NOVA AI

Wpisz pytanie.
Pobierz SQL, który działa.

Rozwiązanie do przetwarzania tekstu na SQL uwzględniające schematy, generujące zapytania zgodne z dialektem, weryfikujące dane w rzeczywistej bazie danych i wykonujące je na rzeczywistych danych — wszystko na podstawie jednego pytania.

SQL uwzględniający schemat Realizacja na żywo 10+ dialektów bazy danych Wykresy natychmiastowe

Wypróbuj Nova AI Dowiedz się więcej

Tekst na SQL: Jak Nova AI przekształca pytania w zapytania do bazy danych

Funkcja Text to SQL konwertuje proste pytania w języku angielskim na wykonywalne zapytania SQL za pomocą sztucznej inteligencji. Zamiast ręcznie pisać instrukcje SELECT, wystarczy opisać potrzebne dane — „pokaż sprzedaż z ostatniego miesiąca według regionu” — a sztuczna inteligencja generuje odpowiednie zapytanie dla konkretnej bazy danych. Narzędzia Text to SQL uwzględniające schematy oferują jeszcze więcej możliwości, łącząc się z rzeczywistym schematem bazy danych, weryfikując każde zapytanie względem rzeczywistych nazw tabel i kolumn oraz wykonując je na rzeczywistych danych, dzięki czemu nie trzeba kopiować i wklejać między narzędziami.

Query Streams to bezpieczna platforma integracji baz danych w czasie rzeczywistym, która umożliwia użytkownikom bez wiedzy technicznej wykonywanie zapytań w dowolnej bazie danych przy użyciu języka naturalnego. Nova AI, silnik przekształcający tekst na SQL w ramach Query Streams, generuje poprawne dialektowo kody SQL dla 10 baz danych, weryfikuje każde zapytanie za pomocą wielowarstwowego procesu i uruchamia je na danych na żywo — wszystko na podstawie jednego pytania. Więcej informacji można znaleźć na stronie QueryStreams.com. oraz zarejestruj się, aby rozpocząć wysyłanie zapytań.

Jak działa konwersja tekstu na SQL

Przetwarzanie tekstu na SQL to nie tylko jeden krok – to proces. Jakość wyników zależy od liczby warstw walidacyjnych między pytaniem a wynikiem końcowym. Nova AI wykonuje sześć etapów dla każdego zapytania – od interpretacji intencji po dostarczanie wyników z opcjonalnymi wykresami i analizami.

Analiza schematów to kluczowy pierwszy krok. Przed wygenerowaniem jakichkolwiek danych SQL, Nova wstępnie wczytuje metadane tabeli za pomocą Inteligencja semantyczna — nazwy tabel, nazwy kolumn, typy danych i relacje. To właśnie odróżnia przetwarzanie tekstu na SQL z uwzględnieniem schematów od ogólnej sztucznej inteligencji, która zgaduje strukturę bazy danych.

Walidacja wielowarstwowa Następnie Nova sprawdza każde wygenerowane zapytanie: sprawdzanie składni zapewnia poprawność kodu SQL dla konkretnego dialektu, walidacja tabel potwierdza, że każda tabela, do której się odwołuje, istnieje w schemacie, walidacja kolumn weryfikuje każdą nazwę kolumny (z korektą literówek metodą dopasowania rozmytego), a kontrole strukturalne wychwytują błędy, takie jak nieprawidłowe klauzule GROUP BY lub zapytania wieloinstrukcyjne. Dopiero po przejściu wszystkich warstw Nova wykonuje zapytanie do aktywnej bazy danych.

Dlaczego przetwarzanie tekstu na SQL z uwzględnieniem schematu ma znaczenie

Nie wszystkie narzędzia do konwersji tekstu na SQL są sobie równe. Generyczne asystenty AI, takie jak ChatGPT, potrafią generować kod SQL na podstawie opisu, ale nie mają wiedzy o rzeczywistej bazie danych. Zgadują nazwy tabel, wymyślają nazwy kolumn, które nie istnieją, generują składnię, która może nie działać w konkretnym silniku bazy danych, a następnie pozostawiają Ci konieczność skopiowania i wklejenia wyniku do innego narzędzia, aby go faktycznie uruchomić.

Narzędzia uwzględniające schematy całkowicie eliminują te problemy. Nova AI odczytuje schemat bazy danych przed wygenerowaniem jakichkolwiek danych, generuje kod SQL w dokładnie takim dialekcie, jakiego oczekuje baza danych, weryfikuje każde odwołanie do tabeli i kolumny pod kątem rzeczywistych metadanych i wykonuje działanie bezpośrednio na rzeczywistych danych. Rezultatem nie jest zwykły ciąg SQL — to odpowiedź, uzupełniona danymi, wykresami i analizą języka naturalnego.

Aby uzyskać głębszy wgląd w to, jak język naturalny przekłada się na język SQL w praktyce, zobacz Język naturalny na SQL: jak Nova AI przekształca pytania w zapytania do bazy danych.

Co wyróżnia Nova AI

Nova AI została stworzona specjalnie do obsługi zapytań do baz danych, a nie na podstawie uniwersalnego chatbota. Każdy komponent – od inteligencji semantycznej po silnik dialektowy – ma jeden cel: przekształcenie pytań w poprawne, wykonywalne zapytanie SQL.

Obsługiwane bazy danych

Nova AI generuje kod SQL specyficzny dla dialektu dla każdej bazy danych obsługiwanej przez Query Streams. Wdróż wielu agentów w całej infrastrukturze — serwerach lokalnych, instancjach AWS EC2, maszynach wirtualnych Azure, Google Cloud czy dowolnym środowisku globalnym. Każdy agent automatycznie się aktualizuje i udostępnia swoje źródła danych jako ujednoliconą listę w interfejsie Nova.

Obsługiwane bazy danych: Microsoft SQL Server (T-SQL), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Płatek śniegu, BigQuery, oraz DuckDB. Nova współpracuje również z Złącza API Bridge — dane ze Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console i ShipStation są buforowane lokalnie w DuckDB i można je przeszukiwać za pomocą języka naturalnego, tak jak każdą inną bazę danych. Wkrótce pojawią się kolejne integracje.

Wprowadzenie do konwersji tekstu na SQL

Przejście od zera do zapytania do bazy danych w języku naturalnym zajmuje trzy kroki. Nie jest wymagana znajomość SQL.

Krok 1: Zainstaluj agenta Query Streams. Zarejestruj się na my.querystreams.com i zainstaluj agenta na dowolnym komputerze, który ma dostęp do Twojej bazy danych. Agent łączy się tylko w ruchu wychodzącym — bez zmian zapory sieciowej, portów przychodzących ani konfiguracji VPN. Działa w systemach Windows, macOS i Linux.

Krok 2: Otwórz Nova AI. Przejdź do Nova z pulpitu nawigacyjnego Query Streams i wybierz bazę danych oraz źródło danych. Semantic Intelligence automatycznie wczytuje tabele, kolumny, typy danych i relacje w tle. Nova jest dostępna w planach Business i Enterprise.

Krok 3: Zadaj pytanie. Wpisz pytanie prostym językiem: „Pokaż mi wszystkie zamówienia z ostatniego kwartału powyżej 500 USD, pogrupowane według klienta”. Nova generuje dla Twojej bazy danych poprawne dialektowo kody SQL, weryfikuje je w wielowarstwowym procesie, porównuje z danymi na żywo i prezentuje wyniki. Zadaj dodatkowe pytania, poproś o wykresy lub doprecyzuj zapytanie w rozmowie.

Poza tekstem do SQL: zapisywanie i ponowne używanie

Przetwarzanie tekstu na SQL to punkt wyjścia, a nie cel. Gdy Nova wygeneruje zapytanie, które chcesz zachować, możesz je zapisać i używać na całej platformie Query Streams:

Uruchom w programie Microsoft Excel lub Arkuszach Google. Zapisane zapytania pojawiają się w dodatku Query Streams obok zapytań utworzonych ręcznie. Wybierz zapytanie, dostosuj dostępne filtry i uruchom je — dane są przesyłane strumieniowo bezpośrednio do arkusza kalkulacyjnego na żądanie. Query Streams obsługuje równoległe wykonywanie zapytań, dzięki czemu możesz uruchamiać wiele zapytań jednocześnie na różnych kartach arkusza kalkulacyjnego.

Udostępnij członkom zespołu lub partnerom zewnętrznym. Odbiorcy uruchamiają współdzielone zapytania z poziomu własnych arkuszy Excel lub Arkuszy Google. Mogą samodzielnie dostosowywać filtry – zakresy dat, regiony, kategorie produktów – bez konieczności przeglądania kodu SQL ani danych logowania do bazy danych. Udostępniasz interaktywną możliwość wyszukiwania danych, a nie same dane.

Dodaj parametry dla filtrów interaktywnych. Konwertuj wartości statyczne w zapytaniu na filtry dynamiczne. Gdy Ty lub Twoi odbiorcy uruchomicie zapytanie, zobaczą menu rozwijane, selektory dat i pola tekstowe — a nie surowy kod SQL. Strumienie zapytań wykrywają w zapytaniu zarówno zmienne jawne, jak i wartości statyczne, które mogą stać się filtrami.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, w jaki sposób analiza sztucznej inteligencji wykracza poza przetwarzanie tekstu na SQL, zobacz Analityka oparta na sztucznej inteligencji.

Kto korzysta z konwersji tekstu na SQL

Często zadawane pytania

Rozpocznij zapytania w prostym języku angielskim

Więcej informacji na ten temat Możliwości Nova AIZobacz stronę funkcji. Aby zapoznać się z pełnymi przepływami pracy analitycznymi, w tym wykresami, analizą trendów i storytellingiem danych, zobacz Analityka oparta na sztucznej inteligencji. Aby zapoznać się z przewodnikami dotyczącymi połączeń z bazami danych, zobacz SQL Server do Excel, PostgreSQL do Excel, lub MySQL do Arkuszy Google.