NOVA IA

Digite uma pergunta.
Obtenha SQL que funcione.

Um sistema de conversão de texto em SQL com reconhecimento de esquema que gera consultas adequadas ao dialeto, valida os dados em relação ao seu banco de dados real e os executa em dados em tempo real — tudo a partir de uma única pergunta.

SQL com reconhecimento de esquema Execução ao vivo Mais de 10 dialetos de banco de dados Gráficos instantâneos

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Texto para SQL: Como a Nova AI transforma perguntas em consultas de banco de dados

A ferramenta Texto para SQL converte perguntas em linguagem natural em consultas SQL executáveis usando IA. Em vez de escrever instruções SELECT manualmente, você descreve quais dados precisa — “mostre-me as vendas do mês passado por região” — e a IA gera a consulta correta para o seu banco de dados específico. As ferramentas de texto para SQL com reconhecimento de esquema vão além, conectando-se ao esquema real do seu banco de dados, validando cada consulta com base em nomes reais de tabelas e colunas e executando-a com dados em tempo real, para que você nunca precise copiar e colar entre ferramentas.

Query Streams é uma plataforma segura de integração de banco de dados em tempo real que permite que usuários sem conhecimento técnico consultem qualquer banco de dados por meio de linguagem natural. O Nova AI, mecanismo de conversão de texto em SQL integrado ao Query Streams, gera SQL com correção de dialeto para 10 bancos de dados, valida cada consulta por meio de um pipeline de várias camadas e a executa em dados reais — tudo a partir de uma única pergunta. Saiba mais em QueryStreams.com e Cadastre-se para começar a fazer consultas..

Como funciona a conversão de texto para SQL

A conversão de texto em SQL não é um processo isolado — é um fluxo contínuo. A qualidade do resultado depende de quantas camadas de validação existem entre a sua pergunta e o resultado final. A Nova AI executa seis etapas para cada consulta, desde a interpretação da sua intenção até a entrega dos resultados com gráficos e análises opcionais.

Análise de Esquema é o primeiro passo crucial. Antes de gerar qualquer SQL, o Nova pré-carrega os metadados reais da sua tabela através de Inteligência Semântica — nomes de tabelas, nomes de colunas, tipos de dados e relacionamentos. É isso que diferencia a conversão de texto para SQL com reconhecimento de esquema da IA genérica que tenta adivinhar a estrutura do seu banco de dados.

Validação multicamadas Em seguida, verifica cada consulta gerada: a verificação de sintaxe garante que o SQL seja válido para o seu dialeto específico, a validação de tabelas confirma se todas as tabelas referenciadas existem no seu esquema, a validação de colunas verifica todos os nomes de colunas (com correção aproximada para erros de ortografia) e as verificações estruturais detectam erros como cláusulas GROUP BY inválidas ou consultas com várias instruções. Somente após passar por todas as camadas, o Nova executa a consulta no seu banco de dados em produção.

Por que a conversão de texto para SQL com reconhecimento de esquema é importante

Nem todas as ferramentas de conversão de texto para SQL são iguais. Assistentes genéricos de IA, como o ChatGPT, podem gerar SQL a partir de uma descrição, mas não têm conhecimento do seu banco de dados específico. Eles tentam adivinhar nomes de tabelas, inventam nomes de colunas que não existem, produzem sintaxe que pode não funcionar no seu mecanismo de banco de dados e deixam você com a necessidade de copiar e colar o resultado em outra ferramenta para executá-lo.

Ferramentas com reconhecimento de esquema eliminam completamente esses problemas. O Nova AI lê o esquema do seu banco de dados antes de gerar qualquer coisa, produz SQL no dialeto exato que seu banco de dados espera, valida cada referência de tabela e coluna em relação aos seus metadados reais e executa diretamente em seus dados ativos. O resultado não é apenas uma string SQL — é uma resposta completa, com dados, gráficos e análise de linguagem natural.

Para uma análise mais aprofundada de como a linguagem natural se traduz em SQL na prática, consulte Linguagem Natural para SQL: Como a Nova AI transforma perguntas em consultas de banco de dados.

O que torna a Nova AI diferente?

O Nova AI foi desenvolvido especificamente para consultas a bancos de dados, e não adaptado de um chatbot de uso geral. Cada componente — da Inteligência Semântica ao mecanismo de dialetos — foi projetado com um único propósito: transformar perguntas em SQL correto e executável.

Bancos de dados compatíveis

A Nova AI gera SQL específico para cada dialeto em todos os bancos de dados compatíveis com o Query Streams. Implantar múltiplos agentes em toda a sua infraestrutura — servidores locais, instâncias AWS EC2, VMs do Azure, Google Cloud ou qualquer ambiente global. Cada agente atualiza automaticamente e disponibiliza suas fontes de dados como uma lista unificada na interface do Nova.

Bases de dados suportadas: Microsoft SQL Server (T-SQL), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oráculo, Floco de neve, BigQuery, e DuckDBA Nova também funciona com Conectores API Bridge — Os dados do Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console e ShipStation são armazenados em cache localmente no DuckDB e podem ser consultados por meio de linguagem natural, como em qualquer outro banco de dados. Mais integrações em breve.

Introdução à conversão de texto em SQL

Começar do zero e começar a consultar seu banco de dados em linguagem natural requer apenas três etapas. Nenhum conhecimento de SQL é necessário.

Passo 1: Instale o Agente de Fluxos de Consulta. Cadastre-se em my.querystreams.com Instale o Agente em qualquer máquina que consiga acessar seu banco de dados. O Agente se conecta apenas para saída — sem necessidade de alterações no firewall, portas de entrada ou configuração de VPN. Ele funciona em Windows, macOS e Linux.

Passo 2: Abra o Nova AI. Acesse o Nova a partir do painel do Query Streams e selecione um banco de dados e uma fonte de dados. A Inteligência Semântica carrega automaticamente suas tabelas, colunas, tipos de dados e relacionamentos em segundo plano. O Nova está disponível nos planos Business e Enterprise.

Passo 3: Faça sua pergunta. Digite uma pergunta em inglês simples: “Mostre-me todos os pedidos do último trimestre acima de US$ 500, agrupados por cliente.” A Nova gera SQL adequado ao dialeto local para seu banco de dados, valida-o por meio do pipeline de múltiplas camadas, executa-o em dados reais e apresenta os resultados. Faça perguntas adicionais, solicite gráficos ou refine a consulta por meio de uma conversa.

Além de texto para SQL: Salvar e reutilizar

A conversão de texto em SQL é o ponto de partida, não o fim. Depois que o Nova gerar uma consulta que você deseja manter, você poderá salvá-la e usá-la em toda a plataforma Query Streams:

Execute no Microsoft Excel ou no Google Sheets. As consultas salvas aparecem no suplemento Query Streams juntamente com as consultas criadas manualmente. Selecione uma consulta, ajuste os filtros disponíveis e execute-a — os dados são transmitidos em tempo real diretamente para sua planilha, sob demanda. O Query Streams oferece suporte à execução paralela de consultas, permitindo que você execute várias consultas em diferentes guias da planilha simultaneamente.

Compartilhe com seus colegas de equipe ou parceiros externos. Os destinatários executam consultas compartilhadas a partir de suas próprias planilhas do Excel ou do Google. Eles podem ajustar filtros de forma independente — intervalos de datas, regiões, categorias de produtos — sem nunca ver seu código SQL ou credenciais de banco de dados. Você compartilha a capacidade interativa de consultar os dados, não os dados em si.

Adicionar parâmetros para filtros interativos. Converta valores estáticos da sua consulta em filtros dinâmicos. Quando você ou seus destinatários executarem a consulta, verão menus suspensos, seletores de data e campos de texto — e não SQL bruto. O Query Streams detecta variáveis explícitas e valores estáticos na sua consulta que podem se tornar filtros.

Para saber mais sobre como a análise de IA vai além da conversão de texto em SQL, consulte Análises baseadas em IA.

Quem se beneficia da conversão de texto em SQL?

Perguntas frequentes

Comece a fazer consultas em linguagem simples.

Para mais informações sobre Capacidades de IA da NovaPara obter mais informações, consulte a página de recursos. Para fluxos de trabalho analíticos completos, incluindo gráficos, análise de tendências e narrativa de dados, consulte Análises baseadas em IAPara obter guias de conexão com o banco de dados, consulte SQL Server para Excel, PostgreSQL para Excel, ou MySQL para Google Sheets.