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Analyses basées sur l'IA : Posez des questions, obtenez du SQL et des graphiques

10 min de lecture

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NOVA IA

Posez toutes vos questions à votre base de données.
Obtenez des réponses en quelques secondes.

Analyse de texte en SQL basée sur l'IA. Posez des questions en langage naturel, obtenez des requêtes validées, des résultats en direct et des graphiques instantanés — aucune connaissance en SQL n'est requise.

SQL prenant en compte le schéma Exécution de requêtes en direct Graphiques instantanés Zéro exposition aux titres de compétences
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Connecter l'IA

L'analyse de données basée sur l'IA permet à quiconque d'interroger une base de données en posant des questions en langage clair — sans avoir besoin de SQL. Flux de requêtes comprend Nova AI, un moteur d'analyse du langage naturel qui lit le schéma de votre base de données réelle, génère du SQL validé, exécute la requête sur vos données en direct et crée des graphiques, le tout à partir d'une interface conversationnelle.

Que vos données soient stockées dans SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake ou toute autre base de données compatible, Nova AI transforme vos questions en anglais en résultats SQL précis. Aucune licence d'outil de BI, aucun modèle de données, aucune formation requise.

Comment fonctionne l'analyse de données basée sur l'IA

L'analyse traditionnelle impose un choix : apprendre le SQL ou attendre qu'un expert le maîtrise. L'analyse basée sur l'IA élimine ce goulot d'étranglement. Voici le processus avec Nova AI :

Poser une question
Anglais simple
Nova génère du SQL
Validé par rapport à votre schéma
Données en direct + graphiques
Résultats instantanés

Qu'est-ce qui rend Nova AI différente ?

Les outils « SQL IA » ne manquent pas. La plupart génèrent du SQL générique qui peut fonctionner ou non sur votre base de données. Nova AI se distingue par sa connexion directe au schéma de votre base de données via l'agent Query Streams.

Validation prenant en compte le schéma

Nova lit vos tables, colonnes et types de données réels. Le SQL généré utilise les noms de colonnes réels, et non des suppositions.

SQL compatible avec les dialectes

Génère du T-SQL pour SQL Server, du PL/pgSQL pour PostgreSQL et de la syntaxe MySQL pour MySQL. Il ne s'agit pas de SQL générique susceptible de générer des erreurs dans votre dialecte.

Graphiques générés automatiquement

Nova suggère des visualisations en fonction de la forme de vos données : des graphiques à barres pour les comparaisons, des graphiques linéaires pour les tendances, des tableaux pour les vues détaillées.

Suivi conversationnel

Affinez les résultats par chat. « Maintenant, segmentez par région » ou « Affichez uniquement les 10 premiers » : Nova itère sur la requête précédente.

Exemple : De la question aux résultats

Voici à quoi ressemble une conversation avec Nova AI. L'utilisateur pose une question métier, Nova génère une requête SQL, l'exécute et présente la réponse sous forme de graphique.

Nova
Nova AI
PostgreSQL - production
Quels ont été nos 5 produits les plus rentables au dernier trimestre ?
Utilisateur
Nova
J'ai trouvé votre ventes et produits Voici le code SQL que j'ai généré et validé par rapport à votre schéma :
SQL Résultats
Copie Exécuter Économiser 
SELECTIONNER
    p.nom_du_produit,
    SOMME(quantité) AS unités_vendues,
    SOMME(s.line_total) AS revenu_total,
    ROND(AVG(s.line_total / NULLIF(quantité, 0)), 2) AS prix moyen unitaire
DE ventes
JOINDRE produits p ON s.product_id = p.id
OÙ s.sale_date >= DATE_TRUNC('quart', DATE_ACTUELLE - INTERVALLE '3 mois')
  ET s.sale_date < DATE_TRUNC('quart', DATE_ACTUELLE)
GROUPE PAR p.nom_du_produit
ORDER BY revenu_total DESC
LIMITE 5
Posez toutes vos questions à Nova concernant vos données…
Remarquez la différence : Nova a utilisé DATE_TRUNC car il a détecté PostgreSQL. Sur SQL Server, il générerait DATETRUNC ou DATEADD/DATEDIFF Des modèles à la place. Sur MySQL, il utiliserait QUART()Le code SQL est toujours correct en termes de dialecte car Nova lit les métadonnées réelles de votre base de données.

Exemple : Analyse de données conversationnelles

Nova ne se contente pas de générer du SQL et de disparaître. Elle lit les résultats, analyse les données et engage une véritable conversation avec vous sur ses découvertes. Voici un exemple de dialogue analytique en plusieurs étapes :

Nova
Nova AI
SQL Server — billing_prod
Comment évoluent nos renouvellements d'abonnements cette année par rapport à l'année dernière ?
Utilisateur
Nova
J'ai interrogé votre abonnements et événements_de_renouvellement tableaux. Voici ce que montrent les données :

Les renouvellements sont en hausse de 23 % par rapport à l'année dernière. — 4 812 renouvellements de janvier à mars 2026 contre 3 912 sur la même période l’an dernier. Les mois de janvier et février ont tous deux dépassé les objectifs, avec respectivement 1 680 et 1 740 renouvellements (l’objectif était de 1 500 par mois).

Cependant, En mars, le nombre de cas est tombé à 1 392. — soit 7,2 % en dessous de l'objectif, ce qui rompt la tendance haussière. Le taux de désabonnement a grimpé en flèche en mars pour atteindre 4,1 %.Ce chiffre est en hausse par rapport à une moyenne de 2,3 % en janvier-février. Il semble que ce soit le principal facteur.

Vous voulez que je détaille les taux de désabonnement de mars par niveau d'abonnement ou motif d'annulation ?
Qu'est-ce qui explique le pic de désabonnement de mars ? Pouvez-vous le détailler par niveau d'abonnement ?
Utilisateur
Nova
Bonne question. J'ai effectué un suivi en rejoignant abonnements avec niveaux de plan et raisons_annulation.

82 % des désabonnements de mars provenaient du niveau Débutant. — 94 annulations sur 115. Les abonnements Pro et Entreprise sont restés stables. La principale raison d'annulation était : « augmentation de prix » — 67 de ces 94 annulations de forfaits Starter ont spécifiquement mentionné le changement de prix du 1er mars.

Si l’on se base sur des tendances similaires après l’ajustement des prix du troisième trimestre 2025, offrir un délai de grâce de 90 jours ou une réduction fidélité aux clients Starter existants pourrait permettre de récupérer environ 60 à 70 % de ces annulations.

Voulez-vous que je vous fournisse un graphique de la répartition du taux de désabonnement par niveau, ou que je vous indique l'impact réel sur le chiffre d'affaires ?
Posez toutes vos questions à Nova concernant vos données…
C’est ce qui distingue Nova d’un générateur SQL. Nova a analysé les résultats de la requête directement dans la conversation : elle a identifié l’anomalie (pic de désabonnement en mars), en a déterminé la cause (augmentation du prix de l’offre Starter) et s’est appuyée sur les tendances historiques pour proposer une stratégie de redressement. Le tout, dans un style naturel, directement dans la bulle de chat.

Exemple : Graphiques générés automatiquement

Lorsque votre question appelle une visualisation, Nova génère automatiquement le graphique en fonction de la forme de vos données. Aucune configuration, aucun outil de glisser-déposer : il suffit de demander et le résultat apparaît.

Nova
Nova AI
PostgreSQL — analyses
Afficher le chiffre d'affaires mensuel par catégorie de produits pour le premier trimestre 2026
Utilisateur
Nova
J'ai demandé commandes joint à produits et regroupés par catégorie. Voici le détail de votre chiffre d'affaires du premier trimestre :
Chiffre d'affaires par catégorie de produits — T1 2026 Barre
Logiciel
944,2K $
Matériel
578,5K $
Services
500,8K $
3 catégories · Régénérer
Le secteur des logiciels domine le marché avec 944 000 $. — presque le double du matériel. Mais Le secteur des services a enregistré le taux de croissance le plus élevé. à 33 % sur l'ensemble du trimestre (janvier 143 000 $ → mars 190 000 $), tandis que les logiciels ont progressé de 22 % et le matériel est resté stable.

Revenus totaux du premier trimestre : $2,023,500Vous voulez que je détaille ces données par mois, ou que je représente la tendance de croissance sous forme de graphique linéaire ?
Posez toutes vos questions à Nova concernant vos données…
Les graphiques s'affichent directement dans le texte. Nova choisit le type de graphique le plus adapté à la forme de vos données : histogrammes horizontaux pour les classements, courbes pour les séries chronologiques ou diagrammes circulaires pour les compositions. Vous pouvez changer de type de graphique en un clic, ou simplement demander à Nova d’« afficher ceci sous forme de courbe » ou d’« ajouter une courbe de tendance ».

Qui bénéficie des analyses basées sur l'IA

L'analyse par IA n'est pas réservée aux personnes qui ne maîtrisent pas le SQL. Elle accélère les flux de travail pour tous les membres de l'organisation :

Utilisateurs professionnels

Les équipes finance, ventes et opérations obtiennent des réponses à partir de données en temps réel sans avoir à soumettre de tickets à l'équipe de données. Posez votre question en anglais et obtenez des réponses en quelques secondes.

Développeurs et analystes

Utilisez Nova pour rédiger plus rapidement des requêtes complexes, puis affiner le code SQL généré. Gain de temps sur l'analyse exploratoire et les schémas inconnus.

Étudiants et enseignants

Apprenez le SQL en observant des requêtes générées par l'IA sur des données réelles. Comprenez le rôle de chaque clause en posant des questions complémentaires.

Petites entreprises

Vous n'avez pas d'équipe de données ? Nova AI est votre analyste de données. Interrogez vos bases de données PostgreSQL, MySQL ou SQL Server sans avoir besoin de recruter un spécialiste.

Comment démarrer (3 étapes)

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Étape 1 : Connectez votre base de données. Inscrivez-vous sur my.querystreams.com Installez l'agent Query Streams sur n'importe quelle machine ayant accès à votre base de données. L'agent se connecte en sortant ; aucune modification du pare-feu n'est nécessaire. Il prend en charge SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB, SQLite et Microsoft Access.

Étape 2 : Ouvrez Nova AI. Accédez à l'interface Nova depuis votre tableau de bord Query Streams. Sélectionnez la base de données et la source de données à interroger. Nova lit automatiquement le schéma : tables, colonnes, types de données et relations.

Étape 3 : Posez votre question. Saisissez une question en langage clair. Nova génère une requête SQL validée pour votre dialecte de base de données, l'exécute sur des données réelles et présente les résultats accompagnés de suggestions de visualisation. Affinez votre requête en posant des questions complémentaires ou enregistrez-la pour la réutiliser dans Excel et Google Sheets.

Vos identifiants restent sur votre réseau. L'agent Query Streams s'exécute sur votre infrastructure et établit uniquement des connexions sortantes. Vos identifiants de base de données restent toujours sur votre réseau. Nova AI accède pleinement à vos données pour l'analyse, le reporting et les échanges : il lit votre schéma pour générer du SQL, exécute la requête via l'agent et reçoit les résultats pour analyser les tendances, créer des graphiques et répondre aux questions. C'est ce qui rend possible l'expérience d'analyse conversationnelle.

Bases de données prises en charge

Nova AI génère du SQL adapté au dialecte pour chaque base de données prise en charge par Query Streams. Déploiement plusieurs agents Sur l'ensemble de votre infrastructure (sur site, AWS EC2, machines virtuelles Azure, Google Cloud ou tout autre environnement dans le monde), chaque agent se met à jour automatiquement et rend ses sources de données disponibles dans le sélecteur de sources de données de Nova.

Les bases de données compatibles incluent Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery et DuckDB. Nova fonctionne également avec les données des connecteurs API (Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, ShipStation) mises en cache localement dans DuckDB.

Au-delà de l'IA : Enregistrer et partager des requêtes

L'analyse basée sur l'IA n'est que le point de départ. Une fois que Nova a généré une requête qui vous convient, enregistrez-la et utilisez-la sur l'ensemble de la plateforme :

Exécuter dans Excel ou Google Sheets Les requêtes enregistrées apparaissent dans le module complémentaire Flux de requêtes. Sélectionnez, filtrez, exécutez. Les données en direct sont intégrées à votre feuille de calcul à la demande, avec prise en charge de l'exécution parallèle sur plusieurs onglets.

Partagez avec vos coéquipiers ou vos partenaires externes. Les destinataires exécutent des requêtes partagées depuis leurs propres feuilles Excel ou Google Sheets. Ils peuvent ajuster les filtres indépendamment, sans avoir accès à votre code SQL ni à vos identifiants de base de données.

Automatisation vers d'autres plateformes — Programmez la requête pour synchroniser les données avec Airtable, Smartsheet, Baserow ou SeaTable de manière récurrente.

Questions fréquemment posées

Quel est le niveau de précision du SQL généré par l'IA ? +
Nova AI valide chaque requête générée par rapport au schéma de votre base de données avant son exécution. Elle utilise les noms de tables, de colonnes et les types de données réels, et non des approximations génériques. Le code SQL est également adapté au dialecte de votre base de données (T-SQL pour SQL Server, PL/pgSQL pour PostgreSQL, etc.). Si la requête ne peut être validée, Nova vous en informe afin d'éviter l'exécution de code SQL incorrect.
Nova AI accède-t-elle à mes données réelles ? +
Oui. Nova AI a un accès complet aux résultats de vos requêtes : c’est ainsi qu’elle analyse vos données, repère les tendances, génère des graphiques et répond aux questions complémentaires concernant ces résultats. Elle lit les métadonnées de votre schéma pour générer le SQL, exécute la requête via l’agent sécurisé et reçoit les données proprement dites pour fournir des analyses et des rapports. Nova n’a en revanche pas accès à vos identifiants de base de données ; ceux-ci restent sur votre réseau, au sein de l’agent. L’agent s’exécute sur votre infrastructure avec des connexions sortantes uniquement ; aucune modification de port entrant ni de VPN n’est donc nécessaire.
Quelles bases de données sont prises en charge par l'analyse IA ? +
Nova AI est compatible avec toutes les bases de données prises en charge par Query Streams : Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery et DuckDB. Elle fonctionne également avec les données des connecteurs API (Stripe, HubSpot, Shopify, etc.) mises en cache dans DuckDB. Nova génère automatiquement le code SQL adapté au dialecte de chaque base de données.
Puis-je modifier le code SQL généré par l'IA avant de l'exécuter ? +
Oui. Nova affiche le code SQL généré avant son exécution. Vous pouvez le consulter, le modifier ou demander à Nova de l'ajuster par le biais d'une conversation ultérieure. Les utilisateurs SQL expérimentés utilisent souvent Nova comme point de départ, puis peaufinent la requête en fonction de leurs besoins spécifiques.
L'analyse de données basée sur l'IA est-elle gratuite ? +
Nova AI est disponible exclusivement sur Business et Enterprise Les forfaits ne sont pas inclus dans les comptes personnels ni dans les comptes gratuits. Chaque forfait éligible comprend une allocation de crédit mensuelle, et des packs de crédit supplémentaires peuvent être achetés au besoin. L'exécution des requêtes générées sur votre base de données est toujours illimitée. Voir formules tarifaires pour plus de détails.
Comment cela se compare-t-il à ChatGPT pour SQL ? +
ChatGPT génère du SQL générique à partir d'une description ; il ignore le nom réel de vos tables et colonnes. Nova AI se connecte à votre base de données réelle via Intelligence sémantique, qui profile vos tables, colonnes, types de données et relations réels avant toute génération. Il exécute ensuite chaque requête à travers un pipeline de validation multicouche : vérification de la syntaxe spécifique au dialecte (afin que SQL Server obtienne HAUTPostgreSQL obtient LIMITE, etc.), la vérification des noms de tables par rapport à votre schéma réel, la vérification des noms de colonnes avec correction approximative en cas d'anomalie, et des contrôles structurels comme les clauses GROUP BY invalides. Ce n'est qu'après toutes ces vérifications que le script est exécuté sur vos données réelles. Aucun copier-coller entre outils, aucun nom de colonne erroné, aucune exécution de requêtes SQL incorrectes sur votre base de données.
Puis-je enregistrer des requêtes générées par l'IA pour les réutiliser dans Excel ? +
Oui. Une fois que Nova a généré une requête que vous souhaitez conserver, enregistrez-la comme requête réutilisable. Elle apparaîtra dans le complément Excel et Google Sheets, au même titre que les requêtes créées manuellement. Ajoutez des paramètres pour les filtres interactifs afin que les utilisateurs finaux puissent ajuster les plages de dates, les régions ou d'autres critères lors de son exécution.

Initiation à l'analyse par IA

Inscrivez-vous gratuitement sur my.querystreams.comConnectez votre base de données et posez votre première question à Nova. Aucune connaissance en SQL n'est requise : il vous suffit de poser votre question en langage courant pour obtenir des résultats validés à partir de vos données réelles en quelques secondes.

Pour en savoir plus sur les capacités de Nova AI, consultez le Page de présentation de Nova AIPour les guides de connexion aux bases de données, voir SQL Server vers Excel, PostgreSQL vers Excel, et Traduction du langage naturel en SQL.

Updated on 1er octobre 2026
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