Comment connecter Google Analytics à Excel - Interroger Web Analytics avec SQL

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Query Streams transforme vos données Google Analytics 4 en tableaux consultables via SQL, vous permettant d'importer directement dans Microsoft Excel les métriques en temps réel relatives au trafic, à l'engagement et au commerce électronique. Pas de codage API, pas d'exportations manuelles : il suffit d'écrire des requêtes SQL pour obtenir les analyses GA4 dans votre feuille de calcul. Inscrivez-vous gratuitement sur QueryStreams.com et commencez à interroger vos données GA4 en quelques minutes.

À quelles données Google Analytics 4 pouvez-vous accéder ?

Query Streams synchronise vos données GA4 vers un cache local crypté AES-256, les transformant en tables consultables via SQL. Veuillez noter que les données GA4 sont généralement retardées de 24 à 48 heures par le pipeline de traitement de Google.

Conditions préalables

Guide d'installation

Étape 1 : Installez l'agent réseau Query Streams.

1. Connectez-vous à mon.querystreams.com
2. Naviguer vers Agents réseau dans la barre latérale gauche
3. Cliquez sur Télécharger l'agent et exécutez le programme d'installation Windows.
4. L'agent s'installe en tant que service Windows et se connecte automatiquement.
5. Votre agent apparaît comme « en ligne » dans le portail dans les 30 secondes.

Étape 2 : Créer un compte Google Cloud Service

GA4 utilise l'authentification par compte de service : pas de flux OAuth dans le navigateur, pas de jetons d'actualisation. Il suffit de coller une clé JSON pour vous connecter.

1. Allez à la Console Google Cloud et créer ou sélectionner un projet
2. Naviguer vers API et services → Bibliothèque → activer API de données Google Analytics et API d'administration Google Analytics
3. Aller à IAM et administration → Comptes de service → Créer un compte de service
4. Nommez-le (par exemple, « query-streams-ga4 ») et cliquez sur Créer et continuer
5. Ignorer l'attribution facultative des rôles → cliquer Terminé
6. Cliquez sur le compte de service → Clés onglet → Ajouter une clé → Créer une nouvelle clé → JSON
7. Le fichier clé JSON se télécharge automatiquement — enregistrez-le en lieu sûr.

Accorder l'accès dans GA4

1. Aller à Google Analytics et sélectionnez votre propriété GA4.
2. Cliquez sur Admin → Gestion des accès aux biens immobiliers
3. Cliquez sur + → Ajouter des utilisateurs
4. Collez le adresse_e-mail_client à partir de votre clé JSON (qui ressemble à [email protected])
5. Sélectionnez le Visionneur rôle → cliquer Ajouter

Étape 3 : Ajouter le connecteur Google Analytics 4

1. Ouvrez l'interface Network Agent à l'adresse http://localhost:1823
2. Cliquez sur Ajouter une connexion et sélectionnez Google Analytics 4
3. Collez le contenu de votre Clé JSON du compte de service (ou télécharger le fichier)
4. Sélectionnez votre Propriété GA4 dans le menu déroulant
5. Cliquez sur Suivant pour configurer les calendriers de synchronisation et installer des requêtes prédéfinies

Étape 4 : Configurez votre calendrier de synchronisation

Étape 5 : Installez le complément Microsoft Excel.

1. Ouvrir Microsoft Excel
2. Aller à Insérer → Obtenir des compléments (ou Compléments Office)
3. Rechercher « Flux de requêtes »
4. Cliquez sur Ajouter pour installer — le panneau Query Streams apparaît sur le côté droit d'Excel
5. Connectez-vous avec vos identifiants de compte Query Streams.
6. Ou installez directement : Installer Query Streams pour Microsoft Excel

Exemple de requêtes SQL Google Analytics 4

SELECT
    DATE_TRUNC('week', date) AS week,
    SUM(sessions) AS sessions,
    SUM(total_users) AS users,
    SUM(new_users) AS new_users,
    ROUND(AVG(bounce_rate) * 100, 1) AS avg_bounce_rate_pct
FROM ga4.traffic_overview
WHERE date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '90 days'
GROUP BY DATE_TRUNC('week', date)
ORDER BY week DESC;

SELECT
    session_default_channel_group AS channel,
    SUM(sessions) AS sessions,
    SUM(total_users) AS users,
    SUM(conversions) AS conversions,
    ROUND(AVG(engagement_rate) * 100, 1) AS engagement_rate_pct
FROM ga4.traffic_sources
WHERE date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY channel
ORDER BY sessions DESC
LIMIT 10;

SELECT
    page_path,
    page_title,
    SUM(screen_page_views) AS views,
    SUM(sessions) AS sessions,
    ROUND(AVG(average_session_duration), 0) AS avg_duration_sec
FROM ga4.page_views
WHERE date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY page_path, page_title
ORDER BY views DESC
LIMIT 20;

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Questions fréquemment posées

Guides connexes

Catégorie : Connecteurs API

Tags : Google Analytics, GA4, Excel, API, analyse Web, SQL, trafic, conversions, données en temps réel

Méta-description : Connectez Google Analytics 4 à Microsoft Excel avec SQL. Interrogez les données relatives au trafic, à l'engagement et au commerce électronique, sans avoir besoin de coder d'API. Guide de configuration étape par étape.