BI-Software, die lebt
In Ihrer Tabellenkalkulation.
Verzichten Sie auf die teure Tableau-Einführung. Query Streams bietet Live-Datenbankzugriff, KI-Analysen und die gemeinsame Nutzung durch mehrere Benutzer über die Tools, die Ihr Team bereits täglich verwendet – Microsoft Excel und Google Sheets.
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Geplante Synchronisierung mit 6+ Plattformen
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Connect AIQuery Streams ist eine sichere Echtzeit-Datenbankintegrationsplattform, die kleinen und mittelständischen Teams Business-Intelligence-Software ohne die Komplexität von Unternehmenssoftware oder Lizenzgebühren pro Arbeitsplatz bietet – und dabei Live-Daten, KI-gestützte Analysen und die gemeinsame Nutzung von Abfragen durch mehrere Benutzer über Microsoft Excel und Google Sheets ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter QueryStreams.com. und kostenlos anmelden Um mit dem Abfragen Ihrer Datenbanken anhand der Tabellenkalkulationen zu beginnen, die Ihrem Team bereits bekannt sind.
Die Business-Intelligence-Softwarelandschaft im Jahr 2026
Der Markt für Business-Intelligence-Software hat einen explosionsartigen Anstieg erlebt. Fortune Business Insights Prognosen zufolge wird der globale BI-Markt bis 2030 die 54-Milliarden-Dollar-Marke überschreiten. Treiber dieses Wachstums sind Unternehmen jeder Größe, die erkennen, dass datengestützte Entscheidungen intuitive Entscheidungen übertreffen. Der Markt hat jedoch ein strukturelles Problem: Die für Fortune-500-Unternehmen entwickelten Tools werden auch an 15-köpfige Teams verkauft – inklusive sechsstelliger Jahresverträge, mehrmonatiger Implementierungsphasen und dem Bedarf an dediziertem BI-Entwicklungspersonal.
Die meisten Datenanalyse-Softwarelösungen lassen sich in zwei Kategorien einteilen. Enterprise-Plattformen wie Tableau, Power BI, Looker und Qlik bieten umfassende Dashboard-, semantische und Governance-Funktionen – erfordern jedoch erhebliche Investitionen in Lizenzen, Schulungen und dediziertes Personal. Leichtgewichtige Tools wie Google Data Studio (jetzt Looker Studio) oder Open-Source-Alternativen wie Metabase sind zwar zugänglicher, setzen aber dennoch voraus, dass Anwender eine neue Benutzeroberfläche erlernen, das Hosting verwalten oder eingeschränkte Datenquellenkonnektivität in Kauf nehmen.
Für kleine und mittelständische Teams – die Marketingabteilung, die wöchentlich Verkaufsdaten benötigt, das Finanzteam, das Quartalsberichte erstellt, der Betriebsleiter, der den Lagerbestand in drei Lagern überwacht – ist keine der beiden Lösungen optimal. Enterprise-BI ist überdimensioniert. Auch schlanke BI-Lösungen erfordern ein zusätzliches Tool. Die Lücke besteht in einem Business-Intelligence-Programm, das sich nahtlos in die bereits von diesen Teams genutzten Tools integrieren lässt: Tabellenkalkulationen.
Die wahren Kosten von BI-Software: Was Sie tatsächlich bezahlen
Lizenzkosten sind nur der sichtbare Teil der BI-Ausgaben. Die tatsächlichen Kosten umfassen Implementierungszeit, Schulungen, laufende Dashboard-Wartung, Infrastruktur und die Opportunitätskosten, die entstehen, wenn Ihre IT-Mitarbeiter Zeit für die BI-Administration anstatt für ihre Kernaufgaben aufwenden müssen. Ein transparenter Vergleich erfordert die Betrachtung des Gesamtbildes anhand eines typischen Teams von 10 Nutzern.
| Kostenfaktor | Tableau | Power BI Pro | Abfrageströme |
|---|---|---|---|
| Lizenz pro Benutzer | 75 $/Nutzer/Monat | 10 $/Nutzer/Monat | Kostenloses Kontingent verfügbar |
| Jährliche Kosten (10 Benutzer) | 9.000 US-Dollar/Jahr | 1.200 US-Dollar/Jahr | 0 bis 600 US-Dollar/Jahr |
| Implementierungszeit | 4–12 Wochen | 2–6 Wochen | Unter 30 Minuten |
| Schulung erforderlich | Umfangreich (neue Benutzeroberfläche) | Mittel (neue Benutzeroberfläche) | Minimal (Excel/Sheets) |
| Engagiertes BI-Personal benötigt | Ja | Oft ja | Nein |
| Dashboard-Wartung | Laufend | Laufend | Keine (gespeicherte Abfragen) |
| Infrastruktur-Hosting | Tableau Cloud oder Server | Microsoft 365 erforderlich | Der Agent läuft auf Ihrer Hardware. |
| KI/NL-Analysen | Tableau Pulse (gegen Aufpreis) | Copilot (M365 E3+ erforderlich) | Nova AI enthalten |
Für kleinere Teams ist die Rechnung ernüchternd. Eine zehnköpfige Marketingabteilung, die Tableau evaluiert, muss allein für die Lizenzen 9.000 US-Dollar pro Jahr einplanen, hinzu kommen wochenlange Einarbeitungszeit und der Zeitaufwand mindestens einer Person für die Erstellung und Pflege von Dashboards. Power BI ist mit 1.200 US-Dollar pro Jahr günstiger, setzt aber ein Microsoft 365-Ökosystem voraus und erfordert weiterhin die Erstellung von Berichten über eine spezielle Benutzeroberfläche. Query Streams bietet direkten Live-Datenbankzugriff in Excel und Google Sheets – den Tools, die diese zehn Personen bereits täglich nutzen – und das mit einem kostenlosen Tarif, der ihren gesamten Bedarf decken könnte.
Was Query Streams auszeichnet: Business Intelligence in Ihrer Tabellenkalkulation
Die meisten Business-Intelligence-Softwarelösungen erfordern, dass Sie Ihren bestehenden Workflow ändern und ein neues Tool erlernen. Query Streams verfolgt den gegenteiligen Ansatz: Es integriert Live-Datenbankinformationen direkt in Microsoft Excel und Google Sheets über native Add-Ins. Anstatt sich in ein separates BI-Portal einzuloggen, Dashboards in einer proprietären Oberfläche zu erstellen und die Ergebnisse anschließend doch in eine Tabellenkalkulation zu exportieren (was die meisten Teams letztendlich tun), platziert Query Streams die Daten dort, wo die Analyse stattfindet.
Dies ist kein einfacher Datenbankkonnektor oder ODBC-Ersatz. Query Streams ist ein umfassendes Business-Intelligence-Programm mit gespeicherten Abfragebibliotheken, interaktiven Filtern, benutzerübergreifender Abfragefreigabe mit rollenbasierter Zugriffskontrolle und KI-gestützter natürlicher Sprachanalyse. Nova AI, geplante Automatisierung auf externen Plattformen und Echtzeit-Datenstreaming aus mehr als 10 Datenbanken und mehr als 6 API-Quellen – alles orchestriert über einen schlanken Agenten, der auf Ihrer eigenen Infrastruktur läuft.
Tabellenkalkulations-native BI
Führen Sie Live-Datenbankabfragen direkt in Excel und Google Sheets aus. Sie müssen keine neue Benutzeroberfläche erlernen – die vorhandenen Tabellenkalkulationskenntnisse Ihres Teams werden zu BI-Kenntnissen.
Abfragefreigabe für mehrere Benutzer
Erstellen Sie einmalig eine Abfrage und teilen Sie sie mit Kollegen. Die Empfänger führen sie dann in ihren eigenen Excel- oder Google Sheets-Dateien mit interaktiven Filtern aus – SQL-Kenntnisse sind nicht erforderlich.
Nova AI Analytik
Stellen Sie Ihre Fragen in einfachem Englisch. Nova liest Ihr Schema, schreibt dialektkorrektes SQL und liefert Ergebnisse mit automatisch generierten Diagrammen – sechs Diagrammtypen werden unterstützt.
Parallele Abfrageausführung
Starten Sie mehrere Abfragen gleichzeitig auf verschiedenen Tabellenblättern. Der Agent streamt jedes Ergebnis parallel, unabhängig vom Datenvolumen.
Nur-Ausgangssicherheit
Der Agent stellt ausschließlich ausgehende Verbindungen her – keine eingehenden Ports, keine VPN-Tunnel, keine Firewall-Änderungen. Ihre Datenbank bleibt innerhalb Ihres bestehenden Sicherheitsperimeters.
Geplante Automatisierung
Automatisieren Sie wiederkehrende Berichte an Airtable, Smartsheet, Baserow, SeaTable und andere Plattformen nach einem festgelegten Zeitplan – ohne manuelle Exporte oder Copy-Paste-Workflows.
Funktionsweise: Die Agentenarchitektur
Das Sicherheitsmodell von Query Streams unterscheidet sich grundlegend von cloudbasierten BI-Plattformen. Anstatt Datenbankports im Internet freizugeben oder VPN-Tunnel zu konfigurieren, verwendet Query Streams eine schlanke Lösung. Netzwerk-Agent Der Agent installiert sich auf Ihrer bestehenden Infrastruktur – Windows, Linux oder macOS – im selben Netzwerk wie Ihre Datenbanken. Er initiiert alle ausgehenden Verbindungen, sodass keine eingehenden Firewall-Regeln, keine offenen Ports und keine Änderungen an Ihrer bestehenden Netzwerksicherheit erforderlich sind.
Installieren Sie den Agenten
Laden Sie den Query Streams Agent herunter und installieren Sie ihn auf einem beliebigen Rechner in Ihrem Netzwerk. Windows, Linux (deb/tar.gz) oder macOS. Dauert weniger als fünf Minuten.
Datenquellen verbinden
Richten Sie den Agenten auf Ihre Datenbanken aus: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake, SQLite, MariaDB, DuckDB, Access oder API-Bridges.
Bauen oder Fragen
Schreiben Sie SQL-Abfragen im Webportal oder stellen Sie Fragen an Nova AI in natürlicher Sprache. Speichern Sie Abfragen mit interaktiven Filtern zur Wiederverwendung.
Von überall aus starten
Führen Sie gespeicherte Abfragen über das Excel-Add-In, das Google Sheets-Add-In oder das Webportal aus. Teilen Sie diese mit Kollegen, die sie unabhängig ausführen.
Unternehmen können mehrere Agents in ihrer gesamten Infrastruktur einsetzen – auf lokalen Servern, AWS EC2-Instanzen, Azure-VMs, Google Cloud Compute oder in beliebigen globalen Umgebungen. Jeder Agent aktualisiert sich automatisch und stellt seine Datenquellen als einheitliche Dropdown-Liste im Abfrage-Editor bereit. Benutzer wählen aus den verfügbaren Konnektoren aus, ohne wissen zu müssen, welcher Agent oder welcher physische Standort die Datenbank hostet. Für optimale Leistung sollten Agents im selben Netzwerk oder in derselben Region wie ihre Datenbanken bereitgestellt werden.
Diese Architektur gewährleistet, dass Ihre Daten stets unter Ihrer Kontrolle bleiben. Der Agent führt Abfragen lokal aus und streamt die Ergebnisse über eine sichere Verbindung an den anfragenden Client – sei es das Excel-Add-in, das Google Sheets-Add-on oder das Webportal. Es werden keine Massendatenkopien in der Cloud gespeichert. Anmeldeinformationen werden nicht über die verschlüsselte lokale Konfiguration des Agents hinaus übertragen. Dieses Sicherheitsmodell ist für Enterprise-BI-Plattformen schwer zu erreichen und lässt sich in weniger als fünf Minuten installieren.
Abfragefreigabe für mehrere Benutzer: Business Intelligence ohne Dashboard
Herkömmliche Business-Intelligence-Software basiert auf Dashboards. Ein Techniker erstellt ein Dashboard, veröffentlicht es, und die Anwender nutzen anschließend eine statische Datenansicht. Ändert sich die geschäftliche Fragestellung, muss das Dashboard neu erstellt oder angepasst werden. Dieser Kreislauf führt zu einem permanenten Engpass für Ihre BI-Fachkräfte.
Query Streams ersetzt das Dashboard-Modell durch ein flexibleres System: gemeinsam genutzte Abfragen mit interaktiven Filtern. Ein Teammitglied mit SQL-Kenntnissen erstellt eine Abfrage einmalig – oder lässt sie von Nova AI generieren – und speichert sie mit konfigurierbaren Filtern. Diese Filter können aus expliziten SQL-Variablen erstellt werden (z. B. …). @start_date, @region) oder automatisch anhand statischer Werte in der Abfrage ermittelt (z. B. WHERE brand = 'Acme'Das System erkennt beide Muster und stellt sie als interaktive Dropdown-Menüs und Datumsauswahlfelder dar. Excel-Add-in und dem Google Sheets Add-on.
Wenn diese Abfrage mit Kollegen geteilt wird, kann jeder Empfänger sie unabhängig aus seiner Abfrageliste auswählen, verfügbare Filter anpassen und ausführen, um jederzeit und überall Live-Daten abzurufen – ohne dass der Ersteller der ursprünglichen Abfrage etwas tun muss. Der SQL-Code wird dem freigegebenen Benutzer niemals angezeigt. Er sieht lediglich den Abfragenamen, die Beschreibung und die Filteroptionen. So können Sie die interaktive Funktion zum Ausführen einer Abfrage sicher teilen, ohne die zugrunde liegende SQL-Logik preiszugeben – eine Funktion, die die meisten herkömmlichen BI-Tools nicht bieten.
Nova AI: Integrierte Analyse natürlicher Sprache
Jedes Business-Intelligence-Programm verspricht Analysen. Die meisten stellen diese über Dashboard-Generatoren und Visualisierungseditoren bereit, deren effektive Nutzung Schulung erfordert. Query Streams umfasst Nova AI — eine schemabasierte Konversationsanalyse-Engine, die es jedem Benutzer ermöglicht, Fragen in einfachem Englisch zu stellen und SQL-gestützte Antworten mit automatisch generierten Diagrammen zu erhalten.
Nova ist keine generische KI, die einfach an ein BI-Tool angehängt wird. Es verbindet sich über den Query Streams Agent direkt mit Ihrem Datenbankschema und liest jede Tabelle, Spalte, jeden Datentyp und jede Fremdschlüsselbeziehung, bevor es eine Abfrage generiert. Wenn Sie fragen: „Welche Produkte waren im letzten Quartal unsere Verkaufsschlager?“, rät Nova nicht einfach Ihre Tabellennamen – es kennt sie. Es generiert dialektkorrektes SQL, das zu Ihrer spezifischen Datenbank-Engine passt, validiert die Abfrage auf Syntax und Sicherheit, führt sie aus und gibt die Ergebnisse mit einer passenden Visualisierung zurück: Liniendiagramme für Zeitreihendaten, Balkendiagramme für Kategorienvergleiche, Kreisdiagramme für Verteilungsanalysen und vieles mehr.
Nova erhält den Gesprächskontext aufrecht, sodass Folgefragen ganz natürlich wirken. Fragen wie „Aufgeschlüsselt nach Regionen“, „Nur das vierte Quartal anzeigen“ oder „Wie sieht das als Tortendiagramm aus?“ knüpfen an den vorherigen Kontext an, ohne die ursprüngliche Frage zu wiederholen. Für Teams, die Datenanalysesoftware evaluieren, verkürzt dieser dialogorientierte Ansatz die Einarbeitungszeit erheblich: Beschreiben Sie einfach, was Sie wissen möchten, und Nova liefert die Antwort.
Für wen ist diese Business-Intelligence-Software geeignet?
Query Streams ist für ein bestimmtes Organisations- und Benutzerprofil konzipiert. Zu verstehen, wo es am besten geeignet ist – und wo nicht – hilft Ihnen bei der Beurteilung, ob es in Ihre Datenarchitektur gehört.
Kleine und mittelgroße Teams
Teams von 5 bis 50 Personen, die Datenbankberichte benötigen, aber Investitionen in eine BI-Plattform im sechsstelligen Bereich oder dedizierte BI-Entwicklungsmitarbeiter nicht rechtfertigen können.
Tabellenkalkulationszentrierte Arbeitsabläufe
Organisationen, in denen Excel und Google Sheets die wichtigsten Analysetools sind. Finanzteams, Betriebsleiter, Marketinganalysten, die täglich mit Tabellenkalkulationen arbeiten.
Multi-Datenbank-Umgebungen
Unternehmen, die SQL Server zusammen mit PostgreSQL, MySQL mit Oracle oder eine beliebige Kombination aus lokalen und Cloud-Datenbanken betreiben und einen einheitlichen Zugriff benötigen.
Externer Datenaustausch
Unternehmen, die Daten mit Partnern, Kunden oder Lieferanten austauschen. Die Abfragefreigabe ermöglicht es externen Benutzern, vordefinierte Abfragen auszuführen, ohne auf die Datenbank zugreifen oder SQL-Code einsehen zu müssen.
Sicherheitsbewusste Organisationen
Teams in regulierten Branchen oder mit strengen Netzwerkrichtlinien, die Datenbankzugriff benötigen, ohne eingehende Ports zu öffnen oder eine VPN-Infrastruktur zu konfigurieren.
Pädagogen und Studierende
SQL-Dozenten, die ihren Studierenden die Möglichkeit bieten möchten, in einer sicheren, schreibgeschützten Umgebung mit realen Datenbanken zu üben. Studierende, die Datenanalyse anhand praxisnaher SQL-Übungen erlernen.
Wer sollte sich woanders umsehen?
Eine ehrliche Positionierung ist wichtig. Query Streams ist nicht die richtige Business-Intelligence-Software für jedes Unternehmen oder jeden Anwendungsfall. Trifft eine der folgenden Aussagen auf Ihre Situation zu, ist ein anderes Tool möglicherweise besser geeignet.
Unternehmensweite integrierte Analytik. Wenn Sie BI-Dashboards in kundenorientierte SaaS-Anwendungen einbetten möchten, sind Tableau Embedded, Looker oder Sisense genau dafür entwickelt worden. Query Streams ist für interne Teams und vertrauenswürdige externe Partner konzipiert und nicht für die White-Label-BI-Einbettung.
Visualisierung massiver Data-Warehouse-Daten. Wenn Ihr Hauptanwendungsfall die Visualisierung von Data Warehouses im Petabyte-Bereich mit Hunderten von gleichzeitigen Dashboard-Betrachtern ist, eignen sich Enterprise-BI-Plattformen mit optimierten Caching- und semantischen Schichten (Looker, Power BI Premium) besser für diese Arbeitslast.
Teams, die keine Tabellenkalkulationen verwenden. Wenn die Analysten Ihres Unternehmens hauptsächlich mit Python-Notebooks, R Studio oder speziellen BI-Tools arbeiten und selten Excel oder Google Sheets nutzen, bietet der tabellenbasierte Ansatz weniger Vorteile. Query Streams spielt seine Stärken aus, wenn Tabellenkalkulationen bereits ein zentraler Bestandteil des Workflows sind.
Komplexe Anforderungen an die Datenmodellierung. Wenn Ihre BI-Anforderungen darauf abzielen, eine kontrollierte semantische Schicht mit berechneten Feldern, Zeilenebenensicherheit über Hunderte von Rollen hinweg und komplexe Datentransformationen vor der Visualisierung zu gewährleisten, bieten Enterprise-Tools wie dbt + Looker oder Power BI Premium tiefergehende Modellierungsfunktionen.
Für die große Mehrheit der kleinen und mittelständischen Teams – also jener, die aktuell noch CSV-Exporte per E-Mail versenden, Pivot-Tabellen manuell aktualisieren oder 75 US-Dollar pro Benutzer und Monat für Tableau-Lizenzen ausgeben, die 80 % der Benutzer nur einmal pro Woche nutzen – bietet Query Streams deutlich mehr Nutzen zu einem Bruchteil der Kosten und mit deutlich weniger Aufwand. Die entscheidende Frage ist, ob der BI-Workflow Ihres Unternehmens auf Tabellenkalkulationen basiert. Wenn ja, gehören Sie zur Zielgruppe.
Abfrageströme vs. Enterprise BI: Ein direkter Vergleich
Ein direkter Vergleich verdeutlicht, wo Query Streams im BI-Spektrum einzuordnen ist. Es geht nicht darum zu behaupten, Query Streams ersetze Unternehmensplattformen in jedem Szenario – vielmehr geht es darum, die Stärken und Schwächen für Teams aufzuzeigen, die nicht den vollen Funktionsumfang von Enterprise-BI benötigen.
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Hohe Lizenzgebühren pro Sitzplatz
10 bis über 75 US-Dollar pro Nutzer und Monat. Jahresverträge erforderlich. Die Kosten steigen linear mit jedem neuen Nutzer, unabhängig davon, ob dieser die Plattform täglich oder nur einmal im Monat nutzt.
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Wochen der Umsetzung
Dashboard-Design, Datenmodellierung, Konfiguration der semantischen Schicht, Anwenderschulung. Die meisten Implementierungen dauern 4 bis 12 Wochen, bis der erste nutzbare Bericht bereitgestellt wird.
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Neue Benutzeroberfläche zum Lernen
Jeder Benutzer benötigt eine Schulung zur proprietären Benutzeroberfläche des BI-Tools. Die Akzeptanz sinkt, wenn die Lernkurve steil ist, was zu ungenutzten Lizenzen führt.
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Fortschrittliche Governance
Sicherheit auf Zeilenebene, semantische Schichten, berechnete Felder und fein abgestufte Zugriffskontrollen für Hunderte von Benutzern und Datenquellen.
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Kostenloses Angebot + günstiges Bezahlmodell
Beginnen Sie mit dem kostenlosen Tarif. Kostenpflichtige Tarife bieten mehr Konnektoren, Benutzer und KI-Guthaben. Keine nutzerbasierte Lizenzierung, die wachsende Teams benachteiligt.
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Erste Anfrage in weniger als 30 Minuten
Installieren Sie den Agenten, verbinden Sie eine Datenbank, erstellen oder fordern Sie eine Abfrage an und führen Sie diese direkt in Excel oder Google Tabellen aus. Noch am selben Tag Ihrer Anmeldung stehen Ihnen Live-Daten in Ihrer Tabelle zur Verfügung.
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Keine Lernkurve
Die BI-Schnittstelle besteht aus Excel und Google Sheets. Ihr Team ist bereits mit Pivot-Tabellen, Diagrammen und Formeln vertraut. Query Streams fügt die Datenebene darunter hinzu.
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Keine semantische Schicht
Query Streams bietet keine Datenmodellierung auf Unternehmensebene oder eine verwaltete semantische Schicht. Abfragen werden direkt in Ihrer Datenbank ausgeführt.
Unterstützte Datenbanken und Datenquellen
Query Streams verbindet sich mit den Datenbanken und Datenquellen, die Ihr Unternehmen tatsächlich nutzt. Unabhängig davon, ob Ihre Daten lokal, in einer privaten Cloud oder über verwaltete Cloud-Datenbankdienste wie AWS RDS, Azure SQL-Datenbank oder Google Cloud SQL gespeichert sind, stellt der Agent die Verbindung innerhalb Ihres Netzwerks her und streamt die Ergebnisse an Ihre Tabellenkalkulationen und das Webportal.
| Kategorie | Unterstützte Quellen | Nova AI Dialektunterstützung |
|---|---|---|
| Relationale Datenbanken | Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQLite, Microsoft Access | Vollständiges dialektbasiertes SQL |
| Cloud-Data-Warehouses | Google BigQuery, Snowflake | Vollständiges dialektbasiertes SQL |
| Analytische Datenbanken | DuckDB | Vollständiges dialektbasiertes SQL |
| API-Brücke (SQL über APIs) | Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics und mehr über den API Bridge Connector | Abfrage über die SQL-Schnittstelle |
| Ausgabeziele | Microsoft Excel, Google Sheets, Airtable, Smartsheet, Baserow, SeaTable | — |
Für Teams, die mehrere Datenbankplattformen nutzen, bietet Query Streams eine einheitliche Schnittstelle für alle diese Plattformen. Ein einzelner Benutzer kann aus derselben Excel-Arbeitsmappe eine PostgreSQL-Analysedatenbank, eine ältere SQL-Server-Anwendungsdatenbank und eine Shopify-API-Datenquelle abfragen – die Auswahl erfolgt jeweils über eine Dropdown-Liste, ohne dass separate Verbindungen konfiguriert oder unterschiedliche Tools für jede Datenbankplattform erlernt werden müssen.
Erste Schritte: Von Null zu Live-Daten
Am schnellsten finden Sie heraus, ob Query Streams zu Ihrem BI-Workflow passt, indem Sie es einfach ausprobieren. Die Einrichtung dauert weniger als 30 Minuten, und die kostenlose Version bietet Ihnen ausreichend Spielraum für Tests mit echten Daten in Ihren eigenen Datenbanken.
- Erstellen Sie ein kostenloses Konto bei mein.querystreams.deKeine Kreditkarte erforderlich.
- Agent herunterladen von DownloadseiteVerfügbar für Windows, Linux (deb und tar.gz) und macOS (Intel und Apple Silicon).
- Datenbank verbinden über die lokale Weboberfläche des Agenten. Geben Sie Ihre Datenbankzugangsdaten ein – diese werden verschlüsselt auf dem Agenten gespeichert und niemals in die Cloud übertragen.
- Schreiben Sie Ihre erste Anfrage im Abfrage-Generator des Webportals oder öffnen Sie Nova AI und stellen Sie eine Frage in einfachem Englisch.
- Installieren Sie das Excel-Add-In oder das Google Sheets-Add-In. Führen Sie Ihre gespeicherte Abfrage direkt in Ihrer Tabellenkalkulation aus. Teilen Sie sie mit einem Kollegen, um die Mehrbenutzererfahrung zu testen.
Der Agent aktualisiert sich automatisch, sodass keine laufende Wartung erforderlich ist. Nach der Installation läuft er als Hintergrunddienst und verbindet sich über seine lokale Weboberfläche mit neuen Datenquellen – Ihr IT-Team muss ihn nach der Ersteinrichtung nicht mehr anfassen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Business-Intelligence-Software? +
Wie schneidet Query Streams im Vergleich zu Tableau oder Power BI ab? +
Ist die Nutzung von Query Streams kostenlos? +
Welche Datenbanken werden von Query Streams unterstützt? +
Wie schützt der Query Streams Agent meine Daten? +
Kann ich Abfragen mit Personen teilen, die keine SQL-Kenntnisse haben? +
Was ist Nova AI und wie funktioniert es? +
Können mehrere Benutzer gleichzeitig Abfragen ausführen? +
Ersetzt Query Streams Tableau oder Power BI vollständig? +
Wie lange dauert die Einrichtung von Query Streams? +
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Direkter Datenbankzugriff in Ihrer Tabellenkalkulation. KI-gestützte Analysen. Gemeinsame Abfragenutzung durch mehrere Benutzer. Kostenlose Version verfügbar – keine Kreditkarte, kein Verkaufsgespräch, keine sechswöchige Implementierungsphase.
Verwandte Leitfäden: Datenbank-Berichtstool | Konversationelle BI | BI- und KI-Datenanalyse | Datenbanken in Microsoft Excel | Datenbanken in Google Sheets | Automatisierung und Integration | Laden Sie den Query Streams Agent herunter.
Kategorie: Artikel
Schlagwörter: Business-Intelligence-Software, Business-Intelligence-Programm, Datenanalyse-Software, BI-Software, schlanke BI, Tableau-Alternative, Power-BI-Alternative, Tabellenkalkulations-BI, Live-Datenbank Excel, Nova AI, Abfragefreigabe, KMU-Analyse
Meta-Beschreibung: Leichtgewichtige BI-Software für Teams, die kein Tableau benötigen. Live-Daten in Excel und Google Sheets, kostenlose Version.
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