Categorieën bekijken

AI-gestuurde analyses: stel vragen, krijg SQL-resultaten en grafieken.

NOVA AI

Stel je database een vraag die je maar wilt.
Krijg binnen enkele seconden antwoord.

AI-gestuurde tekst-naar-SQL-analyse. Stel vragen in begrijpelijke taal, ontvang gevalideerde zoekopdrachten, live resultaten en directe grafieken – zonder SQL-kennis.

Schema-bewuste SQL Live query-uitvoering Directe grafieken Geen blootstelling aan referenties
Nova AI - Query Streams tekst-naar-SQL-engine

Met behulp van AI-gestuurde analyses kan iedereen een database bevragen door simpelweg vragen in begrijpelijke taal te stellen – zonder dat er SQL nodig is. Query-stromen omvat Nova AIEen engine voor natuurlijke taalanalyses die uw daadwerkelijke databaseschema leest, gevalideerde SQL genereert, de query uitvoert op uw live data en grafieken bouwt – allemaal vanuit een conversationele interface.

Of uw gegevens nu in SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake of een andere ondersteunde database staan, Nova AI zet Engelse vragen om in nauwkeurige SQL-resultaten. Geen BI-toollicenties, geen datamodellen, geen leercurve.

Hoe AI-gestuurde analyses werken

Traditionele analyses dwingen je tot een keuze: leer SQL of wacht op iemand die het al kan. AI-gestuurde analyses nemen die hindernis weg. Zo werkt het met Nova AI:

Stel een vraag
Eenvoudig Engels
Nova genereert SQL
Gevalideerd aan de hand van uw schema.
Live data + grafieken
Direct resultaat

Wat maakt Nova AI anders?

Er is geen gebrek aan "AI SQL"-tools. De meeste genereren generieke SQL die al dan niet op uw database werkt. Nova AI is anders omdat het rechtstreeks is verbonden met uw daadwerkelijke databaseschema via de Query Streams Agent:

Schema-bewuste validatie

Nova leest uw daadwerkelijke tabellen, kolommen en gegevenstypen. De gegenereerde SQL gebruikt echte kolomnamen, geen gissingen.

Dialect-correcte SQL

Genereert T-SQL voor SQL Server, PL/pgSQL voor PostgreSQL en MySQL-syntaxis voor MySQL. Geen generieke SQL die problemen veroorzaakt met uw dialect.

Automatisch gegenereerde grafieken

Nova stelt visualisaties voor op basis van de vorm van uw gegevens: staafdiagrammen voor vergelijkingen, lijndiagrammen voor trends en tabellen voor gedetailleerde weergaven.

Vervolggesprek

Verfijn de resultaten door te chatten. "Splits dit nu uit per regio" of "Toon alleen de top 10" — Nova herhaalt de vorige zoekopdracht.

Voorbeeld: Van vraag naar resultaat

Zo ziet een echt gesprek met Nova AI eruit. De gebruiker stelt een zakelijke vraag, Nova genereert SQL, voert deze uit en presenteert het antwoord met een grafiek:

Nova
Nova AI
PostgreSQL - productie
Wat waren onze 5 best presterende producten qua omzet in het afgelopen kwartaal?
Gebruiker
Nova
Ik vond uw verkoop en producten tabellen. Hier is de SQL die ik heb gegenereerd en gevalideerd aan de hand van uw schema:
SQL Resultaten
Kopie Ren Sla
SELECT
    p.product_name,
    SUM(s.quantity) AS verkochte_eenheden,
    SUM(s.line_total) AS totale_omzet,
    ROND(AVG(s.line_total / NULLIF(s.quantity, 0)), 2) AS gemiddelde eenheidsprijs
VAN verkoop s
JOIN producten p OP s.product_id = p.id
WAAR s.sale_date >= DATE_TRUNC('kwartaal', HUIDIGE_DATUM - INTERVAL '3 maanden')
  EN s.sale_date < DATE_TRUNC('kwartaal', HUIDIGE_DATUM)
GROEP DOOR p.product_name
ORDER BY totale_omzet DESC
LIMIET 5
Vraag Nova alles wat je wilt weten over je gegevens…
Merk het verschil op: Nova gebruikte DATE_TRUNC omdat het PostgreSQL detecteerde. Op SQL Server zou het een foutmelding geven. DATETRUNC of DATEADD/DATEDIFF patronen in plaats daarvan. Op MySQL zou het gebruiken KWARTAAL()De SQL-query is altijd dialectcorrect omdat Nova de daadwerkelijke metadata van uw database leest.

Voorbeeld: Conversatiedata-analyse

Nova genereert niet zomaar SQL-query's en verdwijnt dan weer. Het leest de resultaten, analyseert de data en gaat daadwerkelijk met je in gesprek over de bevindingen. Hier is een voorbeeld van een analytisch gesprek dat uit meerdere stappen bestaat:

Nova
Nova AI
SQL Server — billing_prod
Hoe ontwikkelt het aantal abonnementsverlengingen zich dit jaar in vergelijking met vorig jaar?
Gebruiker
Nova
Ik heb uw vraag gesteld abonnementen en vernieuwingsevenementen tabellen. Dit is wat de gegevens laten zien:

Het aantal verlengingen is met 23% gestegen ten opzichte van vorig jaar. — 4.812 verlengingen van januari tot en met maart 2026, tegenover 3.912 in dezelfde periode vorig jaar. Januari en februari overtroffen beide de doelstellingen met respectievelijk 1.680 en 1.740 (de doelstelling was 1.500 per maand).

Echter, In maart daalde het aantal naar 1.392. — dat is 7,2% onder het streefdoel en doorbreekt de opwaartse trend. Het klantverloop is in maart gestegen naar 4,1%.Dat is een stijging ten opzichte van het gemiddelde van 2,3% in januari-februari. Dat lijkt de belangrijkste oorzaak te zijn.

Wil je dat ik de opzeggingen in maart uitsplits per abonnement of op basis van de reden van annulering?
Waardoor is de piek in klantverlies in maart ontstaan? Kunt u dit per abonnement specificeren?
Gebruiker
Nova
Goede vraag. Ik heb een vervolgopdracht uitgevoerd. abonnementen met plan_tiers en annuleringsredenen.

82% van de opzeggingen in maart betrof leden van het Starter-abonnement. — 94 van de 115 annuleringen. De Pro- en Enterprise-abonnementen bleven stabiel. De meest voorkomende reden voor annulering was “prijsverhoging” — Bij 67 van die 94 annuleringen van Starter-abonnementen werd specifiek de prijswijziging van 1 maart genoemd.

Op basis van vergelijkbare patronen na de prijsaanpassing in het derde kwartaal van 2025 zou het aanbieden van een respijtperiode van 90 dagen of een loyaliteitskorting aan bestaande Starter-klanten ongeveer 60-70% van deze annuleringen kunnen compenseren.

Wil je dat ik de uitsplitsing van het klantverloop per abonnementscategorie in kaart breng, of de daadwerkelijke impact op de omzet?
Vraag Nova alles wat je wilt weten over je gegevens…
Dit is wat Nova onderscheidt van een SQL-generator. Nova analyseerde de daadwerkelijke zoekresultaten in één vloeiend gesprek: ze identificeerde de anomalie (piek in klantverlies in maart), onderzocht de oorzaak (prijsverhoging voor het Starter-abonnement) en verwees naar historische patronen om een herstelstrategie voor te stellen. Dit alles in natuurlijke taal, direct in het chatvenster.

Voorbeeld: Automatisch gegenereerde grafieken

Als je vraag om een visualisatie vraagt, genereert Nova de grafiek automatisch op basis van de vorm van je data. Geen configuratie nodig, geen drag-and-drop tools – vraag het gewoon en zie wat er gebeurt:

Nova
Nova AI
PostgreSQL — analyses
Toon mij de maandelijkse omzet per productcategorie voor het eerste kwartaal van 2026.
Gebruiker
Nova
Ik heb een vraag gesteld bestellingen verbonden met producten en gegroepeerd per categorie. Hier is uw omzetoverzicht voor het eerste kwartaal:
Omzet per productcategorie — Q1 2026 Bar
Software
$944.200
Hardware
$578.500
Diensten
$500.800
3 categorieën · Regenereer
Software leidt met een omzet van $944.000. — bijna het dubbele van de hardware. Maar De dienstensector kende de hoogste groeisnelheid. De omzet steeg met 33% over het kwartaal (januari $143.000 → maart $190.000), terwijl de softwareomzet met 22% groeide en de hardwareomzet stabiel bleef.

Totale omzet in het eerste kwartaal: $2,023,500Wil je dat ik dit per maand uitsplits, of de groeitrend als een lijngrafiek weergeef?
Vraag Nova alles wat je wilt weten over je gegevens…
Grafieken worden direct in de tekst weergegeven. Nova kiest het juiste grafiektype voor de vorm van uw gegevens en genereert horizontale balken voor ranglijsten, lijngrafieken voor tijdreeksen of cirkeldiagrammen voor composities. U kunt met één klik van grafiektype wisselen of Nova vragen om "dit als een lijngrafiek weer te geven" of "een trendlijn toe te voegen".

Wie profiteert van AI-gestuurde analyses?

AI-analyse is niet alleen voor mensen die geen SQL kunnen schrijven. Het versnelt workflows voor iedereen binnen de organisatie:

Zakelijke gebruikers

De financiële, verkoop- en operationele teams krijgen direct antwoord op basis van realtime data, zonder dat ze een ticket hoeven in te dienen bij het datateam. Stel je vraag in het Engels en ontvang binnen enkele seconden antwoord.

Ontwikkelaars en analisten

Gebruik Nova om sneller complexe query's op te stellen en vervolgens de gegenereerde SQL te verfijnen. Dit bespaart tijd op verkennende analyses en onbekende schema's.

Studenten en docenten

Leer SQL door AI-gegenereerde query's te bekijken die worden uitgevoerd op echte data. Begrijp wat elke clausule doet door vervolgvragen te stellen.

Kleine bedrijven

Heeft u geen data-team? Nova AI is uw data-analist. Voer query's uit op uw PostgreSQL-, MySQL- of SQL Server-databases zonder een specialist in te huren.

Aan de slag (3 stappen)

1
2
3

Stap 1: Verbind uw database. Meld je aan op my.querystreams.com Installeer de Query Streams Agent op elke machine die uw database kan bereiken. De agent maakt een uitgaande verbinding; er zijn geen firewall-wijzigingen nodig. Ondersteunt SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB, SQLite en Microsoft Access.

Stap 2: Open Nova AI. Ga vanuit uw Query Streams-dashboard naar de Nova-interface. Selecteer de database en gegevensbron die u wilt bevragen. Nova leest het schema automatisch in: tabellen, kolommen, gegevenstypen en relaties.

Stap 3: Stel je vraag. Stel een vraag in begrijpelijke taal. Nova genereert gevalideerde SQL voor uw specifieke database-dialect, voert deze uit op live data en presenteert de resultaten met suggesties voor visualisaties. Verfijn de vraag met vervolgvragen of sla de gegenereerde query op voor hergebruik in Excel en Google Sheets.

Uw inloggegevens blijven op uw netwerk. De Query Streams Agent draait op uw infrastructuur en maakt alleen uitgaande verbindingen. Uw databasegegevens verlaten uw netwerk nooit. Nova AI heeft volledige toegang tot uw gegevens voor analyses, rapportages en discussies. Het leest uw schema om SQL te genereren, voert de query uit via de Agent en ontvangt de resultaten om trends te analyseren, grafieken te maken en vervolgvragen te beantwoorden. Dit maakt de conversationele analyse-ervaring mogelijk.

Ondersteunde databases

Nova AI genereert dialectcorrecte SQL voor elke database die Query Streams ondersteunt. Implementeer meerdere agenten In uw gehele infrastructuur — on-premise, AWS EC2, Azure VM's, Google Cloud of elke andere omgeving wereldwijd. Elke agent wordt automatisch bijgewerkt en maakt zijn gegevensbronnen beschikbaar in de gegevensbronselector van Nova.

Ondersteunde databases zijn onder andere Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery en DuckDB. Nova werkt ook met API-connectorgegevens (Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, ShipStation) die lokaal in DuckDB worden opgeslagen.

Voorbij AI: zoekopdrachten opslaan en delen

AI-gestuurde analyses zijn slechts het begin. Zodra Nova een query genereert die je bevalt, sla je deze op en gebruik je hem op het hele platform:

Uitvoeren in Excel of Google Sheets — Opgeslagen query's verschijnen in de invoegtoepassing Query Streams. Selecteer, filter en voer uit. Live datastromen worden op aanvraag in uw spreadsheet geladen, met ondersteuning voor parallelle uitvoering over meerdere tabbladen.

Deel dit met teamgenoten of externe partners. — Ontvangers voeren gedeelde query's uit vanuit hun eigen Excel- of Google Sheets-bestanden. Ze kunnen filters onafhankelijk aanpassen zonder uw SQL-code of databasegegevens te hoeven zien.

Automatiseer naar andere platforms — Plan de query in om gegevens periodiek te synchroniseren met Airtable, Smartsheet, Baserow of SeaTable.

Veelgestelde vragen

Hoe nauwkeurig is de door AI gegenereerde SQL? +
Nova AI valideert elke gegenereerde query vóór uitvoering aan de hand van uw daadwerkelijke databaseschema. Het gebruikt echte tabelnamen, kolomnamen en gegevenstypen – geen generieke schattingen. De SQL is bovendien dialectcorrect voor uw specifieke database (T-SQL voor SQL Server, PL/pgSQL voor PostgreSQL, enz.). Als de query niet gevalideerd kan worden, geeft Nova u een melding in plaats van een ongeldige SQL-query uit te voeren.
Heeft Nova AI toegang tot mijn daadwerkelijke gegevens? +
Ja. Nova AI heeft volledige toegang tot uw queryresultaten. Zo analyseert het uw data, signaleert het trends, genereert het grafieken en beantwoordt het vervolgvragen over de resultaten. Het leest uw schema-metadata om SQL te genereren, voert de query uit via de beveiligde Agent en ontvangt de daadwerkelijke data voor analyses en rapportages. Waar Nova GEEN toegang toe heeft, zijn uw databasegegevens. Deze blijven op uw netwerk binnen de Agent. De Agent draait op uw infrastructuur met alleen uitgaande verbindingen, dus er zijn geen inkomende poorten of VPN-wijzigingen nodig.
Welke databases worden door AI-analyse ondersteund? +
Nova AI werkt met alle databases die door Query Streams worden ondersteund: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery en DuckDB. Het werkt ook met API-connectorgegevens (Stripe, HubSpot, Shopify, enz.) die in DuckDB zijn opgeslagen. Nova genereert automatisch dialectcorrecte SQL voor elke database.
Kan ik de door AI gegenereerde SQL-query aanpassen voordat ik deze uitvoer? +
Ja. Nova toont de gegenereerde SQL-query vóór de uitvoering. U kunt deze bekijken, aanpassen of Nova vragen deze te wijzigen via een vervolggesprek. Ervaren SQL-gebruikers gebruiken Nova vaak als uitgangspunt en verfijnen de query vervolgens voor hun specifieke behoeften.
Is AI-gestuurde analyse gratis? +
Nova AI is exclusief verkrijgbaar op Business en Enterprise abonnementen — het is niet inbegrepen bij persoonlijke accounts of accounts met een gratis abonnement. Elk in aanmerking komend abonnement omvat een maandelijkse krediettoewijzing en extra kredietpakketten kunnen naar behoefte worden aangeschaft. Het uitvoeren van de gegenereerde query's op uw database is altijd onbeperkt. Zie prijsplannen Voor actuele informatie.
Hoe verhoudt dit zich tot ChatGPT voor SQL? +
ChatGPT genereert generieke SQL op basis van een beschrijving; het heeft geen idee hoe uw tabellen of kolommen daadwerkelijk heten. Nova AI is via een interface verbonden met uw echte database. Semantische intelligentie, dat uw daadwerkelijke tabellen, kolommen, gegevenstypen en relaties in kaart brengt voordat er iets wordt gegenereerd. Vervolgens voert het elke query door een meerlaagse validatiepipeline: dialectspecifieke syntaxcontrole (zodat SQL Server krijgt BOVENKANTPostgreSQL krijgt LIMIET(enz.), verificatie van tabelnamen aan de hand van uw echte schema, verificatie van kolomnamen met correctie via fuzzy-match als er iets niet klopt, en structurele controles zoals ongeldige GROUP BY-clausules. Pas daarna wordt de code uitgevoerd op uw live data. Geen kopiëren en plakken tussen tools, geen verzonnen kolomnamen, geen foutieve SQL-query's op uw database.
Kan ik door AI gegenereerde zoekopdrachten opslaan om ze opnieuw te gebruiken in Excel? +
Ja. Zodra Nova een query genereert die u wilt bewaren, kunt u deze opslaan als een herbruikbare query. Deze verschijnt in de Excel- en Google Sheets-invoegtoepassing naast handmatig gemaakte query's. Voeg parameters toe voor interactieve filters, zodat eindgebruikers datumbereiken, regio's of andere criteria kunnen aanpassen wanneer ze de query uitvoeren.

Aan de slag met AI-analyse

Meld je gratis aan op my.querystreams.comVerbind je database en stel Nova je eerste vraag. Geen SQL-kennis vereist — stel je vraag in begrijpelijke taal en ontvang binnen enkele seconden gevalideerde resultaten op basis van je live data.

Voor meer informatie over de mogelijkheden van Nova AI, zie de Nova AI-functiepaginaZie voor handleidingen over databaseverbindingen de volgende informatie: SQL Server naar Excel, PostgreSQL naar Excel, en Natuurlijke taal naar SQL.

Geüpdatet op 1 oktober 2026

Mogelijk gemaakt door BetterDocs