Query Streams는 중소기업 팀이 엔터프라이즈급 복잡성이나 사용자별 라이선스 비용 없이 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 활용할 수 있도록 지원하는 안전한 실시간 데이터베이스 통합 플랫폼입니다. Microsoft Excel 및 Google Sheets를 통해 실시간 데이터, AI 기반 분석, 다중 사용자 쿼리 공유 기능을 제공합니다. QueryStreams.com에서 더 자세히 알아보세요. 그리고 무료로 가입하세요 팀에서 이미 알고 있는 스프레드시트를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하는 작업을 시작하세요.
2026년 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 시장 전망
비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 시장이 폭발적으로 성장했습니다. 포춘 비즈니스 인사이트 전 세계 BI 시장은 2030년까지 540억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 이는 모든 규모의 조직이 데이터 기반 의사 결정이 직관보다 우수하다는 점을 인식하고 있기 때문입니다. 그러나 이 시장에는 구조적인 문제가 있습니다. 포춘 500대 기업을 위해 설계된 도구들이 연간 수십만 달러에 달하는 계약, 수개월에 걸친 구현 기간, 그리고 전담 BI 엔지니어링 인력 채용 요건까지 포함하여 15명 규모의 소규모 팀에 그대로 판매되고 있는 것입니다.
대부분의 데이터 분석 소프트웨어는 크게 두 가지 범주로 나뉩니다. Tableau, Power BI, Looker, Qlik과 같은 엔터프라이즈 플랫폼은 포괄적인 대시보드, 시맨틱 레이어, 거버넌스 기능을 제공하지만, 라이선스, 교육, 전담 인력에 상당한 투자가 필요합니다. Google Data Studio(현재 Looker Studio)와 같은 경량 도구나 Metabase와 같은 오픈 소스 옵션은 접근성이 더 높지만, 사용자가 새로운 인터페이스를 익히고 호스팅을 관리하거나 제한된 데이터 소스 연결을 감수해야 하는 단점이 있습니다.
소규모 및 중규모 팀, 예를 들어 매주 매출 데이터가 필요한 마케팅 부서, 분기별 보고서를 작성하는 재무팀, 세 곳의 창고 재고를 추적하는 운영 관리자에게는 어느 극단적인 방식도 적합하지 않습니다. 엔터프라이즈급 BI는 과도하고, 경량 BI조차도 새로운 도구를 추가해야 합니다. 필요한 것은 이러한 팀들이 이미 사용하고 있는 스프레드시트 내에서 작동하는 비즈니스 인텔리전스 프로그램입니다.
BI 소프트웨어의 실제 비용: 실제로 지불하는 금액은 얼마일까요?
라이선스 비용은 BI 비용 중 눈에 보이는 부분일 뿐입니다. 실제 비용에는 구현 시간, 교육, 지속적인 대시보드 유지 관리, 인프라 구축, 그리고 기술 직원이 핵심 업무 대신 BI 관리 업무에 시간을 할애함으로써 발생하는 기회비용까지 모두 포함됩니다. 투명한 비교를 위해서는 일반적인 10명 규모의 팀을 기준으로 전체적인 비용을 고려해야 합니다.
| 비용 요소 | 테이블 | 파워 BI 프로 | 쿼리 스트림 |
|---|---|---|---|
| 사용자별 라이선스 | 사용자당 월 75달러 | 사용자당 월 10달러 | 무료 티어 이용 가능 |
| 연간 비용 (10명 사용자 기준) | 연간 9,000달러 | 연간 1,200달러 | 연간 0달러 ~ 600달러 |
| 구현 시간 | 4~12주 | 2~6주 | 30분 미만 |
| 필수 교육 | 광범위한 (새로운 인터페이스) | 중간 수준 (새로운 인터페이스) | 최소한의 기능 (엑셀/스프레드시트) |
| 헌신적인 BI 직원을 모집합니다 | 예 | 대개 그렇습니다 | 아니요 |
| 대시보드 유지 관리 | 전진 | 전진 | 없음 (저장된 쿼리) |
| 인프라 호스팅 | Tableau 클라우드 또는 서버 | Microsoft 365가 필요합니다. | 에이전트는 하드웨어에서 실행됩니다. |
| AI/NL 분석 | Tableau Pulse (추가 비용 발생) | 부조종사 (M365 E3+ 필요) | Nova AI가 포함되었습니다. |
소규모 팀의 경우 비용 계산은 매우 명확합니다. 10명으로 구성된 마케팅 부서에서 Tableau를 검토한다고 가정하면 라이선스 비용만 연간 9,000달러에 달하며, 몇 주간의 온보딩 교육과 최소 한 명의 담당자가 대시보드 구축 및 유지 관리에 상당한 시간을 투자해야 합니다. Power BI는 연간 1,200달러로 더 저렴하지만 Microsoft 365 생태계가 필요하고, 여전히 전용 인터페이스에서 보고서를 작성할 담당자가 필요합니다. Query Streams는 10명의 직원이 이미 매일 사용하는 Excel 및 Google Sheets에서 실시간 데이터베이스 액세스를 직접 제공하며, 무료 플랜으로 전체 사용량을 충당할 수 있습니다.
쿼리 스트림의 차별점: 스프레드시트에서 즐기는 BI
대부분의 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 기존 워크플로를 벗어나 새로운 도구를 배우도록 요구합니다. 하지만 Query Streams는 정반대의 접근 방식을 취합니다. 네이티브 추가 기능을 통해 실시간 데이터베이스 인텔리전스를 Microsoft Excel 및 Google Sheets에 직접 제공합니다. 별도의 BI 포털에 로그인하고, 전용 인터페이스에서 대시보드를 구축한 다음 결과를 스프레드시트로 내보내는 방식(대부분의 팀이 결국 사용하는 방식) 대신, Query Streams는 분석이 이루어지는 바로 그곳에 데이터를 배치합니다.
Query Streams는 단순한 데이터베이스 커넥터나 ODBC 대체 프로그램이 아닙니다. Query Streams는 저장된 쿼리 라이브러리, 대화형 필터, 역할 기반 액세스를 통한 다중 사용자 쿼리 공유, AI 기반 자연어 분석 등을 포함하는 완벽한 비즈니스 인텔리전스 프로그램입니다. Nova AI외부 플랫폼으로의 예약된 자동화와 10개 이상의 데이터베이스 및 6개 이상의 API 소스에서 제공되는 실시간 데이터 스트리밍을 모두 자체 인프라에서 실행되는 경량 에이전트를 통해 통합 관리할 수 있습니다.
스프레드시트 기반 BI
Excel과 Google Sheets에서 데이터베이스 쿼리를 직접 실행하세요. 새로운 인터페이스를 배울 필요 없이, 팀의 기존 스프레드시트 활용 능력을 비즈니스 인텔리전스(BI) 역량으로 전환할 수 있습니다.
다중 사용자 쿼리 공유
쿼리를 한 번 작성하여 동료와 공유하세요. 수신자는 대화형 필터가 있는 자신의 Excel 또는 Sheets에서 쿼리를 실행할 수 있으며, SQL 지식이 필요하지 않습니다.
노바 AI 애널리틱스
쉬운 영어로 질문하세요. Nova는 스키마를 읽고, 해당 방언에 맞는 SQL을 작성하며, 자동 생성된 차트(6가지 차트 유형 지원)와 함께 결과를 반환합니다.
병렬 쿼리 실행
여러 워크시트 탭에서 동시에 여러 쿼리를 실행할 수 있습니다. 에이전트는 데이터 양에 관계없이 각 결과를 동시에 스트리밍합니다.
출국 전용 보안
에이전트는 아웃바운드 연결만 수행하며, 인바운드 포트, VPN 터널, 방화벽 변경은 필요하지 않습니다. 데이터베이스는 기존 보안 경계 내에 유지됩니다.
예약된 자동화
Airtable, Smartsheet, Baserow, SeaTable 및 기타 플랫폼으로 정기 보고서를 예약된 일정에 따라 자동화하세요. 수동 내보내기나 복사 붙여넣기 워크플로가 필요 없습니다.
작동 방식: 에이전트 아키텍처
Query Streams의 보안 모델은 클라우드 기반 BI 플랫폼과 근본적으로 다릅니다. 데이터베이스 포트를 인터넷에 노출하거나 VPN 터널을 구성할 필요 없이, Query Streams는 경량화된 보안 모델을 사용합니다. 네트워크 에이전트 이 에이전트는 사용자의 인프라(Windows, Linux 또는 macOS)에 설치되며 데이터베이스와 동일한 네트워크에 위치합니다. 에이전트는 모든 연결을 외부로만 시작하므로 인바운드 방화벽 규칙이 필요 없고, 포트를 열 필요도 없으며, 기존 네트워크 보안을 변경할 필요도 없습니다.
에이전트를 설치하세요
Query Streams Agent를 네트워크 내 아무 컴퓨터에나 다운로드하여 설치하세요. Windows, Linux(deb/tar.gz), macOS 모두 지원하며, 5분 이내에 설치가 완료됩니다.
데이터 소스 연결
에이전트를 SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake, SQLite, MariaDB, DuckDB, Access 또는 API 브리지와 같은 데이터베이스로 지정하십시오.
직접 만들거나 질문하세요
웹 포털에서 SQL 쿼리를 작성하거나 Nova AI에 일반적인 영어로 질문할 수 있습니다. 대화형 필터를 사용하여 쿼리를 저장하고 재사용하세요.
어디에서든 달리기
Excel 추가 기능, Google Sheets 추가 기능 또는 웹 포털에서 저장된 쿼리를 실행합니다. 동료와 공유하여 각자 독립적으로 실행할 수 있습니다.
조직은 온프레미스 서버, AWS EC2 인스턴스, Azure VM, Google Cloud Compute 등 전 세계 모든 환경을 포함한 인프라 전반에 걸쳐 여러 에이전트를 배포할 수 있습니다. 각 에이전트는 자동 업데이트를 통해 자체적으로 유지 관리되며, 쿼리 빌더에서 통합된 드롭다운 목록으로 데이터 소스를 제공합니다. 사용자는 데이터베이스가 호스팅되는 에이전트 또는 물리적 위치를 알 필요 없이 사용 가능한 커넥터 중에서 선택할 수 있습니다. 최적의 성능을 위해서는 데이터베이스와 동일한 네트워크 또는 지역에 에이전트를 배포하는 것이 좋습니다.
이 아키텍처는 데이터가 항상 사용자의 통제 하에 있음을 보장합니다. 에이전트는 로컬에서 쿼리를 실행하고 보안 릴레이를 통해 요청하는 클라이언트(Excel 추가 기능, Google Sheets 추가 기능 또는 웹 포털 등)로 결과를 스트리밍합니다. 대량의 데이터 복사본은 클라우드에 저장되지 않으며, 자격 증명은 에이전트의 암호화된 로컬 구성 외에는 전송되지 않습니다. 이는 엔터프라이즈 BI 플랫폼조차 따라잡기 어려운 수준의 보안 모델을 5분 이내에 설치할 수 있는 패키지 형태로 제공합니다.
다중 사용자 쿼리 공유: 대시보드 없는 BI
기존의 비즈니스 인텔리전스(BI) 소프트웨어는 대시보드를 중심으로 작동합니다. 기술 전문가가 대시보드를 구축하고 게시하면, 비즈니스 사용자는 정적인 데이터 보기를 활용합니다. 비즈니스 질문이 변경되면 누군가 대시보드를 다시 만들거나 수정해야 합니다. 이러한 과정은 BI 담당 직원의 업무에 지속적인 병목 현상을 초래합니다.
Query Streams는 대시보드 모델을 보다 유연한 공유 쿼리 및 대화형 필터로 대체합니다. SQL에 능숙한 팀원은 쿼리를 한 번 작성하거나 Nova AI가 생성하도록 하여 구성 가능한 필터와 함께 저장할 수 있습니다. 이러한 필터는 명시적인 SQL 변수(예: @시작일, @region) 또는 쿼리의 정적 값에서 자동 감지됨(예: WHERE brand = 'Acme'이 시스템은 두 가지 패턴을 모두 감지하여 대화형 드롭다운 메뉴와 날짜 선택기 형태로 표시합니다. 엑셀 추가 기능 및 Google Sheets 애드온.
해당 쿼리를 동료와 공유하면 각 수신자는 쿼리 목록에서 해당 쿼리를 독립적으로 선택하고, 사용 가능한 필터를 조정하고, 실행하여 언제 어디서든 실시간 데이터를 즉시 확인할 수 있습니다. 이때 원래 쿼리를 작성한 사람은 아무런 조치를 취할 필요가 없습니다. SQL 코드는 공유 사용자에게 노출되지 않으며, 쿼리 이름, 설명 및 필터 컨트롤만 표시됩니다. 즉, 기본 SQL 로직을 공개하지 않고도 쿼리를 실행할 수 있는 대화형 기능을 안전하게 공유할 수 있습니다. 이는 대부분의 기존 BI 도구에서는 찾아볼 수 없는 기능입니다.
Nova AI: 자연어 분석 기능 내장
모든 비즈니스 인텔리전스 프로그램은 분석 기능을 제공한다고 약속합니다. 대부분은 대시보드 빌더와 시각화 편집기를 통해 분석 기능을 제공하는데, 이를 효과적으로 사용하려면 교육이 필요합니다. Query Streams는 이러한 기능을 제공합니다. Nova AI — 스키마를 인식하는 대화형 분석 엔진으로, 모든 사용자가 일반 영어로 질문하고 SQL 기반 답변과 자동 생성된 차트를 받을 수 있습니다.
Nova는 단순히 BI 도구에 덧붙여진 일반적인 AI가 아닙니다. Query Streams Agent를 통해 데이터베이스 스키마에 직접 연결하여 모든 테이블, 열, 데이터 유형 및 외래 키 관계를 읽어 쿼리를 생성합니다. "지난 분기에 가장 많이 판매된 제품은 무엇이었습니까?"라고 질문하면 Nova는 테이블 이름을 추측하는 것이 아니라 알고 있습니다. 특정 데이터베이스 엔진에 맞는 정확한 SQL을 생성하고, 구문 및 안전성을 검증한 후 실행하여 시계열 데이터에는 선 그래프, 범주형 비교에는 막대 그래프, 분포 분석에는 원형 차트 등 적절한 시각화와 함께 결과를 반환합니다.
Nova는 대화 맥락을 유지하기 때문에 후속 질문이 자연스럽게 이어집니다. "지역별로 나눠서 보여주시겠어요?", "4분기 데이터만 보여주시겠어요?", "파이 차트로 나타내면 어떤 모습일까요?"와 같은 질문들은 모두 이전 질문을 반복하지 않고도 이전 맥락을 바탕으로 연결됩니다. 데이터 분석 소프트웨어를 평가하는 팀에게 이러한 대화형 접근 방식은 학습 곡선을 완전히 없애줍니다. 알고 싶은 내용을 설명할 수만 있다면 Nova는 답을 제공할 수 있습니다.
이 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 누구를 위한 것인가요?
Query Streams는 특정 유형의 조직 및 사용자를 위해 설계되었습니다. Query Streams가 가장 적합한 환경과 그렇지 않은 환경을 이해하면 데이터 스택에 Query Streams를 도입해야 할지 여부를 판단하는 데 도움이 됩니다.
소규모 및 중규모 팀
데이터베이스 보고서가 필요하지만 수십만 달러에 달하는 BI 플랫폼 투자나 전담 BI 엔지니어링 직원을 고용할 여력이 없는 5~50명 규모의 팀.
스프레드시트 중심 워크플로
엑셀과 구글 시트를 주요 분석 도구로 사용하는 조직. 재무팀, 운영 관리자, 마케팅 분석가 등 매일 스프레드시트를 활용하는 사람들.
다중 데이터베이스 환경
SQL Server와 PostgreSQL, MySQL과 Oracle 등 온프레미스 및 클라우드 데이터베이스를 혼합하여 사용하는 기업 등 통합 액세스가 필요한 기업.
외부 데이터 공유
파트너, 고객 또는 공급업체와 데이터를 공유하는 기업. 쿼리 공유를 통해 외부 사용자는 데이터베이스에 접근하거나 SQL 코드를 보지 않고도 미리 작성된 쿼리를 실행할 수 있습니다.
보안을 중시하는 조직
규제 산업에 속하거나 엄격한 네트워크 정책을 가진 팀에서 인바운드 포트를 열거나 VPN 인프라를 구성하지 않고 데이터베이스에 액세스해야 하는 경우.
교육자와 학생
학생들이 안전한 읽기 전용 환경에서 실제 데이터베이스를 대상으로 연습할 수 있도록 SQL 교육을 제공하는 분들을 위한 서비스입니다. 또한, 실제 SQL 실습을 통해 데이터 분석을 배우는 학생들에게도 적합합니다.
다른 곳을 찾아봐야 할까요?
솔직한 포지셔닝이 중요합니다. Query Streams는 모든 조직이나 사용 사례에 적합한 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 아닙니다. 다음 사항 중 하나라도 해당된다면 다른 도구가 더 적합할 수 있습니다.
전사적 차원의 내장형 분석 기능. 고객 대면 SaaS 애플리케이션에 BI 대시보드를 내장해야 하는 경우 Tableau Embedded, Looker 또는 Sisense가 이러한 목적에 맞게 설계되었습니다. Query Streams는 내부 팀 및 신뢰할 수 있는 외부 협력자를 위해 설계되었으며, 화이트 라벨 BI 내장 솔루션이 아닙니다.
대규모 데이터 웨어하우스 시각화. 수백 명의 동시 접속자가 있는 대시보드에서 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스를 시각화하는 것이 주요 사용 사례라면, 캐싱 및 시맨틱 레이어가 최적화된 엔터프라이즈 BI 플랫폼(Looker, Power BI Premium)이 해당 워크로드를 더 잘 처리합니다.
스프레드시트를 사용하지 않는 팀. 조직의 분석가들이 주로 파이썬 노트북, R 스튜디오 또는 전용 BI 도구를 사용하고 엑셀이나 스프레드시트를 거의 사용하지 않는다면 스프레드시트 기반 접근 방식은 그다지 유용하지 않을 수 있습니다. 쿼리 스트림은 스프레드시트가 이미 워크플로의 중심이 된 경우에 진가를 발휘합니다.
복잡한 데이터 모델링 요구 사항. 계산 필드를 포함한 관리되는 시맨틱 레이어 유지, 수백 가지 역할에 걸친 행 수준 보안, 시각화 전 복잡한 데이터 변환이 BI 요구 사항의 핵심이라면 dbt + Looker 또는 Power BI Premium과 같은 엔터프라이즈 도구가 더 심층적인 모델링 기능을 제공합니다.
현재 CSV 내보내기 파일을 이메일로 보내거나, 피벗 테이블을 수동으로 새로 고치거나, 사용자당 월 75달러를 지불하면서 Tableau 라이선스를 사용하는 대다수의 중소 규모 팀에게 Query Streams는 훨씬 적은 비용과 복잡성으로 더 큰 가치를 제공합니다. 핵심 질문은 조직의 BI 워크플로가 스프레드시트를 중심으로 이루어지는지 여부입니다. 만약 그렇다면, 바로 여러분이 Query Streams의 목표 고객입니다.
쿼리 스트림과 엔터프라이즈 BI 비교 분석
직접적인 비교를 통해 Query Streams가 BI 스펙트럼에서 어떤 위치를 차지하는지 명확히 할 수 있습니다. 이는 Query Streams가 모든 시나리오에서 엔터프라이즈 플랫폼을 대체할 수 있다고 주장하는 것이 아니라, 엔터프라이즈 BI의 모든 기능을 필요로 하지 않는 팀에게 Query Streams의 강점과 장단점을 보여주기 위한 것입니다.
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좌석당 높은 라이선스 비용
월 사용자당 10달러~75달러 이상. 연간 계약 필수. 사용자가 플랫폼을 매일 사용하든 한 달에 한 번 사용하든 관계없이 신규 사용자 수에 따라 비용이 비례적으로 증가합니다.
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몇 주간의 실행
대시보드 설계, 데이터 모델링, 시맨틱 레이어 구성, 사용자 교육. 대부분의 배포는 첫 번째 사용 가능한 보고서를 제공하기까지 4~12주가 소요됩니다.
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새로운 학습 인터페이스
모든 사용자는 BI 도구의 고유 인터페이스에 대한 교육을 받아야 합니다. 학습 곡선이 가파르면 도입률이 떨어져 결국 라이선스가 사용되지 않고 남게 됩니다.
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고급 거버넌스
수백 명의 사용자와 데이터 소스에 걸쳐 행 수준 보안, 의미 계층, 계산 필드 및 세분화된 액세스 제어를 제공합니다.
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무료 티어 + 저렴한 유료 티어
무료 플랜으로 시작하세요. 유료 플랜은 더 많은 커넥터, 사용자 및 AI 크레딧을 제공합니다. 팀 규모 확장에 따른 불이익을 주는 사용자별 라이선스 제도가 없습니다.
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첫 문의까지 30분 미만 소요
에이전트를 설치하고, 데이터베이스를 연결하고, 쿼리를 작성하거나 요청하고, Excel 또는 Sheets에서 실행하세요. 가입 당일부터 스프레드시트에서 실시간 데이터를 확인할 수 있습니다.
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학습 곡선이 전혀 없음
BI 인터페이스는 Excel과 Google Sheets입니다. 귀사 팀은 이미 피벗 테이블, 차트 및 수식 사용법을 알고 있습니다. Query Streams는 그 아래에 데이터 레이어를 추가합니다.
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의미 계층 없음
Query Streams는 엔터프라이즈급 데이터 모델링이나 관리되는 시맨틱 레이어를 제공하지 않습니다. 쿼리는 데이터베이스에 직접 실행됩니다.
지원되는 데이터베이스 및 데이터 소스
Query Streams는 조직에서 실제로 운영하는 데이터베이스 및 데이터 소스에 연결합니다. 데이터가 온프레미스, 프라이빗 클라우드 또는 AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL과 같은 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스에 있든 관계없이 에이전트는 네트워크 내에서 연결하여 결과를 스프레드시트와 웹 포털로 스트리밍합니다.
| 범주 | 지원 소스 | Nova AI 방언 지원 |
|---|---|---|
| 관계형 데이터베이스 | Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQLite, Microsoft Access | 방언을 완벽하게 인식하는 SQL |
| 클라우드 데이터 웨어하우스 | 구글 빅쿼리, 스노우플레이크 | 방언을 완벽하게 인식하는 SQL |
| 분석 데이터베이스 | DuckDB | 방언을 완벽하게 인식하는 SQL |
| API 브리지(API를 통한 SQL) | Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics 등 다양한 서비스와 API Bridge 커넥터를 통해 연동할 수 있습니다. | SQL 인터페이스를 통한 쿼리 |
| 출력 대상 | 마이크로소프트 엑셀, 구글 시트, 에어테이블, 스마트시트, 베이스로우, 씨테이블 | — |
여러 데이터베이스 플랫폼을 운영하는 팀의 경우, Query Streams는 모든 플랫폼에서 통합된 인터페이스를 제공합니다. 단일 사용자가 동일한 Excel 통합 문서에서 PostgreSQL 분석 데이터베이스, 기존 SQL Server 애플리케이션 데이터베이스 및 Shopify API 데이터 소스를 쿼리할 수 있습니다. 각 데이터베이스는 드롭다운 목록에서 선택할 수 있으며, 별도의 연결을 구성하거나 각 엔진에 맞는 다른 도구를 학습할 필요가 없습니다.
시작하기: 제로에서 실시간 데이터까지
Query Streams가 BI 워크플로에 적합한지 평가하는 가장 빠른 방법은 직접 사용해 보는 것입니다. 전체 설정은 30분 이내에 완료되며, 무료 플랜을 통해 실제 데이터를 사용하여 실제 데이터베이스에서 충분히 테스트할 수 있습니다.
- 무료 계정을 만드세요 ~에 my.querystreams.com신용카드는 필요하지 않습니다.
- 에이전트를 다운로드하세요 ~로부터 다운로드 페이지Windows, Linux(deb 및 tar.gz), macOS(Intel 및 Apple Silicon)에서 사용 가능합니다.
- 데이터베이스 연결 에이전트의 로컬 웹 인터페이스를 통해 데이터베이스 자격 증명을 입력하십시오. 자격 증명은 에이전트에 암호화되어 저장되며 클라우드로 전송되지 않습니다.
- 첫 번째 질문을 작성하세요 웹 포털의 쿼리 빌더를 사용하거나 Nova AI를 열고 일반적인 영어로 질문을 입력하세요.
- Excel 추가 기능 또는 Google Sheets 추가 기능을 설치하세요. 저장된 쿼리를 스프레드시트에서 직접 실행해 보세요. 동료와 공유하여 다중 사용자 환경을 경험해 보세요.
에이전트는 자동으로 업데이트되므로 지속적인 유지 관리가 필요 없습니다. 설치 후에는 백그라운드 서비스로 실행되며 로컬 웹 인터페이스를 통해 새로운 데이터 소스에 연결됩니다. 초기 설정 후에는 IT 팀에서 다시 관리할 필요가 없습니다.
자주 묻는 질문
비즈니스 인텔리전스 소프트웨어란 무엇인가요? +
Query Streams는 Tableau 또는 Power BI와 비교했을 때 어떤 차이점이 있나요? +
Query Streams는 무료로 사용할 수 있나요? +
Query Streams는 어떤 데이터베이스를 지원합니까? +
Query Streams Agent는 어떻게 내 데이터를 안전하게 보호하나요? +
SQL을 모르는 사람들과 쿼리를 공유해도 될까요? +
Nova AI는 무엇이며 어떻게 작동합니까? +
여러 사용자가 동시에 쿼리를 실행할 수 있습니까? +
Query Streams가 Tableau 또는 Power BI를 완전히 대체할 수 있나요? +
쿼리 스트림을 설정하는 데 얼마나 걸립니까? +
시작하기
기업용 가격표 없이 BI 소프트웨어를 이용하세요
스프레드시트에서 실시간 데이터베이스에 액세스하세요. AI 기반 분석 기능과 여러 사용자가 쿼리를 공유할 수 있습니다. 무료 플랜도 제공됩니다. 신용 카드 정보 입력이나 영업 담당자의 방문, 6주간의 구축 기간이 필요하지 않습니다.
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분류: 기사
태그: 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어, 비즈니스 인텔리전스 프로그램, 데이터 분석 소프트웨어, BI 소프트웨어, 경량 BI, Tableau 대안, Power BI 대안, 스프레드시트 BI, 라이브 데이터베이스 Excel, Nova AI, 쿼리 공유, 중소기업 분석
메타 설명: Tableau가 필요 없는 팀을 위한 경량 BI 소프트웨어입니다. Excel 및 Sheets에서 실시간 데이터를 제공하며, 무료 버전을 사용할 수 있습니다.
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