Jak połączyć Google Analytics z Excelem - kwerenda Web Analytics z SQL

Zobacz wszystko, co Query Streams może zrobić poza tym przewodnikiem Rozpocznij za darmo

Wsparcie

+więcej

Dane na żywo

Zastąpienie eksportu kodem SQL na żądanie

Excel Arkusze

Analityka BI i AI

Zapytaj Nova, uzyskaj SQL + wykresy

Poznaj Nova

API REST bazy danych

Jeden klucz na partnera. Nie udostępniamy żadnych danych uwierzytelniających.

Zbuduj API

+więcej

Automatyzacja

Zaplanowana synchronizacja z ponad 6 platformami

Eksploruj

+więcej

API do SQL

Zapytania do interfejsów API za pomocą SQL, bez kodu

Eksploruj

+więcej

Baza danych AI MCP

Claude, Cursor, ChatGPT i Grok komunikują się z Twoimi danymi

Połącz AI

Query Streams przekształca dane z Google Analytics 4 w tabele obsługujące zapytania SQL, umożliwiając importowanie danych dotyczących ruchu na stronie, zaangażowania użytkowników i e-commerce bezpośrednio do programu Microsoft Excel. Bez kodowania API, bez ręcznego eksportowania — wystarczy napisać zapytania SQL i uzyskać dane analityczne GA4 w arkuszu kalkulacyjnym. Zarejestruj się bezpłatnie na stronie QueryStreams.com i zacznij przeglądać dane GA4 w ciągu kilku minut.

Do jakich danych Google Analytics 4 masz dostęp?

Query Streams synchronizuje dane GA4 z lokalną pamięcią podręczną szyfrowaną algorytmem AES-256, przekształcając je w tabele, które można przeszukiwać za pomocą zapytań SQL. Należy pamiętać, że dane GA4 są zazwyczaj opóźnione o 24–48 godzin przez proces przetwarzania Google.

Wymagania wstępne

Instrukcja konfiguracji

Krok 1: Zainstaluj agenta sieciowego Query Streams

1. Zaloguj się do my.querystreams.com
2. Przejdź do Agenci sieciowi w lewym pasku bocznym
3. Kliknij Pobierz agenta i uruchom instalator systemu Windows
4. Agent instaluje się jako usługa systemu Windows i łączy się automatycznie.
5. Twój agent pojawi się jako „Online” w portalu w ciągu 30 sekund.

Krok 2: Utwórz konto usługi Google Cloud

GA4 wykorzystuje uwierzytelnianie konta usługowego — bez przepływu przeglądarki OAuth i tokenów odświeżania. Wystarczy wkleić klucz JSON, aby nawiązać połączenie.

1. Przejdź do Konsola Google Cloud i utwórz lub wybierz projekt
2. Przejdź do Interfejsy API i usługi → Biblioteka → włączyć Interfejs API danych Google Analytics oraz Interfejs API administratora Google Analytics
3. Przejdź do IAM i administracja → Konta serwisowe → Utwórz konto serwisowe
4. Nadaj nazwę (np. „query-streams-ga4”) i kliknij Twórz i kontynuuj
5. Pomiń opcjonalne przypisanie ról → kliknij Gotowe
6. Kliknij na konto serwisowe → Klucze zakładka → Dodaj klucz → Utwórz nowy klucz → JSON
7. Plik klucza JSON pobierze się automatycznie — zapisz go w bezpiecznym miejscu.

Przyznaj dostęp w GA4

1. Przejdź do Google Analytics i wybierz swoją właściwość GA4
2. Kliknij Administrator → Zarządzanie dostępem do nieruchomości
3. Kliknij + → Dodaj użytkowników
4. Wklej adres_e-mail_klienta z klucza JSON (wygląda jak [email protected])
5. Wybierz Widz rola → kliknij Dodaj

Krok 3: Dodaj łącznik Google Analytics 4

1. Otwórz interfejs agenta sieciowego pod adresem http://localhost:1823
2. Kliknij Dodaj połączenie i wybierz Google Analytics 4
3. Wklej zawartość swojego Klucz JSON konta serwisowego (lub prześlij plik)
4. Wybierz swój Właściwość GA4 z rozwijanego menu
5. Kliknij Następny konfigurowanie harmonogramów synchronizacji i instalowanie gotowych zapytań

Krok 4: Skonfiguruj harmonogram synchronizacji

Krok 5: Zainstaluj dodatek Microsoft Excel

1. Otwórz program Microsoft Excel
2. Przejdź do Wstaw → Pobierz dodatki (lub Dodatki do pakietu Office)
3. Wyszukaj „Strumienie zapytań”
4. Kliknij Dodaj aby zainstalować — panel Query Streams pojawi się po prawej stronie programu Excel
5. Zaloguj się przy użyciu danych logowania do konta Query Streams.
6. Lub zainstaluj bezpośrednio: Zainstaluj Query Streams dla programu Microsoft Excel

Przykładowe zapytania SQL w Google Analytics 4

SELECT
    DATE_TRUNC('week', date) AS week,
    SUM(sessions) AS sessions,
    SUM(total_users) AS users,
    SUM(new_users) AS new_users,
    ROUND(AVG(bounce_rate) * 100, 1) AS avg_bounce_rate_pct
FROM ga4.traffic_overview
WHERE date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '90 days'
GROUP BY DATE_TRUNC('week', date)
ORDER BY week DESC;

SELECT
    session_default_channel_group AS channel,
    SUM(sessions) AS sessions,
    SUM(total_users) AS users,
    SUM(conversions) AS conversions,
    ROUND(AVG(engagement_rate) * 100, 1) AS engagement_rate_pct
FROM ga4.traffic_sources
WHERE date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY channel
ORDER BY sessions DESC
LIMIT 10;

SELECT
    page_path,
    page_title,
    SUM(screen_page_views) AS views,
    SUM(sessions) AS sessions,
    ROUND(AVG(average_session_duration), 0) AS avg_duration_sec
FROM ga4.page_views
WHERE date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY page_path, page_title
ORDER BY views DESC
LIMIT 20;

Udostępniaj raporty GA4 bez udostępniania danych uwierzytelniających

Często zadawane pytania

Powiązane przewodniki

Kategoria: Łączniki API

Tagi: Google Analytics, GA4, Excel, API, analityka internetowa, SQL, ruch, konwersje, dane w czasie rzeczywistym

Opis meta: Połącz Google Analytics 4 z Microsoft Excel za pomocą SQL. Przeglądaj dane dotyczące ruchu, zaangażowania i handlu elektronicznego — bez konieczności kodowania API. Przewodnik krok po kroku dotyczący konfiguracji.