abzurufen, und entziehen Sie den Zugriff, sobald er nicht mehr benötigt wird. Die Freigabe ist in kostenpflichtigen Tarifen verfügbar.
Private Datenbankverbindung
Der Agent stellt die Verbindung nach außen her. Die Anmeldedaten der Quelle verbleiben auf Ihrem Rechner; nur angeforderte Ergebnisse werden übertragen.
Ein ausgehender Agent, Live-SQL und MCP sind nicht exklusiv für Query Streams. Skyvia und CData bieten sich überschneidende Funktionen. Die Vergleiche unten zeigen, wie sich Workflows und Preise unterscheiden.
Tabellenkalkulationen, SQL und KI: Workflows vergleichen.
Skyvia, Coefficient, CData Connect AI, Mixed Analytics und Apipheny überschneiden sich mit unterschiedlichen Teilen von Query Streams. Hier erfahren Sie, worauf die einzelnen Produkte den Schwerpunkt legen.
Alle Vergleichsdetails sind verfügbar.
| Worauf es ankommt |  Abfrageströme |  Skyvia |  Koeffizient |  CData Connect AI |  Gemischte Analytik |  Apipheny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Hauptaufgabe | Gespeicherte SQL-Ergebnisse in Tabellenkalkulationen, KI-Tools und Apps | Integrationssuite sowie Query- und Connect-Produkte | Geschäftsdaten in Tabellenkalkulationen importieren, aktualisieren und exportieren | Unternehmensweite Datenanbindung für KI und Analysen | HTTP-API-Anfragen in Google Sheets | HTTP-API-Anfragen in Google Sheets |
| Workflow für Tabellenkalkulationen | Excel- und Google-Sheets-Add-ins | Excel- und Google-Sheets-Add-ins über Query | Erweiterungen für Excel und Google Sheets | Integrationen für Tabellenkalkulationen und Analysen | Google Sheets Add-on | Google Sheets Add-on |
| Datenbanken und SaaS-Daten | SQL-Datenbanken; SaaS-APIs werden mit lokalen relationalen Tabellen synchronisiert | SQL über Query und Connect; Integrationspipelines sind ebenfalls verfügbar | SQL- und SaaS-Konnektoren; unterstützte Exporte können Daten zurückschreiben | SQL-Schnittstelle für verbundene Systeme; systemübergreifende Ansichten | HTTP-API der Quelle verwenden | HTTP-API der Quelle verwenden |
| KI-Zugriff | MCP in allen Tarifen; Nova ab Business Core | MCP-Endpunkte in Connect | KI-Funktionen und Builder für Tabellenkalkulationen | MCP sowie kontrollierter Zugriff auf Tools und Daten | API-zu-Sheets ist der dokumentierte Produkt-Workflow | API-zu-Sheets ist der dokumentierte Produkt-Workflow |
| Verbindung zu einer privaten Quelle | Ausgehender Network Agent; Anmeldedaten verbleiben auf Ihrem Rechner | Lokaler Agent für On-Premises-Quellen | Netzwerkanforderungen des ausgewählten Datenbankkonnektors beachten | Ausgehendes Connect Gateway verfügbar | Über eine HTTP-API auf die Quelle zugreifen | Über eine HTTP-API auf die Quelle zugreifen |
| Freigabemodell | Zugriff zum Ausführen einer gespeicherten Abfrage gewähren; Empfänger erhalten Ergebnisse, während SQL und Quellanmeldung verborgen bleiben | Connect-Endpunkte mit konfigurierten Zugriffskontrollen | Freigegebene Verbindungen, Importvorlagen und Tabellen | Verwaltung von Benutzern und Tools für verbundene Daten | Das resultierende Google Sheet freigeben; der Team-Tarif ermöglicht zusätzliche Benutzer | Das resultierende Google Sheet freigeben |
| Welche Faktoren bestimmen die Kosten | Organisationsplan und Ressourcenlimits | Produktauswahl, Datensätze oder Endpoint-Aufrufe | Nutzer, Quell-Tarif und Aktualisierungslimits | Nutzer, Quellen und Nutzungslimits | Im Tarif enthaltene API-Anfragen und Nutzer | Lizenzen und API-Aufrufkontingent |
AbfrageströmeSkyvia- Hauptaufgabe
- AbfrageströmeGespeicherte SQL-Ergebnisse in Tabellenkalkulationen, KI-Tools und Apps
- SkyviaIntegrationssuite sowie Query- und Connect-Produkte
- Workflow für Tabellenkalkulationen
- AbfrageströmeExcel- und Google-Sheets-Add-ins
- SkyviaExcel- und Google-Sheets-Add-ins über Query
- Datenbanken und SaaS-Daten
- AbfrageströmeSQL-Datenbanken; SaaS-APIs werden mit lokalen relationalen Tabellen synchronisiert
- SkyviaSQL über Query und Connect; Integrationspipelines sind ebenfalls verfügbar
- KI-Zugriff
- AbfrageströmeMCP in allen Tarifen; Nova ab Business Core
- SkyviaMCP-Endpunkte in Connect
- Verbindung zu einer privaten Quelle
- AbfrageströmeAusgehender Network Agent; Anmeldedaten verbleiben auf Ihrem Rechner
- SkyviaLokaler Agent für On-Premises-Quellen
- Freigabemodell
- AbfrageströmeZugriff zum Ausführen einer gespeicherten Abfrage gewähren; Empfänger erhalten Ergebnisse, während SQL und Quellanmeldung verborgen bleiben
- SkyviaConnect-Endpunkte mit konfigurierten Zugriffskontrollen
- Welche Faktoren bestimmen die Kosten
- AbfrageströmeOrganisationsplan und Ressourcenlimits
- SkyviaProduktauswahl, Datensätze oder Endpoint-Aufrufe
AbfrageströmeKoeffizient- Hauptaufgabe
- AbfrageströmeGespeicherte SQL-Ergebnisse in Tabellenkalkulationen, KI-Tools und Apps
- KoeffizientGeschäftsdaten in Tabellenkalkulationen importieren, aktualisieren und exportieren
- Workflow für Tabellenkalkulationen
- AbfrageströmeExcel- und Google-Sheets-Add-ins
- KoeffizientErweiterungen für Excel und Google Sheets
- Datenbanken und SaaS-Daten
- AbfrageströmeSQL-Datenbanken; SaaS-APIs werden mit lokalen relationalen Tabellen synchronisiert
- KoeffizientSQL- und SaaS-Konnektoren; unterstützte Exporte können Daten zurückschreiben
- KI-Zugriff
- AbfrageströmeMCP in allen Tarifen; Nova ab Business Core
- KoeffizientKI-Funktionen und Builder für Tabellenkalkulationen
- Verbindung zu einer privaten Quelle
- AbfrageströmeAusgehender Network Agent; Anmeldedaten verbleiben auf Ihrem Rechner
- KoeffizientNetzwerkanforderungen des ausgewählten Datenbankkonnektors beachten
- Freigabemodell
- AbfrageströmeZugriff zum Ausführen einer gespeicherten Abfrage gewähren; Empfänger erhalten Ergebnisse, während SQL und Quellanmeldung verborgen bleiben
- KoeffizientFreigegebene Verbindungen, Importvorlagen und Tabellen
- Welche Faktoren bestimmen die Kosten
- AbfrageströmeOrganisationsplan und Ressourcenlimits
- KoeffizientNutzer, Quell-Tarif und Aktualisierungslimits
AbfrageströmeCData Connect AI- Hauptaufgabe
- AbfrageströmeGespeicherte SQL-Ergebnisse in Tabellenkalkulationen, KI-Tools und Apps
- CData Connect AIUnternehmensweite Datenanbindung für KI und Analysen
- Workflow für Tabellenkalkulationen
- AbfrageströmeExcel- und Google-Sheets-Add-ins
- CData Connect AIIntegrationen für Tabellenkalkulationen und Analysen
- Datenbanken und SaaS-Daten
- AbfrageströmeSQL-Datenbanken; SaaS-APIs werden mit lokalen relationalen Tabellen synchronisiert
- CData Connect AISQL-Schnittstelle für verbundene Systeme; systemübergreifende Ansichten
- KI-Zugriff
- AbfrageströmeMCP in allen Tarifen; Nova ab Business Core
- CData Connect AIMCP sowie kontrollierter Zugriff auf Tools und Daten
- Verbindung zu einer privaten Quelle
- AbfrageströmeAusgehender Network Agent; Anmeldedaten verbleiben auf Ihrem Rechner
- CData Connect AIAusgehendes Connect Gateway verfügbar
- Freigabemodell
- AbfrageströmeZugriff zum Ausführen einer gespeicherten Abfrage gewähren; Empfänger erhalten Ergebnisse, während SQL und Quellanmeldung verborgen bleiben
- CData Connect AIVerwaltung von Benutzern und Tools für verbundene Daten
- Welche Faktoren bestimmen die Kosten
- AbfrageströmeOrganisationsplan und Ressourcenlimits
- CData Connect AINutzer, Quellen und Nutzungslimits
AbfrageströmeGemischte Analytik- Hauptaufgabe
- AbfrageströmeGespeicherte SQL-Ergebnisse in Tabellenkalkulationen, KI-Tools und Apps
- Gemischte AnalytikHTTP-API-Anfragen in Google Sheets
- Workflow für Tabellenkalkulationen
- AbfrageströmeExcel- und Google-Sheets-Add-ins
- Gemischte AnalytikGoogle Sheets Add-on
- Datenbanken und SaaS-Daten
- AbfrageströmeSQL-Datenbanken; SaaS-APIs werden mit lokalen relationalen Tabellen synchronisiert
- Gemischte AnalytikHTTP-API der Quelle verwenden
- KI-Zugriff
- AbfrageströmeMCP in allen Tarifen; Nova ab Business Core
- Gemischte AnalytikAPI-zu-Sheets ist der dokumentierte Produkt-Workflow
- Verbindung zu einer privaten Quelle
- AbfrageströmeAusgehender Network Agent; Anmeldedaten verbleiben auf Ihrem Rechner
- Gemischte AnalytikÜber eine HTTP-API auf die Quelle zugreifen
- Freigabemodell
- AbfrageströmeZugriff zum Ausführen einer gespeicherten Abfrage gewähren; Empfänger erhalten Ergebnisse, während SQL und Quellanmeldung verborgen bleiben
- Gemischte AnalytikDas resultierende Google Sheet freigeben; der Team-Tarif ermöglicht zusätzliche Benutzer
- Welche Faktoren bestimmen die Kosten
- AbfrageströmeOrganisationsplan und Ressourcenlimits
- Gemischte AnalytikIm Tarif enthaltene API-Anfragen und Nutzer
AbfrageströmeApipheny- Hauptaufgabe
- AbfrageströmeGespeicherte SQL-Ergebnisse in Tabellenkalkulationen, KI-Tools und Apps
- ApiphenyHTTP-API-Anfragen in Google Sheets
- Workflow für Tabellenkalkulationen
- AbfrageströmeExcel- und Google-Sheets-Add-ins
- ApiphenyGoogle Sheets Add-on
- Datenbanken und SaaS-Daten
- AbfrageströmeSQL-Datenbanken; SaaS-APIs werden mit lokalen relationalen Tabellen synchronisiert
- ApiphenyHTTP-API der Quelle verwenden
- KI-Zugriff
- AbfrageströmeMCP in allen Tarifen; Nova ab Business Core
- ApiphenyAPI-zu-Sheets ist der dokumentierte Produkt-Workflow
- Verbindung zu einer privaten Quelle
- AbfrageströmeAusgehender Network Agent; Anmeldedaten verbleiben auf Ihrem Rechner
- ApiphenyÜber eine HTTP-API auf die Quelle zugreifen
- Freigabemodell
- AbfrageströmeZugriff zum Ausführen einer gespeicherten Abfrage gewähren; Empfänger erhalten Ergebnisse, während SQL und Quellanmeldung verborgen bleiben
- ApiphenyDas resultierende Google Sheet freigeben
- Welche Faktoren bestimmen die Kosten
- AbfrageströmeOrganisationsplan und Ressourcenlimits
- ApiphenyLizenzen und API-Aufrufkontingent
Quellen geprüft am 24. Oktober 2026. Diese beschreiben die genannten Produkte und Editionen; wenn ein Feature in einer Quelle nicht erwähnt wird, ist das kein Beweis dafür, dass es nicht existiert.
Welches Produkt passt zu Ihrer Aufgabe?
Ein nützlicher Vergleich nennt auch Gründe für die Wahl des anderen Produkts. Öffnen Sie die Alternative, die Sie in Betracht ziehen.
Streams als Skyvia-Alternative abfragen
Integration, SQL-Zugriff und APIs
Wählen Sie Query Streams, wenn
Sie einen Workflow mit gespeicherten Abfragen für Tabellen, Ihre eigenen KI-Tools, ein Smartphone und einen REST-Endpunkt möchten, mit Ergebniszugriff, den Sie gewähren und widerrufen können.
Wählen Sie Skyvia, wenn
Sie eine umfassendere Integrationssuite benötigen: Replikation, Synchronisierung, Backups oder OData- und SQL-Konnektivität zusätzlich zu MCP.
Skyvia ist mehr als ETL. Query und Connect bieten Live-Zugriff, und sein Agent unterstützt private Quellen. Vergleichen Sie die konkreten Produkte und ihre kombinierten Kontingente.
Query Streams vs. Coefficient
Tabellenimporte, -exporte und Automatisierung
Wählen Sie Query Streams, wenn
Sie möchten schreibgeschützte Quellenabfragen, kontrollierte Ergebnisfreigabe außerhalb des Tabellenblatts und dieselbe gespeicherte Abfrage über MCP und REST verfügbar machen.
Wählen Sie Coefficient, wenn
Sie datenblattzentrierte Datenimporte, geplante Aktualisierungen, gemeinsame Importvorlagen oder das Zurückschreiben in unterstützte Geschäftssysteme möchten.
Coefficient unterstützt manuelle Aktualisierungen, beide Tabellenkalkulations-Apps und SQL-Verbindungen. Der dokumentierte Export-Workflow kann Änderungen auch zurückschreiben; Query Streams-Quellenabfragen sind schreibgeschützt.
Query Streams vs. CData Connect AI
Umfassende Konnektivität für Unternehmensdaten und MCP
Wählen Sie Query Streams, wenn
Sie möchten gespeicherte SQL-Ergebnisse in alltäglichen Tools, die Freigabe auf Abfrageebene für Kollegen oder Partner und veröffentlichte Organisationstarife, bei denen keine zusätzliche Sitzgebühr pro Empfänger anfällt.
Wählen Sie CData Connect AI, wenn
Sie eine umfangreiche Bibliothek von Unternehmenskonnektoren, verwaltete MCP-Tools, mehrere Datenzugriffsprotokolle und wiederverwendbare quellenübergreifende Ansichten benötigen.
CData bietet außerdem Live-SQL-Zugriff, MCP, quellenübergreifende Ansichten und ein ausgehendes Connect Gateway. Das sind echte Alternativen und keine fehlenden Funktionen.
Query Streams vs. Mixed Analytics API Connector
API-Anfragen in Google Sheets
Wählen Sie Query Streams, wenn
Ihr Ausgangspunkt sind SQL-Datenbanken oder lokale Dateien, und Sie möchten dieselbe gespeicherte Abfrage in Excel, Google Sheets, KI-Tools und Ihrer Anwendung verwenden.
Wählen Sie Mixed Analytics, wenn
Sie bereits eine HTTP-API haben und Anfragen, Paginierung und geplante Importe direkt in Google Sheets konfigurieren möchten.
Der Team-Tarif umfasst fünf Nutzer. Es ist nicht zutreffend, dass für jedes Mitglied eines fünfköpfigen Teams ein separates Abonnement zum vollen Preis berechnet wird.
Query Streams vs. Apipheny
API-Anfragen und geplante Google-Sheets-Importe
Wählen Sie Query Streams, wenn
Sie möchten SQL für verbundene Datenbanken, SaaS-Tabellen und Dateiordner ausführen und anschließend kontrollierte Ergebnisse über mehrere Endpoints bereitstellen.
Wählen Sie Apipheny, wenn
Sie eine Google-Sheets-Oberfläche für eine vorhandene API möchten, einschließlich gespeicherter Anfragen, Zellbezügen und geplanter Ausführungen.
Apipheny unterstützt mehrere HTTP-Methoden. Das eignet sich für API-Aktionen und Aktualisierungen; Query Streams hält die Ausführung von Datenbankabfragen schreibgeschützt.
Query Streams als Supermetrics-Alternative
Marketingdaten, Berichte und KI
Wählen Sie Query Streams, wenn
Sie benötigen operatives SQL für Ihre eigenen Datenbanken, SaaS-Daten und lokalen Dateien sowie gespeicherte Ergebnisse, die andere in ihrem bevorzugten Tool abrufen können.
Wählen Sie Supermetrics, wenn
Ihre Priorität auf Marketingkanaldaten, Kampagnenberichten, der Konnektorabdeckung und einem marketingorientierten Reporting-Workflow liegt.
Supermetrics unterstützt Excel, Google Sheets und MCP sowie benutzerdefinierte Konnektoren. Entscheiden Sie anhand der benötigten Daten und des Workflows, statt anzunehmen, dass kein KI-Zugriff möglich ist.
Supermetrics-Produktquelle · Preisgestaltung · Dokumentation
Query Streams vs. Power BI
Dashboards, Modelle und verwaltete Berichtsverteilung
Wählen Sie Query Streams, wenn
Nutzer benötigen Abfrageergebnisse als Tabellenzellen, als smartphonefreundliche Tabelle oder als App-Antwort, ohne zuvor ein Dashboard erstellen zu müssen.
Wählen Sie Power BI, wenn
Sie eine BI-Reporting-Umgebung mit interaktiven Visualisierungen, gemeinsam genutzten Modellen und verwalteter Berichtsverteilung benötigen.
Beide Produkte können zusammenarbeiten. Query Streams bietet außerdem über die Database REST API Zugriff auf Power BI; es ersetzt nicht jede BI-Reporting-Aufgabe.
Database-REST-APIs: ein Abfrageergebnis oder ein Anwendungs-Backend?
Vergleichen Sie Query Streams mit CData API Server, DreamFactory, PostgREST und Hasura GraphQL Engine. Alle können Daten bereitstellen; entscheidend für die passende Wahl ist die API, die Sie erstellen möchten.
Alle Vergleichsdetails sind verfügbar.
| Worauf es ankommt | Abfrageströme | CData API-Server |  Traumfabrik |  PostgreSQL |  Hasura GraphQL Engine |
|---|---|---|---|---|---|
| Was wird zum Endpoint? | Das Ergebnis einer gespeicherten, schreibgeschützten SQL-Abfrage | Konfigurierte Datenressourcen und Vorgänge | Generierte Datenbank-APIs mit Skripting und Richtlinien | PostgreSQL-Tabellen, -Ansichten und -Funktionen, die durch Datenbankberechtigungen freigegeben sind | Eine GraphQL-Daten-API; REST-Endpoints können gespeicherte GraphQL-Operationen verpacken |
| Lesen oder schreiben | Schreibgeschützte Abfrageergebnisse | Operationen hängen von der API-Konfiguration und den Berechtigungen ab | Lese-/Schreib-APIs mit rollenbasierten Kontrollen | Lese- und Schreibzugriffe werden durch PostgreSQL-Rollen gesteuert | Abfragen und Mutationen werden durch konfigurierte Berechtigungen gesteuert |
| Zugriffskontrolle | Empfängerschlüssel, Widerruf und Lebensdauer von Endpunkten | Serververwaltete Benutzer, Authentifizierung und Zugriffsregeln | Rollen- und API-Schlüsselverwaltung sind integriert | JWT-Authentifizierung und Datenbankrollen | Authentifizierungs- und Berechtigungskonfiguration |
| Was Sie betreiben | Ein Network Agent; Query Streams stellt den verwalteten Ergebnisendpunkt bereit | Eine API-Server-Bereitstellung | Eine selbst gehostete API-Plattform | Ein eigenständiger Server neben PostgreSQL | Verwaltete Bereitstellungsoptionen oder Ihre eigene GraphQL Engine |
| Datenumfang | Verbundene Datenbanken, SaaS-Tabellen, Dateien und Protokolle | Von der ausgewählten Edition unterstützte Quellen | Von der ausgewählten Edition unterstützte Konnektoren | PostgreSQL | Unterstützte Datenbanken und verbundene APIs |
| Am besten geeignet für | Einem Kollegen, Partner oder einer App kontrollierten Zugriff auf ein einzelnes Abfrageergebnis gewähren | Konfigurierbare APIs für verschiedene Quellen veröffentlichen | Eine programmierbare API-Plattform mit integrierter Governance betreiben | Ein PostgreSQL-zentriertes REST-Backend erstellen | Eine Anwendung auf Basis einer GraphQL-Datenschicht erstellen |
AbfrageströmeCData API-Server- Was wird zum Endpoint?
- AbfrageströmeDas Ergebnis einer gespeicherten, schreibgeschützten SQL-Abfrage
- CData API-ServerKonfigurierte Datenressourcen und Vorgänge
- Lesen oder schreiben
- AbfrageströmeSchreibgeschützte Abfrageergebnisse
- CData API-ServerOperationen hängen von der API-Konfiguration und den Berechtigungen ab
- Zugriffskontrolle
- AbfrageströmeEmpfängerschlüssel, Widerruf und Lebensdauer von Endpunkten
- CData API-ServerSerververwaltete Benutzer, Authentifizierung und Zugriffsregeln
- Was Sie betreiben
- AbfrageströmeEin Network Agent; Query Streams stellt den verwalteten Ergebnisendpunkt bereit
- CData API-ServerEine API-Server-Bereitstellung
- Datenumfang
- AbfrageströmeVerbundene Datenbanken, SaaS-Tabellen, Dateien und Protokolle
- CData API-ServerVon der ausgewählten Edition unterstützte Quellen
- Am besten geeignet für
- AbfrageströmeEinem Kollegen, Partner oder einer App kontrollierten Zugriff auf ein einzelnes Abfrageergebnis gewähren
- CData API-ServerKonfigurierbare APIs für verschiedene Quellen veröffentlichen
AbfrageströmeTraumfabrik- Was wird zum Endpoint?
- AbfrageströmeDas Ergebnis einer gespeicherten, schreibgeschützten SQL-Abfrage
- TraumfabrikGenerierte Datenbank-APIs mit Skripting und Richtlinien
- Lesen oder schreiben
- AbfrageströmeSchreibgeschützte Abfrageergebnisse
- TraumfabrikLese-/Schreib-APIs mit rollenbasierten Kontrollen
- Zugriffskontrolle
- AbfrageströmeEmpfängerschlüssel, Widerruf und Lebensdauer von Endpunkten
- TraumfabrikRollen- und API-Schlüsselverwaltung sind integriert
- Was Sie betreiben
- AbfrageströmeEin Network Agent; Query Streams stellt den verwalteten Ergebnisendpunkt bereit
- TraumfabrikEine selbst gehostete API-Plattform
- Datenumfang
- AbfrageströmeVerbundene Datenbanken, SaaS-Tabellen, Dateien und Protokolle
- TraumfabrikVon der ausgewählten Edition unterstützte Konnektoren
- Am besten geeignet für
- AbfrageströmeEinem Kollegen, Partner oder einer App kontrollierten Zugriff auf ein einzelnes Abfrageergebnis gewähren
- TraumfabrikEine programmierbare API-Plattform mit integrierter Governance betreiben
AbfrageströmePostgreSQL- Was wird zum Endpoint?
- AbfrageströmeDas Ergebnis einer gespeicherten, schreibgeschützten SQL-Abfrage
- PostgreSQLPostgreSQL-Tabellen, -Ansichten und -Funktionen, die durch Datenbankberechtigungen freigegeben sind
- Lesen oder schreiben
- AbfrageströmeSchreibgeschützte Abfrageergebnisse
- PostgreSQLLese- und Schreibzugriffe werden durch PostgreSQL-Rollen gesteuert
- Zugriffskontrolle
- AbfrageströmeEmpfängerschlüssel, Widerruf und Lebensdauer von Endpunkten
- PostgreSQLJWT-Authentifizierung und Datenbankrollen
- Was Sie betreiben
- AbfrageströmeEin Network Agent; Query Streams stellt den verwalteten Ergebnisendpunkt bereit
- PostgreSQLEin eigenständiger Server neben PostgreSQL
- Datenumfang
- AbfrageströmeVerbundene Datenbanken, SaaS-Tabellen, Dateien und Protokolle
- PostgreSQLPostgreSQL
- Am besten geeignet für
- AbfrageströmeEinem Kollegen, Partner oder einer App kontrollierten Zugriff auf ein einzelnes Abfrageergebnis gewähren
- PostgreSQLEin PostgreSQL-zentriertes REST-Backend erstellen
AbfrageströmeHasura GraphQL Engine- Was wird zum Endpoint?
- AbfrageströmeDas Ergebnis einer gespeicherten, schreibgeschützten SQL-Abfrage
- Hasura GraphQL EngineEine GraphQL-Daten-API; REST-Endpoints können gespeicherte GraphQL-Operationen verpacken
- Lesen oder schreiben
- AbfrageströmeSchreibgeschützte Abfrageergebnisse
- Hasura GraphQL EngineAbfragen und Mutationen werden durch konfigurierte Berechtigungen gesteuert
- Zugriffskontrolle
- AbfrageströmeEmpfängerschlüssel, Widerruf und Lebensdauer von Endpunkten
- Hasura GraphQL EngineAuthentifizierungs- und Berechtigungskonfiguration
- Was Sie betreiben
- AbfrageströmeEin Network Agent; Query Streams stellt den verwalteten Ergebnisendpunkt bereit
- Hasura GraphQL EngineVerwaltete Bereitstellungsoptionen oder Ihre eigene GraphQL Engine
- Datenumfang
- AbfrageströmeVerbundene Datenbanken, SaaS-Tabellen, Dateien und Protokolle
- Hasura GraphQL EngineUnterstützte Datenbanken und verbundene APIs
- Am besten geeignet für
- AbfrageströmeEinem Kollegen, Partner oder einer App kontrollierten Zugriff auf ein einzelnes Abfrageergebnis gewähren
- Hasura GraphQL EngineEine Anwendung auf Basis einer GraphQL-Datenschicht erstellen
Quellen geprüft am 24. Oktober 2026. Diese beschreiben die genannten Produkte und Editionen; wenn ein Feature in einer Quelle nicht erwähnt wird, ist das kein Beweis dafür, dass es nicht existiert.
Vergleichen Sie die Kosten einschließlich der Abrechnungsgrundlage.
Ein Benutzerplatz, eine Quelle, eine Anfrage und ein verarbeiteter Datensatz sind unterschiedliche Kontingente. Vergleichen Sie den benötigten Workflow und die Limits, bevor Sie einen angegebenen Preis hochrechnen.
Abfrageströme
Pro Organisation. Kostenpflichtiges Teilen ist ab Personal Plus (30 $/Monat) verfügbar; Business Core (50 $/Monat) umfasst Nova. Es gelten weiterhin Kontingente für Quellen, Agents, Ersteller und Freigaben.
Veröffentlichte PreiseSkyvia
Separate Produkte. Data Integration rechnet nach verarbeiteten Datensätzen ab; bei Connect-Tarifen wird der Datenverkehr zugrunde gelegt. Für beide gibt es eingeschränkte kostenlose Tarife.
Veröffentlichte PreiseKoeffizient
Monatliche Abrechnung. Die Jahrespreise entsprechen 49 $ und 99 $. Pro unterstützt bis zu fünf Benutzer; für größere Teams und Premium-Quellen ist möglicherweise Enterprise erforderlich.
Veröffentlichte PreiseCData Connect AI
Monatliche Grundpreise. Die Jahrespreise entsprechen 79 $ und 159 $. Benutzer-/Quellen-Add-ons und Tariflimits wirken sich auf den Gesamtpreis aus. Für Business-Tarife wird ein Angebot erstellt.
Veröffentlichte PreiseMixed Analytics API Connector
Monatliche Abrechnung. Team umfasst fünf Benutzer und ein Anfragekontingent; bei jährlicher Abrechnung ist der Preis niedriger.
Veröffentlichte PreiseApipheny
Ein kostenloser Tarif ist verfügbar. Die kostenpflichtigen Tarife unterscheiden sich hinsichtlich API-Aufrufen und Funktionen.
Veröffentlichte PreiseSupermetrics
Die geprüfte Preisansicht ist in EUR. Ziel, Quellen, Konten, Benutzer und Zusatzleistungen beeinflussen das Paket. Bei jährlicher Abrechnung ist der Preis niedriger.
Veröffentlichte PreisePower BI
In USD, jährlich abgerechnet. Es gibt auch kostenloses Authoring und kapazitätsbasierte Lizenzierung; einige Microsoft 365-Abonnements beinhalten Pro.
Veröffentlichte PreiseCData API-Server
Die kostenlose Community Edition ist auf nichtkommerzielle Nutzung und zwei Verbindungen beschränkt.
Veröffentlichte PreiseTraumfabrik
Eine kostenlose Open-Source-Edition für PostgreSQL ist verfügbar. Kommerzielle Editionen unterscheiden sich bei Konnektoren, Bereitstellung und Funktionen; Hosting/Support können zusätzliche Kosten verursachen.
Veröffentlichte PreisePostgREST / Hasura GraphQL Engine
Berücksichtigen Sie Infrastruktur, Bereitstellung, Sicherheit und Wartung in Ihrem Budget. Für verwaltete Hasura-Angebote gelten separate Bedingungen.
Veröffentlichte Preise / SoftwareWas passiert, wenn fünf Personen Zugriff benötigen?
Fünf Coefficient-Pro-Benutzerplätze zum geprüften Monatspreis kosten 595 $/Monat. Mixed Analytics’ 58 $/Monat Team Der Tarif umfasst fünf Nutzer. Query Streams berechnet Gebühren für den Organisationstarif und die enthaltenen Kontingente. Daher entsteht durch das Hinzufügen eines Ergebniskonsumenten kein eigener Posten pro Nutzer. Prüfen Sie, wie viele Freigabeplätze und Creator-Kontingente Ihr Team benötigt.
Diese Beispiele veranschaulichen Abrechnungsmodelle, nicht gleichwertige Funktionspakete. Wir multiplizieren keine Tarife mit Nutzerobergrenzen, um Preise für 25 oder 100 Nutzer zu erfinden, und vergleichen keine Jahresbindung mit einem Monatsabo, ohne dies kenntlich zu machen.
USD, sofern nicht EUR angegeben ist. Die veröffentlichten Angaben wurden am 24. Oktober 2026 geprüft; Steuern, Rabatte, Zusatzoptionen, Verträge und spätere Änderungen können sich auf Ihren Preis auswirken. Der jeweilige Anbieterlink oben ist die Quelle für die entsprechende Tabellenzeile.
Ein Ordner ist ebenfalls eine Datenquelle.
Query Streams liest CSV-, Excel-, Parquet-, JSONL- und SQLite-Dateien sowie Protokollordner direkt am Speicherort. Fragen Sie die zusammengeführten Tabellen ab, verfolgen Sie Zeilen bis zu ihren Quelldateien zurück und prüfen Sie das Dateiverzeichnis und den Änderungsverlauf.
Der Cache verbleibt auf dem Network Agent. Quelldateien sind schreibgeschützt; angeforderte Abfrageergebnisse können an Ihre Tools übertragen werden.
Datei- und Ordner-Connectors entdecken
Mehrere gespeicherte Abfragen, ein Durchlauf.
Führen Sie mehrere gespeicherte Abfragen gemeinsam über das Tabellenkalkulations-Add-in aus. Jede Abfrage liefert ein eigenes Ergebnis, bereit für Formeln, Diagramme und Analysen. Die tatsächliche Dauer hängt von den Abfragen, Quellsystemen und Tarifkontingenten ab.
Veranschaulichung eines Arbeitsablaufs, kein Benchmark und kein gemessener Geschwindigkeitsvergleich mit einem anderen Produkt.
Excel- und Google-Sheets-Add-ins ansehenHäufige Fragen beim Vergleich
Ist ein Outbound Agent nur bei Query Streams verfügbar?
Nein. Skyvia unterstützt einen lokalen Agent für private Quellen, und CData Connect AI bietet ein ausgehendes Connect Gateway. Query Streams verwendet einen ausgehenden Network Agent mit schreibgeschützter Abfrageausführung; die Zugangsdaten für die Quelle verbleiben auf dem Agent-Rechner. Vergleichen Sie neben der Verbindungsarchitektur auch den Zugriffsbereich und den benötigten Arbeitsablauf.
Ist Query Streams ein Ersatz für Skyvia?
Das hängt von der Aufgabe ab. Query Streams ist auf gespeicherte SQL-Ergebnisse ausgelegt, die in Tabellenkalkulationen, KI-Tools und Apps verwendet werden. Skyvia bietet außerdem Live-Query- und Connect-Produkte sowie Integration, Replikation, Synchronisierung und Sicherung. Vergleichen Sie die konkreten Skyvia-Produkte und Kontingente, die Sie nutzen, statt Skyvia insgesamt als geplante ETL-Lösung zu behandeln.
Kann Query Streams Power BI oder Supermetrics ersetzen?
Query Streams eignet sich für Ad-hoc-SQL-Ergebnisse und die kontrollierte Bereitstellung von Ergebnissen. Power BI ist die bessere Wahl, wenn Sie dessen Berichts- und Modellierungsumgebung benötigen; Supermetrics konzentriert sich auf Marketingdaten und Berichte, einschließlich KI- und MCP-Workflows. Query Streams kann Power BI auch über seine REST API versorgen, sodass sich die Produkte ergänzen können.
Gibt es einen kostenlosen Tarif?
Ja. Der kostenlose Tarif läuft nicht ab. Er umfasst Live-Abfragen in Excel und Google Sheets, den MCP-Server für die KI-Tools, die Sie bereits verwenden, eine Database-REST-API-Adresse und föderierte Abfragen über zwei Quellen, jeweils mit eigenem Zeilenlimit. Bei kostenpflichtigen Tarifen sind die Limits höher. Nova, der KI-Analyst, ist ab Business Core verfügbar.
Testen Sie Ihre eigene Abfrage im Free-Tarif.
Alle Connector-Typen, Excel und Google Sheets, MCP und die Database REST API sind enthalten. Der Free-Tarif erlaubt 2 Datenquellen und 1 Agent. Für Freigaben und erweiterte Funktionen sind kostenpflichtige Tarife erforderlich.
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