Piattaforma di analisi dei dati: analisi basate su SQL per ogni database.

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Query Streams è una piattaforma di analisi dati sicura, basata su SQL, che collega qualsiasi database agli strumenti già utilizzati dal tuo team. Installa un agente leggero sulla tua rete, crea o genera query tramite un portale web con l'ausilio dell'intelligenza artificiale e invia i risultati in tempo reale direttamente a Microsoft Excel e Fogli Google, senza bisogno di cambiare VPN, esportare dati o acquistare licenze di Business Intelligence. Per saperne di più, visita QueryStreams.com e iscriviti gratuitamente per iniziare a costruire la tua infrastruttura di analisi.

Cosa rende una piattaforma di analisi dei dati

Una piattaforma di analisi dei dati rappresenta lo strato intermedio tra i database grezzi e le persone che necessitano di ricavarne informazioni. Come minimo, si occupa della connettività (estrazione sicura dei dati dai database), dell'interrogazione (scrittura o generazione di query SQL), dell'analisi (comprensione del significato dei dati) e della distribuzione (presentazione dei risultati dove le persone effettivamente lavorano). La maggior parte delle piattaforme gestisce bene una o due di queste attività, delegando le restanti ad altri strumenti, altri fornitori o al team di ingegneri.

Il mercato delle piattaforme di analisi è cresciuto rapidamente. Secondo GartnerIl mercato globale dell'analisi dei dati e della business intelligence supera i 28 miliardi di dollari all'anno, eppure l'adozione tra gli utenti aziendali non tecnici rimane inferiore al 35%. Il divario non riguarda la domanda, bensì l'accessibilità. La maggior parte delle piattaforme presuppone ancora che i propri utenti sappiano scrivere codice, modellare dati o navigare in interfacce complesse. Le organizzazioni che colmano questo divario sono quelle che considerano l'analisi dei dati come un problema di flusso di lavoro, non come un problema tecnologico.

Cosa sbagliano le piattaforme di analisi tradizionali

Non mancano certo le piattaforme di analisi. Tableau, Power BI, Looker, Metabase, Apache Superset e decine di altre competono per lo stesso caso d'uso. Sono strumenti potenti, ma condividono una serie di presupposti che limitano il numero di persone all'interno di un'organizzazione che possono effettivamente utilizzarli e la velocità con cui chiunque può passare dalla domanda alla risposta.

Costruiscono giardini recintati attorno ai tuoi dati. I risultati risiedono all'interno di dashboard proprietarie che richiedono un accesso con licenza per essere visualizzate, filtrate o esportate. Quando una parte interessata ha bisogno dei dati in un foglio di calcolo, cosa che accade quasi sempre, qualcuno deve esportare un file CSV e inviarlo via e-mail. I dati sono obsoleti prima ancora di arrivare.

Richiedono la modellazione dei dati prima che chiunque possa porre una domanda. Prima che venga visualizzato un singolo grafico, qualcuno deve definire le relazioni, creare le metriche, generare i campi calcolati e pubblicare un modello semantico. Questo investimento iniziale implica che le nuove domande che esulano dal modello richiedono un ulteriore ciclo di sviluppo.

Il costo è calcolato a posto. Tableau Creator costa 75 dollari per utente al mese. Power BI Pro costa 10 dollari per utente al mese, ma la versione Premium per utente supera i 20 dollari. Per un team finanziario di 50 persone che necessita di accedere ai report trimestrali, il solo costo annuale delle licenze di Business Intelligence può superare i 45.000 dollari, e questo prima ancora di considerare i costi di implementazione, formazione e ingegneria dei dati.

Presuppongono che i dati siano ospitati nel cloud. Molte piattaforme di analisi moderne funzionano al meglio (o esclusivamente) con data warehouse basati su cloud come Snowflake, BigQuery o Redshift. Le organizzazioni che utilizzano database on-premise come Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL o MariaDB si trovano ad affrontare complessità di integrazione, latenza o la necessità di migrare i dati sul cloud solo per poter eseguire i report.

L'approccio Query Streams: SQL a ogni livello

Query Streams si posiziona in modo diverso nel mercato delle piattaforme di analisi. Invece di sostituire SQL con un'astrazione proprietaria, l'intera piattaforma è costruita attorno ad esso. SQL è il linguaggio di query. I fogli di calcolo sono il livello di presentazione. L'IA genera SQL quando necessario. E un agente sicuro gestisce la connettività al database senza esporre la rete. Per una presentazione dettagliata del portale web, consultare la nostra Guida al dashboard del database.

Il flusso end-to-end si presenta in questo modo:

Livello 1: L'agente — Connettività sicura al database

L'agente Query Streams è un servizio leggero che viene eseguito sulla tua infrastruttura: Windows, Linux o macOS. Effettua connessioni solo in uscita al cloud di Query Streams, il che significa nessuna porta in entrata, nessuna modifica al firewall e nessuna configurazione VPN. Le credenziali del database rimangono sul tuo computer e non vengono mai trasmesse. Puoi scaricare l'agente e potrai connettere la tua prima fonte di dati in meno di cinque minuti.

Distribuisci più Agenti nella tua infrastruttura in base al tuo piano di abbonamento. Installane uno in ufficio per SQL Server on-premise, un altro su un'istanza AWS EC2 per il tuo cluster PostgreSQL e un terzo su una macchina virtuale Google Cloud per BigQuery. Ogni Agente si aggiorna automaticamente e presenta le sue origini dati come un menu a tendina unificato nel generatore di query, in modo che gli utenti possano selezionare le origini disponibili senza dover sapere quale Agente o posizione di rete ospita ciascun database. Per prestazioni ottimali, distribuisci gli Agenti nella stessa rete o regione dei rispettivi database.

L'agente supporta oltre 10 connettori di database: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery e DuckDB. Include anche 6+ Componenti API Bridge — Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console e iTick — memorizzano nella cache i dati API localmente in DuckDB in modo da poter interrogare le piattaforme SaaS utilizzando SQL standard.

Livello 2: Il portale — Creazione e gestione delle query

Il portale Query Streams all'indirizzo my.querystreams.com È qui che le query vengono scritte, testate, salvate e condivise. Il generatore di query basato sul web offre un editor SQL con evidenziazione della sintassi, un esploratore dello schema che mostra tabelle e colonne dei database connessi e un riquadro dei risultati che visualizza i dati in formato tabellare.

Schema Intelligence si trova al di sotto del generatore di query. Analizza i metadati del database (nomi di tabelle, nomi di colonne, tipi di dati, relazioni e cardinalità) e fornisce questo contesto sia all'esperienza di query manuale che al livello di intelligenza artificiale. Quando inizi a digitare il nome di una tabella, l'editor lo completa automaticamente in base allo schema effettivo. Quando Nova AI genera una query, utilizza gli stessi metadati per scrivere codice SQL che fa riferimento a tabelle e colonne reali.

Filtri interattivi sono una funzionalità fondamentale. Query Streams può rilevare valori filtrabili nel tuo SQL, sia variabili esplicite (ad esempio, @region) e valori statici che possono essere parametrizzati (ad esempio, DOVE status = 'attivo'Abilita i filtri dalla scheda Proprietà della query e chiunque condivida la query potrà regolare questi parametri in modo indipendente da Excel o Fogli Google, senza mai visualizzare o modificare il codice SQL.

Condivisione delle query Consente di condividere in modo sicuro la funzionalità interattiva per eseguire una query specifica, non solo i risultati. Gli utenti che condividono la funzionalità scelgono una query dal proprio elenco personale, regolano i filtri e ottengono dati in tempo reale su richiesta dal proprio foglio di calcolo, sempre e ovunque. L'autore originale della query non deve essere coinvolto.

Livello 3: Nova AI — Analisi conversazionale

Nova AI è integrato Motore di analisi BI e IATrasforma domande in linguaggio naturale in query SQL validate e corrette dal punto di vista dialettale, esegue la query su dati reali e presenta i risultati con grafici generati automaticamente e analisi del linguaggio naturale. Per un'analisi più approfondita dell'esperienza conversazionale, consulta la nostra guida conversazionale.

Ciò che distingue Nova dagli strumenti SQL basati sull'IA generici è la consapevolezza dello schema. Prima di generare una singola riga di SQL, Nova carica i metadati effettivi della tabella tramite Schema Intelligence. Conosce i nomi delle colonne, i tipi di dati e le relazioni. Quando genera SQL, utilizza un motore di dialetti dedicato con 9 dialetti di produzione: T-SQL per SQL Server, PL/pgSQL per PostgreSQL, sintassi MySQL per MySQL e così via. Ogni query passa attraverso una pipeline di validazione multilivello: controllo della sintassi, verifica del nome della tabella, validazione del nome della colonna con correzione fuzzy e controlli strutturali. Il risultato è un SQL che viene effettivamente eseguito al primo tentativo.

Nova supporta 6 tipi di grafici (a barre, a linee, a torta, a dispersione, ad area e a barre orizzontali), selezionando automaticamente la visualizzazione più appropriata in base ai risultati della query. I grafici vengono generati insieme ai dati e all'analisi conversazionale, in modo da ottenere un quadro completo in un'unica risposta. Le domande di approfondimento affinano l'analisi senza dover ricominciare da capo. Ad esempio, chiedendo "suddividi i dati per regione" o "mostra solo gli ultimi 6 mesi", Nova adatta la query, la riesegue e aggiorna il grafico.

Livello 4: Consegna — Excel, Fogli Google e altro ancora

L'ultimo livello è dove la maggior parte delle piattaforme di analisi fallisce: portare i risultati negli strumenti che le persone effettivamente utilizzano. Query Streams fornisce dati in tempo reale a Microsoft Excel e Fogli di Google tramite componenti aggiuntivi nativi.

I componenti aggiuntivi supportano l'esecuzione parallela delle query. Avvia contemporaneamente cinque query salvate in cinque diverse schede del foglio di lavoro e l'Agent le elabora in parallelo, indipendentemente dalle dimensioni dei risultati. Ogni query viene eseguita su richiesta, senza aggiornamenti programmati o esportazioni obsolete. Gli utenti selezionano una query dal proprio elenco, regolano i filtri disponibili e ottengono i risultati in tempo reale nel foglio di calcolo. Non è necessario il coinvolgimento di chi ha creato la query.

Oltre ai fogli di calcolo, Query Streams include automazione e integrazione che sincronizza i risultati delle query con Airtable, Smartsheet, Baserow e SeaTable a intervalli programmati. Trasforma qualsiasi query, scritta manualmente o generata dall'IA, in una pipeline di dati ricorrente senza dover scrivere codice di integrazione.

Panoramica delle funzionalità della piattaforma

Ogni livello della piattaforma include funzionalità specifiche progettate per ridurre la distanza tra una domanda e una risposta.

A chi è rivolto?

Query Streams funziona bene per una serie specifica di casi d'uso. Non cerca di sostituire tutte le piattaforme di analisi presenti sul mercato, ma è progettato per organizzazioni e singoli individui che desiderano analisi basate su SQL con la possibilità di generare i risultati tramite fogli di calcolo.

Chi dovrebbe guardare altrove

Un posizionamento onesto è più importante delle promesse di marketing. Query Streams non è la soluzione ideale per ogni esigenza di analisi, e sapere quando rivolgersi altrove fa risparmiare tempo a tutti.

Database e connettori supportati

Query Streams si connette a database relazionali, motori analitici e API SaaS tramite un'architettura Agent unificata. Nova AI genera codice SQL corretto per ogni dialetto e i componenti aggiuntivi per Excel/Fogli forniscono risultati indipendentemente dalla sorgente.

Presto saranno disponibili ulteriori integrazioni con database. I connettori API Bridge sono in continua espansione: ogni connettore sincronizza i dati localmente con DuckDB, consentendo a Nova di interrogarli utilizzando la sintassi SQL di DuckDB, mentre il tuo team può visualizzare i dati insieme ai risultati del database tradizionale nella stessa interfaccia.

Architettura di sicurezza

La sicurezza non è una funzionalità aggiuntiva, bensì il fondamento dell'architettura della piattaforma. Il modello Agent è stato progettato specificamente per le organizzazioni che non possono (o non dovrebbero) esporre le porte del database a Internet.

Come si confronta

Ogni piattaforma di analisi comporta dei compromessi. La tabella seguente confronta Query Streams con le alternative più comuni, considerando le dimensioni più importanti per i team che valutano le diverse opzioni.

Domande frequenti

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Categoria: Articoli

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