Cómo conectar BigQuery a Excel - Análisis en tiempo real de almacenes de datos

Conectar · BigQuery con Excel

Obtenga datos de BigQuery en Excel

Extrae filas en tiempo real de tu almacén de BigQuery a Excel y actualízalas cuando quieras. Sin controladores ODBC, sin exportaciones, sin macros. La primera vez te llevará unos diez minutos, y el plan gratuito lo incluye.

Aproximadamente 10 minutos No se necesita programar Las credenciales permanecen contigo Excel en cualquier lugar, incluso en la web.

Lo que obtendrás al final

Una hoja de cálculo que muestra los resultados en tiempo real de una consulta SQL en su almacén de datos BigQuery, con un botón que muestra las filas más recientes cada vez que cambian los datos. Así:

Ventas.xlsx — Excel

InicioInsertarDatosFlujos de consulta

	A	B	C	D	E
1	customer_id	nombre de pila	apellido	país	total
2	1042	María	Álvarez	EE.UU	1,284.50
3	1043	Daniel	Okafor	EE.UU	612.00
4	1047	Priya	Nair	EE.UU	2,090.75
5	1051	Thomas	Iceberg	EE.UU	338.20
6	1056	Lucía	Ferreira	EE.UU	1,455.00
7	1060	Kenji	Sato	EE.UU	874.10
8

Hoja1 En directo desde BigQuery

Google BigQuery almacena tus datos en su propia nube. Para importarlos a Excel, normalmente se necesitan controladores, cadenas de conexión o exportaciones que quedan obsoletas en cuanto se descargan. Query Streams evita esto: un pequeño programa auxiliar llamado Agente ejecuta la consulta donde se encuentran tus datos, y un complemento de Excel solicita las filas que necesitas. Solo se transmiten los resultados a través de un enlace cifrado, y Excel puede estar en cualquier lugar: tu portátil en casa, el ordenador de un compañero al otro lado del país o Excel en la web.

Lo que necesitarás

Una cuenta de Query Streams

El plan gratuito es suficiente para esta guía. Regístrate en mi.querystreams.com.

El agente en cualquier ordenador que esté siempre encendido

Un pequeño programa que se ejecuta en segundo plano y llama a BigQuery cuando Excel lo solicita. Solo necesita acceso a internet.

Tus credenciales de BigQuery

Los detalles de la cuenta o proyecto y un nombre de usuario que permita leer los datos. Tu administrador puede proporcionarte uno de solo lectura.

Conéctalo en cinco pasos

1. Crea tu cuenta

   Ir a mi.querystreams.com y regístrese. Elija el Gratis Es un plan real, no una versión de prueba, y abarca la conexión con tu almacén de datos BigQuery y la ejecución de consultas desde Excel.

2. Instale el agente en cualquier ordenador que esté siempre encendido.

   Iniciar sesión, abrir DescargarInstale el Agente en cualquier ordenador o servidor que esté siempre encendido y tenga acceso a internet. El proceso tarda un minuto y, a partir de ese momento, se inicia automáticamente.

   ¿Por qué un programa pequeño en lugar de un controlador? El Agente es una única instalación para Windows, Mac o Linux (aproximadamente 85 MB en Windows, algo más de 100 MB en Mac y Linux) que se ejecuta discretamente en segundo plano. Establece una única conexión saliente cifrada a Query Streams, del mismo modo que lo hace un navegador, por lo que no es necesario abrir ningún puerto del firewall ni configurar una VPN. Tus claves permanecen en tu equipo y los datos se transmiten a dondequiera que estés, incluso a través de internet si es necesario. Lo único que necesitas es el complemento.

   La página de descarga muestra Su clave de accesoPégalo en el Agente cuando te lo pida y espera a que aparezca la insignia. Conectado a flujos de consulta. Eso es lo único que debes hacer en el propio Agente.

   Si lo deseas, aquí tienes las guías completas: Ventanas, Impermeable, Linux.

3. Apúntalo a tu almacén de BigQuery

   De vuelta en tu navegador, abre Agentes de datos (bajo Datos (en el menú superior). Su agente aparece allí. Haga clic. Agregar conector, elegir Google BigQueryy complete los detalles que recopiló anteriormente:

   Nombre de la conexión

   Cualquier nombre que reconocerás más adelante, como base de datos de ventas.

   ID del proyecto GCP

   El ID de tu proyecto de Google Cloud, que se muestra en la parte superior de la consola de Google Cloud, como por ejemplo my-project-123.

   Método de autenticación

   Cómo inicia sesión el agente en Google; la opción predeterminada, la clave JSON de la cuenta de servicio, es la más sencilla.

   Clave JSON de la cuenta de servicio

   Pega el contenido del archivo de clave que descargaste para una cuenta de servicio de Google que pueda leer BigQuery.

   Haga clic en Probar la conexiónCuando se lee Conectado, haga clic GuardarLa conexión llega a su agente en cuestión de segundos.

   Agentes de datos abiertos

   ¿La prueba falló? Normalmente se debe a que la cuenta ha caducado o a que falta algún permiso. Inicia sesión en BigQuery directamente con la misma cuenta y comprueba que pueda ver los datos.

4. See your data in Query Builder Opcional

   You can look at your BigQuery warehouse before Excel is involved at all. Open Generador de consultas in the portal and pick the connection you just made. The Esquema tab lists your tables and columns, and clicking one puts its name in the editor, so you can write a query without remembering exact names. Click Ejecutar and the rows appear under Resultados. Query Builder is on every plan, Free included.

   On Business plans you can also ask Nova in plain English (“show me customers in the USA”) and it writes the SQL for you. When the query looks right, save it: from Personal Core up it shows in the add-in’s Saved Queries list, and on any plan you can copy the SQL into the next step.

5. Agregar flujos de consultas a Excel

   En Excel, vaya a Insertar → Obtener complementos, buscar Flujos de consultay haga clic Añadir. O ábrelo directamente desde Consultar flujos en Microsoft AppSourceAparece un botón de Consultar flujos en la cinta de opciones. Inicie sesión con la misma cuenta.

   Funciona en Excel para Microsoft 365 en Windows y Mac, y en Excel en la web.

6. Trae tu primera mesa

   Haga clic en el botón Consultar flujos, elija Transmitir una consultay elige la conexión que acabas de hacer.

   Escriba la consulta que desea ejecutar. Esta extrae algunas columnas de una pedidos mesa:

   Ejemplo · SQL

   SELECCIONAR order_id, customer_name, order_total DE `my-project-123.analytics.orders` ORDENAR POR order_total DESC LÍMITE 100;

   Bajo Hoja de destino elegir Crear una nueva hojaLuego, pulsa el botón de reproducción (la flecha ▶). Las filas aparecerán en Excel en uno o dos segundos. Vuelve a pulsarlo cada vez que cambien los datos y la hoja se actualizará automáticamente.

   ¿No sabes SQL? Build it in Generador de consultas first and paste it here, or pick it from Saved Queries if you saved it.

Buenos pasos a seguir

• Guardar la consulta en el portal para que puedas ejecutarlo de nuevo con un solo clic, desde Excel o Google Sheets.
• Agregar un filtro como un rango de fechas, de modo que la misma consulta pueda responder "este mes" sin necesidad de editarla.
• Comparte los resultados Con un colega. Ellos ven las filas, no tus credenciales.

Preguntas que hace la gente

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