Analisi basate sull'intelligenza artificiale: fai domande, ottieni SQL e grafici.

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Ottieni risposte in pochi secondi.

Analisi da testo a SQL basata sull'intelligenza artificiale. Poni domande in linguaggio naturale, ottieni query validate, risultati in tempo reale e grafici istantanei, senza bisogno di conoscenze SQL.

SQL consapevole dello schema Esecuzione di query in tempo reale Grafici istantanei Zero esposizione di credenziali

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L'analisi basata sull'intelligenza artificiale consente a chiunque di interrogare un database ponendo domande in linguaggio naturale, senza bisogno di SQL. Flussi di query grin Nova AI, un motore di analisi del linguaggio naturale che legge lo schema effettivo del tuo database, genera SQL validato, esegue la query sui tuoi dati in tempo reale e crea grafici, il tutto tramite un'interfaccia conversazionale.

Che i tuoi dati risiedano in SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake o in qualsiasi altro database supportato, Nova AI trasforma le domande in inglese in risultati SQL accurati. Nessuna licenza per strumenti di BI, nessun modello di dati, nessuna curva di apprendimento.

Come funziona l'analisi basata sull'intelligenza artificiale

L'analisi tradizionale impone una scelta: imparare SQL o aspettare che qualcuno lo conosca. L'analisi basata sull'intelligenza artificiale elimina questo collo di bottiglia. Ecco il flusso di lavoro con Nova AI:

Cosa rende Nova AI diversa?

Non mancano gli strumenti "AI SQL". La maggior parte di essi genera SQL generico che potrebbe non funzionare sul tuo database. Nova AI è diverso perché è direttamente connesso allo schema del tuo database tramite l'agente Query Streams:

Esempio: Dalla domanda ai risultati

Ecco come si svolge una conversazione reale con Nova AI. L'utente pone una domanda di natura aziendale, Nova genera query SQL, le esegue e presenta la risposta tramite un grafico:

Nova AI

PostgreSQL - produzione

Quali sono stati i nostri 5 prodotti con il fatturato più alto nell'ultimo trimestre?

Ho trovato il tuo vendite e prodotti tabelle. Ecco il codice SQL che ho generato e convalidato rispetto al tuo schema:

SQL Risultati

Copia Correre Risparmiare

SELEZIONARE
    p.product_name,
    SOMMA(quantità) AS unità_vendute,
    SOMMA(s.line_total) AS entrate_totali,
    TONDO(AVG(s.line_total / NULLIF(quantità, 0)), 2) AS prezzo_unità_media
DA vendite
CONGIUNGERE prodotti p ON s.product_id = p.id
DOVE s.sale_date >= DATA_TRONCO('trimestre', DATA_CORRENTE - INTERVALLO '3 mesi')
  E data_vendita < DATA_TRONCO('trimestre', DATA_CORRENTE)
GRUPPO PER p.product_name
ORDINATO DA ricavi_totali DESC
LIMITE 5

Chiedi a Nova qualsiasi cosa sui tuoi dati…

Esempio: Analisi dei dati conversazionali

Nova non si limita a generare codice SQL e poi sparire. Legge i risultati, analizza i dati e discute attivamente con te di ciò che ha scoperto. Ecco un esempio di conversazione analitica a più fasi:

Nova AI

SQL Server — billing_prod

Come si stanno evolvendo i rinnovi degli abbonamenti quest'anno rispetto all'anno scorso?

Ho messo in discussione il tuo abbonamenti e eventi_di_rinnovo tabelle. Ecco cosa mostrano i dati:

I rinnovi sono aumentati del 23% su base annua. — 4.812 rinnovi da gennaio a marzo 2026 contro i 3.912 dello stesso periodo dell'anno scorso. Gennaio e febbraio hanno entrambi superato gli obiettivi, raggiungendo rispettivamente 1.680 e 1.740 rinnovi (l'obiettivo era di 1.500 al mese).

Tuttavia, Marzo è sceso a 1.392 — ovvero il 7,2% al di sotto dell'obiettivo e interrompe la tendenza al rialzo. Il tasso di abbandono a marzo è schizzato al 4,1%., in aumento rispetto alla media del 2,3% registrata tra gennaio e febbraio. Sembra essere questo il fattore determinante.

Vuoi che ti spieghi nel dettaglio i dati sulle cancellazioni di marzo, suddivisi per piano tariffario o motivo di cancellazione?

Quali sono le cause del picco di abbandono registrato a marzo? Potresti fornire una ripartizione per livello di abbonamento?

Ottima domanda. Ho condotto un follow-up unendo abbonamenti con piani_livelli e motivi_di_cancellazione.

L'82% delle disdette di marzo proveniva dal livello Starter. — 94 cancellazioni su 115. I livelli Pro ed Enterprise sono rimasti stabili. Il motivo principale della cancellazione è stato “aumento dei prezzi” — 67 di queste 94 cancellazioni dell'abbonamento Starter hanno citato specificamente la modifica di prezzo del 1° marzo.

Considerando modelli simili a quelli osservati dopo l'adeguamento dei prezzi del terzo trimestre 2025, offrire un periodo di grazia di 90 giorni o uno sconto fedeltà ai clienti Starter esistenti potrebbe consentire di recuperare circa il 60-70% di queste cancellazioni.

Vuoi che ti mostri la ripartizione del tasso di abbandono per fascia di clienti, oppure l'impatto effettivo sul fatturato?

Chiedi a Nova qualsiasi cosa sui tuoi dati…

Esempio: Grafici generati automaticamente

Quando la tua domanda richiede una visualizzazione, Nova genera automaticamente il grafico in base alla forma dei tuoi dati. Nessuna configurazione, nessun editor drag-and-drop: basta chiedere e vedere.

Nova AI

PostgreSQL — analisi

Mostrami il fatturato mensile per categoria di prodotto per il primo trimestre del 2026.

Ho chiesto ordini unito con prodotti e raggruppati per categoria. Ecco la ripartizione dei ricavi del primo trimestre:

Ricavi per categoria di prodotto - Primo trimestre 2026 Bar

Software

$944.200

Hardware

$578.500

Fibre

$500.800

3 categorie · Rigenerare

Lead del software a 944.000 dollari — quasi il doppio dell'hardware. Ma Il settore dei servizi ha registrato il tasso di crescita più elevato. con un aumento del 33% nel corso del trimestre (gennaio $143.000 → marzo $190.000), mentre il software è cresciuto del 22% e l'hardware è rimasto stabile.

Ricavi totali del primo trimestre: $2,023,500Vuoi che analizzi questi dati mese per mese o che rappresenti l'andamento della crescita con un grafico a linee?

Chiedi a Nova qualsiasi cosa sui tuoi dati…

Chi trae vantaggio dall'analisi basata sull'intelligenza artificiale?

L'analisi basata sull'intelligenza artificiale non è solo per chi non sa scrivere codice SQL. Accelera i flussi di lavoro per tutti all'interno dell'organizzazione:

Come iniziare (3 passaggi)

Passaggio 1: Collega il tuo database. Registrati su my.querystreams.com Installa l'agente Query Streams su qualsiasi macchina in grado di raggiungere il tuo database. L'agente si connette in uscita, senza bisogno di modifiche al firewall. Supporta SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB, SQLite e Microsoft Access.

Passaggio 2: Apri Nova AI. Accedi all'interfaccia di Nova dalla dashboard di Query Streams. Seleziona il database e l'origine dati che desideri interrogare. Nova legge automaticamente lo schema: tabelle, colonne, tipi di dati e relazioni.

Passaggio 3: Poni la tua domanda. Inserisci una domanda in un linguaggio semplice. Nova genera query SQL validate per il dialetto del tuo database specifico, le esegue su dati reali e presenta i risultati con visualizzazioni suggerite. Puoi affinare la query con ulteriori domande o salvarla per riutilizzarla in Excel e Fogli Google.

Database supportati

Nova AI genera codice SQL corretto dal punto di vista dialettale per ogni database supportato da Query Streams. Distribuisci più agenti su tutta la tua infrastruttura: on-premise, AWS EC2, macchine virtuali Azure, Google Cloud o qualsiasi ambiente a livello globale. Ogni agente si aggiorna automaticamente e rende disponibili le proprie origini dati nel selettore delle origini dati di Nova.

I database supportati includono Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery e DuckDB. Nova funziona anche con i dati dei connettori API (Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, ShipStation) memorizzati localmente nella cache di DuckDB.

Oltre l'IA: salvare e condividere le query

L'analisi basata sull'intelligenza artificiale è solo il punto di partenza. Una volta che Nova genera una query di tuo gradimento, salvala e utilizzala su tutta la piattaforma:

Esegui in Excel o Fogli Google — Le query salvate vengono visualizzate nel componente aggiuntivo Query Streams. Seleziona, filtra ed esegui. I dati in tempo reale vengono visualizzati nel foglio di calcolo su richiesta, con supporto per l'esecuzione parallela su più schede.

Condividi con i colleghi o con partner esterni — I destinatari possono eseguire query condivise dai propri fogli Excel o Google Sheets. Possono modificare i filtri in modo indipendente senza visualizzare il codice SQL o le credenziali del database.

Automatizzare verso altre piattaforme — Pianifica la query per sincronizzare i dati con Airtable, Smartsheet, Baserow o SeaTable a intervalli regolari.

Domande frequenti

Inizia a utilizzare l'analisi basata sull'intelligenza artificiale

Registrati gratuitamente su my.querystreams.comCollega il tuo database e poni a Nova la tua prima domanda. Non è richiesta alcuna conoscenza di SQL: basta chiedere in linguaggio naturale e ottenere risultati validati dai tuoi dati in tempo reale in pochi secondi.

Per ulteriori informazioni sulle funzionalità di Nova AI, consultare Pagina delle funzionalità di Nova AIPer le guide alla connessione al database, vedere Da SQL Server a Excel, Da PostgreSQL a Excel, e Conversione del linguaggio naturale in SQL.