Datenbankberichte.
Ohne den hohen Preis von Business Intelligence.
Erhalten Sie SQL-Live-Ergebnisse direkt in Microsoft Excel und Google Sheets – ohne Tableau zu installieren, Power BI zu lizenzieren oder einen BI-Server zu verwalten. Das Datenbank-Reporting-Tool, das sich nahtlos in Ihre bestehende Arbeitsumgebung integriert.
Fragen Sie Nova und erhalten Sie SQL + Diagramme
Treffen mit Nova
Ein Schlüssel pro Partner. Zugangsdaten werden nicht weitergegeben.
Erstellen Sie eine API
+mehr
Geplante Synchronisierung mit 6+ Plattformen
Erkunden Sie
+mehr
Abfrage von APIs mit SQL, ohne Code
Erkunden Sie
+mehr
Claude, Cursor, ChatGPT & Grok sprechen mit Ihren Daten
Connect AIQuery Streams ist eine sichere Echtzeit-Datenbankintegrationsplattform, die jede SQL-Abfrage in einen Live-Bericht umwandelt, der direkt in Microsoft Excel und Google Sheets aktualisiert werden kann – eine BI-Plattform ist nicht erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter QueryStreams.com. und kostenlos anmelden um mit dem Erstellen von Datenbankberichten zu beginnen, die Ihr Team bei Bedarf ausführen kann.
Was ist ein Datenbank-Reporting-Tool?
Ein Datenbank-Reporting-Tool ist jede Software, die Daten aus einer Datenbank extrahiert, sie in ein strukturiertes Layout formatiert und an die entsprechenden Personen weiterleitet. Im einfachsten Fall handelt es sich um einen SQL-Client, mit dem ein Entwickler eine Abfrage ausführt und die Ergebnisse in eine E-Mail kopiert. Im komplexesten Fall ist es eine Business-Intelligence-Plattform für Unternehmen mit interaktiven Dashboards, geplanter PDF-Verteilung und semantischen Datenebenen. Die meisten Teams befinden sich irgendwo dazwischen – sie benötigen zuverlässige, regelmäßig wiederkehrende Berichte aus ihren Datenbanken, ohne den Aufwand einer kompletten Analyse-Suite. Die Kategorie umfasst alles von Tableau und Power BI bis hin zu leichtgewichtigen Tools wie Metabase, SQL-Abfrage-Dashboards und Tabellenkalkulations-nativen Lösungen wie Query Streams.
Datenextraktion
Stellen Sie eine Verbindung zu einer oder mehreren Datenbanken her und führen Sie SQL-Abfragen aus, um genau die Zeilen und Spalten abzurufen, die Ihr Bericht benötigt.
Formatierung & Layout
Die Rohdaten der Abfragen sollten als lesbare Tabellen, Diagramme oder strukturierte Dokumente präsentiert werden, die auch für nicht-technische Stakeholder verständlich sind.
Lieferung
Erhalten Sie Berichte dort, wo die Leute tatsächlich arbeiten – Tabellenkalkulationen, E-Mails, Dashboards oder gemeinsam genutzte Portale – nach Zeitplan oder auf Abruf.
Parametrisierung
Ermöglichen Sie es den Berichtsnutzern, Filter (Datumsbereiche, Regionen, Abteilungen) anzupassen, ohne den zugrunde liegenden SQL-Code neu schreiben zu müssen.
Die Herausforderung besteht darin, dass die meisten Datenbank-Reporting-Softwarelösungen diese vier Funktionen in einer deutlich größeren und teureren Plattform bündeln – einer Plattform, die zusätzlich Datenmodellierung, Drag-and-Drop-Visualisierungstools, semantische Schichten und Multi-Tenant-Governance-Frameworks umfasst. Wenn Sie lediglich SQL-Ergebnisse zuverlässig in eine Tabellenkalkulation übertragen möchten, zahlen Sie für eine enorme Menge an Software, die Sie nie nutzen werden.
Das BI-Tool-Problem: Überentwickelt für einfache Berichtserstellung
Enterprise-BI-Plattformen wurden für Organisationen mit eigenen Analyseteams, Dateningenieuren und sechsstelligen Jahresbudgets entwickelt. Tableau Für eine Creator-Lizenz wird eine Gebühr von 75 US-Dollar pro Benutzer und Monat erhoben. Power BI Die Pro-Version kostet ab 10 US-Dollar pro Nutzer und Monat, die Kosten steigen jedoch mit den Premium-Funktionen schnell an. Selbst Open-Source-Tools wie Metabase benötigen einen Server, der gehostet wird, jemanden für die Wartung und die Einarbeitung der Nutzer in eine neue Benutzeroberfläche. Für viele Unternehmen ist der Reporting-Bedarf unkompliziert: Eine SQL-Abfrage auf einer Produktionsdatenbank ausführen, die Ergebnisse in eine Excel-Tabelle importieren und von einem Manager nach Region oder Datumsbereich filtern lassen. Dafür ist keine BI-Lösung für 500.000 US-Dollar pro Jahr erforderlich.
-
Hohe Lizenzkosten pro Benutzer
Jeder Berichtskonsument benötigt einen kostenpflichtigen BI-Zugang, selbst wenn er nur einen Bericht pro Woche abruft.
-
Neues Tool zum Lernen
Die Benutzer müssen eine Dashboard-Oberfläche erlernen, anstatt in der ihnen bereits bekannten Tabellenkalkulation zu arbeiten.
-
Zu verwaltende Infrastruktur
BI-Server, Extraktionsaufträge, semantische Schichten und Caching-Konfigurationen verursachen zusätzlichen operativen Aufwand.
-
Monate bis zur Einführung
Die Einführung von Enterprise-BI-Systemen dauert in der Regel Wochen bis Monate, bis die Teams ihren ersten Produktionsbericht sehen.
-
Keine Lizenz pro Betrachter
Die Berichte werden in Excel und Google Sheets gespeichert. Jeder mit Zugriff auf Tabellenkalkulationen kann die Daten einsehen.
-
Keine Lernkurve
Die Nutzer kennen ihre Tabellenkalkulation bereits. Es gibt keine neue Benutzeroberfläche, keine Schulung, keine Hürden bei der Umstellung.
-
Leichtgewichtiger Agent, keine Server erforderlich
Ein einzelner, schlanker Agent übernimmt die Datenbankverbindung. Es muss kein BI-Server bereitgestellt oder gewartet werden.
-
Minuten bis zur ersten Meldung
Installieren Sie den Agenten, schreiben Sie eine SQL-Abfrage und teilen Sie sie. Ihr Team ruft noch am selben Tag Live-Daten ab.
Das soll keine Kritik an BI-Plattformen sein – sie sind hervorragend geeignet für interaktive Datenexploration, komplexe Modellierung aus verschiedenen Datenquellen und Management-Dashboards. Wenn Ihr Team jedoch primär SQL-Ergebnisse in eine Tabellenkalkulation übertragen möchte, damit die Finanzabteilung ihren Monatsabschluss erstellen kann, ist eine BI-Plattform das falsche Werkzeug. Sie überkomplizieren die Lösung und vernachlässigen die Bedürfnisse der Nutzer, die ihre Daten einfach nur in Excel benötigen.
Kategorien von Datenbank-Reporting-Tools
Der Markt für Datenbank-Reporting-Software lässt sich in vier große Kategorien unterteilen. Wenn Sie wissen, wo jede Kategorie einzuordnen ist, vermeiden Sie unnötige Ausgaben für Funktionen, die Sie nicht nutzen werden, oder zu geringe Investitionen in Funktionen, die Sie tatsächlich benötigen.
Vollständige Analyseplattformen
Tableau, Looker, Qlik Sense, SAP BusinessObjects
Umfassende Datenmodellierung, interaktive Dashboards, Governance und integrierte Analysen. Ideal für Organisationen mit dedizierten Analyseteams und großen Nutzerzahlen. Rechnen Sie mit Kosten von 42–75+ US-Dollar pro Nutzer und Monat sowie einem erheblichen Implementierungsaufwand.
Self-Service-Dashboards
Metabasis, Redash, Apache Superset, Modus
Einfachere Schnittstellen, geringere Kosten (oft Open Source), SQL-First-Ansatz. Ideal für Entwicklerteams, die ein schnelles Dashboard für SQL-Abfragen benötigen. Erfordert Selbsthosting oder ein Cloud-Abonnement sowie einen gewissen DevOps-Aufwand.
Entwickler-Abfragetools
DBeaver, DataGrip, pgAdmin, SQL Server Management Studio
Desktop-Anwendungen zum Schreiben und Ausführen von SQL-Abfragen direkt in Datenbanken. Leistungsstark für Entwickler und Datenbankadministratoren, aber unpraktisch für Geschäftsanwender. Berichte müssen jedes Mal manuell exportiert und verteilt werden.
Live-SQL in Excel & Sheets
Abfrageströme
Liefert SQL-Ergebnisse direkt in die Tabellenkalkulationsanwendungen, die Ihr Team bereits nutzt. Keine neue Benutzeroberfläche, kein BI-Server erforderlich. Der SQL-Autor erstellt die Abfrage einmalig; die Berichtsempfänger rufen die Daten bei Bedarf mit interaktiven Filtern ab.
Wie Query Streams als Datenbank-Reporting-Tool funktioniert
Query Streams gehört zur Kategorie der Tabellenkalkulationsprogramme. Die Architektur ist einfach: ein leichtgewichtiges Abfrage-Streams-Agent Läuft auf jedem Rechner mit Datenbankzugriff und stellt eine ausgehende Verbindung zum Query Streams Cloud-Relay her. Sie erstellen SQL-Abfragen im Webportal, konfigurieren interaktive Filter und teilen Berichte mit Ihrem Team. Die Empfänger der Berichte öffnen das Microsoft Excel-Add-in oder das Google Sheets-Add-on, wählen eine Abfrage aus, legen ihre Filter fest und rufen Live-Daten bei Bedarf ab. Der SQL-Code ist für Endbenutzer niemals sichtbar – sie sehen lediglich den Abfragenamen, eine Beschreibung und die von Ihnen definierten Filtereinstellungen.
Installieren Sie den Agenten
Der Query Streams Agent kann auf jedem Windows-, Linux- oder macOS-Rechner mit Datenbankzugriff installiert werden. Der Agent stellt ausschließlich ausgehende Verbindungen her – Firewall-Änderungen sind nicht erforderlich.
Datenquellen verbinden
Registrieren Sie Ihre Datenbanken im Agenten: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, BigQuery, SQLite, MS Access, DuckDB und mehr – alles mit einer einzigen Installation.
Abfragen erstellen und teilen
Schreiben Sie SQL-Abfragen im Webportal und fügen Sie interaktive Filter hinzu. Teilen Sie bestimmte Abfragen mit bestimmten Benutzern oder Teams – diese sehen niemals den SQL-Code, das Schema oder die Anmeldeinformationen.
Berichte in Tabellenkalkulationen erstellen
Benutzer öffnen das Excel-Add-In oder das Google Sheets-Add-In, wählen einen Bericht aus, passen Filter an und rufen Live-Daten ab. Mehrere Berichte können parallel auf verschiedenen Tabellenblättern ausgeführt werden.
Dieser Workflow bedeutet, dass die Person mit SQL-Kenntnissen (ein Datenbankadministrator, Datenanalyst oder Entwickler) die Berichtslogik einmalig erstellt und jedes Teammitglied sie bei Bedarf aktualisieren kann. Es muss kein BI-Server verwaltet, kein Dashboard erstellt und kein neues Tool für die Berichtsnutzer erlernt werden. Der Bericht befindet sich in der Tabelle, in der die Daten ohnehin verwendet werden.
Hauptmerkmale für die Datenbankberichterstellung
Interaktive Filter
Erstellen Sie parametrisierte Berichte mit Datumsauswahlfeldern, Dropdown-Listen und Texteingabefeldern. Verwenden Sie explizite SQL-Variablen (@region) oder lassen Sie Query Streams die filterbaren Werte in Ihren WHERE-Klauseln automatisch erkennen.
Abfragefreigabe
Verteilen Sie Berichte an Ihr Team ohne BI-Lizenzen. Jeder Benutzer erhält nur Zugriff auf die Abfragen, die Sie mit ihm geteilt haben – keine Offenlegung von SQL-Daten, keine Weitergabe von Anmeldeinformationen.
Nova AI-Berichtserstellung
Stellen Sie Ihre Frage in einfachem Englisch, und Nova generiert dialektkorrektes SQL für Ihr tatsächliches Schema. Erhalten Sie Abfrageergebnisse und automatisch generierte Diagramme, ohne eine einzige Zeile SQL schreiben zu müssen.
Parallele Ausführung
Führen Sie mehrere gespeicherte Abfragen gleichzeitig aus. Öffnen Sie fünf Berichte in fünf Tabellenblättern, und der Agent verarbeitet sie alle gleichzeitig, unabhängig von der Ergebnisgröße.
Nur-Ausgangssicherheit
Der Agent initiiert alle ausgehenden Verbindungen über Standard-HTTPS/WSS-Ports. Es sind keine eingehenden Firewall-Regeln, keine offenen Ports und kein VPN erforderlich. Die Datenbankzugangsdaten verlassen Ihren Server niemals.
Geplante Automatisierung
Richten Sie wiederkehrende Berichte nach einem Zeitplan ein, sodass die Daten automatisch in verbundene Plattformen wie Airtable, Smartsheet, Baserow und SeaTable aktualisiert werden – ohne manuelles Eingreifen.
Kostenvergleich: Tableau vs. Power BI vs. Metabase vs. Query Streams
Der Preis ist oft der entscheidende Faktor bei der Bewertung von Alternativen zu Enterprise-BI-Lösungen. Nachfolgend finden Sie einen realistischen Vergleich für ein Team von 10 Berichtsnutzern und einem SQL-fähigen Berichtsersteller. Diese Zahlen basieren auf den veröffentlichten Preisen von 2026 und beinhalten keine Infrastruktur-, Schulungs- oder Implementierungskosten, die die Gesamtkosten für Enterprise-BI-Tools erheblich erhöhen.
| Fähigkeit | Tableau | Power BI | Metabase Cloud | Abfrageströme |
|---|---|---|---|---|
| Autorenlizenz | 75 $/Monat (Creator) | 10 $/Monat (Pro) | Inklusive | Kostenloses Kontingent verfügbar |
| Viewer-Lizenz | 15 $/Monat (Zuschauer) | 10 $/Monat (Pro) | ca. 17 US-Dollar/Monat pro Nutzer | Keine BI-Lizenz erforderlich |
| monatliche Kosten für 10 Zuschauer | ca. 225 €/Monat | ca. 110 €/Monat | ~85 $/Monat (mind. 5 Nutzer) | Anteil der BI-Kosten |
| Infrastruktur | Tableau Cloud oder Server | Power BI-Dienst | Metabase-gehostet oder selbst gehostet | Leichtes Mittel |
| Einrichtungszeit | Wochen bis Monate | Tage bis Wochen | Stunden bis Tage | Minuten |
| Lernkurve | Hoch (VizQL, Dashboards) | Mittel (DAX, Power Query) | Niedrig-Mittel (SQL + Benutzeroberfläche) | Keine für Verbraucher |
| Berichtsübermittlung | Tableau-Dashboards | Power BI-Berichte | Metabase-Dashboards | Excel & Google Sheets |
| Datenbankkonnektoren | Viele (80+) | Viele (100+) | 20+ | 10+ (wachsend) |
| KI-Abfragegenerierung | Ask Data (eingeschränkt) | Copilot (Premium) | Nein | Nova AI (inklusive) |
| Interaktive Filter | Ja | Ja (Schneider) | Ja | Ja (SQL-Variablen + automatische Erkennung) |
Für wen Query Streams geeignet ist (und wer sich anderweitig umsehen sollte)
Kein Tool ist für jeden Anwendungsfall geeignet. Hier finden Sie eine ehrliche Aufschlüsselung der Stärken von Query Streams als Datenbank-Reporting-Tool und der Fälle, in denen Sie eine andere Lösung in Betracht ziehen sollten.
-
Teams, die in Tabellenkalkulationen leben
Teams aus den Bereichen Finanzen, Betrieb, Vertrieb und Personalwesen, die bereits Excel oder Google Sheets als primäres Datenanalysetool verwenden.
-
SQL-fähige Administratoren oder Analysten
Mindestens eine Person muss den SQL-Code schreiben können, der die Berichte generiert. Alle anderen beziehen die Daten aus Tabellenkalkulationen.
-
Organisationen ohne BI-Budget
Kleine und mittelständische Unternehmen, die sich die jährlichen Lizenzkosten von über 10.000 US-Dollar für Business Intelligence (BI) für einfache Datenbankberichte nicht leisten können.
-
Sicherer Datenaustausch mit Partnern
Live-Abfrageergebnisse mit externen Benutzern, Auftragnehmern oder Kunden teilen, ohne Datenbanken offenzulegen oder einen VPN-Zugang zu benötigen.
-
Multi-Datenbank-Umgebungen
Organisationen, die SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery, Snowflake oder andere Datenbanken an mehreren Standorten betreiben.
-
Sie benötigen interaktive Dashboards.
Wenn Drilldown-Hierarchien, Klick-Filter-Visualisierungen und eingebettete Analysen zu den Kernanforderungen gehören, ist eine BI-Plattform besser geeignet.
-
Sie benötigen OLAP / Datenmodellierung
Für würfelbasierte Analysen, Sternschemata und semantische Schichten werden speziell entwickelte BI- oder OLAP-Tools benötigt.
-
Niemand in Ihrem Team schreibt SQL.
Query Streams erfordert mindestens einen SQL-Autor. Nova AI ist hilfreich, aber ein No-Code-Drag-and-Drop-Builder eignet sich möglicherweise besser für rein nicht-technische Teams.
-
Sie benötigen Echtzeit-Streaming-Analysen.
Die Verarbeitung von Ereignisströmen im Subsekundenbereich und die Live-Aktualisierung von Dashboards liegen außerhalb des Funktionsumfangs eines tabellenkalkulationsbasierten Berichtstools.
Erstellen Ihres ersten Datenbankberichts mit Abfrageströmen
Hier finden Sie eine konkrete Anleitung zur Erstellung eines parametrisierten monatlichen Umsatzberichts, den Ihr Finanzteam bei Bedarf in Excel ausführen kann. Die Anleitung umfasst den gesamten Prozess von der Agentenbereitstellung bis zur Berichtszustellung.
Anmelden & Installieren
Erstellen Sie ein kostenloses Konto bei mein.querystreams.de Laden Sie den Agenten herunter. Installieren Sie ihn auf einem beliebigen Rechner mit Netzwerkzugriff auf Ihre Datenbank – Windows, Linux oder macOS.
Datenquelle registrieren
Öffnen Sie das lokale Dashboard des Agenten und fügen Sie Ihre Datenbankverbindung hinzu. Egal ob SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, BigQuery oder eine andere unterstützte Datenbank-Engine – der Agent testet die Verbindung sofort.
Schreiben Sie Ihre Berichtsanfrage
Erstellen Sie im Query Streams-Webportal eine neue gespeicherte Abfrage. Schreiben Sie Ihren SQL-Code mit parametrisierten Filtern – zum Beispiel: WHERE order_date BETWEEN @start_date AND @end_date AND region = @region.
Filter konfigurieren
Öffnen Sie die Registerkarte „Eigenschaften“ der Abfrage und konfigurieren Sie jeden Filter. Legen Sie Anzeigebezeichnungen, Standardwerte und Datentypen fest. Query Streams erkennt außerdem automatisch statische Werte in Ihren WHERE-Klauseln, um die Filterkonfiguration zu beschleunigen.
Mit Ihrem Team teilen
Gewähren Sie den Benutzern oder Teams Zugriff auf diesen Bericht, die ihn benötigen. Sie sehen ihn sofort in ihren Excel- und Google Sheets-Add-Ins. SQL-Code, Tabellennamen und Verbindungsdetails sind für sie nicht sichtbar.
Aus Excel oder Sheets ausführen
Ihr Finanzteam öffnet Excel, klickt auf das Add-In „Query Streams“, wählt „Monatlicher Umsatzbericht“, legt einen Datumsbereich und eine Region fest und ruft innerhalb von Sekunden Live-Daten ab. Fertig – keine Tickets, keine Wartezeiten, kein BI-Login.
Sobald ein Bericht als gespeicherte Abfrage vorliegt, steht er allen autorisierten Benutzern dauerhaft zur Verfügung. Wenn sich Ihre SQL-Abfrage ändern muss (z. B. eine neue Spalte, ein anderer Join, ein aktualisierter Filter), bearbeiten Sie sie einfach im Portal. Jeder Benutzer erhält dann beim nächsten Ausführen die aktualisierte Version. Keine erneute Verteilung, keine Probleme mit der Versionskontrolle, keine Diskussionen darüber, welche Tabelle die aktuellsten Zahlen enthält. Benutzer können außerdem mehrere Berichte parallel starten – fünf Abfragen in fünf verschiedenen Tabellenblättern – und der Agent streamt jedes Ergebnis gleichzeitig, unabhängig von der Ergebnisgröße.
Unterstützte Datenbanken und Bereitstellungskanäle
Query Streams verbindet sich mit den Datenbanken, die Ihr Unternehmen bereits nutzt. Eine einzige Agent-Installation kann Verbindungen zu mehreren Datenbank-Engines gleichzeitig bereitstellen, und alle Datenquellen werden im Abfrage-Editor als einheitliches Dropdown-Menü angezeigt. Zu den unterstützten Datenbanken gehören Microsoft SQL Server (einschließlich Azure SQL Database), PostgreSQL (einschließlich AWS RDS und Google Cloud SQL), MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, Google BigQuery und DuckDB – weitere Integrationen folgen in Kürze. Unabhängig davon, ob sich Ihre Daten lokal, in AWS EC2, auf Azure-VMs oder in der Google Cloud befinden, wird der Agent im selben Netzwerk installiert und übernimmt die sichere Weiterleitung an Ihre Benutzer.
Berichte erreichen die Nutzer über den Microsoft Excel Add-In, Die Google Sheets Add-on, das Query Streams-Webportal oder geplante Automatisierungen Diese synchronisieren Daten mit Plattformen wie Airtable, Smartsheet, Baserow und SeaTable. Für wiederkehrende Berichte, die ohne Benutzereingriff aktualisiert werden müssen, liefert die geplante Ausführung aktualisierte Daten in einem von Ihnen festgelegten Intervall – täglich, stündlich oder in einem beliebigen benutzerdefinierten Intervall.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Datenbank-Reporting-Tool? +
Worin unterscheidet sich Query Streams von Tableau oder Power BI? +
Welche Datenbanken werden von Query Streams unterstützt? +
Müssen Berichtsempfänger SQL-Kenntnisse haben? +
Wie funktionieren interaktive Filter für parametrisierte Berichte? +
@start_date, @region, oder @Abteilung in Ihrer Abfrage. Zweitens können Abfrageströme statische Werte automatisch erkennen in Ihren WHERE-Klauseln – zum Beispiel, wenn Ihre Abfrage Folgendes enthält WHERE brand = 'Acme'Es kann automatisch einen Filter für die Markenspalte erstellen. Filter konfigurieren Sie im Eigenschaften-Tab der Abfrage, wo Sie Anzeigebezeichnungen, Datentypen und Standardwerte festlegen. Endbenutzer sehen übersichtliche Dropdown-Listen, Datumsauswahlfelder oder Texteingabefelder – sie interagieren nie mit dem SQL-Code.Sind Query Streams sicher genug für Produktionsdatenbanken? +
Kann ich Berichte so planen, dass sie automatisch ausgeführt werden? +
Was ist Nova AI und wie hilft es bei der Berichtserstellung? +
Können mehrere Benutzer gleichzeitig Berichte erstellen? +
Wie kann ich Berichte mit externen Benutzern oder Kunden teilen? +
Los geht's
Ihr erster Datenbankbericht in wenigen Minuten
Hören Sie auf, für BI-Lizenzen zu bezahlen, die Ihr Team nicht nutzt. Installieren Sie den Query Streams Agent, schreiben Sie eine einzige SQL-Abfrage, und Ihr Team erstellt Live-Berichte aus Excel und Google Sheets – ganz ohne Dashboard-Erstellung oder Einarbeitung in neue Tools.
Verwandte Leitfäden: Laden Sie den Query Streams Agent herunter. | Datenbanken in Microsoft Excel | Datenbanken in Google Sheets | KI-Datenanalyse mit Nova | Automatisierung und Integration
Kategorie: Artikel
Schlagwörter: Datenbank-Reporting-Tool, Datenbank-Reporting-Software, SQL-Berichte, Reporting-Tools, BI-Alternative, SQL-Abfrage-Dashboard, Datenbankberichte in Excel, Live-Datenbankberichte, Abfrageströme, Tabellenkalkulationsberichte
Meta-Beschreibung: SQL-Berichte in Excel und Google Sheets ohne BI-Plattform. Das Datenbank-Reporting-Tool, das Sie bereits kennen.
English 
Spanish 
German 
French 
Portuguese 
Japanese 
Korean 
Chinese 
Italian 
Dutch 
Indonesian 
Polish