Sincroniza Google BigQuery con Airtable según un cronograma.

Automatización · De BigQuery a Airtable

Mantener Mesa de aire en sincronía con su almacén de BigQuery, en un horario

Escribe la consulta SQL una sola vez. Query Streams la ejecuta según tu programación (desde cada cinco minutos hasta semanalmente) y guarda las filas en tu tabla de Airtable. Puedes filtrar las filas por clave para que los cambios se guarden y se eliminen las filas que no se incluyeron en la consulta, o simplemente añadirlas. Sin Zapier, sin scripts, sin exportaciones. La primera vez solo te llevará unos quince minutos, y el plan gratuito lo incluye.

Aproximadamente 15 minutos No se necesita programar Las credenciales permanecen contigo Cada 5 minutos a semanal

Lo que obtendrás al final

Una tabla de Airtable que almacena las filas que devuelve tu consulta de BigQuery y se actualiza periódicamente, cada cinco minutos o semanalmente, con un registro de los cambios realizados en cada ejecución. Algo así:

Pedidos a Airtable Activo

Sincronización diaria · 09:00 · Airtable 1.643 filas · 8,8 s

1,627filas sincronizadasCoincidencia por clave · Nada que hacer

11nuevoañadido debajo de sus encabezados, mismas columnas

5actualizadoLos precios cambiaron en BigQuery, se actualizaron 5 filas.

0remotoLas filas que salen de la consulta se eliminan de la tabla.

Google BigQuery almacena tus datos en su propia nube. Tu equipo trabaja en Airtable. El puente habitual es un escenario con Zapier o Make, o un archivo CSV que alguien sube y que se procesa silenciosamente copiando una fila a la vez. Query Streams Automation lo hace de forma diferente: el agente que ya está integrado en tu almacén de BigQuery ejecuta tu SQL guardado según una programación y escribe todo el resultado en Airtable de una sola vez, haciendo coincidir las filas por una clave para que la tabla se mantenga correcta en lugar de crecer.

Lo que necesitarás

Una cuenta de Query Streams

El plan gratuito es suficiente para esta guía. Regístrate en mi.querystreams.com.

BigQuery conectado a través del Agente

El agente se instala en cualquier ordenador que esté siempre encendido, con su almacén de BigQuery añadido como conexión en Data Agents. ¿Aún no ha terminado? Primero, conecta BigQuery.; tarda unos diez minutos.

Una consulta guardada

La SELECCIÓN que desea mantener sincronizada, guardada en Generador de consultasEl paso 1 que se muestra a continuación ilustra un ejemplo. Si desea que las filas modificadas se actualicen directamente, incluya una columna que sea única para cada fila, como un ID.

Tu inicio de sesión de Airtable

Airtable te pide que permitas que Query Streams lea y escriba registros, así como la estructura de la tabla, en las bases que elijas. Un token de acceso personal también funciona si tu espacio de trabajo lo prefiere.

Configúralo en seis pasos.

1. Guarda la consulta que deseas mantener sincronizada.

   Abrir Generador de consultas, elige tu conexión a BigQuery (¿aún no estás conectado? Empieza aquí), y escribe la sentencia SELECT que devuelva exactamente las filas y columnas que deseas en Airtable. Esta extrae algunas columnas de una pedidos mesa:

   Ejemplo · SQL

   SELECCIONAR order_id, customer_name, order_total DE `my-project-123.analytics.orders` ORDENAR POR order_total DESC LÍMITE 100;

   Ejecútalo y luego Guardar Asígnale un nombre que reconozcas, como "Pedidos para Airtable". Mantén una columna que sea única por fila en la consulta SELECT, aquí. id_pedidoEsa es la clave que usa Full Sync para actualizar las filas directamente. Edita y guarda la consulta más tarde y la automatización aplicará el cambio en su siguiente ejecución.

2. Abre Automatización y elige Airtable.

   En el portal, abre Automatización (menú superior) Flujos → Programado → Automatización) y haga clic Nueva automatización. El mago tiene cinco pasos cortos. En Primer paso haga clic en el Mesa de aire tarjeta.

   Automatización abierta

   ¿Ves "Antes de empezar" en su lugar? El asistente solo se abre cuando un agente está conectado y existe al menos una consulta guardada. La página indica cuál de las tres consultas falta y proporciona un enlace para acceder a ella.

3. Conectar Airtable

   En Paso 2 hacer clic Conéctate con AirtableAirtable se abre, pregunta qué bases de datos pueden usar los flujos de consulta y te redirige. Airtable te pide que permitas que los flujos de consulta lean y escriban registros, y lean y escriban la estructura de la tabla, en las bases de datos que elijas. Un token de acceso personal también funciona si tu espacio de trabajo lo prefiere. ¿Ya te has conectado una vez? La página ofrece Utilice esta conexión en cambio.

4. Elige dónde terminan las filas

   En Paso 3 elige el Base, entonces el Mesa Las filas deben quedar en. Empezar de cero es más fácil: elige Crear nueva tablaEscriba un nombre y haga clic. CrearQuery Streams crea los campos a partir de las columnas de tu consulta. Si la tabla ya tiene filas, se muestra una vista previa que explica qué haría cada modo de sincronización con ellas. Una automatización por tabla.

5. Seleccione la consulta y decida cómo se mostrarán las filas.

   En Paso 4 abrir el Consulta guardada Enumere y seleccione la consulta del paso 1. Query Streams la ejecuta una vez para leer las columnas, le indica cuántas filas devuelve y muestra dos opciones:

   Agregar · rápido

   Añada

   Cada ejecución agrega las filas de la consulta al final de la tabla. No se actualiza ni se elimina nada, por lo que es la opción más rápida para los registros, eventos e historial que desee acumular. No se necesita una columna clave. Una fila que no cambia no se agrega de nuevo; una fila cuyos valores cambiaron se agrega debajo como una nueva línea y la anterior permanece.

   Sincronización completa · espejos

   Sincronización total

   Las filas coinciden con un llave Columna como el ID del pedido. Se añaden filas nuevas, se actualizan las filas modificadas y se eliminan las que ya no se obtienen de la consulta, incluidas las que se introdujeron manualmente en la tabla; por lo tanto, conviene guardar las filas introducidas manualmente en otra tabla. Esta es la opción ideal para inventario, flujos de trabajo, datos maestros y paneles de control.

   La sincronización completa se configura por columna, lo que la hace útil en una tabla compartida:

   Llave

   La columna que identifica una fila, por ejemplo id_pedidoDebe ser único en el resultado de la consulta; Query Streams lo comprueba por usted y rechaza los duplicados.

   Sincronización

   Sobrescribe los datos de BigQuery en cada ejecución. Si alguien edita una columna de sincronización en Airtable, en la siguiente ejecución se restablece el valor original.

   Preservar

   Se registra cuando llega la fila por primera vez y nunca se vuelve a comparar, por lo que un cambio en BigQuery no activa una actualización. Para las notas, los responsables y las fechas de seguimiento que su equipo introduce manualmente, utilice una columna que no esté en la consulta: las columnas que solo existen en Airtable nunca se ven afectadas por la sincronización.

   ¿Cuál es más rápido? La función "Añadir" escribe sin leer primero la tabla. La función "Sincronización completa" la lee, compara cada fila y escribe solo las diferencias, por lo que tarda más, pero la tabla siempre coincide con la consulta. Puedes cambiar de opción más adelante desde el panel de edición de la automatización.

   Para una tabla en la que pueda confiar, haga clic aquí. Crear todas las columnas como Sync, luego haga clic en el icono de la llave en id_pedido para hacerlo el LlaveQuery Streams analiza todo el resultado para confirmar que la clave es única y le advierte si no lo es. Mantenga las notas de su equipo en columnas que no formen parte de la consulta; estas nunca se modifican. Para un registro que solo debería crecer, haga clic aquí. Crear todas las columnas como Conservar En su lugar, omita la clave. Haga clic. Continuar.

6. Establece el horario, ponle nombre, créalo.

   En Paso 5 elegir Funcionar según un horario y elige uno Frecuencia:

   Frecuencia	Corre
   Cada 5 minutos	cada 5 minutos, la velocidad más rápida permitida
   Cada 15 minutos	cada 15 minutos
   Cada 30 minutos	cada 30 minutos
   Cada hora	al comienzo de cada hora
   Todos los días a las 9 de la mañana.	todos los días a las 9:00, la hora predeterminada
   Todos los días a las 6 de la mañana.	Todos los días a las 6:00
   De lunes a viernes a las 9 de la mañana.	De lunes a viernes a las 9:00
   Semanalmente (lunes a las 9:00)	Todos los lunes a las 9:00
   Horario personalizado	tus propios minutos, horas, días de la semana o día del mes

   Los tiempos siguen al Zona horaria tú eliges, que comienza como el de tu navegador. También puedes elegir Solo manual y presione Ejecutar Cuando quieras; puedes añadir una programación más adelante desde el panel de edición de la automatización. Las ejecuciones programadas se realizan en el Agente, por lo que continúan incluso con el navegador cerrado. Si el ordenador donde se ejecuta el Agente está apagado cuando debería realizarse una ejecución, esta se ejecutará una sola vez, poco después de que el Agente se reinicie.

   Dale un Nombre de la integración, como “Pedidos a Airtable, diariamente”, consulte el Listo para crear resumen y clic Crear automatización. De vuelta en la página de Automatización, pulse Ejecutar Realiza la primera sincronización ahora en lugar de esperar a la programación. Abre Airtable: las filas están ahí, debajo de los encabezados de columna.

Lo que ves después

El Página de automatización Enumera cada automatización con su estado, origen, destino, clave, programación, última sincronización y número de filas. Abra una para la Ejecuciones pestaña: cada ejecución con su activador (manual o programado), duración y filas creadas, actualizadas, eliminadas y sin cambios. A Actuación La pestaña muestra los datos procesados y la tasa de éxito durante un período de 7 a 90 días.

Lo que permiten los planes

La automatización está incluida en todos los planes, incluido el gratuito, sin límite en la cantidad de automatizaciones que puedes crear. Lo que sí limita cada plan es la cantidad de filas que una consulta puede devolver por ejecución:

Si una consulta devuelve más resultados, la ejecución se pausa en lugar de interrumpirse, y la automatización indica qué plan se ajusta mejor o sugiere agregar un filtro, como un rango de fechas. Cada ejecución exitosa también se contabiliza dentro de su asignación de Data Realm, el mismo grupo que utilizan sus consultas de Excel y Hojas de cálculo. Consulte la página de precios. para las asignaciones.

Buenos pasos a seguir

• Agregar un filtro a la consulta, como los últimos 90 días, para que la tabla se mantenga pequeña y rápida y se ajuste al límite de filas de su plan.
• Mantén las notas escritas a mano en columnas separadas., fuera de la consulta, por lo que sobreviven a cada sincronización.
• Agrupa tus automatizaciones Desde el panel de edición, una vez que tenga algunos, la página de automatización filtra por grupo.

Preguntas que hace la gente

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