NOVA IA

Escribe una pregunta.
Consigue un SQL que funcione.

Una herramienta de conversión de texto a SQL que tiene en cuenta el esquema, genera consultas con el dialecto adecuado, las valida en tu base de datos real y las ejecuta sobre datos en tiempo real, todo ello a partir de una sola pregunta.

SQL sensible al esquema Ejecución en directo Más de 10 dialectos de bases de datos Gráficos instantáneos

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De texto a SQL: cómo Nova AI convierte las preguntas en consultas de bases de datos

Text to SQL convierte preguntas en inglés sencillo en consultas SQL ejecutables mediante inteligencia artificial. En lugar de escribir sentencias SELECT manualmente, describes qué datos necesitas —«muéstrame las ventas del mes pasado por región»— y la IA genera la consulta correcta para tu base de datos específica. Las herramientas de texto a SQL con reconocimiento de esquemas van más allá al conectarse con el esquema real de tu base de datos, validar cada consulta con nombres reales de tablas y columnas, y ejecutarla con datos en tiempo real, para que nunca tengas que copiar y pegar entre herramientas.

Query Streams es una plataforma segura de integración de bases de datos en tiempo real que permite a los usuarios sin conocimientos técnicos consultar cualquier base de datos mediante lenguaje natural. Nova AI, el motor de conversión de texto a SQL integrado en Query Streams, genera código SQL adecuado para cada dialecto en 10 bases de datos, valida cada consulta mediante un proceso de varias etapas y la ejecuta sobre datos en tiempo real, todo ello a partir de una sola pregunta. Más información en QueryStreams.com y Regístrate para empezar a realizar consultas.

Cómo funciona Text to SQL

Text-to-SQL no es un proceso de un solo paso, sino un flujo de trabajo. La calidad del resultado depende del número de niveles de validación que haya entre tu consulta y el resultado final. Nova AI ejecuta seis etapas para cada consulta, desde la interpretación de tu intención hasta la presentación de los resultados, que pueden incluir gráficos y análisis opcionales.

Análisis de esquemas es el primer paso fundamental. Antes de generar cualquier consulta SQL, Nova precarga los metadatos reales de tus tablas mediante Schema Intelligence: nombres de tablas, nombres de columnas, tipos de datos y relaciones. Esto es lo que distingue a la conversión de texto a SQL con reconocimiento de esquemas de la IA genérica, que se limita a adivinar la estructura de tu base de datos.

Validación en varias etapas A continuación, comprueba cada consulta generada: la comprobación sintáctica garantiza que el código SQL sea válido para tu dialecto específico; la validación de tablas confirma que todas las tablas a las que se hace referencia existen en tu esquema; la validación de columnas verifica cada nombre de columna (con corrección de coincidencias aproximadas para los errores ortográficos); y las comprobaciones estructurales detectan errores como cláusulas GROUP BY no válidas o consultas con varias instrucciones. Solo después de superar todas estas etapas, Nova ejecuta la consulta en tu base de datos en producción.

Por qué es importante la conversión de texto a SQL con reconocimiento de esquemas

No todas las herramientas de conversión de texto a SQL son iguales. Los asistentes de IA genéricos, como ChatGPT, pueden generar código SQL a partir de una descripción, pero no conocen tu base de datos concreta. Adivinan los nombres de las tablas, inventan nombres de columnas que no existen, generan una sintaxis que puede que no funcione en tu motor de base de datos específico y te obligan a copiar y pegar el resultado en otra herramienta para poder ejecutarlo.

Las herramientas que tienen en cuenta el esquema eliminan estos problemas por completo. Nova AI lee el esquema de tu base de datos antes de generar nada, produce código SQL en el dialecto exacto que espera tu base de datos, valida cada referencia a tablas y columnas con tus metadatos reales y ejecuta el código directamente sobre tus datos en tiempo real. El resultado no es solo una cadena SQL, sino una respuesta completa con datos, gráficos y análisis en lenguaje natural.

Para obtener más información sobre cómo se traduce el lenguaje natural a SQL en la práctica, consulta Del lenguaje natural al SQL: cómo Nova AI convierte las preguntas en consultas de base de datos.

¿Qué diferencia a Nova AI?

Nova AI se ha desarrollado específicamente para realizar consultas en bases de datos, y no es una adaptación de un chatbot de uso general. Todos y cada uno de sus componentes —desde Schema Intelligence hasta el motor de dialectos— están diseñados con un único objetivo: convertir las preguntas en código SQL correcto y ejecutable.

Bases de datos compatibles

Nova AI genera código SQL específico para cada dialecto de todas las bases de datos compatibles con Query Streams. Implementar varios agentes en toda tu infraestructura: servidores locales, instancias de AWS EC2, máquinas virtuales de Azure, Google Cloud o cualquier entorno a nivel mundial. Cada agente se actualiza automáticamente y muestra sus fuentes de datos en una lista unificada en la interfaz de Nova.

Bases de datos compatibles: Microsoft SQL Server (T-SQL), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Copo de nieve, BigQuery, y DuckDB. Nova también colabora con Conectores API Bridge — Los datos de Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console y ShipStation se almacenan en caché localmente en DuckDB y se pueden consultar mediante lenguaje natural, al igual que en cualquier otra base de datos. Próximamente se añadirán más integraciones.

Introducción a Text to SQL

Para pasar de cero a consultar tu base de datos en lenguaje natural solo hay que seguir tres pasos. No se necesitan conocimientos de SQL.

Paso 1: Instala el agente de Query Streams. Regístrate en my.querystreams.com e instala el agente en cualquier equipo que pueda conectarse a tu base de datos. El agente solo establece conexiones salientes: no es necesario modificar el cortafuegos, ni abrir puertos de entrada, ni configurar una VPN. Funciona en Windows, macOS y Linux.

Paso 2: Abre Nova AI. Accede a Nova desde el panel de control de Query Streams y selecciona una base de datos y una fuente de datos. Schema Intelligence carga automáticamente tus tablas, columnas, tipos de datos y relaciones en segundo plano. Nova está disponible en los planes Business y Enterprise.

Paso 3: Haz tu pregunta. Escribe una pregunta en lenguaje sencillo: «Muéstrame todos los pedidos del último trimestre superiores a 500 $, agrupados por cliente». Nova genera un código SQL adecuado para tu base de datos, lo valida a través de un proceso de varias etapas, lo ejecuta con datos reales y presenta los resultados. Haz preguntas de seguimiento, solicita gráficos o refina la consulta mediante una conversación.

Más allá de «Text to SQL»: guardar y reutilizar

Text-to-SQL es el punto de partida, no el final. Una vez que Nova genere una consulta que desees conservar, puedes guardarla y utilizarla en toda la plataforma Query Streams:

Ejecútalo en Microsoft Excel o Google Sheets. Las consultas guardadas aparecen en el complemento Query Streams junto con las consultas creadas manualmente. Selecciona una consulta, ajusta los filtros disponibles y ejecútala: los datos se transmitirán en tiempo real directamente a tu hoja de cálculo cuando lo solicites. Query Streams admite la ejecución paralela de consultas, por lo que puedes iniciar varias consultas en diferentes pestañas de la hoja de cálculo al mismo tiempo.

Compártelo con tus compañeros de equipo o con socios externos. Los destinatarios ejecutan consultas compartidas desde sus propios archivos de Excel o Google Sheets. Pueden ajustar los filtros de forma independiente —intervalos de fechas, regiones, categorías de productos— sin llegar a ver nunca tu código SQL ni las credenciales de la base de datos. Lo que compartes es la capacidad interactiva de consultar datos, no los datos en sí.

Añade parámetros para los filtros interactivos. Convierte los valores estáticos de tu consulta en filtros dinámicos. Cuando tú o tus destinatarios ejecuten la consulta, verán menús desplegables, selectores de fecha y campos de texto, en lugar de código SQL sin procesar. Query Streams detecta tanto las variables explícitas como los valores estáticos de tu consulta que pueden convertirse en filtros.

Para obtener más información sobre cómo el análisis basado en IA va más allá de la conversión de texto a SQL, consulta Análisis basados en inteligencia artificial.

¿A quién beneficia Text to SQL?

Preguntas frecuentes

Empieza a realizar consultas en lenguaje sencillo

Para más información sobre Funcionalidades de Nova AI, consulte la página de funciones. Para conocer los flujos de trabajo analíticos completos, que incluyen gráficos, análisis de tendencias y presentación de datos, consulte Análisis basados en inteligencia artificial. Para consultar las guías de conexión a bases de datos, véase De SQL Server a Excel, PostgreSQL a Excel, o MySQL a Google Sheets.