NOVA AI

Scrivi una domanda.
Ottieni codice SQL funzionante.

Un sistema di sintesi vocale basato su schema che genera query corrette a livello di dialetto, le convalida rispetto al database reale ed esegue operazioni su dati in tempo reale, il tutto a partire da una singola domanda.

SQL consapevole dello schema Esecuzione dal vivo Oltre 10 dialetti di database Grafici istantanei

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Da testo a SQL: come l'IA Nova trasforma le domande in query di database

La conversione da testo a SQL trasforma domande in linguaggio naturale in query SQL eseguibili utilizzando l'intelligenza artificiale. Invece di scrivere manualmente istruzioni SELECT, è sufficiente descrivere i dati necessari, ad esempio "mostrami le vendite del mese scorso per regione", e l'IA genererà la query corretta per il database specifico. Gli strumenti di conversione da testo a SQL con riconoscimento dello schema si spingono oltre, connettendosi allo schema effettivo del database, convalidando ogni query rispetto ai nomi reali di tabelle e colonne ed eseguendola su dati in tempo reale, eliminando la necessità di copiare e incollare tra diversi strumenti.

Query Streams è una piattaforma di integrazione di database sicura e in tempo reale che consente agli utenti non tecnici di interrogare qualsiasi database tramite linguaggio naturale. Nova AI, il motore di conversione da testo a SQL integrato in Query Streams, genera codice SQL corretto per ogni dialetto per 10 database, convalida ogni query attraverso una pipeline multilivello e la esegue su dati reali, il tutto a partire da una singola domanda. Per saperne di più, visita QueryStreams.com e registrati per iniziare a fare ricerche.

Come funziona la conversione da testo a SQL

La conversione da testo a SQL non è un singolo passaggio, bensì un processo a pipeline. La qualità dell'output dipende dal numero di livelli di validazione presenti tra la query e il risultato finale. Nova AI esegue sei fasi per ogni query, dall'interpretazione dell'intento dell'utente alla fornitura dei risultati con grafici e analisi opzionali.

Analisi dello schema è il primo passo fondamentale. Prima di generare qualsiasi SQL, Nova precarica i metadati effettivi della tabella attraverso Intelligenza semantica — nomi delle tabelle, nomi delle colonne, tipi di dati e relazioni. Questo è ciò che distingue la conversione da testo a SQL basata sullo schema dall'intelligenza artificiale generica che cerca di indovinare la struttura del database.

Validazione multilivello Successivamente, Nova controlla ogni query generata: il controllo della sintassi garantisce la validità dell'SQL per il dialetto specifico, la convalida delle tabelle conferma l'esistenza di ogni tabella a cui si fa riferimento nello schema, la convalida delle colonne verifica ogni nome di colonna (con correzione tramite corrispondenza approssimativa per gli errori di ortografia) e i controlli strutturali individuano errori come clausole GROUP BY non valide o query con più istruzioni. Solo dopo aver superato tutti i controlli, Nova esegue la query sul database di produzione.

Perché la conversione da testo a SQL basata sullo schema è importante

Non tutti gli strumenti di conversione da testo a SQL sono uguali. Gli assistenti IA generici come ChatGPT possono generare codice SQL a partire da una descrizione, ma non hanno alcuna conoscenza del database in uso. Tentano di indovinare i nomi delle tabelle, inventano nomi di colonne inesistenti, producono una sintassi che potrebbe non funzionare con il motore di database specifico e ti costringono a copiare e incollare il risultato in un altro strumento per eseguirlo.

Gli strumenti basati sullo schema eliminano completamente questi problemi. Nova AI legge lo schema del database prima di generare qualsiasi cosa, produce codice SQL esattamente nel dialetto previsto dal database, convalida ogni riferimento a tabelle e colonne rispetto ai metadati reali ed esegue il codice direttamente sui dati in tempo reale. Il risultato non è solo una stringa SQL, ma una risposta completa di dati, grafici e analisi del linguaggio naturale.

Per un'analisi più approfondita di come il linguaggio naturale si traduce in SQL nella pratica, vedere Dal linguaggio naturale a SQL: come Nova AI trasforma le domande in query di database.

Cosa rende Nova AI diversa?

Nova AI è stato creato specificamente per l'interrogazione di database, non è un adattamento di un chatbot generico. Ogni componente, dall'intelligenza semantica al motore di dialetto, è progettato per un unico scopo: trasformare le domande in codice SQL corretto ed eseguibile.

Database supportati

Nova AI genera codice SQL specifico per dialetto per ogni database supportato da Query Streams. Distribuisci più agenti su tutta la tua infrastruttura: server on-premise, istanze AWS EC2, macchine virtuali Azure, Google Cloud o qualsiasi ambiente a livello globale. Ogni agente si aggiorna automaticamente e rende disponibili le proprie fonti di dati in un elenco unificato nell'interfaccia di Nova.

Database supportati: Microsoft SQL Server (T-SQL), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracolo, Fiocco di neve, BigQuery, e DuckDBNova funziona anche con Componenti API Bridge — I dati provenienti da Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console e ShipStation vengono memorizzati localmente in DuckDB e sono interrogabili tramite linguaggio naturale, proprio come in qualsiasi altro database. Presto saranno disponibili ulteriori integrazioni.

Introduzione a Text to SQL

Passare da zero a interrogare il database in linguaggio naturale richiede tre passaggi. Non è necessaria alcuna conoscenza di SQL.

Passaggio 1: Installare l'agente Query Streams. Registrati su my.querystreams.com Installa l'agente su qualsiasi macchina in grado di raggiungere il tuo database. L'agente si connette solo in uscita: non sono necessarie modifiche al firewall, alle porte in entrata o alla configurazione VPN. Funziona su Windows, macOS e Linux.

Passaggio 2: Apri Nova AI. Accedi a Nova dalla dashboard di Query Streams e seleziona un database e un'origine dati. Semantic Intelligence carica automaticamente tabelle, colonne, tipi di dati e relazioni in background. Nova è disponibile con i piani Business ed Enterprise.

Passaggio 3: Poni la tua domanda. Digita una domanda in un linguaggio semplice: "Mostrami tutti gli ordini dell'ultimo trimestre superiori a 500 dollari, raggruppati per cliente". Nova genera codice SQL corretto per il tuo database, lo convalida tramite una pipeline multilivello, lo esegue su dati reali e presenta i risultati. Poni domande di approfondimento, richiedi grafici o perfeziona la query tramite conversazione.

Oltre Text to SQL: Salva e riutilizza

La conversione da testo a SQL è il punto di partenza, non il punto di arrivo. Una volta che Nova genera una query che desideri conservare, puoi salvarla e utilizzarla nell'intera piattaforma Query Streams:

Esegui in Microsoft Excel o Fogli Google. Le query salvate vengono visualizzate nel componente aggiuntivo Query Streams insieme alle query create manualmente. Seleziona una query, regola i filtri disponibili ed eseguila: i dati in tempo reale vengono visualizzati direttamente nel foglio di calcolo su richiesta. Query Streams supporta l'esecuzione parallela delle query, consentendo di avviare più query contemporaneamente in diverse schede del foglio di lavoro.

Condividi con i colleghi o con partner esterni. I destinatari possono eseguire query condivise dai propri fogli Excel o Google Sheets. Possono modificare i filtri in modo indipendente (intervalli di date, regioni, categorie di prodotti) senza mai visualizzare il codice SQL o le credenziali del database. Si condivide la possibilità di interrogare i dati in modo interattivo, non i dati stessi.

Aggiungi parametri per i filtri interattivi. Converti i valori statici della tua query in filtri dinamici. Quando tu o i tuoi destinatari eseguite la query, visualizzerete menu a tendina, selettori di data e campi di testo, anziché codice SQL puro. Query Streams rileva sia le variabili esplicite che i valori statici nella query, che possono essere utilizzati come filtri.

Per ulteriori informazioni su come l'analisi AI si estende oltre la conversione da testo a SQL, vedere Analisi basate sull'intelligenza artificiale.

Chi trae vantaggio dalla conversione da testo a SQL?

Domande frequenti

Inizia a fare query in linguaggio semplice

Per ulteriori informazioni su Capacità di intelligenza artificiale di Nova, vedere la pagina delle funzionalità. Per flussi di lavoro di analisi completi, inclusi grafici, analisi delle tendenze e narrazione dei dati, vedere Analisi basate sull'intelligenza artificialePer le guide alla connessione al database, vedere Da SQL Server a Excel, Da PostgreSQL a Excel, o Da MySQL a Google Sheets.