Analityka oparta na sztucznej inteligencji: zadawaj pytania, zyskaj SQL i wykresy

NOVA AI

Zadaj swojej bazie danych dowolne pytanie.
Uzyskaj odpowiedzi w kilka sekund.

Analityka oparta na sztucznej inteligencji (AI) oparta na konwersji tekstu na SQL. Zadawaj pytania prostym językiem, otrzymuj zweryfikowane zapytania, wyniki na żywo i natychmiastowe wykresy — bez znajomości SQL.

SQL uwzględniający schemat Wykonywanie zapytań na żywo Wykresy natychmiastowe Zero ekspozycji poświadczeń

Wypróbuj Nova za darmo Dowiedz się więcej

Zobacz wszystko, co Query Streams może zrobić poza tym przewodnikiem Rozpocznij za darmo

Wsparcie

+więcej

Dane na żywo

Zastąpienie eksportu kodem SQL na żądanie

Excel Arkusze

Analityka BI i AI

Zapytaj Nova, uzyskaj SQL + wykresy

Poznaj Nova

API REST bazy danych

Jeden klucz na partnera. Nie udostępniamy żadnych danych uwierzytelniających.

Zbuduj API

+więcej

Automatyzacja

Zaplanowana synchronizacja z ponad 6 platformami

Eksploruj

+więcej

API do SQL

Zapytania do interfejsów API za pomocą SQL, bez kodu

Eksploruj

+więcej

Baza danych AI MCP

Claude, Cursor, ChatGPT i Grok komunikują się z Twoimi danymi

Połącz AI

Dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji każdy może przeszukiwać bazę danych, zadając pytania w prostym języku angielskim — bez konieczności używania języka SQL. Strumienie zapytań obejmuje Nova AI, moduł analityki języka naturalnego, który odczytuje rzeczywisty schemat bazy danych, generuje zweryfikowane instrukcje SQL, uruchamia zapytanie na rzeczywistych danych i tworzy wykresy — wszystko za pośrednictwem interfejsu konwersacyjnego.

Niezależnie od tego, czy Twoje dane znajdują się w bazach danych SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake czy innych obsługiwanych bazach danych, Nova AI przekształca pytania z języka angielskiego w dokładne wyniki SQL. Bez licencji na narzędzia BI, bez modeli danych, bez krzywej uczenia się.

Jak działa analiza oparta na sztucznej inteligencji

Tradycyjna analityka wymusza wybór: nauczyć się SQL-a czy czekać na kogoś, kto go zna. Analityka oparta na sztucznej inteligencji eliminuje to wąskie gardło. Oto przepływ z Nova AI:

Co wyróżnia Nova AI

Nie brakuje narzędzi „AI SQL”. Większość z nich generuje ogólny kod SQL, który może, ale nie musi, działać w Twojej bazie danych. Nova AI wyróżnia się tym, że jest bezpośrednio połączona z rzeczywistym schematem bazy danych za pośrednictwem agenta strumieni zapytań:

Przykład: Od pytania do wyników

Oto jak wygląda prawdziwa rozmowa w Nova AI. Użytkownik zadaje pytanie biznesowe, Nova generuje kod SQL, uruchamia go i prezentuje odpowiedź w postaci wykresu:

Nova AI

PostgreSQL - produkcja

Które 5 naszych produktów osiągnęło najlepsze przychody w ostatnim kwartale?

Znalazłem twój sprzedaż oraz produkty tabele. Oto kod SQL, który wygenerowałem i zweryfikowałem pod kątem Twojego schematu:

SQL Wyniki

Kopia Bieg Zapisz

SELECT
    p.nazwa_produktu,
    SUMA(ilość s) AS sprzedane_jednostki,
    SUMA(s.line_total) AS całkowity_dochód,
    RUNDA(AVG(s.line_total / NULLIF(s.ilość, 0)), 2) AS średnia_cena_jednostkowa
Z sprzedaż s
JOIN produkty p ON s.product_id = p.id
GDZIE s.sale_date >= DATA_TRUNC('kwartał', AKTUALNA_DATA - INTERWAL '3 miesiące')
  ORAZ s.data_sprzedaży < DATA_TRUNC('kwartał', AKTUALNA_DATA)
GROUP BY p.product_name
ORDER BY całkowity_dochód DESC
LIMIT 5

Zadaj firmie Nova dowolne pytanie dotyczące Twoich danych…

Przykład: Analiza danych konwersacyjnych

Nova nie tylko generuje dane SQL i znika. Odczytuje wyniki, analizuje dane i prowadzi z Tobą rzeczywistą rozmowę na temat swoich odkryć. Oto wieloetapowa rozmowa analityczna:

Nova AI

SQL Server — billing_prod

Jak kształtują się trendy odnawiania naszych subskrypcji w tym roku w porównaniu z ubiegłym?

Zapytałem o twoje subskrypcje oraz wydarzenia_odnowienia tabele. Oto, co pokazują dane:

Odnowienia wzrosły o 23% rok do roku — 4812 odnowień w okresie styczeń–marzec 2026 r. w porównaniu z 3912 w analogicznym okresie ubiegłego roku. Zarówno styczeń, jak i luty przekroczyły cel, odpowiednio na poziomie 1680 i 1740 (cel wynosił 1500/miesiąc).

Jednakże, Marzec spadł do 1392 — to o 7,2% poniżej celu i przełamuje trend wzrostowy. wskaźnik odejść w marcu gwałtownie wzrósł do 4,1%w porównaniu ze średnią 2,3% w okresie styczeń–luty. Wygląda na to, że to główny czynnik.

Chcesz, żebym przedstawił zestawienie odejść w marcu według poziomu planu lub powodu anulowania?

Co jest przyczyną gwałtownego wzrostu odejść w marcu? Czy możesz to rozbić na poszczególne poziomy planu?

Dobre pytanie. Przeprowadziłem dalsze dołączanie subskrypcje z poziomy_planu oraz powody_anulowania.

82% odejść w marcu pochodziło z poziomu Starter — 94 z 115 anulowań. Poziomy Pro i Enterprise pozostały stabilne. Najczęstszym powodem anulowania było „podwyżka cen” — 67 z 94 anulowanych biletów Starter było podyktowanych zmianą cen od 1 marca.

Biorąc pod uwagę podobne tendencje po korekcie cen w trzecim kwartale 2025 r., zaoferowanie 90-dniowego okresu karencji lub rabatu lojalnościowego dla obecnych klientów programu Starter mogłoby pozwolić na odzyskanie około 60–70% anulowanych rezerwacji.

Chcesz, żebym sporządził wykres odejść według poziomów lub obliczył rzeczywisty wpływ na przychody?

Zadaj firmie Nova dowolne pytanie dotyczące Twoich danych…

Przykład: Wykresy generowane automatycznie

Gdy Twoje pytanie wymaga wizualizacji, Nova automatycznie generuje wykres na podstawie kształtu danych. Bez konfiguracji, bez kreatorów typu „przeciągnij i upuść” – po prostu zapytaj i zobacz:

Nova AI

PostgreSQL — analityka

Pokaż mi miesięczny przychód według kategorii produktów za I kwartał 2026 r.

Zapytałem zamówienia dołączył do produkty i pogrupowane według kategorii. Oto zestawienie przychodów za I kwartał:

Przychody według kategorii produktów — I kw. 2026 r. Bar

Oprogramowanie

944,2 tys. dolarów

Sprzęt komputerowy

578,5 tys. dolarów

Usługi

500,8 tys. dolarów

3 kategorie · Regeneracja

Oprogramowanie prowadzi z wynikiem 944 tys. dolarów — prawie dwukrotnie więcej niż w przypadku sprzętu. Ale Usługi odnotowały najwyższy wskaźnik wzrostu na poziomie 33% w całym kwartale (styczeń 143 tys. USD → marzec 190 tys. USD), podczas gdy oprogramowanie wzrosło o 22%, a sprzęt utrzymał się na stabilnym poziomie.

Całkowity przychód za I kwartał: $2,023,500Chcesz, żebym podzielił to na miesiące lub przedstawił trend wzrostu na wykresie liniowym?

Zadaj firmie Nova dowolne pytanie dotyczące Twoich danych…

Kto korzysta z analiz opartych na sztucznej inteligencji

Analityka AI nie jest przeznaczona tylko dla osób, które nie potrafią pisać w języku SQL. Przyspiesza ona przepływy pracy dla wszystkich w organizacji:

Jak zacząć (3 kroki)

Krok 1: Podłącz swoją bazę danych. Zarejestruj się na my.querystreams.com i zainstaluj agenta Query Streams na dowolnym komputerze z dostępem do bazy danych. Agent łączy się z siecią wychodzącą — nie wymaga zmian w zaporze sieciowej. Obsługuje SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB, SQLite i Microsoft Access.

Krok 2: Otwórz Nova AI. Przejdź do interfejsu Nova z pulpitu nawigacyjnego Query Streams. Wybierz bazę danych i źródło danych, które chcesz przeszukać. Nova automatycznie odczyta schemat — tabele, kolumny, typy danych i relacje.

Krok 3: Zadaj pytanie. Wpisz pytanie prostym językiem. Nova generuje zweryfikowany kod SQL dla konkretnego dialektu bazy danych, uruchamia go na rzeczywistych danych i prezentuje wyniki z sugerowanymi wizualizacjami. Udoskonal zapytanie, zadając dodatkowe pytania lub zapisz wygenerowane zapytanie do ponownego wykorzystania w Excelu i Arkuszach Google.

Obsługiwane bazy danych

Nova AI generuje kod SQL poprawny dialektowo dla każdej bazy danych obsługiwanej przez Query Streams. Wdróż wielu agentów W całej infrastrukturze — lokalnej, AWS EC2, maszynach wirtualnych Azure, Google Cloud lub dowolnym środowisku globalnym. Każdy agent automatycznie się aktualizuje i udostępnia swoje źródła danych w selektorze źródeł danych Nova.

Obsługiwane bazy danych obejmują Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery i DuckDB. Nova współpracuje również z danymi łączników API (Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, ShipStation) buforowanymi lokalnie w DuckDB.

Poza sztuczną inteligencją: zapisywanie i udostępnianie zapytań

Analityka oparta na sztucznej inteligencji to dopiero punkt wyjścia. Gdy Nova wygeneruje interesujące Cię zapytanie, zapisz je i używaj na całej platformie:

Uruchom w programie Excel lub Arkuszach Google — Zapisane zapytania są widoczne w dodatku Query Streams. Wybierz, filtruj, uruchom. Dane przesyłane strumieniowo na żywo do arkusza kalkulacyjnego na żądanie, z obsługą równoległego wykonywania na wielu kartach.

Udostępnij członkom zespołu lub partnerom zewnętrznym — Odbiorcy uruchamiają współdzielone zapytania z własnych arkuszy Excel lub Google. Mogą samodzielnie dostosowywać filtry, nie widząc kodu SQL ani danych logowania do bazy danych.

Automatyzacja na innych platformach — Zaplanuj zapytanie, aby synchronizować dane z Airtable, Smartsheet, Baserow lub SeaTable w sposób cykliczny.

Często zadawane pytania

Rozpocznij korzystanie z analizy AI

Zarejestruj się za darmo na my.querystreams.comPodłącz swoją bazę danych i zadaj Novie swoje pierwsze pytanie. Nie jest wymagana znajomość SQL — po prostu zapytaj prostym językiem i otrzymaj zweryfikowane wyniki z Twoich rzeczywistych danych w ciągu kilku sekund.

Więcej informacji na temat możliwości Nova AI można znaleźć w Strona funkcji Nova AI. Aby zapoznać się z przewodnikami dotyczącymi połączeń z bazami danych, zobacz SQL Server do Excel, PostgreSQL do Excel, oraz Język naturalny do SQL.