AIを活用した分析：質問するだけでSQLとグラフが手に入る

ノヴァAI

データベースに何でも質問してください。
数秒で回答が得られます。

AIを活用したテキストベースのSQL分析。平易な英語で質問するだけで、検証済みのクエリ、リアルタイムの結果、そして瞬時にグラフが表示されます。SQLの知識は一切不要です。

スキーマ対応SQL ライブクエリ実行 インスタントチャート ゼロ・クレデンシャル・エクスポージャー

Nova Freeをお試しください さらに詳しく

このガイド以外のQuery Streamsの機能を見る 無料で始める

サポート

+さらに

ライブデータ

エクスポートをオンデマンドSQLに置き換える

エクセル シーツ

BI＆AIアナリティクス

ノヴァに訊け、SQL＋チャートを手に入れろ

ノヴァとの出会い

データベースREST API

パートナーごとに1つのキー。認証情報は共有されません。

APIを構築する

+さらに

オートメーション

6つ以上のプラットフォームへのスケジュール同期

エクスペリエンス

+さらに

APIからSQLへ

コードを書かずにSQLでAPIに問い合わせる

エクスペリエンス

+さらに

AIデータベースMCP

Claude、Cursor、ChatGPT、Grokがあなたのデータと対話します

コネクトAI

AIを活用した分析機能を使えば、誰でも平易な英語で質問するだけでデータベースにクエリを実行できます。SQLの知識は不要です。 クエリストリーム 含まれる ノヴァAIこれは、実際のデータベーススキーマを読み込み、検証済みのSQLを生成し、ライブデータに対してクエリを実行し、グラフを作成する自然言語分析エンジンです。これらすべてを対話型のインターフェースから実行できます。

データがSQL Server、PostgreSQL、MySQL、Oracle、BigQuery、Snowflake、またはサポートされているあらゆるデータベースに格納されている場合でも、Nova AIは英語の質問を正確なSQL結果に変換します。BIツールのライセンスも、データモデルも、学習曲線も不要です。

AIを活用した分析の仕組み

従来の分析手法では、SQLを習得するか、SQLを知っている人に依頼するかの選択を迫られます。AIを活用した分析手法は、このボトルネックを解消します。Nova AIを使ったワークフローは以下のとおりです。

Nova AIの特長とは？

「AI SQL」ツールは数多く存在します。そのほとんどは汎用的なSQLを生成するだけで、データベース上で動作するかどうかは保証されません。Nova AIは、Query Streams Agentを介して実際のデータベーススキーマに直接接続されるため、他とは異なります。

例：質問から結果へ

実際のNova AIの会話は次のようになります。ユーザーがビジネスに関する質問をすると、NovaはSQLを生成して実行し、グラフとともに回答を表示します。

ノヴァAI

PostgreSQL - プロダクション

前四半期の売上高上位5製品は何でしたか？

あなたの 売上高 そして 製品 テーブル。以下は、私が生成し、あなたのスキーマに対して検証したSQLです。

SQL 結果

コピー 走る セーブ

セレクト
    p.製品名、
    合計（数量） AS 販売台数
    合計(s.line_total) AS 総収益、
    ラウンド(AVG(s.line_total / ヌライフ(s.数量、 0)), 2) AS 平均単価
フロム 販売
ジョイン 製品 p オン s.product_id = p.id
どこ s.sale_date >= 日付切り捨て('四半期', 現在の日付 - インターバル 「3ヶ月」)
  アンド s.sale_date < 日付切り捨て('四半期', 現在の日付)
GROUP BY p.製品名
ORDER BY 総収益 DESC
リミット 5

Novaにあなたのデータに関するあらゆる質問をしてみてください…

例：会話型データ分析

Novaは単にSQLを生成して消えるだけではありません。結果を読み込み、データを分析し、発見した内容についてユーザーと実際に話し合います。以下は、複数回のやり取りを伴う分析対話の例です。

ノヴァAI

SQL Server — billing_prod

今年の購読更新率は、昨年と比べてどのような傾向を示していますか？

私はあなたに質問しました サブスクリプション そして 更新イベント 表。データは以下のことを示しています。

更新件数は前年比23%増 — 2026年1月～3月の更新件数は4,812件で、前年同期の3,912件を上回りました。1月と2月はそれぞれ1,680件と1,740件で、いずれも目標を上回りました（目標は月間1,500件）。

しかし、 3月は1,392に減少した。 ―これは目標を7.2％下回り、上昇傾向を崩すことになる。 3月の解約率は4.1%に急上昇した。1月～2月の平均2.3％から上昇した。これが主な要因のようだ。

3月の解約状況を、プランの種類別、または解約理由別に分析しましょうか？

3月の解約率急増の原因は何ですか？プランのティア別に内訳を教えていただけますか？

良い質問ですね。フォローアップの参加を実行しました。 サブスクリプション と プラン階層 そして キャンセル理由.

3月の解約者の82%はスタータープランのユーザーだった。 — 115件中94件のキャンセル。ProおよびEnterpriseティアは安定していました。キャンセルの主な理由は 「価格上昇」 ― スタータープランのキャンセル94件のうち、67件は3月1日の価格変更を具体的な理由として挙げていた。

2025年第3四半期の価格調整後の同様の傾向に基づくと、既存のStarter顧客に対して90日間の猶予期間またはロイヤルティ割引を提供することで、これらの解約の約60～70％を回収できる可能性がある。

顧客階層別の解約率の内訳をグラフ化するか、実際の収益への影響を算出するか、どちらが良いでしょうか？

Novaにあなたのデータに関するあらゆる質問をしてみてください…

例：自動生成されたグラフ

質問に視覚化が必要な場合、Novaはデータの形状に基づいてグラフを自動的に生成します。設定もドラッグ＆ドロップによる作成も不要です。質問するだけで結果が表示されます。

ノヴァAI

PostgreSQL - 分析

2026年第1四半期の製品カテゴリ別月間売上高を表示してください

私は質問した オーダー 参加しました 製品 そしてカテゴリー別に分類しました。第1四半期の収益内訳は以下のとおりです。

製品カテゴリー別売上高 — 2026年第1四半期 バー

ソフトウェア

94万4200ドル

ハードウェア

57万8500ドル

サービス

50万800ドル

3つのカテゴリー 再生

ソフトウェア部門の売上高は94万4000ドル。 — ほぼ2倍のハードウェア。しかし サービス業の成長率が最も高かった。 四半期全体では33%増（1月14万3000ドル→3月19万ドル）となり、ソフトウェア部門は22%増、ハードウェア部門は横ばいだった。

第1四半期の総収益： $2,023,500月ごとに細かく分析しましょうか？それとも成長傾向を折れ線グラフで示しましょうか？

Novaにあなたのデータに関するあらゆる質問をしてみてください…

AIを活用した分析から恩恵を受けるのは誰か

AI分析は、SQLが書けない人だけのものではありません。組織全体のあらゆる人のワークフローを加速させます。

始め方（3ステップ）

ステップ1：データベースに接続します。 my.querystreams.comで登録してください。 データベースにアクセスできる任意のマシンにQuery Streams Agentをインストールしてください。このエージェントはアウトバウンド接続を行うため、ファイアウォールの変更は不要です。SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、Snowflake、BigQuery、DuckDB、SQLite、およびMicrosoft Accessをサポートしています。

ステップ2：Nova AIを開きます。 クエリ ストリーム ダッシュボードから Nova インターフェースに移動します。クエリを実行するデータベースとデータ ソースを選択します。Nova は、テーブル、列、データ型、リレーションシップなどのスキーマを自動的に読み取ります。

ステップ3：質問をしてください。 平易な英語で質問を入力してください。Novaは、指定されたデータベース方言に対応した検証済みのSQLを生成し、実際のデータに対して実行して、結果を視覚化の提案とともに表示します。追加の質問でさらに絞り込んだり、生成されたクエリを保存してExcelやGoogleスプレッドシートで再利用したりすることもできます。

サポート対象データベース

Nova AIは、Query Streamsがサポートするすべてのデータベースに対して、方言に正しいSQLを生成します。デプロイ 複数のエージェント オンプレミス、AWS EC2、Azure VM、Google Cloud、または世界中のあらゆる環境など、お客様のインフラストラクチャ全体にわたって動作します。各エージェントは自動的に更新され、そのデータソースをNovaのデータソースセレクターで利用できるようにします。

サポートされているデータベースには、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft Access、Oracle、Snowflake、BigQuery、およびDuckDBが含まれます。Novaは、DuckDBにローカルにキャッシュされたAPIコネクタデータ（Stripe、HubSpot、Shopify、Google Analytics、Google Search Console、ShipStation）にも対応しています。

AIを超えて：クエリを保存して共有する

AIを活用した分析は、ほんの始まりに過ぎません。Novaが気に入ったクエリを生成したら、それを保存してプラットフォーム全体で使用できます。

ExcelまたはGoogleスプレッドシートで実行 保存したクエリは、クエリ ストリーム アドインに表示されます。選択、フィルタリング、実行が可能です。ライブ データがオンデマンドでスプレッドシートにストリーミングされ、複数のタブ間での並列実行もサポートされます。

チームメイトや外部パートナーと共有する 受信者は、各自のExcelまたはGoogleスプレッドシートから共有クエリを実行できます。受信者は、あなたのSQLコードやデータベースの認証情報を見ることなく、独自にフィルターを調整できます。

他のプラットフォームへの自動化 — クエリをスケジュール設定して、データをAirtable、Smartsheet、Baserow、またはSeaTableに定期的に同期します。

よくある質問

AI分析を始めましょう

my.querystreams.comで無料登録してくださいデータベースを接続したら、Novaに最初の質問をしてみましょう。SQLの知識は不要です。平易な英語で質問するだけで、実際のデータから検証済みの結果を数秒で取得できます。

Nova AIの機能の詳細については、以下を参照してください。 Nova AI 特集ページデータベース接続ガイドについては、以下を参照してください。 SQLサーバーからエクセルへ, PostgreSQLからExcelへ, そして 自然言語からSQLへ.