Nova AI · 귀사의 데이터 분석가

데이터에게 무엇이든 물어보세요. Nova가 SQL을 작성합니다.

Q: 내 데이터는 안전한가요? Nova가 뭔가를 바꿀 수 있나요?

Nova는 다른 쿼리 스트림과 마찬가지로 아웃바운드 전용 네트워크 에이전트를 통해 실행되며, 에이전트에는 하드코딩된 읽기 전용 유효성 검사기가 내장되어 있어 SELECT, WITH 및 EXPLAIN 문만 실행됩니다. 삽입, 업데이트, 삭제, 드롭 또는 변경 작업은 수행할 수 없습니다. 사용자 자격 증명과 데이터는 네트워크를 벗어나지 않으며, 스키마 인텔리전스 프로파일링은 비밀번호, 사회 보장 번호(SSN) 및 키와 같은 개인 식별 정보(PII)를 샘플링에서 제외합니다.

Nova는 Query Streams에 내장된 텍스트-SQL 분석 도구입니다. 쉬운 영어로 질문하세요. Nova가 여러분의 질문을 분석합니다. 진짜 스키마를 기반으로 유효성이 검증된 SQL을 작성하고, 네트워크 에이전트를 통해 읽기 전용으로 실행한 후, 메트릭, 테이블 및 차트를 제공합니다. 허황된 열도 없고, 별도의 BI 라이선스도 필요하지 않습니다.

무료 티어 체험하기 팀 요금제

비즈니스 및 엔터프라이즈 요금제: 매월 Nova 크레딧 지급 후 사용량에 따라 요금 지불 · 30일 무료 체험

실제 스키마를 읽습니다. 에이전트를 통해 읽기 전용으로 실행됩니다. 차트 요청 시 제공 10가지 SQL 방언

Nova 작업 보기

이 프로그램은 분석가처럼 지표, 분석표, 작성한 SQL 쿼리, 요청 시 제공되는 차트 등을 제공하며, 쿼리 결과를 저장하여 팀에서 활용할 수 있도록 합니다.

Nova 포스트그레스 SQL · 읽기 전용

월별 매출 추세는 어떻습니까? 어떤 제품 카테고리가 가장 빠르게 성장하고 있습니까?

개요 컬럼 질문 차트

저는 당신의 것을 분석했습니다. 판매 주문 그리고 제품 카테고리 지난 6개월간의 표를 보면, 전자제품 부문을 중심으로 매출이 전반적으로 증가했습니다.

241만 달러수익+18.3%

$156.20평균 주문+8.1%

15,442명령+9.4%

범주수익성장

전자제품84만 2천 달러+34.2%

가정 및 정원39만 1천 달러+22.7%

스포츠 및 아웃도어28만 7천 달러+19.1%

의복44만 5천 달러+6.3%

전자제품 부문이 특히 눈에 띄는데, 1분기에 52% 급증했습니다. 가정 및 정원 부문도 성장세가 가속화되고 있으며, 2월에는 스포츠 및 아웃도어 부문을 추월했습니다. 제가 실행한 쿼리는 다음과 같습니다.

카테고리별 월별 판매량 실행저장복사

선택 pc.카테고리_이름,
       SUM(so.total_amount)         AS 수익,
       COUNT(*)                     AS 명령,
       라운드(평균(so.total_amount),2) AS 평균 순서
FROM   판매 주문 그래서
JOIN   제품 카테고리 PC 켜기 so.category_id = pc.id
어디  so.order_date >= 현재 날짜 - 간격 '6개월'
그룹 기준 pc.카테고리_이름
주문 기준 수익 DESC;

월 수익 이전 분기현재 분기

10월

11월

12월

얀

2월

3월

6개월간의 매출 추세를 선으로 나타내시오

차트

12월 이후로 상승 추세를 보이고 있습니다. 현재 분기는 대략 이 정도 속도로 진행되고 있습니다. 22% 바로 앞의 것 위에.

매출 추세 · 지난 6개월수익

10월11월12월얀2월3월

영업팀에서 엑셀로 실행할 수 있도록 저장해 두세요.

구하다

저장됨 카테고리별 월별 판매량 와 함께 @시작일, @end_date 그리고 @region 필터 기능도 제공합니다. 영업팀은 SQL 쿼리 없이 Excel이나 Google Sheets에서 바로 실행할 수 있습니다.
쿼리 빌더에 저장

데이터에 관한 모든 것을 노바에게 물어보세요…

예시 데이터를 사용한 대화 예시입니다.

노바가 옳은 이유는 무엇일까요?

일반적인 텍스트-SQL 변환 도구는 테이블 구조를 추측합니다. 반면 Nova는 실제 데이터베이스를 기반으로 안전하게 실행되며 작업을 완료합니다.

당신의 실제 테이블을 알고 있습니다

Nova는 실제 컬럼, 데이터 유형 및 키를 기반으로 작동하므로 새로운 컬럼을 생성하지 않습니다. 스키마 인텔리전스를 한 번 실행하면 열거형, 관계 및 비즈니스 도메인도 학습하여 더욱 정교한 SQL을 생성할 수 있습니다.

실시간으로 실행되며 읽기 전용입니다.

Nova는 동일한 아웃바운드 전용 네트워크 에이전트를 통해 실행되며, 에이전트에는 읽기 전용 유효성 검사기가 있습니다. 따라서 실제 결과를 얻을 수 있으며, 자격 증명과 데이터는 네트워크를 벗어나지 않습니다.

차트를 만든 다음 공유하세요.

막대 그래프, 선 그래프, 원형 그래프 또는 산점도 그래프를 요청하면 Nova가 바로 렌더링해 줍니다. 모든 결과를 쿼리 빌더에 저장하면 팀 전체가 Excel, Sheets 또는 Smartsheet에서 실행할 수 있습니다.

가장자리

Nova와 담당 에이전트는 하나의 시스템입니다.

대부분의 AI 도구는 범용 드라이버를 통해 데이터베이스에 연결하고 그 기능을 활용하는 방식에 그칩니다. 하지만 Nova는 쿼리 스트림 네트워크 에이전트와 직접 통신합니다. 이 에이전트는 바로 이러한 목적에 맞게 개발된 맞춤형 AI 기능을 제공합니다. 중간 단계도 없고, 데이터를 내보내거나 네트워크에서 데이터를 복사할 필요도 없습니다. 이러한 직접적인 연동 방식이 Nova를 차별화하는 요소입니다.

목적에 맞게 설계된 에이전트 기능

스키마 검색, 스마트 쿼리 실행, 데이터 샘플링 및 관계 매핑은 모든 에이전트에 하드코딩되어 있으며, 읽기 전용이고 AI에 최적화되어 있으며 일반 SQL 루프보다 훨씬 빠릅니다.

압축 왕복 여행 1회

일반적인 도구는 테이블을 이해하기 위해 15개 이상의 쿼리를 실행하는 반면, Nova 에이전트는 단 한 번의 LZ4 압축 호출로 전체 프로필을 반환합니다. 따라서 Nova는 실제 컨텍스트를 기반으로 빠르게 추론합니다.

직접적이고 실시간으로

Nova는 이미 실행 중인 에이전트를 통해 실시간으로 데이터에 접근하며, 데이터 내보내기나 데이터베이스 복사본을 다른 곳에 저장할 필요가 없습니다.

선택사항 · 일회성

Nova에 데이터를 한 번만 학습시키세요.

실행 스키마 인텔리전스 한 번만 실행하면 Nova는 실제 구조, 관계, 열거형 레이블 및 비즈니스 도메인을 학습합니다. 그 후 Nova는 더욱 정교하고 정확한 SQL을 작성하며, 증분 방식으로 작동하므로 재실행 시 변경된 테이블만 수정합니다.

정찰

토큰 비용 없이 스키마 구조, 열 및 외래 키를 스캔합니다.

윤곽

네트워크 에이전트는 테이블당 한 번의 최적화된 프로파일링 호출을 실행합니다.

분석하다

병렬 AI 워커는 실제 데이터 컨텍스트를 사용하여 각 테이블을 읽습니다.

합성하다

테이블 간 교차 검사를 통해 암묵적 조인을 발견하고 분류 체계를 정규화합니다.

테이블당 하나의 프로파일링 호출이 캡처됩니다.

고유 개수 NULL 비율 열거형 감지 가치 분포 최소/최대 범위 샘플 값 불리언 패턴 이메일 · 통화 · 신분증

그래서 노바는 알게 된다

쉬운 말로 표현된 질문은 정확한 SQL 쿼리에 대응됩니다.
열거형 레이블, 조인 경로 및 비즈니스 도메인
어떤 테이블이 팩트 테이블, 디멘션 테이블, 조회 테이블인가요?
전체 스키마에 걸친 암묵적 관계

읽기 전용 — 데이터는 절대 수정되지 않습니다. 개인 식별 정보(PII) 주의 — 비밀번호, 주민등록번호 및 키는 샘플링에서 제외됩니다. 점진적 방식 — 이미 처리된 테이블은 건너뜁니다.

노바의 가격 책정 방식은 어떻게 되나요?

실제로 수행한 분석에 대한 비용을 지불하세요.

모든 비즈니스 및 엔터프라이즈 플랜에는 시작을 위한 월별 Nova 크레딧이 포함되어 있습니다. 그 외에도 Nova는 다양한 혜택을 제공합니다. 사용한 만큼 지불 — 분석 사용량이 많은 달에는 추가 비용이 발생할 뿐이며, 쿼리 스트림의 다른 모든 서비스와 마찬가지로 사용량에 따라 요금이 부과됩니다. 사용자별 요금이나 계약 기간은 없습니다.

매월 노바 크레딧 포함 사용량에 따라 지불하는 방식 그 이상 사용자별 요금 없음

그냥 쉬운 말로 물어보세요.

SQL은 필요하지 않습니다. Nova가 스키마, 구문 및 실행을 처리하므로 질문만 하시면 됩니다.

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팀 전체를 위해

데이터베이스 관리자(DBA)만을 위한 것이 아닙니다.

Nova는 데이터베이스 관리자에게만 국한되지 않습니다. 팀원이 회사 도메인의 이메일 주소로 가입하면 사용자 목록에 표시되고, 계정 생성자 또는 관리자가 한 번에 한 명씩 Nova 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 기술 부서가 아닌 팀원도 Nova를 사용할 수 있습니다. 컨시어지 모드사용자는 일반적인 영어로 질문하고 SQL 쿼리가 아닌 답변과 차트를 받을 수 있습니다. 보고서를 요청하면 Nova가 자동으로 생성, 저장 및 공유합니다. 저장해야 할 쿼리도 없고, 공유 단계를 따로 찾을 필요도 없습니다. 보고서는 담당자의 Excel 또는 Google Sheets 추가 기능으로 바로 전송됩니다. 모든 쿼리는 여전히 사용자의 에이전트를 통해 읽기 전용으로 실행되며, 누가 쿼리를 실행할 수 있는지는 사용자가 직접 결정할 수 있습니다.

팀원이 회사 도메인에 가입합니다. Nova에 사용자별 액세스 권한을 부여합니다. 컨시어지 모드 — 쉬운 영어, SQL 없음 Nova는 보고서 자체를 저장하고 공유합니다. 읽기 전용 및 관리형 — 모든 제어 권한은 사용자에게 있습니다.

컨시어지 모드: 누구나 이용할 수 있는 데이터 분석가.

팀원들은 SQL 편집기 대신 Nova를 사용하게 됩니다. Nova는 질문에 대한 답을 제공하고, 그 답을 팀원들이 자신의 스프레드시트에서 열어볼 수 있는 실시간 보고서로 변환해 줍니다. 생성자와 관리자는 원할 때마다 동일한 보기로 전환할 수 있습니다.

그들은 그냥 물어볼 뿐이에요

"지난달에 가장 잘 팔린 제품은 무엇인가요?" Nova는 스키마를 읽고 쿼리를 작성한 후 읽기 전용으로 실행하여 표 또는 차트 형태로 결과를 보여줍니다. SQL 쿼리는 표시되지 않으며, 설정할 것도 없습니다.

노바는 그것을 저장하고 공유합니다.

답변이 필요하세요? Nova는 보고서를 자동으로 생성하고 저장한 다음 공유합니다. 쿼리를 저장하거나 공유 단계를 따로 거칠 필요가 없습니다. 팀원(또는 회사 외부 사람)의 이름을 지정하면 일반적인 이메일 전송 방식으로 함께 공유됩니다.

그것은 그들의 시트에서 열립니다

이 보고서는 Excel 추가 기능과 Google Sheets 추가 기능의 '공유 쿼리' 항목에 나타납니다. 필터를 변경하고 '실행'을 클릭하면 실시간 결과가 셀에 표시됩니다. Nova는 고객 드롭다운 메뉴, 날짜 범위, 상태 목록 등 재사용 가능한 형태로 보고서를 작성하므로 하나의 보고서로 여러 질문에 대한 답을 얻을 수 있으며, 이후 변경 사항은 반드시 사용자의 승인을 받아야 합니다.

구성원은 SQL이나 스키마를 볼 수 없습니다. 지원되는 커넥터의 조정 가능한 필터 자체 네트워크 에이전트를 통한 읽기 전용 액세스

노바는 모든 것을 쿼리합니다 53 출처

38 데이터베이스 커넥터 및 8 API 커넥터 - 동일한 보안 에이전트가 이제 질문에 답변합니다. 답변이 둘 이상의 데이터베이스에 있는 경우 Nova는 답변을 작성합니다. 연합 쿼리 지정한 모든 연결을 통해 거절 사유를 명확하게 설명한 다음, 소스 간 보고서를 실행하고 통합 결과를 차트로 표시합니다.

노바 FAQ

Nova는 테이블을 만들나요, 아니면 열을 만들나요?

아니요. Nova는 실제 열, 데이터 유형 및 키를 기반으로 데이터를 기록하므로 존재하지 않는 열을 임의로 생성할 수 없습니다. 스키마 인텔리전스를 한 번 실행하면 열거형 값, 관계 및 비즈니스 컨텍스트까지 학습하여 일반적인 텍스트-SQL 변환 도구에서 발생하는 잘못된 JOIN 및 추측된 열 오류를 제거합니다.

스키마 인텔리전스란 무엇이며, 실행해야 하나요?

스키마 인텔리전스는 에이전트를 통해 데이터베이스를 프로파일링하는 선택적 일회성 분석 기능입니다. 테이블당 한 번의 최적화된 호출을 통해 고유 개수, NULL 비율, 열거형, 값 분포, 범위 및 샘플 값을 수집하고, 여러 테이블을 대상으로 분석을 수행하여 설명을 작성하고, 암묵적인 관계를 발견하고, 비즈니스 도메인에 레이블을 지정합니다. Nova는 스키마 인텔리전스 없이도 작동하지만, 한 번 실행하면 Nova가 데이터베이스 구조와 컨텍스트를 학습하여 SQL 정확도가 눈에 띄게 향상됩니다. 이 기능은 증분 방식(이후 실행 시에는 변경된 테이블만 재분석), 읽기 전용이며 개인 식별 정보(PII)를 보호합니다.

기술 분야 전문가가 아닌 팀원도 Nova를 사용할 수 있나요?

네, 바로 그게 핵심입니다. Nova는 데이터베이스 관리자에게만 국한되지 않습니다. 팀원이 회사 도메인의 이메일 주소로 가입하면 사용자 목록에 표시되고, 계정 생성자 또는 관리자가 해당 팀원의 Nova 접근 권한을 활성화해 줍니다. 기술 관련 업무를 하지 않는 팀원도 Nova를 사용할 수 있습니다. 컨시어지 모드: 사용자는 SQL 쿼리를 작성하거나 스키마를 알 필요 없이 일반적인 영어로 질문하고 답변, 차트 및 저장된 보고서를 얻을 수 있습니다. 모든 데이터는 읽기 전용으로 관리되므로 누가 질문할 수 있는지 정확하게 결정할 수 있습니다.

컨시어지 모드란 무엇인가요?

컨시어지 모드는 SQL을 작성하지 않는 사용자를 위해 Nova를 사용하는 방식입니다. 결과는 코드가 아닌 표와 차트로 제공되며, Nova가 직접 쿼리를 실행하여 다른 사용자에게 전달할 필요가 없습니다. 또한, 중요한 데이터는 Nova가 자동으로 저장하고 공유하는 보고서로 생성됩니다. 사용자는 쿼리를 저장하거나 공유 버튼을 누를 필요가 없습니다. 결과는 사용자의 Excel 또는 Google Sheets 추가 기능과 사용자가 지정한 팀원의 추가 기능에 자동으로 저장됩니다. Nova는 이러한 보고서도 관리합니다. 보고서 이름을 변경하고, 업데이트하고, 정리하는 모든 과정은 항상 사용자의 승인을 거쳐 진행되며, 동료가 소유한 보고서는 절대 수정하지 않습니다. 멤버 역할과 Nova 액세스 권한이 있는 사용자는 자동으로 컨시어지 모드가 활성화되며, 생성자 및 관리자는 Nova 도구 모음에서 컨시어지 모드로 전환할 수 있습니다.

Nova의 가격은 어떻게 책정되나요?

Nova는 비즈니스 및 엔터프라이즈 요금제에 포함되어 있으며, 각 요금제에는 매월 일정량의 Nova 크레딧이 제공됩니다. 이 크레딧을 초과하여 사용할 경우 사용량에 따라 요금이 부과됩니다. 즉, 실제로 실행한 분석에 대해서만 비용을 지불하며, Query Streams의 다른 서비스와 마찬가지로 사용량에 따라 청구되고 사용자당 요금은 없습니다. 신규 계정은 가입 시 신용 카드 정보 입력 없이 30일 무료 체험을 제공합니다.

내 데이터는 안전한가요? Nova가 뭔가를 바꿀 수 있나요?

Nova는 나머지 쿼리 스트림과 마찬가지로 발신 전용 네트워크 에이전트를 통해 실행되며, 해당 에이전트에는 하드코딩된 읽기 전용 유효성 검사기가 있습니다. 선택, 와 함께 그리고 설명하다 실행만 가능합니다. 삽입, 업데이트, 삭제, 제거 또는 변경할 수 없습니다. 자격 증명과 데이터는 네트워크를 벗어나지 않으며, 스키마 인텔리전스 프로파일링은 비밀번호, 사회 보장 번호(SSN), 키와 같은 개인 식별 정보(PII)를 샘플링에서 제외합니다.

Nova는 질문에 답변하는 것뿐만 아니라 예약된 보고서도 작성해 줄 수 있나요?

네. 함께요. 알림 및 보고서Nova는 정해진 일정에 따라 결과를 분석하여 Slack, Discord, Google Chat, Telegram 또는 이메일로 전송합니다. 별도의 대시보드를 열 필요가 없습니다. 보고서 자체의 쿼리는 시작점에 불과하며, Nova는 관련 데이터를 대상으로 추가 쿼리를 실행하여 더 자세한 설명을 제공할 수 있습니다. 왜 숫자가 기록되기 전에 움직였습니다. 내레이션이 실패하더라도 일반 수치는 제시간에 배송됩니다. AI 레이어가 배송을 차단하는 경우는 없습니다. 보고서 내레이션은 비즈니스 플랜 이상에서 사용할 수 있습니다.

데이터 분석가를 만나보세요.

일반적인 영어로 질문을 입력하면 Nova가 스키마를 읽고 SQL을 작성하고 읽기 전용으로 실행한 다음 결과를 차트로 표시해 줍니다. 그런 다음 전체 팀이 볼 수 있도록 결과를 저장합니다.

무료 티어 체험하기 팀 요금제

비즈니스 및 엔터프라이즈 요금제: 매월 Nova 크레딧 지급 후 사용량에 따라 요금 지불 · 30일 무료 체험