MySQL Arkusze Google
MySQL
Strumienie zapytań
Zapytaj Nova, uzyskaj SQL + wykresy
Poznaj Nova API REST bazy danychJeden klucz na partnera. Nie udostępniamy żadnych danych uwierzytelniających.
Zbuduj API AutomatyzacjaZaplanowana synchronizacja z ponad 6 platformami
Eksploruj API do SQLZapytania do interfejsów API za pomocą SQL, bez kodu
Eksploruj Baza danych AI MCPClaude, Cursor, ChatGPT i Grok komunikują się z Twoimi danymi
Połącz AIDzięki Query Streams możesz połączyć bazy danych MySQL bezpośrednio z Arkuszami Google i przesyłać strumieniowo dane na żywo bez konieczności korzystania z sieci VPN, wprowadzania zmian w zaporze sieciowej lub konfigurowania skomplikowanego protokołu ODBC. Zarejestruj się za darmo na QueryStreams.com i zacznij w ciągu kilku minut pobierać dane MySQL na żywo do arkuszy kalkulacyjnych.
Ten przewodnik pokazuje, jak nawiązać bezpieczne połączenie w czasie rzeczywistym między bazą danych MySQL a Arkuszami Google. Niezależnie od tego, czy korzystasz z lokalnej bazy danych MySQL, AWS RDS dla MySQL, Azure Database dla MySQL, czy Google Cloud SQL, Query Streams to proste rozwiązanie do tworzenia pulpitów nawigacyjnych na żywo, automatyzacji raportowania i bezpiecznego udostępniania zapytań do bazy danych zespołom na całym świecie.
Najpopularniejszy na świecie
Połącz się z najpopularniejszą na świecie bazą danych typu open source
SQL w czasie rzeczywistym
Wykonuj zapytania MySQL i natychmiast uzyskaj nowe dane
Globalny dostęp
Udostępnianie zapytań na całym świecie bez ujawniania danych uwierzytelniających
Chmura i lokalnie
Współpracuje z AWS RDS, Azure, Google Cloud SQL
Co osiągniesz
Pod koniec tego przewodnika będziesz w stanie:
- Połącz Arkusze Google z MySQL - On-premise, AWS RDS, Azure lub Google Cloud SQL
- Wykonuj zapytania MySQL w czasie rzeczywistym z Arkuszy Google
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i raportów na żywo z automatycznym odświeżaniem danych
- Udostępnianie bezpiecznego dostępu do bazy danych z kolegami na całym świecie
Wymagania wstępne
Konto strumieni zapytań
Załóż bezpłatne konto, aby rozpocząć integrację MySQL.
Utwórz darmowe konto →Zainstalowany agent strumieni zapytań
Zainstaluj agenta w swojej sieci z dostępem do swojej instancji MySQL.
Zainstaluj agenta Query Streams →Dostęp do bazy danych MySQL
Nazwa użytkownika i hasło do bazy danych z odpowiednimi uprawnieniami do odczytu.
Kontrola dostępu do MySQL →Krok 1: Uzyskaj dostęp do interfejsu agenta Query Streams
Po zainstalowaniu i uruchomieniu agenta skonfiguruj połączenie MySQL za pomocą lokalnego interfejsu agenta.
- Otwórz przeglądarkę internetową i przejdź do interfejsu agenta:
https://localhost:1823 - Przejdź do sekcji Połączenia danych: Kliknij Źródła danych na pasku bocznym, a następnie wybierz Połączenia
- Dodaj nowe połączenie: Kliknij przycisk Dodaj połączenie przycisk
Krok 2: Wybierz MySQL jako typ połączenia
- Wybierz MySQL: Kliknij przycisk MySQL kafelek (po wybraniu zostanie podświetlony zieloną ramką)
- Alternatywa - Użyj wyszukiwania: Wpisz „MySQL” w pasku wyszukiwania, aby szybko go znaleźć
- Przejdź do następnego kroku: Po wybraniu kliknij przycisk Następny
Krok 3: Skonfiguruj szczegóły połączenia MySQL
Jesteś teraz na Krok 2: Konfiguracja połączenia gdzie wprowadzisz swoje dane uwierzytelniające MySQL.
Wymagane szczegóły połączenia:
- Nazwa połączenia (wymagane) – przyjazna nazwa, np. „Produkcja MySQL” lub „AWS RDS MySQL”
- Serwer (wymagane) - Nazwa hosta lub adres IP. Przykłady:
192.168.1.100,mydb.us-east-1.rds.amazonaws.com,localhost - Port (wymagane) - wartość domyślna to
3306. Zmień tylko, jeśli używasz niestandardowego portu. - Baza danych (wymagane) - Określona nazwa bazy danych (np,
sakila,świat) - Nazwa użytkownika (wymagane) – użytkownik bazy danych MySQL
- Hasło (wymagane) - hasło do bazy danych (kliknij ikonę oka, aby przełączyć widoczność)
- Limit czasu połączenia - Domyślnie 30 sekund. Zwiększ dla wolniejszych sieci.
Po wypełnieniu wszystkich pól kliknij przycisk Następny aby kontynuować.
Krok 4: Wybierz obszar danych
A Obszar danych określa wydajność przetwarzania zapytań - ilość danych, które mogą przepływać przez zapytania, mierzoną w MB/GB na podstawie subskrypcji.
- Przejrzyj dostępne obszary: Zobaczysz opcje oparte na poziomie subskrypcji
- Wybierz obszar: Wybierz “Domyślny obszar danych” dla większości przypadków użycia.
- Kliknij Dalej aby przetestować połączenie
Krok 5: Przetestuj połączenie z bazą danych
Query Streams zweryfikuje, czy można uzyskać dostęp do bazy MySQL przy użyciu podanych danych uwierzytelniających.
- Automatyczne testowanie: Agent próbuje połączyć się z Twoją bazą danych MySQL
- Wyniki przeglądu: Sukces pokazuje wersję serwera, nazwę bazy danych i szczegóły połączenia
- Kliknij Dalej jeśli się powiedzie
Krok 6: Zakończenie konfiguracji
- Konfiguracja recenzji: Sprawdź, czy wszystkie ustawienia są prawidłowe
- Kliknij przycisk Zakończ aby zapisać połączenie MySQL
Twoje połączenie MySQL jest już gotowe! Następnie zainstaluj dodatek Arkusze Google, aby rozpocząć wykonywanie zapytań.
Krok 7: Zainstaluj dodatek i uruchom pierwsze zapytanie
Zainstaluj dodatek Query Streams z Google Workspace Marketplace:
Po instalacji, otwórz dodatek z poziomu Rozszerzenia > Strumienie zapytań i utwórz swoje pierwsze zapytanie MySQL:
- Kliknij “Prześlij zapytanie strumieniowo” aby rozpocząć tworzenie nowego zapytania
- Wybierz połączenie MySQL z listy rozwijanej Źródło danych
- Wybierz bazę danych z listy rozwijanej Baza danych
- Napisz swoje zapytanie MySQL w edytorze
SELECT
customer_id,
first_name,
last_name,
email,
kraj
FROM klienci
WHERE country = 'USA'
ORDER BY last_name
LIMIT 100;
- Skonfiguruj miejsce docelowe: Wybierz opcję “Utwórz nową kartę” dla pierwszego zapytania.
- Kliknij przycisk Odtwórz aby wykonać zapytanie
Sukces!
Połączyłeś MySQL z Arkuszami Google! Twoje dane są natychmiast przesyłane strumieniowo do nowego arkusza kalkulacyjnego. Możesz je ponownie uruchomić w dowolnym momencie, aby odświeżyć bazę danych najnowszymi danymi.
Następne kroki: Zapisywanie i udostępnianie zapytań
Użyj Portal internetowy Query Streams aby tworzyć, zapisywać i zarządzać zapytaniami MySQL:
- Zapisywanie zapytań: Przechowywanie często używanego kodu SQL w celu łatwego ponownego użycia
- Dodaj parametry: Tworzenie dynamicznych filtrów, które użytkownicy mogą dostosowywać bez wyświetlania kodu SQL
- Udostępnij globalnie: Pozwól współpracownikom uruchamiać zapytania z dowolnego miejsca na świecie
- Dostęp z poziomu dodatku: Zapisane zapytania pojawiają się w menu “Zapisane zapytania”.
Często zadawane pytania
❓ Czy Query Streams korzysta z Google Apps Script? +
Nie. Query Streams korzysta bezpośrednio z API Arkuszy Google, co zapewnia lepszą wydajność. W przeciwieństwie do Apps Script, który ma limit wykonania wynoszący 6 minut, Query Streams może wydajnie obsługiwać duże zbiory danych MySQL.
🔒 Czy moje dane MySQL są bezpieczne? +
Tak. Poświadczenia bazy danych nigdy nie opuszczają sieci - pozostają w agencie Query Streams. Dane są szyfrowane podczas przesyłania, a agent wykonuje tylko połączenia wychodzące (nie są wymagane zmiany zapory ani sieci VPN).
☁ Czy mogę połączyć się z AWS RDS dla MySQL? +
Tak. Query Streams współpracuje z AWS RDS for MySQL, Azure Database for MySQL i Google Cloud SQL. Zainstaluj agenta w tym samym regionie chmury, aby uzyskać najlepszą wydajność.
👥 Czy mogę udostępniać zapytania użytkownikom zewnętrznym? +
Tak! Udostępniaj zapisane zapytania użytkownikom zewnętrznym, którzy mogą je uruchamiać z dowolnego miejsca - otrzymają dane na żywo bez konieczności zapoznawania się z kodem SQL lub poświadczeniami bazy danych.
🚀 Jak to się ma do połączeń ODBC? +
W przeciwieństwie do ODBC, Query Streams nie wymaga instalacji sterowników na komputerach użytkowników, konfiguracji VPN i umożliwia bezpieczne udostępnianie, w którym poświadczenia pozostają chronione. Działa globalnie bez ograniczeń sieciowych.

