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Análises com Inteligência Artificial: Faça perguntas, obtenha SQL e gráficos.

Leitura de 10 minutos

NOVA IA

Pergunte qualquer coisa ao seu banco de dados.
Obtenha respostas em segundos.

Análise de texto para SQL com inteligência artificial. Faça perguntas em inglês simples, obtenha consultas validadas, resultados em tempo real e gráficos instantâneos — sem necessidade de conhecimento de SQL.

SQL com reconhecimento de esquema Execução de consultas em tempo real Gráficos instantâneos Exposição zero de credenciais
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Nova AI - Mecanismo de conversão de texto para SQL do Query Streams
Veja tudo o que o Query Streams pode fazer além deste guia Comece a usar gratuitamente
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A análise baseada em IA permite que qualquer pessoa consulte um banco de dados fazendo perguntas em linguagem natural — sem necessidade de SQL. Fluxos de consulta inclui Nova AI, um mecanismo de análise de linguagem natural que lê o esquema real do seu banco de dados, gera SQL validado, executa a consulta em seus dados em tempo real e cria gráficos — tudo a partir de uma interface conversacional.

Independentemente de seus dados estarem em SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake ou qualquer outro banco de dados compatível, a Nova AI transforma perguntas em inglês em resultados SQL precisos. Sem licenças de ferramentas de BI, sem modelos de dados, sem curva de aprendizado.

Como funciona a análise de dados com inteligência artificial

A análise tradicional impõe uma escolha: aprender SQL ou esperar por alguém que saiba. A análise com inteligência artificial elimina esse gargalo. Veja como funciona com a Nova AI:

Faça uma pergunta
Inglês simples
Nova gera SQL
Validado em relação ao seu esquema
Dados em tempo real + gráficos
Resultados instantâneos

O que torna a Nova AI diferente?

Existem inúmeras ferramentas de "SQL com IA". A maioria delas gera SQL genérico que pode ou não funcionar no seu banco de dados. O Nova AI é diferente porque se conecta diretamente ao esquema do seu banco de dados por meio do Agente de Fluxos de Consulta:

Validação com reconhecimento de esquema

O Nova lê suas tabelas, colunas e tipos de dados reais. O SQL gerado usa nomes de coluna reais, não estimativas.

SQL com correção de dialeto

Gera T-SQL para SQL Server, PL/pgSQL para PostgreSQL e sintaxe MySQL para MySQL. Não é SQL genérico que falha no seu dialeto.

Gráficos gerados automaticamente

O Nova sugere visualizações com base no formato dos seus dados — gráficos de barras para comparações, gráficos de linhas para tendências e tabelas para visualizações detalhadas.

Acompanhamento conversacional

Refine os resultados conversando com outras pessoas. “Agora, detalhe por região” ou “Mostre apenas os 10 principais” — o Nova itera sobre a consulta anterior.

Exemplo: Da pergunta aos resultados

Eis como é uma conversa real com a IA Nova. O usuário faz uma pergunta de negócios, a Nova gera o SQL, executa-o e apresenta a resposta em um gráfico:

Nova
Nova AI
PostgreSQL - produção
Quais foram os nossos 5 produtos mais lucrativos no último trimestre?
Usuário
Nova
Encontrei seu vendas e produtos tabelas. Aqui está o SQL que gerei e validei em relação ao seu esquema:
SQL Resultados
Cópia Executar Salvar 
SELECIONAR
    p.nome_do_produto,
    SUM(s.quantidade) AS unidades_vendidas,
    SUM(s.line_total) AS receita_total,
    REDONDA(AVG(s.line_total / NULLIF(s.quantidade, 0)), 2) AS preço médio unitário
DE vendas
JUNTAR produtos p ON s.product_id = p.id
ONDE s.sale_date >= DATA_TRUNC('trimestre', DATA_ATUAL - INTERVALO '3 meses')
  E s.data_de_venda < DATA_TRUNC('trimestre', DATA_ATUAL)
GRUPO POR p.nome_do_produto
ORDER BY receita_total DESC
LIMITE 5
Pergunte à Nova qualquer coisa sobre seus dados…
Observe a diferença: Nova usou DATA_TRUNC Porque detectou o PostgreSQL. No SQL Server, geraria DATATRUNC ou DATEADD/DATEDIFF em vez de padrões. No MySQL, ele usaria TRIMESTRE()O SQL está sempre correto em termos de dialeto porque o Nova lê os metadados reais do seu banco de dados.

Exemplo: Análise de Dados Conversacionais

O Nova não apenas gera SQL e desaparece. Ele lê os resultados, analisa os dados e mantém uma conversa real com você sobre o que descobriu. Aqui está um exemplo de uma conversa analítica com várias etapas:

Nova
Nova AI
SQL Server — faturamento_produção
Como estão as tendências de renovação de nossas assinaturas este ano em comparação com o ano passado?
Usuário
Nova
Eu questionei o seu assinaturas e eventos_de_renovação tabelas. Eis o que os dados mostram:

As renovações aumentaram 23% em relação ao ano anterior. — 4.812 renovações de janeiro a março de 2026, contra 3.912 no mesmo período do ano passado. Janeiro e fevereiro superaram as metas, com 1.680 e 1.740 renovações, respectivamente (a meta era de 1.500 por mês).

No entanto, Em março, o número caiu para 1.392. — isso representa 7,2% abaixo da meta e interrompe a tendência de alta. A taxa de rotatividade de clientes em março disparou para 4,1%., acima da média de 2,3% em janeiro e fevereiro. Esse parece ser o principal fator.

Quer que eu detalhe o churn de março por nível de plano ou motivo de cancelamento?
O que está causando o aumento repentino de cancelamentos em março? Você pode detalhar por nível de plano?
Usuário
Nova
Boa pergunta. Fiz uma consulta complementar. assinaturas com níveis_de_plano e motivos_de_cancelamento.

82% dos cancelamentos em março vieram do plano Starter. — 94 de 115 cancelamentos. Os planos Pro e Enterprise permaneceram estáveis. O principal motivo de cancelamento foi “aumento de preço” — 67 dos 94 cancelamentos do plano Starter citaram especificamente a alteração de preço de 1º de março.

Com base em padrões semelhantes após o ajuste de preços do terceiro trimestre de 2025, oferecer um período de carência de 90 dias ou um desconto de fidelidade para clientes Starter existentes poderia recuperar aproximadamente 60 a 70% desses cancelamentos.

Quer que eu crie um gráfico com a distribuição da taxa de cancelamento por nível, ou que mostre o impacto real na receita?
Pergunte à Nova qualquer coisa sobre seus dados…
É isso que diferencia o Nova de um gerador de SQL. Nova analisou os resultados da consulta em uma conversa fluida — identificou a anomalia (pico de cancelamentos em março), investigou a causa (aumento de preço no plano Starter) e consultou padrões históricos para sugerir uma estratégia de recuperação. Tudo em linguagem natural, diretamente no balão de bate-papo.

Exemplo: Gráficos gerados automaticamente

Quando sua pergunta exige uma visualização, o Nova gera o gráfico automaticamente com base no formato dos seus dados. Sem configuração, sem ferramentas de arrastar e soltar — basta perguntar e ver:

Nova
Nova AI
PostgreSQL — análises
Mostre-me a receita mensal por categoria de produto para o primeiro trimestre de 2026.
Usuário
Nova
Eu questionei pedidos uniu-se a produtos e agrupados por categoria. Aqui está o detalhamento da receita do primeiro trimestre:
Receita por categoria de produto — 1º trimestre de 2026 Bar
Software
US$ 944,2 mil
Hardware
US$ 578,5 mil
Serviços
US$ 500,8 mil
3 categorias · Regenerar
Software lidera com US$ 944 mil — quase o dobro em hardware. Mas O setor de serviços apresentou a maior taxa de crescimento. A receita bruta anual (RBA) cresceu 33% no trimestre (de US$ 143 mil em janeiro para US$ 190 mil em março), enquanto o segmento de software cresceu 22% e o de hardware se manteve estável.

Receita total do primeiro trimestre: $2,023,500Quer que eu detalhe isso por mês ou que mostre a tendência de crescimento em um gráfico de linhas?
Pergunte à Nova qualquer coisa sobre seus dados…
Os gráficos são exibidos diretamente na página. O Nova seleciona o tipo de gráfico mais adequado ao formato dos seus dados, gerando barras horizontais para rankings, gráficos de linhas para séries temporais ou gráficos de pizza para composição. Você pode alternar entre os tipos de gráfico com um clique ou simplesmente pedir ao Nova para "mostrar como um gráfico de linhas" ou "adicionar uma linha de tendência".

Quem se beneficia da análise de dados baseada em IA?

A análise de IA não é apenas para quem não sabe escrever SQL. Ela acelera os fluxos de trabalho para todos na organização:

Usuários de negócios

As equipes de finanças, vendas e operações obtêm respostas a partir de dados em tempo real sem precisar abrir chamados para a equipe de dados. Pergunte em inglês e receba resultados em segundos.

Desenvolvedores e Analistas

Use o Nova para elaborar consultas complexas mais rapidamente e, em seguida, refinar o SQL gerado. Isso economiza tempo em análises exploratórias e esquemas desconhecidos.

Alunos e educadores

Aprenda SQL observando consultas geradas por IA em dados reais. Compreenda a função de cada cláusula fazendo perguntas adicionais.

Pequenas empresas

Não tem uma equipe de dados? A Nova AI é a sua analista de dados. Consulte seus bancos de dados PostgreSQL, MySQL ou SQL Server sem precisar contratar um especialista.

Como começar (3 passos)

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Passo 1: Conecte seu banco de dados. Cadastre-se em my.querystreams.com Instale o Agente do Query Streams em qualquer máquina que consiga acessar seu banco de dados. O agente se conecta de saída — sem necessidade de alterações no firewall. Compatível com SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB, SQLite e Microsoft Access.

Passo 2: Abra o Nova AI. Acesse a interface do Nova a partir do seu painel de controle do Query Streams. Selecione o banco de dados e a fonte de dados que deseja consultar. O Nova lê o esquema automaticamente — tabelas, colunas, tipos de dados e relacionamentos.

Passo 3: Faça sua pergunta. Digite uma pergunta em linguagem simples. O Nova gera SQL validado para o dialeto específico do seu banco de dados, executa-o em dados reais e apresenta os resultados com visualizações sugeridas. Refine a consulta com perguntas adicionais ou salve-a para reutilização no Excel e no Google Sheets.

Suas credenciais permanecem em sua rede. O Agente de Fluxos de Consultas é executado em sua infraestrutura e faz conexões somente de saída. Suas credenciais de banco de dados nunca saem da sua rede. A Nova AI tem acesso total aos seus dados para análises, relatórios e discussões — ela lê seu esquema para gerar SQL, executa a consulta por meio do Agente e recebe os resultados para analisar tendências, criar gráficos e responder a perguntas de acompanhamento. É isso que torna possível a experiência de análise conversacional.

Bancos de dados compatíveis

A Nova AI gera SQL com correção de dialeto para todos os bancos de dados compatíveis com o Query Streams. Implante. múltiplos agentes em toda a sua infraestrutura — local, AWS EC2, VMs do Azure, Google Cloud ou qualquer ambiente global. Cada agente atualiza automaticamente e disponibiliza suas fontes de dados no seletor de fontes de dados do Nova.

Os bancos de dados suportados incluem Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery e DuckDB. O Nova também funciona com dados de conectores de API (Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, ShipStation) armazenados em cache localmente no DuckDB.

Além da IA: Salvar e compartilhar consultas

A análise com inteligência artificial é apenas o ponto de partida. Depois que o Nova gerar uma consulta do seu agrado, salve-a e use-a em toda a plataforma:

Execute no Excel ou no Google Sheets. — As consultas salvas aparecem no suplemento Fluxos de Consulta. Selecione, filtre e execute. Os dados são exibidos em tempo real na sua planilha, sob demanda, com suporte para execução paralela em várias guias.

Compartilhe com seus colegas de equipe ou parceiros externos. — Os destinatários executam consultas compartilhadas a partir de suas próprias planilhas do Excel ou do Google. Eles podem ajustar os filtros de forma independente, sem ver seu código SQL ou suas credenciais de banco de dados.

Automatize para outras plataformas — Agende a consulta para sincronizar dados com o Airtable, Smartsheet, Baserow ou SeaTable de forma recorrente.

Perguntas frequentes

Qual é o grau de precisão do SQL gerado por IA? +
O Nova AI valida cada consulta gerada em relação ao esquema real do seu banco de dados antes da execução. Ele usa nomes de tabelas, nomes de colunas e tipos de dados reais — não palpites genéricos. O SQL também está correto para o dialeto específico do seu banco de dados (T-SQL para SQL Server, PL/pgSQL para PostgreSQL, etc.). Se a consulta não puder ser validada, o Nova informa em vez de executar um SQL inválido.
A Nova AI tem acesso aos meus dados reais? +
Sim. O Nova AI tem acesso total aos resultados da sua consulta — é assim que ele analisa seus dados, identifica tendências, gera gráficos e responde a perguntas de acompanhamento sobre os resultados. Ele lê os metadados do seu esquema para gerar SQL, executa a consulta por meio do Agente seguro e recebe os dados reais para fornecer análises e relatórios. O que o Nova NÃO acessa são as suas credenciais de banco de dados — elas permanecem na sua rede, dentro do Agente. O Agente é executado na sua infraestrutura com conexões somente de saída, portanto, não são necessárias portas de entrada nem alterações de VPN.
Quais bancos de dados a análise de IA suporta? +
O Nova AI funciona com todos os bancos de dados suportados pelo Query Streams: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery e DuckDB. Ele também funciona com dados de conectores de API (Stripe, HubSpot, Shopify, etc.) armazenados em cache no DuckDB. O Nova gera SQL com a sintaxe correta para cada banco de dados automaticamente.
Posso modificar o SQL gerado pela IA antes de executá-lo? +
Sim. O Nova apresenta o SQL gerado antes da execução. Você pode revisá-lo, modificá-lo ou solicitar ajustes ao Nova por meio de uma conversa posterior. Usuários experientes de SQL costumam usar o Nova como ponto de partida e, em seguida, refinam a consulta para atender às suas necessidades específicas.
A análise baseada em IA é gratuita? +
Nova AI está disponível exclusivamente em Business e Enterprise planos — não está incluído em contas pessoais ou gratuitas. Cada plano elegível inclui uma alocação de crédito mensal, e pacotes de crédito adicionais podem ser adquiridos conforme necessário. A execução das consultas geradas em seu banco de dados é sempre ilimitada. Veja planos de preços Para obter detalhes atualizados.
Como isso se compara ao ChatGPT para SQL? +
O ChatGPT gera SQL genérico a partir de uma descrição — ele não tem ideia de quais são os nomes reais das suas tabelas ou colunas. O Nova AI se conecta ao seu banco de dados real através de Inteligência de esquemas, que analisa o perfil das suas tabelas, colunas, tipos de dados e relacionamentos reais antes de gerar qualquer coisa. Em seguida, executa cada consulta por meio de um pipeline de validação de várias camadas: verificação de sintaxe específica do dialeto (para que o SQL Server entenda PRINCIPAL, o PostgreSQL fica LIMITEetc.), verificação de nomes de tabelas em relação ao seu esquema real, verificação de nomes de colunas com correção de correspondência aproximada caso algo esteja incorreto e verificações estruturais, como cláusulas GROUP BY inválidas. Somente após tudo isso é que a execução ocorre com seus dados reais. Sem copiar e colar entre ferramentas, sem nomes de colunas alucinados, sem executar SQL incorreto em seu banco de dados.
Posso salvar consultas geradas por IA para reutilizá-las no Excel? +
Sim. Depois que o Nova gerar uma consulta que você deseja manter, salve-a como uma consulta reutilizável. Ela aparecerá no suplemento do Excel e do Planilhas Google junto com as consultas criadas manualmente. Adicione parâmetros para filtros interativos para que os usuários finais possam ajustar intervalos de datas, regiões ou outros critérios ao executá-la.

Comece a usar a análise de IA.

Cadastre-se gratuitamente em my.querystreams.comConecte seu banco de dados e faça sua primeira pergunta para a Nova. Não é necessário conhecimento de SQL — basta perguntar em linguagem natural e obter resultados validados a partir de seus dados reais em segundos.

Para mais informações sobre as capacidades da IA Nova, consulte o Página de recursos do Nova AIPara obter guias de conexão com o banco de dados, consulte SQL Server para Excel, PostgreSQL para Excel, e Linguagem natural para SQL.

Atualizado em 3 de junho de 2026
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