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Análisis basados en IA: haz preguntas y obtén resultados en SQL y gráficos

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Análisis de texto a SQL basado en IA. Haz preguntas en lenguaje sencillo, obtén consultas validadas, resultados en tiempo real y gráficos instantáneos, sin necesidad de tener conocimientos de SQL.

SQL sensible al esquema Ejecución de consultas en tiempo real Gráficos instantáneos Exposición cero de credenciales
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Nova AI: motor de conversión de texto a SQL para flujos de consultas
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El análisis basado en inteligencia artificial permite a cualquier persona consultar una base de datos formulando preguntas en lenguaje natural, sin necesidad de conocer SQL. Flujos de consulta incluye Nova AI, un motor de análisis de lenguaje natural que lee el esquema real de tu base de datos, genera código SQL validado, ejecuta la consulta sobre tus datos en tiempo real y crea gráficos, todo ello a través de una interfaz conversacional.

Tanto si tus datos se encuentran en SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake o cualquier otra base de datos compatible, Nova AI convierte las preguntas en inglés en resultados SQL precisos. Sin licencias de herramientas de BI, sin modelos de datos y sin curva de aprendizaje.

Cómo funciona el análisis basado en la inteligencia artificial

El análisis tradicional obliga a elegir: aprender SQL o esperar a alguien que lo sepa. El análisis basado en IA elimina ese cuello de botella. Este es el proceso con Nova AI:

Haz una pregunta
En un lenguaje sencillo
Nova genera SQL
Validado según tu esquema
Datos en tiempo real + Gráficos
Resultados inmediatos

¿Qué diferencia a Nova AI?

No faltan herramientas de «AI SQL». La mayoría de ellas generan código SQL genérico que puede que funcione o no en tu base de datos. Nova AI es diferente porque se conecta directamente al esquema real de tu base de datos a través del Query Streams Agent:

Validación basada en el esquema

Nova lee tus tablas, columnas y tipos de datos reales. El código SQL generado utiliza los nombres reales de las columnas, no valores estimados.

SQL con corrección de dialecto

Genera código T-SQL para SQL Server, PL/pgSQL para PostgreSQL y sintaxis MySQL para MySQL. No se trata de código SQL genérico que no funcione con tu dialecto.

Gráficos generados automáticamente

Nova sugiere visualizaciones basadas en el tipo de datos: gráficos de barras para comparaciones, gráficos de líneas para tendencias y tablas para vistas detalladas.

Seguimiento conversacional

Filtra los resultados mediante el chat. «Ahora desglósalo por regiones» o «Muestra solo los 10 primeros»: Nova modifica la consulta anterior.

Ejemplo: De la pregunta a los resultados

Así es como se desarrolla una conversación real con Nova AI. El usuario formula una pregunta relacionada con el negocio, Nova genera una consulta SQL, la ejecuta y presenta la respuesta con un gráfico:

Nova
Nova AI
PostgreSQL - producción
¿Cuáles fueron nuestros cinco productos más vendidos del último trimestre?
Usuario
Nova
Encontré tu ventas y productos tablas. Este es el código SQL que he generado y validado según tu esquema:
SQL Resultados
Copia Ejecutar Guardar 
SELECCIONE
    p.nombre_del_producto,
    SUM(cantidad) AS unidades_vendidas,
    SUM(s.line_total) AS ingresos totales,
    RONDA(AVG(s.line_total / NULLIF(s.quantity, 0)), 2) AS precio_unitario_promedio
DESDE ventas
ÚNASE A productos p EN s.product_id = p.id
DONDE s.sale_date >= FECHA_TRUNC(«cuarto», FECHA_ACTUAL - INTERVALO «3 meses»)
  Y s.sale_date < FECHA_TRUNC(«cuarto», FECHA_ACTUAL)
GRUPO POR p.nombre_del_producto
ORDENAR POR ingresos totales DESC
LÍMITE 5
Pregúntale a Nova cualquier cosa sobre tus datos…
Fíjate en la diferencia: Nova utilizó FECHA_TRUNC porque ha detectado PostgreSQL. En SQL Server, generaría DATETRUNC o DATEADD/DATEDIFF patrones, en su lugar. En MySQL, utilizaría TRIMESTRE(). El código SQL siempre es correcto desde el punto de vista del dialecto, ya que Nova lee los metadatos reales de tu base de datos.

Ejemplo: Análisis de datos conversacionales

Nova no se limita a generar código SQL y desaparecer. Lee los resultados, analiza los datos y mantiene una conversación real contigo sobre lo que ha encontrado. A continuación te mostramos una conversación analítica de varios turnos:

Nova
Nova AI
SQL Server — billing_prod
¿Cómo está evolucionando la renovación de nuestras suscripciones este año en comparación con el año pasado?
Usuario
Nova
Te pregunté sobre tu suscripciones y eventos_de_renovación tablas. Esto es lo que muestran los datos:

Las renovaciones han aumentado un 23 % con respecto al año anterior — 4.812 renovaciones entre enero y marzo de 2026, frente a las 3.912 del mismo periodo del año pasado. Tanto en enero como en febrero se superaron los objetivos, con 1.680 y 1.740 renovaciones respectivamente (el objetivo era de 1.500 al mes).

Sin embargo, En marzo bajó a 1.392 — lo que supone un 7,2 % por debajo del objetivo y rompe la tendencia al alza. El La tasa de cancelación se disparó hasta el 4,1 % en marzo, frente a una media del 2,3 % en enero y febrero. Parece que ese es el principal factor.

¿Quieres que te desglose la tasa de cancelación de marzo por categoría de plan o motivo de cancelación?
¿A qué se debe el repunte de las bajas registrado en marzo? ¿Podrías desglosarlo por tipo de plan?
Usuario
Nova
Buena pregunta. He realizado una consulta de seguimiento uniendo suscripciones con niveles de planes y motivos_de_cancelación.

El 82 % de las bajas registradas en marzo correspondió al plan Starter — 94 de un total de 115 cancelaciones. Los planes Pro y Enterprise se mantuvieron estables. El principal motivo de cancelación fue «aumento de precios» — En 67 de esas 94 cancelaciones de Starter se mencionó específicamente el cambio de precio del 1 de marzo.

Teniendo en cuenta las tendencias similares observadas tras el ajuste de precios del tercer trimestre de 2025, ofrecer un periodo de gracia de 90 días o un descuento por fidelidad a los clientes actuales del plan Starter podría recuperar aproximadamente entre el 60 % y el 70 % de estas bajas.

¿Quieres que te prepare un gráfico con el desglose de la tasa de cancelación por nivel o que te muestre el impacto real en los ingresos?
Pregúntale a Nova cualquier cosa sobre tus datos…
Esto es lo que diferencia a Nova de un generador de SQL. Nova analizó los resultados reales de la consulta en una conversación fluida: identificó la anomalía (el pico de bajas en marzo), profundizó en la causa (el aumento de precio del plan Starter) y se basó en patrones históricos para proponer una estrategia de recuperación. Todo ello en un lenguaje coloquial, directamente en el cuadro de chat.

Ejemplo: Gráficos generados automáticamente

Cuando tu pregunta requiere una visualización, Nova genera el gráfico automáticamente en función de la forma de tus datos. Sin configuraciones, sin generadores de arrastrar y soltar: solo tienes que preguntar y verás:

Nova
Nova AI
PostgreSQL — análisis
Muéstrame los ingresos mensuales por categoría de producto del primer trimestre de 2026
Usuario
Nova
Pregunté pedidos se unió a productos y agrupados por categoría. Aquí tienes el desglose de los ingresos del primer trimestre:
Ingresos por categoría de producto — Primer trimestre de 2026 Bar
Software
944 200 dólares
Hardware
578 500 dólares
Servicios
500 800 dólares
3 categorías · Regenere
El software lidera con 944 000 dólares — casi el doble que el hardware. Pero El sector de los servicios registró la tasa de crecimiento más alta un 33 % a lo largo del trimestre (enero: 143 000 $ → marzo: 190 000 $), mientras que el software creció un 22 % y el hardware se mantuvo estable.

Ingresos totales del primer trimestre: $2,023,500. ¿Quieres que te lo desglose por meses o que represente la tendencia de crecimiento en un gráfico de líneas?
Pregúntale a Nova cualquier cosa sobre tus datos…
Los gráficos se muestran directamente en la página. Nova elige el tipo de gráfico más adecuado para la estructura de tus datos: genera gráficos de barras horizontales para clasificaciones, gráficos de líneas para series temporales o gráficos circulares para composiciones. Puedes cambiar de tipo de gráfico con un solo clic, o simplemente pedirle a Nova que «lo muestre como un gráfico de líneas» o que «añada una línea de tendencia».

¿Quién se beneficia del análisis basado en la inteligencia artificial?

El análisis basado en IA no es solo para quienes no saben programar en SQL. Acelera los flujos de trabajo para todos los miembros de la organización:

Usuarios empresariales

Los equipos de finanzas, ventas y operaciones obtienen respuestas a partir de datos en tiempo real sin necesidad de enviar solicitudes al equipo de datos. Pregunta en inglés y obtén resultados en segundos.

Desarrolladores y analistas

Utiliza Nova para redactar consultas complejas más rápidamente y, a continuación, perfecciona el código SQL generado. Ahorra tiempo en el análisis exploratorio y con esquemas desconocidos.

Estudiantes y docentes

Aprende SQL observando consultas generadas por IA con datos reales. Comprende la función de cada cláusula planteando preguntas complementarias.

Pequeñas empresas

¿No tienes un equipo de datos? Nova AI es tu analista de datos. Realiza consultas en tus bases de datos PostgreSQL, MySQL o SQL Server sin necesidad de contratar a un especialista.

Cómo empezar (3 pasos)

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Paso 1: Conecta tu base de datos. Regístrate en my.querystreams.com e instala el agente de Query Streams en cualquier equipo que pueda conectarse a tu base de datos. El agente se conecta de forma saliente, por lo que no es necesario modificar el cortafuegos. Es compatible con SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB, SQLite y Microsoft Access.

Paso 2: Abre Nova AI. Accede a la interfaz de Nova desde el panel de control de Query Streams. Selecciona la base de datos y la fuente de datos que deseas consultar. Nova lee el esquema automáticamente: tablas, columnas, tipos de datos y relaciones.

Paso 3: Haz tu pregunta. Escribe una pregunta en un lenguaje sencillo. Nova genera código SQL validado para el dialecto específico de tu base de datos, lo ejecuta con datos reales y presenta los resultados con visualizaciones sugeridas. Perfecciona la consulta con preguntas de seguimiento o guarda la consulta generada para volver a utilizarla en Excel y Google Sheets.

Tus credenciales permanecen en tu red. El agente Query Streams se ejecuta en su infraestructura y establece conexiones exclusivamente salientes. Las credenciales de su base de datos nunca salen de su red. Nova AI tiene acceso completo a sus datos para realizar análisis, elaborar informes y mantener conversaciones: lee su esquema para generar código SQL, ejecuta la consulta a través del agente y recibe los resultados para analizar tendencias, crear gráficos y responder a preguntas de seguimiento. Esto es lo que hace posible la experiencia de análisis conversacional.

Bases de datos compatibles

Nova AI genera código SQL con el dialecto adecuado para todas las bases de datos compatibles con Query Streams. Implementar varios agentes en toda tu infraestructura: en tus propias instalaciones, AWS EC2, máquinas virtuales de Azure, Google Cloud o cualquier entorno a nivel mundial. Cada agente se actualiza automáticamente y pone sus fuentes de datos a disposición en el selector de fuentes de datos de Nova.

Entre las bases de datos compatibles se incluyen Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery y DuckDB. Nova también funciona con datos de conectores API (Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, ShipStation) almacenados en caché localmente en DuckDB.

Más allá de la IA: Guardar y compartir consultas

El análisis basado en IA es solo el punto de partida. Cuando Nova genere una consulta que te guste, guárdala y utilízala en toda la plataforma:

Ejecutar en Excel o Google Sheets — Las consultas guardadas aparecen en el complemento Query Streams. Selecciona, filtra y ejecuta. Los datos se transmiten en tiempo real a tu hoja de cálculo cuando lo necesites, con soporte para la ejecución en paralelo en varias pestañas.

Compartir con compañeros de equipo o socios externos — Los destinatarios ejecutan consultas compartidas desde sus propios archivos de Excel o Google Sheets. Pueden ajustar los filtros de forma independiente sin ver tu código SQL ni las credenciales de la base de datos.

Automatizar en otras plataformas — Programa la consulta para sincronizar los datos con Airtable, Smartsheet, Baserow o SeaTable de forma periódica.

Preguntas frecuentes

¿Qué grado de precisión tiene el código SQL generado por IA? +
Nova AI comprueba que cada consulta generada se ajuste al esquema real de tu base de datos antes de ejecutarla. Utiliza nombres de tablas, nombres de columnas y tipos de datos reales, en lugar de suposiciones genéricas. Además, el código SQL se adapta al dialecto específico de tu base de datos (T-SQL para SQL Server, PL/pgSQL para PostgreSQL, etc.). Si la consulta no se puede validar, Nova te lo indica en lugar de ejecutar un código SQL incorrecto.
¿Nova AI accede a mis datos reales? +
Sí. Nova AI tiene acceso completo a los resultados de tus consultas: así es como analiza tus datos, detecta tendencias, genera gráficos y responde a preguntas de seguimiento sobre los resultados. Lee los metadatos de tu esquema para generar código SQL, ejecuta la consulta a través del agente seguro y recibe los datos reales para proporcionar análisis e informes. A lo que Nova NO tiene acceso son a tus credenciales de la base de datos; estas permanecen en tu red, dentro del agente. El agente se ejecuta en tu infraestructura con conexiones solo de salida, por lo que no se necesitan puertos de entrada ni cambios en la VPN.
¿Qué bases de datos es compatible con el análisis de IA? +
Nova AI es compatible con todas las bases de datos que admite Query Streams: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery y DuckDB. También funciona con datos de conectores de API (Stripe, HubSpot, Shopify, etc.) almacenados en caché en DuckDB. Nova genera automáticamente código SQL adaptado al dialecto de cada base de datos.
¿Puedo modificar el código SQL generado por la IA antes de ejecutarlo? +
Sí. Nova muestra el código SQL generado antes de ejecutarlo. Puedes revisarlo, modificarlo o pedirle a Nova que lo ajuste mediante una conversación posterior. Los usuarios con experiencia en SQL suelen utilizar Nova como punto de partida y, a continuación, ajustan la consulta a sus necesidades concretas.
¿Es gratuito el análisis basado en inteligencia artificial? +
Nova AI está disponible exclusivamente en Empresas y Empresa planes: no está incluido en las cuentas personales ni en las cuentas gratuitas. Cada plan válido incluye una asignación mensual de créditos, y se pueden adquirir paquetes de créditos adicionales según sea necesario. La ejecución de las consultas generadas en tu base de datos es siempre ilimitada. Consulta planes de precios para obtener información actualizada.
¿En qué se diferencia esto de ChatGPT para SQL? +
ChatGPT genera código SQL genérico a partir de una descripción; no tiene ni idea de cómo se llaman realmente tus tablas o columnas. Nova AI se conecta a tu base de datos real a través de Inteligencia de esquemas, que analiza tus tablas, columnas, tipos de datos y relaciones reales antes de generar nada. A continuación, procesa cada consulta a través de un proceso de validación de varias etapas: comprobación de la sintaxis específica del dialecto (para que SQL Server reciba INICIO, PostgreSQL obtiene LÍMITE, etc.), la verificación de los nombres de las tablas con respecto a tu esquema real, la verificación de los nombres de las columnas con corrección de coincidencias aproximadas si hay algún error, y comprobaciones estructurales como cláusulas GROUP BY no válidas. Solo después de todo eso se ejecuta con tus datos reales. Sin copiar y pegar entre herramientas, sin nombres de columnas erróneos, sin ejecutar código SQL defectuoso en tu base de datos.
¿Puedo guardar las consultas generadas por IA para volver a utilizarlas en Excel? +
Sí. Cuando Nova genere una consulta que desees conservar, guárdala como consulta reutilizable. Aparecerá en el complemento de Excel y Google Sheets junto con las consultas creadas manualmente. Añade parámetros para filtros interactivos, de modo que los usuarios finales puedan ajustar los intervalos de fechas, las regiones u otros criterios al ejecutarla.

Introducción al análisis con IA

Regístrate gratis en my.querystreams.com, conecta tu base de datos y hazle a Nova tu primera pregunta. No se necesitan conocimientos de SQL: solo tienes que formular la pregunta en lenguaje sencillo y obtendrás resultados validados a partir de tus datos en tiempo real en cuestión de segundos.

Para obtener más información sobre las funciones de Nova AI, consulta el Página de características de Nova AI. Para consultar las guías de conexión a bases de datos, véase De SQL Server a Excel, PostgreSQL a Excel, y De lenguaje natural a SQL.

Actualizado el 3 de junio de 2026
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