데이터 분석 플랫폼: 모든 데이터베이스를 위한 SQL 기반 분석 기능

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Query Streams는 모든 데이터베이스를 팀에서 이미 사용하고 있는 도구와 연결하는 안전한 SQL 기반 데이터 분석 플랫폼입니다. 네트워크에 경량 에이전트를 설치하고, AI 지원 기능을 갖춘 웹 포털을 통해 쿼리를 구축하거나 생성하고, VPN 변경, 데이터 내보내기, BI 라이선스 없이 실시간 결과를 Microsoft Excel 및 Google Sheets로 바로 전송할 수 있습니다. QueryStreams.com에서 더 자세히 알아보세요. 그리고 무료로 가입하세요 분석 스택 구축을 시작하려면 다음을 참고하세요.

데이터 분석 플랫폼을 구성하는 요소는 무엇일까요?

데이터 분석 플랫폼은 원시 데이터베이스와 그로부터 답을 얻어야 하는 사람들 사이의 연결 고리 역할을 합니다. 최소한 연결(데이터베이스에서 안전하게 데이터를 가져오는 것), 쿼리(SQL 작성 또는 생성), 분석(데이터의 의미를 이해하는 것), 그리고 전달(사람들이 실제로 일하는 곳에 결과를 제공하는 것)을 처리해야 합니다. 대부분의 플랫폼은 이 중 한두 가지 기능만 잘 수행하고 나머지는 다른 도구, 다른 공급업체 또는 엔지니어링 팀에 맡깁니다.

분석 플랫폼 시장은 빠르게 성장해 왔습니다. 가트너전 세계 분석 및 비즈니스 인텔리전스 시장은 연간 280억 달러를 초과하지만, 비기술 분야 비즈니스 사용자의 도입률은 여전히 35%에 그치고 있습니다. 이러한 격차는 수요 부족이 아니라 접근성 부족에서 비롯됩니다. 대부분의 플랫폼은 여전히 사용자가 코드를 작성하거나, 데이터를 모델링하거나, 복잡한 인터페이스를 다룰 수 있다고 가정합니다. 이러한 격차를 해소하는 조직은 분석을 기술적인 문제가 아닌 워크플로의 문제로 인식하는 조직입니다.

기존 분석 플랫폼의 문제점은 무엇일까요?

분석 플랫폼은 부족하지 않습니다. Tableau, Power BI, Looker, Metabase, Apache Superset 등 수십 개의 플랫폼이 동일한 사용 사례를 놓고 경쟁합니다. 이들은 강력한 도구이지만, 조직 내에서 실제로 사용할 수 있는 인원과 질문에 대한 답을 찾는 속도를 제한하는 몇 가지 공통적인 전제 조건을 가지고 있습니다.

그들은 당신의 데이터를 둘러싸고 폐쇄적인 생태계를 구축합니다. 결과는 라이선스 접근 권한이 있어야만 보고, 필터링하고, 내보낼 수 있는 독점 대시보드에 저장됩니다. 이해관계자가 스프레드시트 형식의 데이터가 필요할 때(거의 항상 그렇습니다), 누군가가 CSV 파일로 내보내서 이메일로 보내야 합니다. 그런데 데이터가 도착하기도 전에 이미 오래된 정보가 되어버립니다.

질문을 하기 전에 먼저 데이터 모델링이 필요합니다. 차트 하나가 나오기 전에 누군가는 관계를 정의하고, 측정값을 구축하고, 계산 필드를 만들고, 의미론적 모델을 게시해야 합니다. 이러한 초기 투자 부담 때문에 모델 범위를 벗어나는 새로운 질문이 생기면 또 다른 엔지니어링 주기가 필요하게 됩니다.

좌석당 요금을 부과합니다. Tableau Creator는 사용자당 월 75달러입니다. Power BI Pro는 사용자당 월 10달러이지만 프리미엄 버전은 사용자당 20달러 이상으로 올라갑니다. 분기별 보고서에 접근해야 하는 50명 규모의 재무팀의 경우, 연간 BI 라이선스 비용만 해도 45,000달러를 초과할 수 있으며, 이는 구현, 교육 및 데이터 엔지니어링 시간을 제외한 금액입니다.

그들은 데이터가 클라우드에 저장된다고 가정합니다. 많은 최신 분석 플랫폼은 Snowflake, BigQuery 또는 Redshift와 같은 클라우드 데이터 웨어하우스에서 최상의 성능을 발휘하거나, 클라우드 데이터 웨어하우스에서만 제대로 작동합니다. 온프레미스 Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL 또는 MariaDB 데이터베이스를 사용하는 조직은 통합의 복잡성, 지연 시간 또는 보고서 실행을 위해 데이터를 클라우드로 마이그레이션해야 하는 부담에 직면하게 됩니다.

쿼리 스트림 접근 방식: 모든 계층에서 SQL 활용

Query Streams는 분석 플랫폼 시장에서 차별화된 위치를 차지합니다. SQL을 독자적인 추상화로 대체하는 대신, 플랫폼 전체가 SQL을 중심으로 구축되었습니다. SQL은 쿼리 언어이고, 스프레드시트는 프레젠테이션 계층이며, AI는 필요에 따라 SQL을 생성합니다. 또한, 안전한 에이전트가 네트워크를 노출하지 않고 데이터베이스 연결을 관리합니다. 웹 포털에 대한 자세한 안내는 당사 웹사이트를 참조하십시오. 데이터베이스 대시보드 가이드.

전체적인 흐름은 다음과 같습니다.

1계층: 에이전트 — 안전한 데이터베이스 연결

Query Streams 에이전트는 Windows, Linux 또는 macOS와 같은 사용자 인프라에서 실행되는 경량 서비스입니다. Query Streams 클라우드에 대한 아웃바운드 연결만 수행하므로 인바운드 포트 설정, 방화벽 변경 또는 VPN 구성이 필요하지 않습니다. 데이터베이스 자격 증명은 사용자 컴퓨터에 저장되며 전송되지 않습니다. 에이전트를 다운로드하세요 첫 번째 데이터 소스를 5분 이내에 연결할 수 있습니다.

구독 등급에 따라 인프라 전체에 여러 에이전트를 배포하세요. 예를 들어, 사내 SQL Server용 에이전트는 사무실에, PostgreSQL 클러스터용 에이전트는 AWS EC2 인스턴스에, BigQuery용 에이전트는 Google Cloud VM에 설치할 수 있습니다. 각 에이전트는 자동 업데이트를 통해 자체적으로 유지 관리되며, 쿼리 빌더에서 통합 드롭다운 메뉴로 데이터 소스를 표시하므로 사용자는 각 데이터베이스가 호스팅되는 에이전트 또는 네트워크 위치를 알 필요 없이 사용 가능한 소스 중에서 선택할 수 있습니다. 최적의 성능을 위해서는 에이전트를 데이터베이스와 동일한 네트워크 또는 리전에 배포하는 것이 좋습니다.

에이전트는 Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB를 포함한 10개 이상의 데이터베이스 커넥터를 지원합니다. 또한 6개 이상의 기능이 포함되어 있습니다. API 브리지 커넥터 Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, iTick 등은 API 데이터를 DuckDB에 로컬로 캐시하여 표준 SQL을 사용하여 SaaS 플랫폼을 쿼리할 수 있도록 합니다.

레이어 2: 포털 — 쿼리 생성 및 관리

Query Streams 포털은 다음 주소에 있습니다. my.querystreams.com 쿼리를 작성하고, 테스트하고, 저장하고, 공유하는 곳입니다. 웹 기반 쿼리 빌더는 구문 강조 기능을 갖춘 SQL 편집기, 연결된 데이터베이스의 테이블과 열을 보여주는 스키마 탐색기, 그리고 데이터를 표 형식으로 표시하는 결과 창을 제공합니다.

스키마 인텔리전스는 쿼리 빌더 아래에 자리 잡고 있습니다. 데이터베이스 메타데이터(테이블 이름, 열 이름, 데이터 유형, 관계 및 카디널리티)를 분석하여 수동 쿼리 환경과 AI 레이어 모두에 해당 컨텍스트를 제공합니다. 테이블 이름을 입력하기 시작하면 편집기가 실제 스키마를 기반으로 자동 완성 기능을 제공합니다. Nova AI가 쿼리를 생성할 때도 동일한 메타데이터를 사용하여 실제 테이블과 열을 참조하는 SQL 쿼리를 작성합니다.

대화형 필터 핵심 기능입니다. 쿼리 스트림은 SQL에서 필터링 가능한 값(명시적 변수(예: @region) 및 매개변수화할 수 있는 정적 값(예: 상태가 '활성'인 경우쿼리 속성 탭에서 필터를 활성화하면 쿼리를 공유하는 모든 사람이 SQL 코드를 보거나 수정하지 않고도 Excel이나 Google Sheets에서 독립적으로 해당 매개변수를 조정할 수 있습니다.

질의응답 공유 이 기능을 사용하면 결과뿐 아니라 특정 쿼리를 실행하는 대화형 기능을 안전하게 공유할 수 있습니다. 공유 사용자는 개인 목록에서 쿼리를 선택하고 필터를 조정하여 언제 어디서든 자신의 스프레드시트에서 실시간 데이터를 확인할 수 있습니다. 원래 쿼리를 작성한 사용자는 이 과정에 참여할 필요가 없습니다.

레이어 3: Nova AI - 대화형 분석

Nova AI는 내장형입니다. BI 및 AI 분석 엔진이 기능은 일반 영어 질문을 유효성 검사를 거친, 방언에 맞는 SQL로 변환하고, 실시간 데이터에 대해 쿼리를 실행하며, 자동 생성된 차트와 자연어 분석을 통해 결과를 제공합니다. 대화형 환경에 대한 자세한 내용은 당사 웹사이트를 참조하십시오. 대화형 BI 가이드.

Nova가 일반적인 AI SQL 도구와 차별화되는 점은 스키마 인식 기능입니다. Nova는 SQL 쿼리를 생성하기 전에 스키마 인텔리전스를 통해 테이블 메타데이터를 로드합니다. 즉, 열 이름, 데이터 유형 및 테이블 간의 관계를 파악합니다. SQL을 생성할 때는 SQL Server용 T-SQL, PostgreSQL용 PL/pgSQL, MySQL용 MySQL 구문 등 9가지 프로덕션 방언을 지원하는 전용 방언 엔진을 사용합니다. 모든 쿼리는 구문 검사, 테이블 이름 확인, 퍼지 수정 기능을 포함한 열 이름 유효성 검사, 구조 검사 등 다단계 유효성 검사 파이프라인을 거칩니다. 그 결과, 첫 시도에 바로 실행되는 SQL 쿼리가 생성됩니다.

Nova는 막대형, 선형, 원형, 산점도, 영역형, 가로 막대형 등 6가지 차트 유형을 지원하며, 쿼리 결과에 따라 가장 적절한 시각화 방식을 자동으로 선택합니다. 차트는 데이터 및 대화형 분석과 함께 생성되므로 단 한 번의 응답으로 전체적인 상황을 파악할 수 있습니다. 후속 질문을 통해 처음부터 다시 시작하지 않고도 분석을 더욱 구체화할 수 있습니다. 예를 들어 "지역별로 세분화해 주세요" 또는 "최근 6개월 데이터만 보여주세요"와 같이 질문하면 Nova가 쿼리를 조정하고 다시 실행하여 차트를 업데이트합니다.

4단계: 전달 — 엑셀, 구글 시트 및 그 외 도구

대부분의 분석 플랫폼이 부족한 마지막 단계는 바로 사용자가 실제로 사용하는 도구에 결과를 제공하는 것입니다. Query Streams는 실시간 데이터를 제공합니다. Microsoft Excel 그리고 Google 스프레드시트 네이티브 추가 기능을 통해.

추가 기능은 병렬 쿼리 실행을 지원합니다. 저장된 쿼리 5개를 서로 다른 워크시트 탭 5개에 동시에 실행하면 에이전트가 결과 크기에 관계없이 각 쿼리를 동시에 스트리밍합니다. 각 쿼리는 필요에 따라 실행되므로 예약된 새로 고침이나 오래된 결과 내보내기가 발생하지 않습니다. 사용자는 목록에서 쿼리를 선택하고 사용 가능한 필터를 조정하여 스프레드시트에서 실시간 결과를 확인할 수 있습니다. 쿼리를 생성한 사람은 이 과정에 참여할 필요가 없습니다.

Query Streams는 스프레드시트 외에도 다양한 기능을 제공합니다. 자동화 및 통합 Airtable, Smartsheet, Baserow, SeaTable 등과 같은 플랫폼에 쿼리 결과를 정기적으로 동기화하는 도구입니다. 수동으로 작성했든 AI로 생성했든 모든 쿼리를 통합 코드 작성 없이 정기적인 데이터 파이프라인으로 전환할 수 있습니다.

플랫폼 기능 요약

플랫폼의 각 계층에는 질문과 답변 사이의 간극을 줄이기 위해 설계된 특정 기능이 포함되어 있습니다.

이 자료는 누구를 위한 것인가요?

Query Streams는 특정 사용 사례에 적합합니다. 시중에 나와 있는 모든 분석 플랫폼을 대체하려는 것이 아니라, SQL 기반 분석 결과를 스프레드시트 형식으로 제공받고자 하는 기업 및 개인 사용자를 위해 설계되었습니다.

다른 곳을 찾아봐야 할까요?

정직한 포지셔닝이 마케팅 문구보다 중요합니다. Query Streams가 모든 분석 요구 사항에 적합한 것은 아니며, 다른 솔루션을 찾아야 할 때를 아는 것은 모두의 시간을 절약해 줍니다.

지원되는 데이터베이스 및 커넥터

Query Streams는 통합 에이전트 아키텍처를 통해 관계형 데이터베이스, 분석 엔진 및 SaaS API에 연결합니다. Nova AI는 각 소스에 대해 해당 언어 방언에 맞는 SQL을 생성하며, Excel/Sheets 추가 기능은 소스에 관계없이 결과를 제공합니다.

더 많은 데이터베이스 통합 기능이 곧 추가될 예정입니다. API Bridge 커넥터는 지속적으로 확장되고 있으며, 각 커넥터는 데이터를 로컬 DuckDB에 동기화하므로 Nova는 DuckDB SQL 구문을 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 또한 팀원들은 기존 데이터베이스 결과와 함께 동일한 인터페이스에서 데이터를 확인할 수 있습니다.

보안 아키텍처

보안은 부가 기능이 아니라 플랫폼 아키텍처의 기반입니다. 에이전트 모델은 데이터베이스 포트를 인터넷에 노출할 수 없거나 노출해서는 안 되는 조직을 위해 특별히 설계되었습니다.

어떻게 비교할 수 있을까

모든 분석 플랫폼에는 장단점이 있습니다. 아래 표는 옵션을 평가하는 팀에게 가장 중요한 측면에서 쿼리 스트림과 일반적인 대안들을 비교합니다.

자주 묻는 질문

시작하기

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분류: 기사

태그: 데이터 분석 플랫폼, 분석 플랫폼, SQL 분석, 데이터베이스 분석, Excel 분석, Google Sheets 분석, Nova AI, 쿼리 빌더, 데이터 시각화, API-SQL, 데이터베이스 보고, 스프레드시트 분석

메타 설명: AI, 10개 이상의 데이터베이스, 실시간 Excel/Sheets 출력 기능을 갖춘 SQL 기반 데이터 분석 플랫폼입니다.