Apakah saya perlu membuka port atau menjalankan VPN untuk menggunakannya?

Tidak. Agen Jaringan Query Streams berjalan di dalam jaringan Anda dan membuka satu koneksi keluar terenkripsi ke mcp.querystreams.com. Klien AI Anda terhubung ke cloud, bukan ke basis data Anda. Tidak ada port masuk, tidak ada daftar IP statis yang diizinkan, dan tidak ada VPN. Agen dapat berjalan di laptop, VM, perangkat keras lokal, atau di dalam cloud apa pun yang mengizinkan HTTPS keluar.

Seberapa cepatkah itu?

Server MCP menambahkan overhead tipikal <500 ms di atas kueri basis data yang mendasarinya, yang didominasi oleh perjalanan bolak-balik agen ke cloud. Panggilan alat skema (qs_get_connector_schema, qs_list_connectors) biasanya kurang dari 50 ms karena mengenai metadata yang di-cache. Streaming hasil menggunakan Server-Sent Events sehingga klien AI melihat baris segera setelah agen mengirimkannya. Anda tidak perlu menunggu seluruh set hasil sebelum LLM mulai bernalar.

Alat AI apa saja yang dapat saya gunakan dengan Query Streams MCP?

Semua klien yang kompatibel dengan MCP. Klien-klien besar yang telah diuji secara menyeluruh: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT (Plus / Team / Enterprise melalui OpenAI Apps + Agents SDK), Grok (xAI Remote MCP Tools), Windsurf, Zed, Gemini CLI, Continue, Cline, VS Code Copilot, Codex, dan Goose. Ditambah lagi lebih dari 500 klien MCP lainnya di direktori publik. Query Streams menyediakan server HTTP Streamable yang sesuai standar dengan otentikasi berbasis token, sehingga klien apa pun yang mendukung MCP dapat terhubung hanya dengan satu blok konfigurasi.

Bisakah saya mencabut kunci MCP?

Ya, seketika. Buka halaman MCP di portal Anda, temukan kuncinya, dan klik Cabut. Setiap panggilan yang sedang berlangsung dari kunci tersebut akan mulai menampilkan pesan TIDAK DIIZINKAN dalam hitungan detik. Anda juga dapat menonaktifkan MCP sepenuhnya untuk pengguna Anda dari Pengaturan, atau administrator organisasi dapat menonaktifkan MCP untuk seluruh organisasi melalui paket.

Bagaimana penggunaan MCP ditagihkan ke dalam data realm saya?

Query Streams menagih panggilan eksekusi MCP dalam byte yang tidak terkompresi, sementara setiap metode akses lainnya (add-in Excel, add-on Google Sheets, Nova AI, pembuat kueri Portal) menagih dalam byte yang terkompresi. Alasannya adalah protokol kawat: transport standar spesifikasi Model Context Protocol (stdio dan Streamable HTTP) tidak secara andal mendukung kompresi payload ke klien AI, sehingga byte yang meninggalkan cloud melalui MCP tidak terkompresi. Untuk kueri yang mengembalikan nilai berulang, kolom dengan kardinalitas rendah, atau baris yang banyak berisi nilai null, MCP diperkirakan akan menghitung sekitar 5-10 kali lebih banyak byte yang dapat ditagih daripada kueri yang sama yang dijalankan melalui Excel atau Google Sheets. Untuk data numerik dengan kardinalitas tinggi, rasionya biasanya 2-3 kali lipat. Rincian byte per klien ada di halaman Data Realms di bagian Penggunaan berdasarkan klien.

Bagaimana perbandingannya dengan menjalankan postgres-mcp-server sendiri?

MCP (Multi-Cluster Processing) open-source yang terhubung langsung ke basis data (postgres-mcp-server, mysql-mcp, dan lainnya) hanya membutuhkan instalasi npm selama 30 detik dan sangat bagus untuk mengakses basis data pengembangan dari Cursor. Untuk produksi, kekurangannya adalah: (1) memerlukan LLM (Line Management Server) atau laptop pengembang untuk mengakses basis data, yang berarti mengekspos basis data ke internet publik, menjalankan VPN, atau menempatkan LLM di lokasi yang sama, dan tim keamanan biasanya menolak pola tersebut; (2) hanya mengirimkan information_schema mentah, tanpa metadata yang dikurasi AI, tanpa tipe semantik, tanpa deteksi enum, dan tanpa kunci asing implisit; (3) bersifat scope-less dan tidak memiliki pengaman loop AI, sehingga LLM yang tidak terkendali dapat menumpuk ribuan kueri yang tidak disengaja ke basis data sebelum ada yang menyadarinya; (4) 12 basis data berarti 12 entri mcp.json yang harus dikelola oleh pengembang. Query Streams memberi Anda satu agen khusus keluar, satu kunci, setiap konektor, Kecerdasan Skema, cakupan per kunci, jaring pengaman AI yang tak terkendali, dan jejak audit di event_logs.

Apa yang terjadi jika AI mencoba menulis atau menghapus data?

Agen Jaringan C# menjalankan setiap kueri yang dikirim melalui validator baca-saja yang telah ditentukan sebelumnya sebelum mencapai basis data Anda. SELECT, WITH, dan EXPLAIN diterima; yang lainnya (INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, ALTER, dll.) mengembalikan READONLY_VIOLATION dan LLM melihat penolakan tersebut dalam respons alat. Validator berjalan di dalam agen, bukan di cloud, sehingga tidak dapat dilewati oleh antarmuka cloud yang telah disusupi.

Apakah saya harus menjalankan Schema Intelligence untuk menggunakan Query Streams MCP?

Tidak. Schema Intelligence bersifat opsional untuk setiap pasangan (konektor, basis data), dan MCP berfungsi dengan baik tanpanya. Tanpa SI, AI hanya mendapatkan skema dasar (tipe data, kunci utama, kunci asing formal, indeks) dan menulis kueri dasar. Dengan SI diaktifkan, AI mendapatkan enam lapisan metadata tambahan yang dikurasi: deskripsi yang dikurasi AI, klasifikasi tabel dan domain bisnis, 18 tipe semantik per kolom, nilai sampel dari data nyata Anda, deteksi enum dengan distribusi frekuensi, dan kunci asing yang ditemukan AI. Waktu eksekusi meningkat seiring dengan jumlah tabel: basis data kecil di bawah 100 tabel selesai dalam waktu sekitar 10 menit; basis data ukuran menengah (beberapa ratus tabel) selesai dalam 15-25 menit; basis data perusahaan besar dengan 1.500+ tabel dapat memakan waktu 45-60 menit untuk pemindaian penuh. Pembaruan selanjutnya setelah perubahan skema bersifat inkremental dan jauh lebih cepat. SI tidak pernah menulis ke basis data Anda, tidak pernah mengubah skema Anda, dan berjalan melalui Agen Jaringan Anda, bukan di cloud.

Bisakah saya mencobanya tanpa harus terikat pada suatu rencana?

Ya. Akun baru mendapatkan uji coba gratis MCP selama 30 hari saat mendaftar, tanpa perlu kartu kredit. Daftar di my.querystreams.com, instal Network Agent (Windows MSI / macOS .pkg / Linux deb), hubungkan basis data atau API SaaS, lalu buat kunci di halaman MCP. Total waktu dari pendaftaran hingga panggilan alat AI pertama biasanya kurang dari 10 menit. Setelah masa uji coba, akses MCP berkelanjutan termasuk dalam paket berbayar Personal, Business, dan Enterprise. Paket Personal sengaja dibuat berbiaya rendah dengan kuota data yang besar untuk pengguna perorangan dan tim kecil.

Apa yang dicatat oleh Query Streams ketika AI menggunakan MCP?

Cloud hanya menulis metadata struktural (nama alat, cakupan yang digunakan, ID kunci, latensi, kode kesalahan, dan pengguna/organisasi yang memanggil) ke event_logs. Cloud tidak mencatat SQL yang dihasilkan LLM atau baris yang dikembalikan agen; data tersebut mengalir melalui koneksi cloud terenkripsi dan hanya ada selama transit. Admin dapat menjawab 'siapa yang menggunakan MCP minggu lalu' dengan satu kueri terhadap event_logs. Audit tingkat basis data, jika DBA Anda mengaktifkannya, akan melihat SQL aktual yang dikirimkan agen, sama seperti kueri lainnya.

Apakah saya harus mengatur MCP hanya untuk mengobrol dengan data saya?

Tidak. Nova AI terintegrasi ke dalam portal web Query Streams dan berfungsi dengan setiap konektor di akun Anda secara langsung, tanpa pengaturan MCP, file konfigurasi JSON, atau langganan vendor AI terpisah. Nova AI termasuk dalam setiap paket Query Streams dengan kredit yang disesuaikan berdasarkan tingkatan. Gunakan Nova AI saat Anda ingin berinteraksi dengan data Anda di dalam Query Streams (tanpa pengaturan, tanpa alat tambahan); gunakan MCP saat Anda ingin klien AI yang sudah ada (Claude, Cursor, ChatGPT, Grok, Windsurf, Zed, dll.) mengakses data Anda bersamaan dengan fungsi lainnya. Agen yang sama, konektor yang sama, dan Schema Intelligence yang sama di baliknya.

Protokol Konteks Model

Lakukan kueri basis data Anda dari Claude, Cursor & ChatGPT.

Q: Alat AI apa saja yang dapat saya gunakan dengan Query Streams MCP?

Semua klien yang kompatibel dengan MCP. Klien-klien besar yang telah diuji secara menyeluruh: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT (Plus / Team / Enterprise melalui OpenAI Apps + Agents SDK), Grok (xAI Remote MCP Tools), Windsurf, Zed, Gemini CLI, Continue, Cline, VS Code Copilot, Codex, dan Goose. Ditambah lagi lebih dari 500 klien MCP lainnya di direktori publik. Query Streams menyediakan server HTTP Streamable yang sesuai standar dengan otentikasi berbasis token, sehingga klien apa pun yang mendukung MCP dapat terhubung hanya dengan satu blok konfigurasi.

Q: Bisakah saya mencabut kunci MCP?

Ya, seketika. Buka halaman MCP di portal Anda, temukan kuncinya, dan klik Cabut. Setiap panggilan yang sedang berlangsung dari kunci tersebut akan mulai menampilkan pesan TIDAK DIIZINKAN dalam hitungan detik. Anda juga dapat menonaktifkan MCP sepenuhnya untuk pengguna Anda dari Pengaturan, atau administrator organisasi dapat menonaktifkan MCP untuk seluruh organisasi melalui paket.

Q: Bagaimana penggunaan MCP ditagihkan ke dalam data realm saya?

Query Streams menagih panggilan eksekusi MCP dalam byte yang tidak terkompresi, sementara setiap metode akses lainnya (add-in Excel, add-on Google Sheets, Nova AI, pembuat kueri Portal) menagih dalam byte yang terkompresi. Alasannya adalah protokol kawat: transport standar spesifikasi Model Context Protocol (stdio dan Streamable HTTP) tidak secara andal mendukung kompresi payload ke klien AI, sehingga byte yang meninggalkan cloud melalui MCP tidak terkompresi. Untuk kueri yang mengembalikan nilai berulang, kolom dengan kardinalitas rendah, atau baris yang banyak berisi nilai null, MCP diperkirakan akan menghitung sekitar 5-10 kali lebih banyak byte yang dapat ditagih daripada kueri yang sama yang dijalankan melalui Excel atau Google Sheets. Untuk data numerik dengan kardinalitas tinggi, rasionya biasanya 2-3 kali lipat. Rincian byte per klien ada di halaman Data Realms di bagian Penggunaan berdasarkan klien.

Q: Bagaimana perbandingannya dengan menjalankan postgres-mcp-server sendiri?

MCP (Multi-Cluster Processing) open-source yang terhubung langsung ke basis data (postgres-mcp-server, mysql-mcp, dan lainnya) hanya membutuhkan instalasi npm selama 30 detik dan sangat bagus untuk mengakses basis data pengembangan dari Cursor. Untuk produksi, kekurangannya adalah: (1) memerlukan LLM (Line Management Server) atau laptop pengembang untuk mengakses basis data, yang berarti mengekspos basis data ke internet publik, menjalankan VPN, atau menempatkan LLM di lokasi yang sama, dan tim keamanan biasanya menolak pola tersebut; (2) hanya mengirimkan information_schema mentah, tanpa metadata yang dikurasi AI, tanpa tipe semantik, tanpa deteksi enum, dan tanpa kunci asing implisit; (3) bersifat scope-less dan tidak memiliki pengaman loop AI, sehingga LLM yang tidak terkendali dapat menumpuk ribuan kueri yang tidak disengaja ke basis data sebelum ada yang menyadarinya; (4) 12 basis data berarti 12 entri mcp.json yang harus dikelola oleh pengembang. Query Streams memberi Anda satu agen khusus keluar, satu kunci, setiap konektor, Kecerdasan Skema, cakupan per kunci, jaring pengaman AI yang tak terkendali, dan jejak audit di event_logs.

Q: Apa yang terjadi jika AI mencoba menulis atau menghapus data?

Agen Jaringan C# menjalankan setiap kueri yang dikirim melalui validator baca-saja yang telah ditentukan sebelumnya sebelum mencapai basis data Anda. SELECT, WITH, dan EXPLAIN diterima; yang lainnya (INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, ALTER, dll.) mengembalikan READONLY_VIOLATION dan LLM melihat penolakan tersebut dalam respons alat. Validator berjalan di dalam agen, bukan di cloud, sehingga tidak dapat dilewati oleh antarmuka cloud yang telah disusupi.

Q: Apakah saya harus menjalankan Schema Intelligence untuk menggunakan Query Streams MCP?

Tidak. Schema Intelligence bersifat opsional untuk setiap pasangan (konektor, basis data), dan MCP berfungsi dengan baik tanpanya. Tanpa SI, AI hanya mendapatkan skema dasar (tipe data, kunci utama, kunci asing formal, indeks) dan menulis kueri dasar. Dengan SI diaktifkan, AI mendapatkan enam lapisan metadata tambahan yang dikurasi: deskripsi yang dikurasi AI, klasifikasi tabel dan domain bisnis, 18 tipe semantik per kolom, nilai sampel dari data nyata Anda, deteksi enum dengan distribusi frekuensi, dan kunci asing yang ditemukan AI. Waktu eksekusi meningkat seiring dengan jumlah tabel: basis data kecil di bawah 100 tabel selesai dalam waktu sekitar 10 menit; basis data ukuran menengah (beberapa ratus tabel) selesai dalam 15-25 menit; basis data perusahaan besar dengan 1.500+ tabel dapat memakan waktu 45-60 menit untuk pemindaian penuh. Pembaruan selanjutnya setelah perubahan skema bersifat inkremental dan jauh lebih cepat. SI tidak pernah menulis ke basis data Anda, tidak pernah mengubah skema Anda, dan berjalan melalui Agen Jaringan Anda, bukan di cloud.

Q: Bisakah saya mencobanya tanpa harus terikat pada suatu rencana?

Ya. Akun baru mendapatkan uji coba gratis MCP selama 30 hari saat mendaftar, tanpa perlu kartu kredit. Daftar di my.querystreams.com, instal Network Agent (Windows MSI / macOS .pkg / Linux deb), hubungkan basis data atau API SaaS, lalu buat kunci di halaman MCP. Total waktu dari pendaftaran hingga panggilan alat AI pertama biasanya kurang dari 10 menit. Setelah masa uji coba, akses MCP berkelanjutan termasuk dalam paket berbayar Personal, Business, dan Enterprise. Paket Personal sengaja dibuat berbiaya rendah dengan kuota data yang besar untuk pengguna perorangan dan tim kecil.

Q: Apa yang dicatat oleh Query Streams ketika AI menggunakan MCP?

Cloud hanya menulis metadata struktural (nama alat, cakupan yang digunakan, ID kunci, latensi, kode kesalahan, dan pengguna/organisasi yang memanggil) ke event_logs. Cloud tidak mencatat SQL yang dihasilkan LLM atau baris yang dikembalikan agen; data tersebut mengalir melalui koneksi cloud terenkripsi dan hanya ada selama transit. Admin dapat menjawab 'siapa yang menggunakan MCP minggu lalu' dengan satu kueri terhadap event_logs. Audit tingkat basis data, jika DBA Anda mengaktifkannya, akan melihat SQL aktual yang dikirimkan agen, sama seperti kueri lainnya.

Arahkan asisten AI Anda ke setiap basis data dan API di akun Anda — bahkan yang berada di balik firewall perusahaan — melalui Protokol Konteks Model. Tanpa VPN: Basis data dapat berada di kantor perusahaan dan klien AI Anda di rumah. Hanya yang dapat dicabut. Kunci MCP tersimpan dalam konfigurasi Anda — buat satu dan sambungkan dalam waktu sekitar 90 detik, hanya baca secara default.

Coba Tingkat Gratis Harga Tim

Tidak ada VPN — tidak ada port masuk. Terhubung dalam waktu sekitar 90 detik Satu kunci, semuanya 53 sumber Hanya baca di agen

Asisten AI Anda

Claude · Kursor · ObrolanGPT · Grok

memegang satu kunci MCP

Aliran Kueri awan

mcp.querystreams.com

relai dua arah

Agen Jaringan

berjalan di dalam jaringan Anda

validator hanya baca

— mencapai Anda 53 sumber data —

+ 45 lagi

Agen tersebut membuka satu koneksi keluar terenkripsi — permintaan dan hasil mengalir dua arah melalui koneksi tersebut. Tidak ada port masuk, tidak ada VPN.

Ide besar

Tidak ada kredensial basis data dalam konfigurasi AI Anda. Tidak ada VPN.

MCP sumber terbuka menempatkan string koneksi mentah di konfigurasi klien Anda — sehingga AI (dan laptop Anda) harus dapat mengakses basis data secara langsung. Query Streams hanya menempatkan string koneksi yang dapat dicabut. Kunci MCP Di sana. Kredensial sebenarnya ada di Agen Jaringan. di dalam jaringan Anda, sehingga basis data di kantor perusahaan dapat diakses dari klien AI di rumah — dengan aman, tanpa VPN dan tanpa ada yang terekspos.

mcp.jsonkonfigurasi klien AI Anda

{
  "mcpServers": {
    "aliran kueri": {
      "url": "https://mcp.querystreams.com",
      "header": {
        "Otorisasi": "Pembawa KUNCI_MCP_ANDA"
      }
    }
  }
}

Dalam konfigurasi klien AI Anda

Satu kunci MCP (token yang dapat dicabut)
URL cloud — mcp.querystreams.com
Cakupan per tombol: membaca / menganalisa / menjalankan

Tidak pernah meninggalkan jaringan Anda

Nama pengguna & kata sandi basis data
String koneksi & nama host
Basis data itu sendiri — tanpa port masuk, tanpa VPN

Sungguh `instal npm` MCP tidak bisa menandingi

Seorang pengembang dapat menyiapkan MCP (Multi-Clinical Processing) berbasis basis data langsung dalam 30 detik. Berikut adalah perubahan yang terjadi ketika Anda membutuhkannya di lingkungan produksi.

Tanpa VPN, di jaringan mana pun.

Agen Jaringan membuka satu koneksi terenkripsi. keluar ke cloud, sehingga basis data di kantor perusahaan dan klien AI di rumah terhubung tanpa port masuk, tanpa daftar IP yang diizinkan, dan tanpa VPN — pola yang sudah disetujui oleh tim keamanan.

Kecerdasan Skema, bukan `skema_informasi`

Setiap panggilan skema mengembalikan deskripsi yang dikurasi AI, tipe semantik per kolom, nilai sampel, distribusi enum, dan kunci asing yang ditemukan — sehingga model menulis SQL yang benar pada percobaan pertama, bukan menebak-nebak.

Hanya baca & terbatas pada setiap kunci

Validator yang dikodekan secara permanen di agen hanya mengizinkan PILIH / DENGAN / MENJELASKAN — semua yang lain ditolak. Setiap kunci memiliki cakupannya sendiri, jadi kunci yang hanya untuk penelusuran tidak akan pernah dieksekusi.

Query Streams MCP vs MCP berbasis basis data langsung

Server direct-DB open-source sangat bagus untuk mencoba-coba basis data pengembangan. Namun, untuk data produksi, kekurangannya akan semakin terasa.

MCP Direct-DB (`server postgres-mcp`…)

Basis data tersebut harus dapat diakses dari LLM atau laptop Anda.
String koneksi mentah tersimpan di konfigurasi klien Anda.
Telanjang skema_informasi — model tersebut menebak kolom
Tanpa batasan — string tersebut memberikan apa pun yang dapat dilakukannya.
Satu entri MCP per basis data; API SaaS tidak didukung.

Aliran Kueri MCP

Terhubung lintas jaringan — tanpa port masuk, tanpa VPN
Hanya kunci MCP yang dapat dicabut dalam konfigurasi; kredensial tetap di rumah.
Kecerdasan Skema — deskripsi, tipe semantik, kunci asing
Per-kunci membaca / menganalisa / menjalankan lingkup
Satu kunci, semuanya 53 sumber — basis data dan API SaaS sebagai SQL

MCP Direct-DB adalah pilihan bagus untuk durasi 30 detik. instal npm Untuk basis data pengembangan. Query Streams adalah pilihan yang tepat ketika data tersebut untuk produksi, basis data berada di balik firewall, dan string koneksi dalam konfigurasi AI tidak memungkinkan.

Satu kunci. Setiap sumber, setiap klien AI.

38 konektor basis data dan 8 Konektor API, yang ditampilkan melalui satu titik akhir MCP dan dapat diakses dari klien MCP yang sesuai standar. A kueri terfederasi Ini adalah kueri tersimpan seperti kueri lainnya, sehingga asisten dapat menjalankannya dan mendapatkan kembali baris yang sudah digabungkan — "bagaimana kinerja setiap wilayah minggu lalu" dijawab di dua basis data, dalam obrolan.

38 konektor basis data

8 Konektor API — di-cache sebagai SQL

Claude

Kursor

ChatGPT

Grok

Kode Claude Selancar angin Zed Gemini CLI Melanjutkan VS Code Copilot Angsa + banyak lagi klien MCP

Server MCP yang sesuai standar dengan otentikasi token. Tambahkan konektor kapan saja — AI akan mendeteksinya pada langkah berikutnya. konektor_daftar_qs panggilan.

Tidak perlu VPN. Terhubung dalam waktu sekitar 90 detik.

Instal agen sekali saja; setelah itu, menghasilkan kunci dan menghubungkan asisten hanya membutuhkan waktu sekitar 90 detik — bahkan lintas jaringan.

Instal Agen

Jalankan Network Agent khusus keluar di dalam jaringan Anda — Windows, Linux, atau macOS. Pengaturan sekali saja; tidak ada port masuk, tidak ada VPN.

Hubungkan sumber Anda

Tambahkan salah satu dari 11 basis data dan 8 Konektor API. Schema Intelligence memprofilkannya sehingga AI melihat kolom yang sebenarnya.

Hasilkan satu kunci MCP

Buat kunci di portal, pilih cakupannya (baca / analisis / eksekusi), dan cabut kapan saja.

Tempelkan dan tanyakan

Masukkan kunci ke Claude, Cursor, ChatGPT, atau Grok dan tanyakan — sekitar 90 detik, tanpa VPN, tanpa kredensial dalam konfigurasi.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) tentang Server MCP

Apakah saya perlu membuka port atau menjalankan VPN?

Tidak. Agen Jaringan berjalan di dalam jaringan Anda dan membuka satu koneksi keluar terenkripsi ke mcp.querystreams.com — Permintaan dan hasil mengalir dua arah melalui satu saluran yang diinisiasi agen. Klien AI Anda terhubung ke cloud, bukan ke basis data Anda, sehingga tidak ada port masuk, tidak ada daftar IP statis yang diizinkan, dan tidak ada VPN. Itulah yang memungkinkan basis data di kantor perusahaan menjawab klien AI di rumah. Agen berjalan di laptop, VM, perangkat keras lokal, atau cloud apa pun yang mengizinkan HTTPS keluar.

Apakah kredensial basis data saya sudah ada di konfigurasi AI?

Tidak. Hanya kunci MCP yang dapat dicabut (token) dan URL cloud yang dimasukkan ke dalam konfigurasi klien. Kredensial basis data yang sebenarnya tetap berada di Agen Jaringan di dalam jaringan Anda dan tidak pernah dikirim ke klien AI atau cloud. Cabut kunci kapan saja dari portal.

Alat AI apa saja yang bisa saya gunakan?

Semua klien yang kompatibel dengan MCP. Telah diuji dengan Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT, Grok, Windsurf, Zed, Gemini CLI, Continue, VS Code Copilot, dan Goose — dan berfungsi dengan klien lain yang kompatibel dengan MCP.

Bagaimana jika AI mencoba menulis atau menghapus data?

Agen Jaringan menjalankan setiap kueri melalui validator baca-saja yang telah ditentukan sebelumnya sebelum mencapai basis data Anda. PILIH, DENGAN dan MENJELASKAN diterima; semua yang lain (MENYISIPKAN, MEMPERBARUI, MENGHAPUS, MENJATUHKAN, MENGUBAH…) ditolak. Validator berjalan di agen, bukan di cloud, sehingga tidak dapat dilewati oleh permukaan cloud yang disusupi.

Paket mana yang menyertakan MCP Server?

MCP Server termasuk dalam paket Bisnis dan Perusahaan. Akun baru mendapatkan uji coba gratis 30 hari saat mendaftar tanpa perlu kartu kredit, sehingga Anda dapat membuat kunci dan menghubungkan asisten sebelum berkomitmen.

Hubungkan asisten AI Anda ke data Anda.

Hasilkan satu kunci MCP, masukkan ke Claude, Cursor, ChatGPT, atau Grok, dan jalankan perintah — tanpa VPN, satu agen khusus keluar, semua konektor yang telah Anda tambahkan, hanya baca secara default.