데이터베이스에 무엇이든 물어보세요.
몇 초 만에 답을 얻으세요.
AI 기반 텍스트-SQL 분석 기능. 일반적인 영어로 질문하고, 검증된 쿼리, 실시간 결과 및 즉시 차트를 받아보세요. SQL 지식은 필요하지 않습니다.
AI 기반 분석 기능을 사용하면 SQL 쿼리 없이도 누구나 일반적인 영어로 질문하여 데이터베이스를 조회할 수 있습니다. 쿼리 스트림 포함됨 Nova AI이 자연어 분석 엔진은 실제 데이터베이스 스키마를 읽고, 유효성이 검증된 SQL을 생성하고, 실시간 데이터에 대해 쿼리를 실행하고, 차트를 구축하는 모든 작업을 대화형 인터페이스에서 수행합니다.
데이터가 SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake 또는 지원되는 모든 데이터베이스에 저장되어 있더라도 Nova AI는 영어 질문을 정확한 SQL 결과로 변환합니다. BI 도구 라이선스도, 데이터 모델도, 학습 곡선도 필요 없습니다.
AI 기반 분석은 어떻게 작동할까요?
기존 분석 방식은 SQL을 배우거나 SQL 전문가를 기다리는 두 가지 선택지를 제시합니다. 하지만 AI 기반 분석은 이러한 병목 현상을 없애줍니다. Nova AI를 사용한 분석 과정은 다음과 같습니다.
Nova AI가 다른 점은 무엇일까요?
"AI SQL" 도구는 많지만, 대부분은 데이터베이스에서 제대로 작동하지 않을 수도 있는 일반적인 SQL 쿼리를 생성합니다. Nova AI는 Query Streams Agent를 통해 실제 데이터베이스 스키마에 직접 연결된다는 점에서 다릅니다.
스키마 인식 검증
Nova는 실제 테이블, 열 및 데이터 형식을 읽습니다. 생성된 SQL은 추측이 아닌 실제 열 이름을 사용합니다.
방언에 맞춘 SQL
SQL Server용 T-SQL, PostgreSQL용 PL/pgSQL, MySQL용 MySQL 구문을 생성합니다. 사용자의 SQL 데이터베이스에서 오류가 발생하는 일반적인 SQL 문이 아닙니다.
자동 생성된 차트
Nova는 데이터 형태에 따라 막대 그래프(비교용), 선 그래프(추세 파악용), 표(상세 정보 확인용)와 같은 시각화 방식을 제안합니다.
대화 후속 조치
채팅을 통해 검색 결과를 세분화하세요. "지역별로 분류해 주세요" 또는 "상위 10개만 표시해 주세요"와 같이 말하면 Nova는 이전 쿼리를 기반으로 결과를 조정합니다.
예시: 질문에서 결과까지
실제 Nova AI 대화는 다음과 같습니다. 사용자가 비즈니스 질문을 하면 Nova는 SQL을 생성하고 실행한 다음 차트와 함께 답변을 제시합니다.
매상 그리고 제품 테이블입니다. 다음은 제가 생성하고 귀하의 스키마에 대해 유효성을 검사한 SQL입니다.날짜_트렁크 PostgreSQL을 감지했기 때문입니다. SQL Server의 경우라면 오류가 발생했을 것입니다. 날짜트렁크 또는 날짜 더하기/날짜 차이 패턴 대신. MySQL에서는 다음과 같이 사용합니다. 4분의 1()Nova는 실제 데이터베이스 메타데이터를 읽기 때문에 SQL은 항상 해당 방언에 맞게 작성됩니다.
예시: 대화형 데이터 분석
Nova는 단순히 SQL 쿼리를 생성하고 사라지는 것이 아닙니다. 결과를 읽고 데이터를 분석한 후, 분석 결과를 바탕으로 사용자와 실질적인 대화를 나눕니다. 다음은 여러 단계로 이루어진 분석 대화 예시입니다.
구독 그리고 갱신 이벤트 표입니다. 데이터는 다음과 같습니다.갱신 건수가 전년 대비 23% 증가했습니다. — 2026년 1월~3월 갱신 건수는 4,812건으로 작년 동기 3,912건을 상회했습니다. 1월과 2월 모두 목표치(1,500건/월)를 각각 1,680건과 1,740건으로 초과 달성했습니다.
하지만, 3월에는 1,392명으로 떨어졌습니다. 이는 목표치보다 7.2% 낮은 수치로, 상승 추세를 깨뜨렸습니다. 3월 고객 이탈률은 4.1%로 급증했습니다.1월~2월 평균 2.3%에서 상승한 수치입니다. 이것이 주요 원인으로 보입니다.
3월 이탈률을 요금제 등급별 또는 해지 사유별로 분석해 드릴까요?
구독 와 함께 플랜 티어 그리고 취소 사유.3월 이탈 고객의 82%는 스타터 등급 고객이었습니다. — 115건 중 94건이 취소되었습니다. Pro 및 Enterprise 등급은 변동 없이 유지되었습니다. 가장 흔한 취소 사유는 다음과 같습니다. 가격 인상 — 스타터 프로그램 취소 94건 중 67건은 3월 1일 가격 변경을 구체적인 이유로 들었습니다.
2025년 3분기 가격 조정 이후 나타난 유사한 패턴을 바탕으로, 기존 스타터 고객에게 90일의 유예 기간이나 로열티 할인을 제공하면 이러한 취소의 약 60~70%를 회복할 수 있을 것으로 예상됩니다.
등급별 이탈률 분석표를 보여드릴까요, 아니면 실제 매출 영향 데이터를 추출해 드릴까요?
예시: 자동 생성된 차트
질문에 시각화가 필요한 경우, Nova는 데이터의 형태에 따라 차트를 자동으로 생성합니다. 별도의 설정이나 드래그 앤 드롭 빌더 없이, 질문만 하면 바로 결과를 확인할 수 있습니다.
주문 ~와 함께 제품 카테고리별로 분류했습니다. 다음은 1분기 매출 내역입니다.1분기 총 매출액: $2,023,500월별로 나눠서 보여드릴까요, 아니면 성장 추세를 선 그래프로 나타내 드릴까요?
AI 기반 분석의 수혜자는 누구인가?
AI 분석은 SQL을 작성할 줄 모르는 사람만을 위한 것이 아닙니다. 조직 전체의 모든 구성원의 워크플로를 가속화합니다.
비즈니스 사용자
재무, 영업 및 운영 팀은 데이터 팀에 티켓을 제출하지 않고도 실시간 데이터에서 답변을 얻을 수 있습니다. 영어로 질문하고 몇 초 만에 결과를 확인하세요.
개발자 및 분석가
Nova를 사용하여 복잡한 쿼리를 더 빠르게 작성하고 생성된 SQL을 다듬으세요. 탐색적 분석 및 익숙하지 않은 스키마 처리 시간을 절약할 수 있습니다.
학생과 교육자
AI가 실제 데이터를 기반으로 생성한 쿼리를 보면서 SQL을 학습하세요. 추가 질문을 통해 각 절의 역할을 이해하세요.
소규모 사업체
데이터 팀이 없으신가요? Nova AI가 여러분의 데이터 분석가가 되어 드립니다. 전문가를 고용하지 않고도 PostgreSQL, MySQL 또는 SQL Server 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니다.
시작하는 방법 (3단계)
1단계: 데이터베이스를 연결합니다. my.querystreams.com에서 가입하세요. 데이터베이스에 접속할 수 있는 모든 컴퓨터에 쿼리 스트림 에이전트를 설치하십시오. 에이전트는 외부 연결을 지원하므로 방화벽 설정을 변경할 필요가 없습니다. SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB, SQLite 및 Microsoft Access를 지원합니다.
2단계: Nova AI를 엽니다. 쿼리 스트림 대시보드에서 Nova 인터페이스로 이동합니다. 쿼리할 데이터베이스와 데이터 소스를 선택합니다. Nova는 테이블, 열, 데이터 유형 및 관계를 포함한 스키마를 자동으로 읽습니다.
3단계: 질문을 하세요. 쉬운 영어로 질문을 입력하세요. Nova는 사용자의 데이터베이스 방언에 맞는 유효한 SQL 쿼리를 생성하고, 실제 데이터에 대해 실행한 후, 제안된 시각화와 함께 결과를 제시합니다. 추가 질문을 통해 쿼리를 구체화하거나, 생성된 쿼리를 저장하여 Excel이나 Google Sheets에서 재사용할 수 있습니다.
지원되는 데이터베이스
Nova AI는 Query Streams에서 지원하는 모든 데이터베이스에 대해 방언에 맞는 SQL을 생성합니다. 배포 여러 에이전트 온프레미스, AWS EC2, Azure VM, Google Cloud 등 전 세계 모든 환경을 포함한 인프라 전반에서 사용 가능합니다. 각 에이전트는 자동으로 업데이트되어 Nova의 데이터 소스 선택기에서 해당 데이터 소스를 사용할 수 있도록 제공합니다.
지원되는 데이터베이스에는 Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery 및 DuckDB가 있습니다. Nova는 DuckDB에 로컬로 캐시된 API 커넥터 데이터(Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, ShipStation)와도 연동됩니다.
AI를 넘어서: 쿼리 저장 및 공유
AI 기반 분석은 단지 시작점에 불과합니다. Nova에서 마음에 드는 쿼리가 생성되면 저장하고 플랫폼 전체에서 사용하세요.
엑셀 또는 구글 시트에서 실행하세요 저장된 쿼리는 쿼리 스트림 추가 기능에 나타납니다. 선택, 필터링, 실행 기능을 통해 필요에 따라 실시간 데이터를 스프레드시트로 가져올 수 있으며, 여러 탭에서 병렬 실행도 지원합니다.
팀원이나 외부 파트너와 공유하세요. 수신자는 자신의 Excel 또는 Google Sheets에서 공유 쿼리를 실행할 수 있습니다. SQL 코드나 데이터베이스 자격 증명을 보지 않고도 필터를 독립적으로 조정할 수 있습니다.
다른 플랫폼으로 자동화 — Airtable, Smartsheet, Baserow 또는 SeaTable에 데이터를 정기적으로 동기화하도록 쿼리를 예약합니다.
자주 묻는 질문
AI가 생성한 SQL의 정확도는 어느 정도입니까? +
Nova AI는 제 실제 데이터에 접근하나요? +
AI 분석은 어떤 데이터베이스를 지원하나요? +
AI가 생성한 SQL 문을 실행하기 전에 수정할 수 있나요? +
AI 기반 분석은 무료인가요? +
SQL용 ChatGPT와 비교하면 어떤가요? +
맨 위PostgreSQL은 다음과 같은 이점을 얻습니다. LIMIT(테이블 이름, 테이블 이름 등), 실제 스키마와의 테이블 이름 검증, 컬럼 이름 검증 및 불일치 시 유사 일치 수정, 잘못된 GROUP BY 절과 같은 구조적 검사 등을 수행합니다. 이 모든 과정을 거친 후에야 실제 데이터에 대해 실행됩니다. 도구 간 복사 붙여넣기, 잘못된 컬럼 이름 사용, 데이터베이스에 대한 오류 SQL 실행 등의 작업은 필요 없습니다.AI가 생성한 쿼리를 엑셀에 저장해서 다시 사용할 수 있나요? +
AI 분석 시작하기
my.querystreams.com에서 무료로 가입하세요.데이터베이스에 연결하고 Nova에게 첫 번째 질문을 해보세요. SQL 지식은 필요하지 않습니다. 일반적인 영어로 질문하면 실시간 데이터를 기반으로 검증된 결과를 몇 초 만에 받아볼 수 있습니다.
Nova AI의 기능에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. Nova AI 기능 페이지데이터베이스 연결 가이드는 다음을 참조하세요. SQL Server에서 Excel로, PostgreSQL을 Excel로 변환, 및 자연어를 SQL로 변환.

