API-Konnektor

Stripe, HubSpot und Shopify abfragen mit SQL.

Der API-Connector wandelt REST-APIs in abfragbare Tabellen um. Schreiben Sie Standard-SQL – SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY Es vergleicht Daten mit Stripe, HubSpot, Shopify, Google Ads, GA4, ShipStation, Search Console und iTick und streamt die Ergebnisse in Excel oder Google Sheets. Authentifizierung, Paginierung, Ratenbegrenzung und Caching werden automatisch übernommen.

Kostenlos und dauerhaft verfügbar · Keine Kreditkarte erforderlich

8 API-Connectoren Standard-SQL · JOINs, GROUP BY AES-256-verschlüsselter Cache Ich lebe in Excel & Sheets
Die große Idee

Jeder API-Endpunkt wird zu einer SQL-Tabelle.

Keine Paginierungsschleifen, keine REST-Clients, keine Probleme mit Ratenbegrenzungen. Jeder Konnektor ordnet seine Endpunkte virtuellen Tabellen zu. Stripe-Abonnements, hubspot.deals, shopify.orders — Sie fragen sie also mit genau dem SQL ab, das Sie bereits für Datenbanken verwenden.

API-EndpunkteAUSRUHEN
ERHALTEN/AbonnementsStreifen
ERHALTEN/AngeboteHubSpot
ERHALTEN/BestellungenShopify

Authentifizierung · Paginierung · Wiederholungsversuche – alles für Sie erledigt

active_customers.sqlSQL
SELECT ID, Kunde, Gesamt
VON   Stripe-Abonnements
WHERE  Status = 'aktiv'
ORDER BY insgesamt DESC
SQL-TabelleMan kann es wie eine Datenbank abfragen.
idKundeinsgesamt
1042Gipfel$8,410
1043Globex$6,275
1044Initech$4,920
1045Regenschirm$3,805

Stripe-Abonnements · hubspot.deals · shopify.orders

API-Daten, jetzt abfragbar mit SQL

  • SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY — der vollständige Dialekt
  • Der Konnektor übernimmt Authentifizierung, Paginierung und Wiederholungsversuche.
  • Verknüpfung verschiedener Endpunkte – Shopify-Bestellungen zu Stripe-Zahlungen

8 Konnektoren. Ein SQL-Dialekt.

Jeder Konnektor wird mit einer Bibliothek vorgefertigter Abfragen ausgeliefert, die Sie unverändert ausführen oder anpassen können – ungefähr 20–50 pro Konnektor.

StreifenStreifenZahlungen & Rechnungsstellung
HubSpotHubSpotCRM & Marketing
ShopifyShopifyE-Commerce
Google AdsGoogle AdsWerbung
Google Analytics 4Google Analytics 4Web-Analytics
ShipStationShipStationVersand & Auftragsabwicklung
SuchkonsoleSuchkonsoleSEO & Suche
iTickiTickMarktdaten

SQL schreiben. API-Daten abrufen.

Eine Live-Abfrage an Stripe – der Konnektor authentifiziert, paginiert und gibt saubere Zeilen zurück.

stripe_mrr_by_plan.sqlAPI-Konnektor
SELECT plan_name,
       ZÄHLEN(DISTINCT Kunden-ID) AS Abonnenten,
       SUMME(Betrag) / 100 AS mrr_usd
VON Stripe-Abonnements
WHERE Status = 'aktiv'
GROUP BY Plan-Name
ORDER BY mrr_usd DESC;
Ergebnisse werden gestreamt nach Google Sheets Microsoft Excel

Ein Verbindungsstück, keine Pipeline

Zapier und Fivetran sind für die geplante Synchronisierung von Data Warehouses konzipiert. Query Streams ist ein schlanker API-Connector für Ad-hoc-Berichte – führen Sie eine Abfrage aus, wann immer Sie sie benötigen, und erhalten Sie aktuelle Daten in Sekundenschnelle.

SQL, das Sie bereits kennen

Jede API folgt einem bekannten Schema, daher rufen Sie sie mit demselben auf. SELECT / JOIN / GROUP BY Sie verwenden es für Datenbanken – keine proprietäre Formelsprache, kein REST-Client, kein neues Tool, das Sie erlernen müssen.

Kein Code. Kein ETL. Kein Zapier.

Vergessen Sie VBA, Apps Script und Power Query. Der Connector übersetzt Ihre SQL-Abfragen automatisch in authentifizierte API-Aufrufe – Paginierung, Ratenbegrenzung und Wiederholungsversuche werden automatisch übernommen, ohne dass ein Data Warehouse oder eine Synchronisierungspipeline verwaltet werden muss.

Verschlüsselter Cache, weniger Anrufe

Der API-Cache synchronisiert sich in konfigurierbaren Intervallen mit einem verschlüsselten lokalen Speicher (AES-256 im Ruhezustand). Erstellen Sie hunderte Berichte aus dem Cache, ohne jemals an die Ratenbegrenzung Ihres Anbieters zu stoßen – und halten Sie die Kosten niedrig.

Eine Abfragebibliothek, die ab dem ersten Tag einsatzbereit ist

Installieren Sie einen Konnektor, und die dazugehörigen vordefinierten Berichte werden automatisch mitgeliefert – führen Sie sie unverändert aus oder öffnen Sie sie im Abfrage-Generator und passen Sie sie an.

StreifenStreifen
  • Monatlich wiederkehrende Einnahmen (MRR)
  • Customer Lifetime Value
  • Analyse der Abonnementkkündigungen
  • Bericht zu überfälligen Rechnungen
HubSpotHubSpot
  • Zusammenfassung der Deal-Pipeline
  • Lead-Scoring-Aufschlüsselung
  • E-Mail-Kampagnen-Metriken
  • Leistung pro Vertriebsmitarbeiter
ShopifyShopify
  • Produktverkäufe nach Variante
  • Kunden-Kohortenanalyse
  • Bestandswarnungen
  • Nutzung von Rabattcodes
Google Analytics 4Google Analytics 4
  • Aufschlüsselung der Verkehrsquellen
  • Analyse des Conversion-Funnels
  • Metriken zur Nutzerinteraktion
  • E-Commerce-Leistung

Einrichtung in drei Schritten

Die Anmeldeinformationen werden Ihrem Netzwerkagenten hinzugefügt und bleiben dort dauerhaft gespeichert.

01

API verbinden

Fügen Sie dem Query Streams Agent API-Zugangsdaten hinzu – OAuth oder API-Schlüssel werden für jeden Konnektor unterstützt. Diese bleiben auf dem Agent verschlüsselt.

02

Virtuelle Tabellen durchsuchen

Jeder Endpunkt wird zu einer abfragbaren Tabelle — stripe.customers, hubspot.contacts, shopify.orders — alles in einem Schema.

03

SQL schreiben, Daten abrufen

Standard SELECT Die Anweisungen rufen Live-API-Daten ab. Sie können über das Portal, das Excel-Add-In oder das Google Sheets-Add-In ausgeführt werden.

Wer fragt APIs mit SQL ab?

SQL-Kenntnisse, die Sie bereits besitzen – Daten, die Sie vorher nicht so einfach erreichen konnten.

Finanzwesen und Rechnungswesen

Umsatzrealisierung, Zahlungsabstimmung und Abonnementkennzahlen – direkt von Stripe in eine Tabelle.

Marketingteams

Kampagnen-ROI, Lead-Attribution und Funnel-Analyse – HubSpot, GA4 und Search Console in einer einzigen Abfrage kombinieren.

E-Commerce-Betrieb

Bestandsbenachrichtigungen, Auftragsabwicklung und Kundenkohorten – von Shopify und ShipStation, zusammengeführt und gefiltert.

Unternehmensanalysten

Plattformübergreifendes Reporting ohne API-Programmierung – die benötigten Daten in der Tabellenkalkulation, die Sie bereits kennen.

API-Daten in Ihrer Tabelle anzeigen

Live-Ergebnisse vom API-Connector, die als normale Zellen angezeigt werden.

Google Sheets mit Live-API-Connector-Abfrageergebnissen von Stripe
API-Ergebnisse – Google Tabellen
Microsoft Excel zeigt Live-Abfrageergebnisse des API-Connectors von Stripe an.
API-Ergebnisse – Microsoft Excel

Häufig gestellte Fragen zum API-Connector

Muss ich die Struktur jeder einzelnen API kennen?

Nein. Query Streams ordnet jede API einem bekannten Schema zu. stripe.customers, hubspot.contacts Sie können also Tabellen und Spalten wie in einer Datenbank durchsuchen. Paginierung, Authentifizierung und Verknüpfungs-Endpunkte werden automatisch für Sie verwaltet.

Wie werden API-Daten gecacht?

Der Konnektor synchronisiert API-Daten mit einem verschlüsselten lokalen Cache (AES-256 im Ruhezustand). Konfigurieren Sie die Synchronisierungsintervalle von Echtzeit bis täglich, je nach Ihren Anforderungen und den Ratenbegrenzungen des Anbieters – und erstellen Sie anschließend unbegrenzt Berichte gegen den Cache, ohne diese Beschränkungen zu erreichen.

Handelt es sich um vorgefertigte Berichte oder um Rohdatentabellen?

Beides. Jeder Endpunkt ist eine abfragefähige virtuelle Tabelle, gegen die Sie Ihre eigenen SQL-Abfragen schreiben können, und jeder Konnektor wird außerdem mit einer Bibliothek vorgefertigter Abfragen (etwa 20–50 pro Konnektor) ausgeliefert – MRR, Churn, Deal-Pipeline, Top-Produkte und mehr –, die sofort ausgeführt oder angepasst werden können.

Kann ich API-Berichte teilen, ohne meine Schlüssel preiszugeben?

Ja. Teilen Sie eine gespeicherte Abfrage, und die Empfänger können Live-API-Daten in ihren eigenen Excel- oder Google-Tabellen abrufen, ohne jemals Ihre API-Schlüssel oder OAuth-Tokens einzusehen. Fügen Sie dynamische Filter hinzu, damit jeder Datumsbereiche oder IDs anpassen und den Zugriff jederzeit über das Portal widerrufen kann.

Welche APIs werden unterstützt?

Stripe, HubSpot, Shopify, Google Ads, Google Analytics 4, ShipStation, Google Search Console und iTick – weitere sind in Planung. Das gleiche SQL-Modell funktioniert überall identisch.

Fragen Sie Ihre APIs wie eine Datenbank ab.

Verbinden Sie eine API, durchsuchen Sie die Tabellen, schreiben Sie eine SELECT-Anweisung – und erhalten Sie Live-Ergebnisse in Excel oder Google Sheets.

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