Czym jest inteligencja semantyczna w Nova AI?

Semantic Intelligence to automatyczny system uczenia się baz danych firmy Nova AI. Uruchamia on 5-fazowy proces, który odczytuje katalog bazy danych, profiluje wartości danych, odkrywa relacje między tabelami, generuje oparte na sztucznej inteligencji opisy dla każdej tabeli i kolumny oraz przechowuje wyniki jako trwałą wiedzę. Ta wstępnie nabyta wiedza pozwala firmie Nova generować dokładne, zweryfikowane zapytania SQL w oparciu o rzeczywisty schemat.

Czy inteligencja semantyczna działa ze wszystkimi typami baz danych?

Semantic Intelligence obsługuje 9 dialektów SQL: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite, Oracle, Snowflake, BigQuery i DuckDB. Działa również z łącznikami API (Stripe, Shopify, HubSpot, Google Analytics 4, Google Search Console, ShipStation) poprzez analizę tabel DuckDB przechowujących zsynchronizowane dane API.

Ile czasu trwa proces uczenia się schematu?

Przechwytywanie katalogu schematów (Faza 1) zazwyczaj trwa mniej niż 3 sekundy w przypadku baz danych zawierających do 200 tabel. Pełny, 5-fazowy proces, obejmujący próbkowanie danych i wzbogacanie LLM, zajmuje od 1 do 5 minut, w zależności od rozmiaru bazy danych. Nova przetwarza do 10 tabel jednocześnie, aby zmaksymalizować szybkość.

Czy moje dane są bezpieczne podczas analizy schematu?

Tak. Agent Query Streams działa w Twojej sieci i lokalnie obsługuje całe próbkowanie danych. Do AI docierają tylko zagregowane metadane schematu – nazwy tabel, typy kolumn, rozkłady wartości i mapowania relacji. Rzeczywiste wiersze danych nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury. Agent korzysta z szyfrowanych połączeń wychodzących, nie wymagając zmiany portów przychodzących ani zmian w zaporze sieciowej.

Jakie są tryby uczenia się Nova?

Nova oferuje cztery tryby uczenia się konfigurowalne dla każdej bazy danych: Automatyczny (automatycznie uruchamia cały proces po nawiązaniu połączenia), Wspomagany (prosi o potwierdzenie przed analizą), Ręczny (aktywowany dla każdej tabeli za pomocą przycisków analizy) i Wyłączony (całkowicie wyłącza inteligencję semantyczną). Większość użytkowników rozpoczyna od trybu automatycznego.

Czy inteligencja semantyczna może wykryć powiązania, które nie są zadeklarowane jako klucze obce?

Tak. Faza 3 potoku jest ukierunkowana konkretnie na niejawne wykrywanie kluczy obcych. Analizuje nazwy kolumn, typy danych i nakładanie się wartości, aby zidentyfikować niezadeklarowane relacje między tabelami. Jest to kluczowe, ponieważ wiele baz danych produkcyjnych ma relacje, które w praktyce istnieją, ale nie są formalnie zadeklarowane jako ograniczenia klucza obcego.

W jaki sposób inteligencja semantyczna poprawia dokładność języka SQL?

Inteligencja semantyczna zapobiega halucynacyjnym nazwom kolumn, weryfikując każde odwołanie z rzeczywistym schematem. Zapewnia poprawność wartości filtrów poprzez profilowanie danych, mapuje dokładne ścieżki JOIN poprzez wykrywanie relacji, generuje składnię specyficzną dla dialektu dla silnika bazy danych i weryfikuje każde zapytanie poprzez sprawdzanie składni SQLGlot przed wykonaniem.

Czy inteligencja semantyczna działa ze źródłami danych API?

Tak. Po połączeniu konektora API, takiego jak Stripe, Shopify lub HubSpot, przez strumienie zapytań, dane są synchronizowane z lokalnymi tabelami DuckDB. Inteligencja semantyczna analizuje te tabele DuckDB w taki sam sposób, jak każdą inną bazę danych, ucząc się struktury tabeli, typów kolumn i wzorców wartości, dzięki czemu Nova może generować dokładne zapytania SQL na podstawie danych API.