Uma única instrução SQL em todos os seus bancos de dados.

Uma consulta federada é uma única instrução SQL que lê de mais de um banco de dados separado e fornece um único resultado combinado. Nada é copiado previamente: sua instrução é dividida em pequenas consultas para cada banco de dados, cada uma responde à parte que lhe cabe e as partes são unidas para formar o resultado final. No Query Streams, uma instrução se torna federada assim que nomeia duas ou mais conexões.

Não. Eles podem estar em escritórios diferentes, contas de nuvem diferentes, países diferentes ou uma combinação dos três — um em uma sala de servidores, um em uma rede de nuvem privada, um em uma máquina em um armazém. Cada local executa um Agente de Rede e cada agente acessa o Query Streams discando para fora. Do ponto de vista do seu firewall, essa é apenas uma conexão de saída comum, portanto, não há nada para abrir e nenhuma VPN para configurar.

Você também pode direcionar vários bancos de dados em um mesmo servidor para o mesmo agente; o normal é um agente por local, e não um por banco de dados.

Não para este caso. Não há nada para carregar nem agendamento para monitorar — a consulta lê seus bancos de dados ativos no momento em que é executada, portanto, a resposta não pode estar desatualizada como a cópia da noite anterior. O que a federação não substitui é a análise histórica complexa em volumes muito grandes; essa ainda é a função de um data warehouse. Teste prático: se a consulta abrange vários sistemas e precisa estar atualizada, use a federação.

Qualquer uma das suas conexões de banco de dados, em qualquer combinação: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, SQLite, Access e DuckDB. Cada banco de dados é consultado em seu próprio dialeto, portanto, a mesma instrução pode enviar PRINCIPAL para o SQL Server e LIMITE para PostgreSQL sem que você precise pensar nisso.

Os bancos de dados realmente diferem no que podem calcular e em como classificam e arredondam os valores, portanto, nem todas as combinações de todas as expressões podem ser respondidas com exatidão. Quando isso acontece, você recebe uma mensagem específica nomeando a expressão, em vez de um número que seja quase correto.

Depende de quanto do trabalho cada banco de dados consegue realizar por si só — que é exatamente o que otimizamos e exatamente o que o plano mostra. Quando a filtragem e o agrupamento acontecem dentro dos seus bancos de dados, muito poucos dados são movidos e a consulta parece normal. Quando uma junção grande precisa ser finalizada por nós, mais dados são movidos, e o plano avisa isso antes de você executá-la. Cada banco de dados também tem um limite máximo por consulta, então um erro é interrompido logo no início, em vez de prolongar o processo indefinidamente.

Ele usa o mesmo modelo de segurança que todas as outras consultas que você executa aqui. Cada parte trafega pelo seu próprio Agente de Rede por meio de uma conexão de saída criptografada — sem porta de entrada, sem VPN, sem alteração de firewall — e suas credenciais de banco de dados nunca saem da sua rede. Cada parte é verificada como somente leitura (SELECIONAR, COM, EXPLICAR), uma consulta federada não pode escrever em nenhum lugar, e cada banco de dados vê apenas uma consulta que acessa as colunas que você especificou.

A ideia é a mesma que o Trino e o Presto popularizaram: uma única instrução SQL, distribuída para várias fontes. A diferença está na complexidade e no que você precisa executar e aprender. Essas plataformas exigem a implantação, o ajuste e a integração de clusters à sua rede; as plataformas de virtualização de dados adicionam uma camada de modelagem e uma licença correspondente. A nossa solução oferece a mesma funcionalidade integrada à ferramenta que sua equipe já utiliza, acessando as conexões que você já configurou, sem a necessidade de um servidor próprio.

A outra diferença é que nós recusamos. Quando os bancos de dados divergem de uma forma que poderia alterar um valor, paramos e indicamos a expressão que não conseguimos processar, em vez de retornar algo plausível.

Tudo o que você pode fazer com qualquer consulta salva, porque é exatamente isso que ela é. Salve-a, compartilhe-a com sua equipe, aplique filtros, agende-a como um relatório no Slack ou por e-mail, publique-a como um endpoint REST ou importe os resultados para o Excel e o Google Sheets. O Nova também pode ler seus esquemas e elaborar a declaração, caso você prefira descrever a pergunta em vez de escrever as junções.