Verbindung von Google Analytics mit Excel - Abfrage von Web Analytics mit SQL

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Query Streams wandelt Ihre Google Analytics 4-Daten in SQL-abfragbare Tabellen um, sodass Sie Live-Traffic-, Interaktions- und E-Commerce-Metriken direkt in Microsoft Excel importieren können. Keine API-Programmierung, keine manuellen Exporte – schreiben Sie einfach SQL-Abfragen und erhalten Sie GA4-Analysen in Ihrer Tabelle. Registrieren Sie sich kostenlos bei QueryStreams.com und beginnen Sie innerhalb weniger Minuten mit der Abfrage Ihrer GA4-Daten.

Auf welche Daten von Google Analytics 4 können Sie zugreifen?

Query Streams synchronisiert Ihre GA4-Daten mit einem AES-256-verschlüsselten lokalen Cache und wandelt sie in SQL-abfragbare Tabellen um. Beachten Sie, dass GA4-Daten in der Regel eine Verzögerung von 24 bis 48 Stunden durch die Verarbeitungs-Pipeline von Google aufweisen.

Voraussetzungen

Einrichtungsanleitung

Schritt 1: Installieren Sie den Query Streams Network Agent.

1. Anmelden bei mein.querystreams.de
2. Navigieren Sie zu Netzwerkagenten in der linken Seitenleiste
3. Klicken Sie auf Agent herunterladen und führen Sie das Windows-Installationsprogramm aus.
4. Der Agent wird als Windows-Dienst installiert und stellt automatisch eine Verbindung her.
5. Ihr Agent wird innerhalb von 30 Sekunden im Portal als „Online“ angezeigt.

Schritt 2: Erstellen Sie ein Google Cloud-Dienstkonto.

GA4 verwendet die Authentifizierung über ein Dienstkonto – kein OAuth-Browser-Flow, keine Aktualisierungstoken. Fügen Sie einfach einen JSON-Schlüssel ein und schon sind Sie verbunden.

1. Gehen Sie zu Google Cloud-Konsole und ein Projekt erstellen oder auswählen
2. Navigieren Sie zu APIs und Dienste → Bibliothek → aktivieren Google Analytics-Daten-API und Google Analytics-Admin-API
3. Gehen Sie zu IAM & Verwaltung → Dienstkonten → Dienstkonto erstellen
4. Benennen Sie es (z. B. „query-streams-ga4“) und klicken Sie auf Erstellen und fortfahren
5. Überspringen Sie die optionale Rollenzuweisung → klicken Sie Fertig
6. Klicken Sie auf das Dienstkonto → Schlüssel Registerkarte → Schlüssel hinzufügen → Neuen Schlüssel erstellen → JSON
7. Die JSON-Schlüsseldatei wird automatisch heruntergeladen – speichern Sie sie an einem sicheren Ort.

Zugriff in GA4 gewähren

1. Gehen Sie zu Google Analytics und wählen Sie Ihre GA4-Eigenschaft aus.
2. Klicken Sie auf Admin → Zugriffsverwaltung für Immobilien
3. Klicken Sie auf + → Benutzer hinzufügen
4. Fügen Sie die Kunden-E-Mail aus Ihrem JSON-Schlüssel (sieht aus wie [email protected])
5. Wählen Sie die Betrachter Rolle → klicken Hinzufügen

Schritt 3: Fügen Sie den Google Analytics 4 Connector hinzu

1. Öffnen Sie die Netzwerk-Agent-Schnittstelle unter http://localhost:1823
2. Klicken Sie auf Verbindung hinzufügen und wählen Sie Google Analytics 4
3. Fügen Sie den Inhalt Ihrer JSON-Schlüssel für Dienstkonto (oder die Datei hochladen)
4. Wählen Sie Ihr GA4-Eigenschaft aus dem Dropdown-Menü
5. Klicken Sie auf Weiter Synchronisierungszeitpläne konfigurieren und vorgefertigte Abfragen installieren

Schritt 4: Konfigurieren Sie Ihren Synchronisierungszeitplan

Schritt 5: Installieren Sie das Microsoft Excel-Add-In.

1. Microsoft Excel öffnen
2. Gehen Sie zu Einfügen → Add-Ins herunterladen (oder Office-Add-Ins)
3. Suche nach „Abfrageströme“
4. Klicken Sie auf Hinzufügen Installieren – Das Fenster „Query Streams“ wird auf der rechten Seite von Excel angezeigt.
5. Melden Sie sich mit Ihren Query Streams-Kontodaten an.
6. Oder direkt installieren: Installieren Sie Query Streams für Microsoft Excel

Beispiel für SQL-Abfragen in Google Analytics 4

SELECT
    DATE_TRUNC('week', date) AS week,
    SUM(sessions) AS sessions,
    SUM(total_users) AS users,
    SUM(new_users) AS new_users,
    ROUND(AVG(bounce_rate) * 100, 1) AS avg_bounce_rate_pct
FROM ga4.traffic_overview
WHERE date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '90 days'
GROUP BY DATE_TRUNC('week', date)
ORDER BY week DESC;

SELECT
    session_default_channel_group AS channel,
    SUM(sessions) AS sessions,
    SUM(total_users) AS users,
    SUM(conversions) AS conversions,
    ROUND(AVG(engagement_rate) * 100, 1) AS engagement_rate_pct
FROM ga4.traffic_sources
WHERE date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY channel
ORDER BY sessions DESC
LIMIT 10;

SELECT
    page_path,
    page_title,
    SUM(screen_page_views) AS views,
    SUM(sessions) AS sessions,
    ROUND(AVG(average_session_duration), 0) AS avg_duration_sec
FROM ga4.page_views
WHERE date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY page_path, page_title
ORDER BY views DESC
LIMIT 20;

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Häufig gestellte Fragen

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Kategorie: API-Konnektoren

Tags: Google Analytics, GA4, Excel, API, Webanalyse, SQL, Traffic, Conversions, Echtzeitdaten

Meta-Beschreibung: Verbinden Sie Google Analytics 4 mit Microsoft Excel über SQL. Abfragen von Daten zu Traffic, Interaktion und E-Commerce – keine API-Programmierung erforderlich. Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung.