Oprogramowanie BI, które żyje
W Twoim arkuszu kalkulacyjnym.
Zapomnij o sześciocyfrowym wdrożeniu Tableau. Query Streams zapewnia dostęp do bazy danych w czasie rzeczywistym, analizę AI i udostępnianie wielu użytkownikom za pośrednictwem narzędzi, z których Twój zespół korzysta już na co dzień — Microsoft Excel i Arkusze Google.
Zapytaj Nova, uzyskaj SQL + wykresy
Poznaj Nova
Jeden klucz na partnera. Nie udostępniamy żadnych danych uwierzytelniających.
Zbuduj API
+więcej
Zaplanowana synchronizacja z ponad 6 platformami
Eksploruj
+więcej
Zapytania do interfejsów API za pomocą SQL, bez kodu
Eksploruj
+więcej
Claude, Cursor, ChatGPT i Grok komunikują się z Twoimi danymi
Połącz AIQuery Streams to bezpieczna platforma integracji baz danych w czasie rzeczywistym, która udostępnia małym i średnim zespołom oprogramowanie do analizy biznesowej bez złożoności na poziomie korporacyjnym lub opłat licencyjnych za stanowisko. Oferuje dostęp do danych na żywo, analiz opartych na sztucznej inteligencji i umożliwia udostępnianie zapytań wielu użytkownikom za pośrednictwem programów Microsoft Excel i Arkusze Google. Więcej informacji można znaleźć na stronie QueryStreams.com. oraz zarejestruj się za darmo aby rozpocząć przeszukiwanie baz danych z arkuszy kalkulacyjnych, które Twój zespół już zna.
Krajobraz oprogramowania Business Intelligence w 2026 roku
Rynek oprogramowania do analizy biznesowej gwałtownie się rozwija. Fortune Business Insights Prognozy wskazują, że globalny rynek BI przekroczy 54 miliardy dolarów do 2030 roku, napędzany przez organizacje każdej wielkości, które uznają, że decyzje oparte na danych są skuteczniejsze niż intuicja. Rynek ma jednak problem strukturalny: narzędzia zaprojektowane dla przedsiębiorstw z listy Fortune 500 to te same narzędzia, które są sprzedawane 15-osobowym zespołom, wraz z sześciocyfrowymi rocznymi kontraktami, wielomiesięcznymi wdrożeniami i dedykowanym personelem inżynierów BI.
Większość oprogramowania do analizy danych można zaliczyć do jednej z dwóch kategorii. Platformy korporacyjne, takie jak Tableau, Power BI, Looker i Qlik, oferują kompleksowe pulpity nawigacyjne, warstwy semantyczne i funkcje zarządzania – ale wymagają znacznych inwestycji w licencje, szkolenia i dedykowany personel. Lekkie narzędzia, takie jak Google Data Studio (obecnie Looker Studio) lub rozwiązania open source, takie jak Metabase, są bardziej dostępne, ale nadal wymagają od użytkowników nauczenia się nowego interfejsu, zarządzania hostingiem lub akceptacji ograniczonej łączności ze źródłami danych.
Dla małych i średnich zespołów – działu marketingu, który potrzebuje danych sprzedażowych co tydzień, zespołu finansowego generującego raporty kwartalne, kierownika operacyjnego śledzącego zapasy w trzech magazynach – żadna ze skrajności nie jest odpowiednia. Enterprise BI to przesada. Lekkie BI wciąż wymaga nowego narzędzia w pakiecie. Luką jest program Business Intelligence, który działa w ramach narzędzi, z których te zespoły już korzystają: arkuszy kalkulacyjnych.
Rzeczywisty koszt oprogramowania BI: ile tak naprawdę płacisz
Koszty licencji to tylko widoczna część wydatków na BI. Rzeczywisty koszt obejmuje czas wdrożenia, szkolenia, bieżącą konserwację pulpitu nawigacyjnego, infrastrukturę oraz koszt utraconych korzyści związanych z tym, że personel techniczny poświęca czas na administrację BI zamiast na pracę podstawową. Przejrzyste porównanie wymaga spojrzenia na pełny obraz typowego zespołu 10 użytkowników.
| Współczynnik kosztów | Żywy obraz | Power BI Pro | Strumienie zapytań |
|---|---|---|---|
| Licencja na użytkownika | 75 USD/użytkownik/miesiąc | 10 USD/użytkownik/miesiąc | Dostępny bezpłatny poziom |
| Koszt roczny (10 użytkowników) | 9000 dolarów rocznie | 1200 dolarów rocznie | 0–600 USD/rok |
| Czas wdrożenia | 4–12 tygodni | 2–6 tygodni | Mniej niż 30 minut |
| Wymagane szkolenie | Rozbudowany (nowy interfejs) | Umiarkowany (nowy interfejs) | Minimalny (Excel/Arkusze) |
| Potrzebny dedykowany personel BI | Tak | Często tak | Nie |
| Konserwacja deski rozdzielczej | Bieżący | Bieżący | Brak (zapisane zapytania) |
| Hosting infrastruktury | Tableau Cloud lub serwer | Wymagany jest pakiet Microsoft 365 | Agent działa na Twoim sprzęcie |
| Analityka AI/NL | Tableau Pulse (dodatkowy koszt) | Drugi pilot (wymagany M365 E3+) | W zestawie Nova AI |
W przypadku mniejszych zespołów kalkulacja jest oczywista. 10-osobowy dział marketingu oceniający Tableau szacuje koszt licencji na 9000 dolarów rocznie, plus tygodnie wdrożenia i co najmniej jedną osobę poświęcającą znaczną ilość czasu na tworzenie i utrzymanie pulpitów nawigacyjnych. Power BI jest bardziej przystępny cenowo – 1200 dolarów rocznie, ale wymaga ekosystemu Microsoft 365 i nadal wymaga kogoś do tworzenia raportów w dedykowanym interfejsie. Query Streams zapewnia dostęp do bazy danych w czasie rzeczywistym bezpośrednio do Excela i Arkuszy Google – narzędzi, z których te 10 osób korzysta codziennie – z darmowym pakietem, który może pokryć całe ich wykorzystanie.
Co wyróżnia strumienie zapytań: BI w arkuszu kalkulacyjnym
Większość oprogramowania Business Intelligence wymaga porzucenia dotychczasowego przepływu pracy i poznania nowego narzędzia. Query Streams stosuje odwrotne podejście: wprowadza inteligencję z bazy danych na żywo bezpośrednio do programów Microsoft Excel i Arkusze Google za pośrednictwem natywnych dodatków. Zamiast logować się do osobnego portalu BI, tworzyć pulpity nawigacyjne w zastrzeżonym interfejsie, a następnie eksportować wyniki do arkusza kalkulacyjnego (co robi większość zespołów), Query Streams umieszcza dane w miejscu analizy.
To nie jest prosty łącznik bazy danych ani zamiennik ODBC. Query Streams to kompleksowy program Business Intelligence, który obejmuje zapisane biblioteki zapytań, interaktywne filtry, współdzielenie zapytań przez wielu użytkowników z dostępem opartym na rolach oraz analizę języka naturalnego opartą na sztucznej inteligencji. Nova AI, zaplanowaną automatyzację na platformach zewnętrznych oraz strumieniowe przesyłanie danych w czasie rzeczywistym z ponad 10 baz danych i ponad 6 źródeł API — wszystko to jest obsługiwane przez lekkiego agenta działającego w oparciu o Twoją własną infrastrukturę.
Natywny dla arkusza kalkulacyjnego system BI
Uruchamiaj zapytania do bazy danych na żywo bezpośrednio w Excelu i Arkuszach Google. Nie musisz uczyć się nowego interfejsu — dotychczasowe umiejętności Twojego zespołu w zakresie arkuszy kalkulacyjnych staną się umiejętnościami BI.
Współdzielenie zapytań między wieloma użytkownikami
Utwórz zapytanie raz i udostępnij je współpracownikom. Odbiorcy uruchamiają je we własnym arkuszu Excel lub Arkuszach z interaktywnymi filtrami — nie jest wymagana znajomość SQL.
Nova AI Analytics
Zadawaj pytania prostym językiem. Nova odczyta Twój schemat, napisze poprawne dialektowo zapytanie SQL i zwróci wyniki w postaci automatycznie generowanych wykresów — obsługiwanych jest sześć typów wykresów.
Równoległe wykonywanie zapytań
Uruchamiaj wiele zapytań jednocześnie na różnych kartach arkusza. Agent przesyła strumieniowo każdy wynik jednocześnie, niezależnie od wolumenu danych.
Zabezpieczenia tylko dla ruchu wychodzącego
Agent nawiązuje tylko połączenia wychodzące — bez portów przychodzących, tuneli VPN i zmian w zaporze sieciowej. Twoja baza danych pozostaje poza istniejącym obwodem bezpieczeństwa.
Zaplanowana automatyzacja
Zautomatyzuj cykliczne generowanie raportów na platformach Airtable, Smartsheet, Baserow, SeaTable i innych zgodnie z harmonogramem — bez konieczności ręcznego eksportowania lub kopiowania i wklejania.
Jak to działa: architektura agenta
Model bezpieczeństwa Query Streams zasadniczo różni się od platform BI hostowanych w chmurze. Zamiast wymagać od użytkownika udostępniania portów bazy danych do internetu lub konfigurowania tuneli VPN, Query Streams wykorzystuje lekkie Agent sieciowy Instaluje się w Twojej infrastrukturze — Windows, Linux lub macOS — w tej samej sieci, co Twoje bazy danych. Agent inicjuje wszystkie połączenia wychodzące, co oznacza brak reguł zapory przychodzącej, brak otwartych portów i brak zmian w zabezpieczeniach istniejącej sieci.
Zainstaluj agenta
Pobierz i zainstaluj agenta Query Streams na dowolnym komputerze w sieci. Windows, Linux (deb/tar.gz) lub macOS. Mniej niż pięć minut.
Połącz źródła danych
Skieruj agenta na swoje bazy danych: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake, SQLite, MariaDB, DuckDB, Access lub mosty API.
Zbuduj lub zapytaj
Twórz zapytania SQL w portalu internetowym lub pytaj Nova AI prostym językiem. Zapisuj zapytania za pomocą interaktywnych filtrów do ponownego wykorzystania.
Uciekaj z dowolnego miejsca
Wykonuj zapisane zapytania z dodatku Excel, dodatku Arkuszy Google lub portalu internetowego. Udostępniaj je współpracownikom, którzy uruchamiają je niezależnie.
Organizacje mogą wdrażać wiele agentów w całej swojej infrastrukturze — na serwerach lokalnych, instancjach AWS EC2, maszynach wirtualnych Azure, Google Cloud Compute lub w dowolnym środowisku globalnym. Każdy agent jest automatycznie aktualizowany i prezentuje swoje źródła danych w postaci ujednoliconej listy rozwijanej w kreatorze zapytań. Użytkownicy wybierają spośród dostępnych łączników bez konieczności znajomości agenta lub lokalizacji fizycznej hostującej bazę danych. Aby uzyskać optymalną wydajność, wdrażaj agenty w tej samej sieci lub regionie, w którym znajdują się ich bazy danych.
Ta architektura oznacza, że Twoje dane nigdy nie wymkną się spod kontroli. Agent wykonuje zapytania lokalnie i przesyła wyniki przez bezpieczny przekaźnik do klienta, który je żąda — niezależnie od tego, czy jest to dodatek do programu Excel, dodatek do Arkuszy Google, czy portal internetowy. Żadne zbiorcze kopie danych nie są przechowywane w chmurze. Żadne dane uwierzytelniające nie są przesyłane poza zaszyfrowaną lokalną konfigurację agenta. To model bezpieczeństwa, z którym trudno się równać platformom BI dla przedsiębiorstw, dostarczany w pakiecie, którego instalacja trwa mniej niż pięć minut.
Współdzielenie zapytań między wieloma użytkownikami: BI bez pulpitu nawigacyjnego
Tradycyjne oprogramowanie Business Intelligence opiera się na pulpitach nawigacyjnych. Osoba z umiejętnościami technicznymi tworzy pulpit nawigacyjny, publikuje go, a następnie użytkownicy biznesowi korzystają ze statycznego widoku danych. Gdy pytanie biznesowe ulega zmianie, ktoś musi przebudować lub zmodyfikować pulpit nawigacyjny. Ten cykl tworzy stałe wąskie gardło dla personelu posiadającego kompetencje z zakresu BI.
Strumienie zapytań zastępują model pulpitu nawigacyjnego czymś bardziej elastycznym: współdzielonymi zapytaniami z interaktywnymi filtrami. Członek zespołu znający język SQL pisze zapytanie raz — lub zleca jego wygenerowanie Nova AI — i zapisuje je z konfigurowalnymi filtrami. Filtry te można tworzyć na podstawie jawnych zmiennych SQL (np. @data_rozpoczęcia, @region) lub automatycznie wykryte na podstawie wartości statycznych w zapytaniu (np. WHERE brand = 'Acme'). System wykrywa oba wzorce i prezentuje je jako interaktywne listy rozwijane i selektory dat w Dodatek do programu Excel i dodatku Google Sheets.
Po udostępnieniu zapytania współpracownikom, każdy odbiorca może je niezależnie wybrać ze swojej listy, dostosować dostępne filtry i uruchomić, aby uzyskać dane na żywo na żądanie — w dowolnym czasie i miejscu, bez konieczności podejmowania jakichkolwiek działań przez autora zapytania. Kod SQL nigdy nie jest udostępniany użytkownikowi, z którym przeprowadzono współdzielenie zapytania. Widzi on jedynie nazwę zapytania, opis i kontrolki filtrów. Oznacza to, że można bezpiecznie udostępniać interaktywną możliwość uruchamiania zapytania bez ujawniania logiki SQL — funkcji niedostępnej w większości tradycyjnych narzędzi BI.
Nova AI: wbudowana analiza języka naturalnego
Każdy program Business Intelligence obiecuje analitykę. Większość z nich oferuje ją za pośrednictwem kreatorów pulpitów nawigacyjnych i edytorów wizualizacji, których efektywne wykorzystanie wymaga przeszkolenia. Strumienie zapytań obejmują: Nova AI — moduł analityki konwersacyjnej uwzględniający schematy, który pozwala każdemu użytkownikowi zadawać pytania w prostym języku angielskim i otrzymywać odpowiedzi oparte na języku SQL z automatycznie generowanymi wykresami.
Nova nie jest generyczną sztuczną inteligencją przykręconą do narzędzia BI. Łączy się bezpośrednio ze schematem bazy danych za pośrednictwem agenta strumieni zapytań, odczytując każdą tabelę, kolumnę, typ danych i relację klucza obcego przed wygenerowaniem zapytania. Gdy pytasz „Jakie były nasze najlepiej sprzedające się produkty w ostatnim kwartale?”, Nova nie zgaduje nazw tabel – po prostu je zna. Generuje poprawne dialektowo zapytanie SQL, dopasowane do konkretnego silnika bazy danych, weryfikuje składnię i bezpieczeństwo zapytania, wykonuje je i zwraca wyniki z odpowiednią wizualizacją: wykresy liniowe dla danych szeregów czasowych, wykresy słupkowe dla porównań kategorialnych, wykresy kołowe dla analizy dystrybucji i wiele innych.
Nova zachowuje kontekst rozmowy, dzięki czemu pytania uzupełniające działają naturalnie. „Podziel to na regiony”, „Teraz pokaż tylko Q4” lub „Jak to wygląda na wykresie kołowym?” – wszystkie bazują na poprzednim kontekście, bez powtarzania pierwotnego pytania. W przypadku zespołów oceniających oprogramowanie do analizy danych, takie podejście konwersacyjne całkowicie eliminuje krzywą uczenia się: jeśli potrafisz opisać, czego chcesz się dowiedzieć, Nova może udzielić odpowiedzi.
Dla kogo jest to oprogramowanie Business Intelligence?
Strumienie zapytań zostały zaprojektowane z myślą o określonym profilu organizacji i użytkownika. Zrozumienie, gdzie najlepiej pasują, a gdzie nie, pomoże Ci ocenić, czy pasują do Twojego stosu danych.
Małe i średnie zespoły
Zespoły składające się z 5–50 osób, które potrzebują raportów dotyczących baz danych, ale nie mogą sobie pozwolić na sześciocyfrową inwestycję w platformę BI lub dedykowany personel inżynierów BI.
Przepływy pracy oparte na arkuszach kalkulacyjnych
Organizacje, w których Excel i Arkusze Google są podstawowymi narzędziami analitycznymi. Zespoły finansowe, menedżerowie operacyjni, analitycy marketingowi, którzy codziennie pracują z arkuszami kalkulacyjnymi.
Środowiska wielobazowe
Firmy korzystające z SQL Server równolegle z PostgreSQL, MySQL z Oracle lub dowolnej kombinacji baz danych lokalnych i w chmurze, którym potrzebny jest ujednolicony dostęp.
Udostępnianie danych zewnętrznych
Firmy udostępniające dane partnerom, klientom lub dostawcom. Udostępnianie zapytań pozwala użytkownikom zewnętrznym uruchamiać gotowe zapytania bez dostępu do bazy danych i bez konieczności przeglądania kodu SQL.
Organizacje dbające o bezpieczeństwo
Zespoły działające w regulowanych branżach lub ze ścisłymi zasadami sieciowymi, które potrzebują dostępu do bazy danych bez otwierania portów przychodzących lub konfigurowania infrastruktury VPN.
Nauczyciele i uczniowie
Nauczyciele języka SQL, którzy potrzebują, aby studenci ćwiczyli na prawdziwych bazach danych w bezpiecznym środowisku tylko do odczytu. Studenci uczą się analizy danych poprzez praktyczne ćwiczenia z języka SQL.
Kto powinien szukać gdzie indziej
Uczciwe pozycjonowanie ma znaczenie. Query Streams nie jest odpowiednim oprogramowaniem Business Intelligence dla każdej organizacji ani każdego przypadku użycia. Jeśli którykolwiek z poniższych opisów opisuje Twoją sytuację, inne narzędzie może okazać się lepszym rozwiązaniem.
Wbudowana analityka obejmująca całe przedsiębiorstwo. Jeśli potrzebujesz wbudowanych pulpitów BI w aplikacje SaaS skierowane do klientów, Tableau Embedded, Looker lub Sisense są do tego stworzone. Query Streams jest przeznaczony dla zespołów wewnętrznych i zaufanych współpracowników zewnętrznych, a nie do osadzania BI bez licencji.
Wizualizacja ogromnego magazynu danych. Jeśli Twoim głównym przypadkiem użycia jest wizualizacja petabajtowych magazynów danych z setkami równoczesnych przeglądarek pulpitów nawigacyjnych, platformy BI dla przedsiębiorstw z zoptymalizowanym buforowaniem i warstwami semantycznymi (Looker, Power BI Premium) lepiej sobie poradzą z takim obciążeniem.
Zespoły, które nie korzystają z arkuszy kalkulacyjnych. Jeśli analitycy w Twojej organizacji pracują głównie w notatnikach Python, R Studio lub dedykowanych narzędziach BI i rzadko korzystają z Excela lub Arkuszy, podejście oparte na arkuszach kalkulacyjnych oferuje mniejsze korzyści. Query Streams sprawdza się doskonale, gdy arkusze kalkulacyjne są już centralnym elementem przepływu pracy.
Złożone wymagania dotyczące modelowania danych. Jeśli Twoje potrzeby w zakresie BI koncentrują się na utrzymaniu kontrolowanej warstwy semantycznej z polami obliczeniowymi, zabezpieczeniami na poziomie wierszy w setkach ról i złożonymi transformacjami danych przed wizualizacją, narzędzia korporacyjne, takie jak dbt + Looker lub Power BI Premium, zapewniają bardziej szczegółowe możliwości modelowania.
Dla zdecydowanej większości małych i średnich zespołów – tych, które obecnie wysyłają e-mailem eksporty CSV, ręcznie odświeżają tabele przestawne lub wydają 75 USD miesięcznie na użytkowników korzystających z Tableau, które 80% użytkowników otwiera raz w tygodniu – Query Streams oferuje większą wartość przy ułamku kosztów i złożoności. Kluczowe pytanie brzmi, czy przepływ pracy BI w Twojej organizacji opiera się na arkuszach kalkulacyjnych. Jeśli tak, to Ty jesteś grupą docelową.
Strumienie zapytań a Enterprise BI: porównanie
Bezpośrednie porównanie pomaga wyjaśnić, gdzie Query Streams wpisuje się w spektrum BI. Nie chodzi o to, aby twierdzić, że Query Streams zastępuje platformy korporacyjne w każdym scenariuszu — chodzi o pokazanie mocnych stron i kompromisów dla zespołów, które nie potrzebują pełnego potencjału korporacyjnego BI.
-
Wysoka liczba licencji na stanowisko
10–75 USD+ za użytkownika miesięcznie. Wymagane są umowy roczne. Koszty rosną liniowo z każdym nowym użytkownikiem, niezależnie od tego, czy korzysta on z platformy codziennie, czy raz w miesiącu.
-
Tygodnie wdrożenia
Projektowanie pulpitu nawigacyjnego, modelowanie danych, konfiguracja warstwy semantycznej, szkolenie użytkowników. Większość wdrożeń trwa od 4 do 12 tygodni, zanim pojawi się pierwszy użyteczny raport.
-
Nowy interfejs do nauki
Każdy użytkownik potrzebuje szkolenia z zakresu autorskiego interfejsu narzędzia BI. Przyswajalność spada, gdy krzywa uczenia się jest stroma, co prowadzi do wykupywania licencji typu „shelfware”.
-
Zaawansowane zarządzanie
Bezpieczeństwo na poziomie wiersza, warstwy semantyczne, pola obliczeniowe i szczegółowa kontrola dostępu obejmująca setki użytkowników i źródeł danych.
-
Bezpłatny poziom + przystępna płatna wersja
Zacznij od darmowego poziomu. Plany płatne oferują więcej łączników, użytkowników i kredytów AI. Brak licencji na stanowisko, które obciążałyby rozwijające się zespoły.
-
Mniej niż 30 minut na pierwsze zapytanie
Zainstaluj Agenta, połącz się z bazą danych, napisz lub poproś o zapytanie, uruchom je z Excela lub Arkuszy. Już w dniu rejestracji masz dostęp do danych w arkuszu kalkulacyjnym.
-
Zerowa krzywa uczenia się
Interfejs BI to Excel i Arkusze Google. Twój zespół wie już, jak korzystać z tabel przestawnych, wykresów i formuł. Query Streams dodaje warstwę danych poniżej.
-
Brak warstwy semantycznej
Query Streams nie oferuje modelowania danych klasy korporacyjnej ani zarządzanej warstwy semantycznej. Zapytania są uruchamiane bezpośrednio w bazie danych.
Obsługiwane bazy danych i źródła danych
Usługa Query Streams łączy się z bazami danych i źródłami danych, z których faktycznie korzysta Twoja organizacja. Niezależnie od tego, czy Twoje dane znajdują się lokalnie, w chmurze prywatnej, czy w zarządzanych usługach baz danych w chmurze, takich jak AWS RDS, Azure SQL Database czy Google Cloud SQL, agent łączy się z sieci i przesyła strumieniowo wyniki do arkuszy kalkulacyjnych i portalu internetowego.
| Kategoria | Obsługiwane źródła | Obsługa dialektu Nova AI |
|---|---|---|
| Relacyjne bazy danych | Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQLite, Microsoft Access | Pełny SQL z obsługą dialektu |
| Magazyny danych w chmurze | Google BigQuery, Snowflake | Pełny SQL z obsługą dialektu |
| Bazy danych analitycznych | DuckDB | Pełny SQL z obsługą dialektu |
| Most API (SQL przez API) | Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics i inne za pośrednictwem łącznika API Bridge | Zapytanie przez interfejs SQL |
| Miejsca docelowe wyjściowe | Microsoft Excel, Arkusze Google, Airtable, Smartsheet, Baserow, SeaTable | — |
Dla zespołów korzystających z wielu platform bazodanowych, Query Streams zapewnia ujednolicony interfejs dla wszystkich z nich. Pojedynczy użytkownik może przeszukiwać bazę danych analitycznych PostgreSQL, starszą bazę danych aplikacji SQL Server oraz źródło danych API Shopify z tego samego skoroszytu programu Excel — wybierając każdą z nich z listy rozwijanej bez konieczności konfigurowania oddzielnych połączeń lub poznawania różnych narzędzi dla każdego silnika.
Wprowadzenie: od zera do danych rzeczywistych
Najszybszym sposobem sprawdzenia, czy Query Streams pasuje do Twojego procesu BI, jest jego wypróbowanie. Cała konfiguracja zajmuje mniej niż 30 minut, a darmowa wersja zapewnia wystarczająco dużo czasu na przetestowanie rzeczywistych danych z rzeczywistymi bazami danych.
- Załóż bezpłatne konto Na my.querystreams.com. Karta kredytowa nie jest wymagana.
- Pobierz agenta z strona pobieraniaDostępne dla systemów Windows, Linux (deb i tar.gz) oraz macOS (Intel i Apple Silicon).
- Podłącz swoją bazę danych poprzez lokalny interfejs internetowy Agenta. Wprowadź swoje dane uwierzytelniające do bazy danych — są one przechowywane w postaci zaszyfrowanej w Agencie i nigdy nie są przesyłane do chmury.
- Napisz swoje pierwsze zapytanie w kreatorze zapytań portalu internetowego lub otwórz Nova AI i zadaj pytanie używając zwykłego języka angielskiego.
- Zainstaluj dodatek do programu Excel lub Arkuszy Google i uruchom zapisane zapytanie bezpośrednio w arkuszu kalkulacyjnym. Udostępnij je współpracownikowi, aby zobaczyć, jak działa w trybie wielodostępnym.
Agent aktualizuje się automatycznie, więc nie wymaga ciągłej konserwacji. Po zainstalowaniu działa jako usługa w tle i łączy się z nowymi źródłami danych za pośrednictwem lokalnego interfejsu internetowego — Twój zespół IT nie musi go ponownie modyfikować po wstępnej konfiguracji.
Często zadawane pytania
Czym jest oprogramowanie Business Intelligence? +
Jak Query Streams wypada w porównaniu z Tableau lub Power BI? +
Czy korzystanie z Query Streams jest bezpłatne? +
Jakie bazy danych obsługuje Query Streams? +
W jaki sposób Query Streams Agent dba o bezpieczeństwo moich danych? +
Czy mogę udostępniać zapytania osobom, które nie znają języka SQL? +
Czym jest Nova AI i jak działa? +
Czy wielu użytkowników może uruchamiać zapytania w tym samym czasie? +
Czy Query Streams całkowicie zastępuje Tableau lub Power BI? +
Ile czasu zajmuje skonfigurowanie strumieni zapytań? +
Rozpocznij
Oprogramowanie BI bez ceny korporacyjnej
Dostęp do bazy danych na żywo w arkuszu kalkulacyjnym. Analityka oparta na sztucznej inteligencji. Udostępnianie zapytań wielu użytkownikom. Dostępny bezpłatny plan – bez karty kredytowej, bez kontaktu handlowego, bez sześciotygodniowego wdrożenia.
Powiązane przewodniki: Narzędzie do raportowania bazy danych | Konwersacyjne BI | Analityka danych BI i AI | Bazy danych w programie Microsoft Excel | Bazy danych w Arkuszach Google | Automatyzacja i integracja | Pobierz agenta strumieni zapytań
Kategoria: Artykuły
Tagi: oprogramowanie do analizy biznesowej, program do analizy biznesowej, oprogramowanie do analizy danych, oprogramowanie BI, lekkie BI, alternatywa dla Tableau, alternatywa dla Power BI, arkusz kalkulacyjny BI, baza danych Excel na żywo, Nova AI, udostępnianie zapytań, analiza małych firm
Metaopis: Lekkie oprogramowanie BI dla zespołów, które nie potrzebują Tableau. Dane na żywo w Excelu i Arkuszach, wersja bezpłatna.
English 
Spanish 
German 
French 
Portuguese 
Japanese 
Korean 
Chinese 
Italian 
Dutch 
Indonesian 
Polish