セマンティックインテリジェンス

AIが構築したセマンティックレイヤーデータベース用。

データベースには名前が格納されます。セマンティックインテリジェンスは、各テーブルと列の用途、ステータス列が保持できる値、宣言されていない結合など、意味を追加します。ネットワークエージェントはスキーマと実際の値を読み取り、データベース作業用に構築されたクエリストリームAIであるNovaがレイヤーを記述するため、Nova、Claude、ChatGPTはデータベースをありのままにクエリできます。

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セマンティックインテリジェンスコネクタ ERP製品 ・データベース 売上高 カバレッジ 92%

捕獲された

ネットワークエージェントは、ユーザーが指定したスケジュールに従って、またユーザーが要求したタイミングで、テーブル、ビュー、カラム、キー、インデックスを読み取ります。データベースが自身について提供できる情報は、これだけです。

ネットワークエージェント、ネットワーク上

ord_hdr ・240万行

なんてこった整数 cno整数 stat_cd文字(1) ordt日時合計金額decimal(12,2) 担当者ID整数

顧客マスター・38,000行

cno整数 cust_nmvarchar(60) テラ文字(3) cr_limdecimal(12,2) アクティヴル文字(1)

0 外部キーが宣言されました0 コラムコメント有効なステータスコードのリストはありません

理解した

Novaは、すべてのテーブルと列を記述し、各列の型を指定し、コード列が実際に保持する値を一覧表示し、エージェントが検出した結合に名前を付けます。Novaはまさにこのために設計されており、SQL ServerやOracleからファイルセットやStripeまで、Query Streamsがサポートするすべてのエンジン、方言、コネクタを認識します。編集した内容はそのまま保持されます。

Nova によって書かれた、上書きできます

ord_hdr — 販売注文ヘッダー: 顧客注文ごとに 1 行、ステータス、日付、合計、および担当営業担当者が含まれます。ファクトテーブル · 販売ドメイン。

なんてこった注文番号識別子主キー

cno注文をした顧客cust_mstr.cno に参加します多対一データと照合しました

stat_cd注文状況「S」発送済み58% 「O」開く31% 「H」保留中7% 「X」キャンセル4%

合計金額注文合計お金

担当者ID注文を担当する営業担当者emp.emp_id に結合しますデータと照合しました

cr_lim承認された信用限度額（顧客の通貨建て）お金あなたのチームによって編集されました

データ内で見つかった結合外部キーは0個宣言されています。ネットワーク上で4つの候補がチェックされました。

ord_hdr.cno cust_mstr.cno多対一検証済みすべての注文の顧客番号は、顧客マスターに登録されています。

ord_line.ohno ord_hdr.ohno多対一検証済み注文明細はヘッダーまで順に並んでいます。

cust_mstr.terr hr.territory.terr_cd多対一検証済み同一サーバー上の2つのデータベースで発見されました。

ord_hdr.rep_id cust_mstr.cno-拒否されました数字が重なっているのは偶然であり、関連性はありません。

教えた

スキーマには含まれていない情報もあります。例えば、どのテーブルが廃止されたか、テストアカウントとしてカウントされるものは何か、メトリックがどのように定義されているかなどです。チャットで誰かがNovaの間違いを訂正すると、Novaは事実を提案します。その提案は、データに対する読み取り専用チェックに合格するか、相手が1文の訂正を承認した場合にのみ有効になります。Novaは単に記憶するだけではありません。

クエリストリーム検証済み学習

財務責任者、チャットにて： 「使用しないでください」 履歴、それは廃止されました。そして、テストアカウントは収益から除外してください。それらは act_fl = 'T'」

ノヴァ： チェック中 履歴 に対して ord_hdr 現在、あなたのネットワーク上でテストアカウントが動作しています。テストアカウントのルールは以下のように設定します。 顧客を除外する act_fl = 'T' 収益と顧客数からそれで合っていますか？

引退したテーブルデータと照合して検証済み

履歴 2014年から2018年までの注文のみを保持します。 ord_hdr それ以降のすべてを網羅している。ノヴァは読むのをやめる。 履歴 そして、歴史に関する質問には一行のメモを残しておく。

ネットワークで確認したところ、日付範囲は確かに重複していません。スキーマの再スキャン後に毎回再確認

ビジネスルールそれを教えた本人によって確認済み

テストアカウントには act_fl = 'T'収益と顧客数の集計から除外する。

著者、証拠、およびすべての改訂記録それを使った回答が受け入れられることで信頼を得る

信頼性を身につける測定済み

ord_hdr.rep_id ウェブ注文の11%でこの項目が空白になっているため、担当者別の内訳を合計しても合計金額と一致しません。Novaはそれを隠すのではなく、その旨を明記しています。

データが変更されたら測定を再実行してください

事実に基づいた回答が訂正され始めると、その事実は直ちに保留され、再確認されます。誰も使わない事実は消え、人々が繰り返し利用する事実は上位に表示されます。管理者はすべての事実、その根拠、および作成者を確認でき、修正、削除、または教えることができるユーザーのブロックを行うことができます。

質問

同じ質問に対して、名前しか認識しないAIと、レイヤーを読み取るAIがそれぞれ回答する。しかし、実行されるのはどちらか一方だけだ。

ノヴァ · クロード · ChatGPT

平易な言葉で「先月、各顧客はいくつの注文を出荷しましたか？」

名前のみ推測した

セレクト c.名前、 カウント(*)
フロム   オーダー o
ジョイン   お客様 c
  オン c.id = o。顧客ID
どこ  o.ステータス = 「出荷済み」
GROUP BY c.名前;

これらのテーブルや列はどれも存在しません。たとえ正しい名前を指定したとしても、ステータスは1文字のコードなので、フィルターは何も一致しません。

セマンティックインテリジェンスを搭載したノヴァ走る

セレクト c.cust_nm、 カウント(*) AS 発送済み
フロム   ord_hdr o
ジョイン   顧客マスター c
  オン c.cno = o.cno
どこ  o.stat_cd = 「S」
  アンド  o.ord_dt >= '2026-09-01'
GROUP BY c.cust_nm;

実際のテーブル、データ内で見つかった結合、そして 「S」 列自身の値リストから取得します。

エージェントによってお客様のネットワーク上で実行されます

ネットワーク上で接続箇所が検出され、その後検証されます。 ERPやレガシーデータベースでは、外部キーが全く宣言されていないことがよくあります。エージェントは、どの列がキーになり得るかを判断し、各候補を自身のマシン上で実際の値と照合して、カーディナリティと判定を行い、偶然に重なるだけの類似列を拒否します。同じサーバー上のデータベース間でテーブルをリンクすることも可能です。スコアといくつかのサンプル値のみが出力され、チェックが終了すると作業データは削除されます。
データベースに既に存在する情報を読み取ります。 エンジン統計情報は、テーブルスキャンが存在する場合にはその代わりとなり、既に記述済みの列コメントも自動的に表示されます。
生産向けに設計されています。 すべてのクエリはエージェントが自身で構築する読み取りであり、それぞれにタイムアウトが設定され、処理の遅いテーブルはバックオフして再試行し、検出は時間制限内で実行されます。
SaaSやファイルソースも同様です。 Stripe、Shopify、HubSpotはエージェントのローカルキャッシュからプロファイリングされるため、ベンダーAPIの制限は消費されません。

Novaに送信してレイヤーを書き込む

テーブル名、列名、型、キー
各列にいくつかのサンプル値といくつかのサンプル行を表示。サイズ制限あり、長いテキストは切り捨て、バイナリはプレースホルダーに置き換え。
ステータス列とタイプ列の値リスト（それぞれのカウントを含む）
テーブルのコピーは絶対に行わないでください。実行前にテーブルを除外したり、テーブル、スキーマ、データベースごとにNovaのサンプルと説明をいつでも削除したりできます。

注文入力の概略図です。値リストは、列に実際に入力されている値に基づいて作成され、推測値は一切使用されません。

朗読

Novaチャット Nova in Query Builder

クロード・オーバー・MCP

MCP 上の ChatGPT

構築する必要のないセマンティックレイヤー

手作業で構築するセマンティックレイヤーはモデリングプロジェクトです。一方、セマンティックインテリジェンスは、あなたのデータから出発します。

手作業で構築したレイヤー（dbt、LookML）セマンティックインテリジェンス

誰が書いたのかデータチーム、YAMLまたはLookMLでNovaは、あなたのスキーマと実際の値に基づいて動作します。必要な部分を編集できます。

はじめる通常は倉庫を題材としたモデリングプロジェクトデータベースを選択して電源を入れる

参加する手書きで申告データと照合して確認しました

効果を発揮する場所モデル化された倉庫エージェントを介して、稼働中のデータベース、ファイルセット、APIコネクタにアクセスできます。

スキーマの変更に対応する誰かがモデルを編集するデータベースが拡張されたときにフラグを立て、次回の実行では新しいデータのみを反映させる。

ビジネスルールと暗黙の知識データチームによってモデル化され、誰かが覚えていれば知識のある人たちがチャットで教え、データと照合して検証し、Novaがそれに依存する前に確認する。

統制されたメトリック定義はい、それが彼らの強みです目的ではありません。これはデータの内容を説明し、ルールを学習するものであり、メトリクスレイヤーを置き換えるものではありません。

既にdbtまたはLookMLレイヤーをお持ちですか？そのままお使いください。Semantic Intelligenceは、それらが対応していなかったデータベースをカバーします。

セマンティックインテリジェンスに関するよくある質問

セマンティックレイヤーとは何ですか？

セマンティックレイヤーは、生のテーブルと、質問をする人やツールの間に位置します。このレイヤーは、各テーブルと列の意味、テーブルの結合方法、有効な値を定義します。ツールによっては、これをセマンティックモデルと呼ぶ場合もあります。Semantic Intelligenceは、このセマンティックモデルを自動的に構築します。ネットワークエージェントがスキーマと実際のデータを読み取り、データベース作業用に構築されたクエリストリームAIであるNovaがレイヤーを作成します。Semantic Intelligenceは、当社がサポートするすべてのエンジン、方言、コネクタに適応するため、AIツールはデータベースに一致するSQLを生成します。

プロファイリングを行うと、本番環境のデータベースの速度が低下しますか？

設計上、そうはなりません。すべてのクエリは読み取り専用で、エージェントによって構築されます。各クエリにはタイムアウトが設定されており、処理速度の遅いテーブルは後で再試行され、検出は時間制限内で実行されます。エンジンが統計情報を保持している場合、エージェントはテーブルをスキャンするのではなく、それらの統計情報を読み取ります。また、実行前に、大規模なテーブルや機密性の高いテーブルを除外することもできます。

私のデータベースには外部キーがありません。それでも動作しますか？

はい、そしてそれが最も重要な点です。ERPやレガシースキーマには、多くの場合、キーがありません。ネットワークエージェントは候補キーを見つけ、各候補をネットワーク上の両方の列の実際の値と照合し、適合するものをカーディナリティと信頼度スコアとともに記録します。偶然に数値が重複するだけの候補は拒否され、同じサーバー上の異なるデータベースのテーブルをリンクできます。NovaとMCPツールは、合格した結合のみに依存します。

もしノヴァが説明を間違えたらどうなるだろうか？

編集してください。記述した説明やタイプは、後続の実行で上書きされることはありません。Novaはチャットでの修正からも学習し、学習した各事実は、Novaがそれを利用する前に、あなたのデータと照合または確認されます。管理者は、これらの事実を確認、修正、または削除できます。

Novaは当社のビジネスルールを学習できますか？

はい。クエリストリーム検証学習は Nova に組み込まれています。誰かがチャットで Nova を修正したりルールを説明したりすると、Nova は廃止されたテーブル、列の実際の意味、結合の信頼性、ビジネスルール、メトリック定義などの事実を提示します。スキーマに関する事実は、有効になる前にネットワーク上で読み取り専用クエリによってチェックされます。ビジネスルールは、ユーザーが Nova の 1 文による再記述を確認したときに有効になります。すべての事実は、作成者、証拠、履歴を保持します。事実に基づく回答が修正され始めると、その回答は一時停止され、再チェックされ、データが変更されると測定が再実行されます。管理者は、誰が教えることができるかを制御し、あらゆるものを修正または廃止することができます。

どの情報源と連携しますか？

SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、Snowflake、BigQuery、SQLite、Microsoft Access、DuckDBに加え、ファイルセットやStripe、Shopify、HubSpot、Google Analytics 4などのAPIコネクタにも対応しています。各エンジンのSQL方言に適応します。

どのプランに含まれていて、誰が運用できるのですか？

Semantic Intelligenceは、Novaのビジネスプランとエンタープライズプランに付属しています。実行回数は、プランのデータ処理量にカウントされます。管理者のみが有効化、対象データベースとテーブルの選択、結果の編集、または削除を行うことができます。NovaまたはMCPを使用するすべてのユーザーがメリットを享受できます。

セマンティックインテリジェンスを搭載

ノヴァAI MCPサーバークエリビルダーレポートとデータアラートデータベース統合

Novaにあなたのデータベースを学習させましょう。

データベースを接続し、セマンティックインテリジェンスを有効にして、平易な英語で最初の質問をしてください。