Nova pamięta, czego uczy ją Twój zespół
Poprawki stają się trwałą, zweryfikowaną wiedzą w całej organizacji – z dowodami potwierdzającymi każdy fakt. Nikt nie musi uczyć Novy tego samego dwa razy.
Zapytaj Nova, uzyskaj SQL + wykresy
Poznaj Nova
Jeden klucz na partnera. Nie udostępniamy żadnych danych uwierzytelniających.
Zbuduj API
+więcej
Zaplanowana synchronizacja z ponad 6 platformami
Eksploruj
+więcej
Zapytania do interfejsów API za pomocą SQL, bez kodu
Eksploruj
+więcej
Claude, Cursor, ChatGPT i Grok komunikują się z Twoimi danymi
Połącz AIKażdy zespół dysponuje ciężko zdobytą wiedzą na temat swoich danych, która nie ma nic wspólnego ze schematem: Ta tabela paragonów jest martwa — obecne dane znajdują się w przesyłkach. „Zamknięte” obejmuje anulowane zamówienia. Ta tabela odniesienia wstecznego jest wypełniona tylko w 10%, nie ufaj jej w przypadku połączeń. Tradycyjnie wyjaśnia się te rzeczy każdemu nowemu analitykowi i każdej nowej rozmowie o sztucznej inteligencji.
Nauczana wiedza To się kończy. Kiedy ktoś poprawi Novę lub nauczy ją czegoś trwałego na temat twoich danych, Nova może je zachować – na stałe, dla całej organizacji. Ale w przeciwieństwie do „pamięci” chatbota, która przechowuje wszystko, co usłyszała, Nova odmawia zapamiętania czegokolwiek, czego nie może. udowodnićTen przewodnik wyjaśnia cały system.
Zasada podstawowa: niczego nie pamięta się bez dowodów
Każdy poznany fakt przechodzi przez jedną z dwóch bram weryfikacyjnych, zanim wejdzie w życie. Nie ma trzeciej ścieżki – wniosek z modelu, który jedynie „brzmi dobrze”, jest celowo odrzucany.
Drzwi 1: Sonda SQL
Dane schematu — czym jest tabela, co oznacza kolumna, czy tabela jest przestarzała — są weryfikowane za pomocą krótkiego zapytania tylko do odczytu do rzeczywistej bazy danych, za pośrednictwem własnego agenta sieciowego. Sonda SQL i jej wynik są przechowywane jako dowód, który można w nieskończoność ponownie uruchomić.
Drzwi 2: Potwierdzenie ludzkie
Reguł biznesowych i definicji metryk nie da się udowodnić za pomocą zapytania — aktywują się one dopiero po ich potwierdzeniu przez użytkownika. Jawnie („tak, zgadza się”) lub behawioralnie:Nova stosuje regułę oczekującą w zapytaniu, weryfikuje je, a Ty akceptujesz wyniki. Widziałeś, jak to działa.
Jak fakt staje się wiedzą
Fakty są celowo zwarte – każdy ma kilkaset znaków. Jeśli uczysz Novę czegoś, co składa się z kilku niezależnych części (definicji, przepisu łączenia i konwencji liczenia), Nova dzieli je na oddzielne fakty i weryfikuje każdy z nich z osobna. Drobne, atomowe fakty są łatwiejsze do zweryfikowania, poprawienia i wycofania niż akapity.
Czego Nova może się nauczyć
| Typ faktu | Przykład | Zweryfikowane przez |
|---|---|---|
| Przestarzała tabela | „Ta tabela paragonów jest martwa — użyj przesyłek” | A sonda zasięgu: Zamiennik musi w pełni pokryć dane ze starej tabeli, zanim zostanie wykluczony. Jeśli stara tabela przechowuje historię, a tabela zastępcza jej nie przechowuje, staje się wskaźnikiem historycznym — dane z przeszłości nigdy nie są pomijane. |
| Rola tabeli | „To jest widok tabeli zamówień” | Sonda katalogu — tabela istnieje i można ją przeszukiwać |
| Znaczenie kolumny | „Kody statusu 18/14/16/20 oznaczają otwarte” | Kolumna istnieje, a żądane wartości faktycznie pojawiają się w danych |
| Dołącz niezawodność | „To odniesienie wsteczne jest wypełnione tylko w ~10%” | Pomiar Jest fakt — Nova uruchamia zapytanie o populację i zapisuje wynik |
| Reguła biznesowa / metryka | „Zamknięte oznacza zafakturowane lub anulowane” | Potwierdzenie ludzkie — jawne lub behawioralne |
Cykl życia faktu
Przygotowane, czekające na weryfikację. Całkowicie bezwładne – zerowy wpływ na Novę, dopóki nie zostanie zatwierdzone. Niepotwierdzone propozycje automatycznie wycofują się po 30 dniach, więc nic się nie kumuluje.
Zweryfikowany i obsługiwany przez Nova w całej organizacji. Każde użycie jest śledzone; każdy sukces i każda sprzeczność są brane pod uwagę.
Rzeczywistość się z tym nie zgadzała. Fakt zostaje natychmiast zawieszony w rozumowaniu Nova, a pierwotne dochodzenie w sprawie dowodów zostaje wznowione. Zaliczone → przywrócone, zgłoszone do weryfikacji. Niezaliczone → wycofane.
Usunięto z każdego fragmentu rozumowania Novy — zachowano dla celów archiwalnych wraz z pełną historią i dowodami.
Tiers: Zdobyta wiedza sprawia, że Nova jest tańsza, a nie cięższa
Naiwna pamięć sztucznej inteligencji rośnie bez ograniczeń i topi model w notatkach. Wyuczona wiedza to odwraca — większość poznanych faktów zmniejszyć co Nova musi przeczytać:
Poziom 0 — Wykluczenie
Zweryfikowana, przestarzała tabela to REMOVED z kontekstu roboczego Nova, pozostawiając jednowierszowy wskaźnik do jego zamiennika. Nauka, która faktycznie oszczędza tokeny.
Poziom 1 — Opis
Dane tabelaryczne i kolumnowe zastępują domysły generowane przez sztuczną inteligencję Nova. Zero dodatkowych kosztów — a opis napisany ręcznie przez Twój zespół zawsze ma większą wartość niż ten wyuczony.
Poziom 2 — Wstrzyknięty
Najczęściej stosowane i najlepiej sprawdzone zasady biznesowe obowiązują w każdej rozmowie, przy jednoczesnym zachowaniu ściśle określonego budżetu, którego nie da się przekroczyć.
Poziom 3 — na żądanie
Wszystko inne można przeszukiwać w momencie, gdy jest to istotne, bez żadnych kosztów. Obowiązują zasady i procedury dotyczące długiego ogona.
Karta wiedzy nauczanej
Wszystko, czego nauczyła się Nova, żyje pod Nova → Inteligencja schematów → Nauczana wiedza (administratorzy i twórcy):
Fakty
Przeglądaj każdy fakt za pomocą filtrów. Rozwiń dowolny wiersz, aby zobaczyć jego dowody – dokładny kod SQL i wynik sondy lub potwierdzenie – a także pełną historię wersji.
Zasady biznesowe
Definicje reguł i metryk podzielone na wstrzykiwane i na żądanie, sporne oznaczone na czerwono, oczekujące propozycje pokazujące postęp potwierdzania.
Ustawienia
Zmiany w obrębie całej organizacji — włączanie/wyłączanie nauki, nauczanie członków, wykluczenia, przechwytywanie zasad — a także zabezpieczenia platformy wyświetlane w trybie tylko do odczytu w celu zapewnienia przejrzystości.
Lista nauczycieli
Przełączniki „może uczyć Nova” dla poszczególnych osób. Zablokuj hałaśliwego nauczyciela bez wyłączania nauki — zablokowani użytkownicy nadal korzystają ze wszystkiego, czego nauczyła ich organizacja.
Działalność
Chronologia wszystkiego — kto czego nauczał, co korygował, co kwestionował lub co wycofał, i kiedy.
Nauczane fakty pojawiają się również tam, gdzie już patrzysz: drzewo inteligencji schematu pokazuje Nauczane odznaki na tabelach i kolumnach zawierających wiedzę poznaną, znacznikach wycofania na wykluczonych tabelach (przyciemnionych, ale zawsze widocznych — nigdy ukrytych) oraz podsumowaniu wiedzy dla każdej bazy danych.
Pochodzenie: Każdy fakt pokazuje swoją pracę
Każdy fakt jest trwale rejestrowany kto tego uczył (z ich rolą i zdjęciem), Kiedy, w której rozmowie, oraz dowody to to potwierdziło. Zapytaj Novę bezpośrednio — „kto cię nauczył, że zamknięte oznacza również anulowane?” — i odpowiada, podając prawdziwe pochodzenie. Administratorzy mogą poprawić fakt (poprawki wymagają ponownej weryfikacji — uprawnienia do edycji nigdy nie pomijają dowodu) lub usunąć go, z poziomu interfejsu użytkownika lub bezpośrednio na czacie.
Samodzielna konserwacja: wiedza, która pozostaje aktualna
Telemetria użytkowania
Każdy fakt śledzi, jak często jest wykorzystywany, odnosi sukces i jest podważany.
Radzenie sobie ze sprzecznościami
Dwa ostrzeżenia i fakt zostaje zawieszony do czasu ponownej weryfikacji na podstawie danych rzeczywistych.
Rozpad i promocja
Nieużywane reguły są degradowane z wprowadzonego zestawu i archiwizowane; reguły, które nadal okazują się przydatne, otrzymują awans.
Wykluczenie samonaprawiające
Każde ponowne skanowanie schematu ponownie sprawdza wykluczone tabele. Dane pojawiają się ponownie w „martwej” tabeli? Wykluczenie zostaje automatycznie zawieszone. Wykluczenie nigdy nie przetrwa dowodu.
Odświeżanie pomiaru
Zmierzone fakty — takie jak procenty niezawodności połączeń — są ponownie uruchamiane zgodnie z harmonogramem w miarę zmian danych.
Bezpieczeństwo i kontrola
| Gwarancja | Jak to jest egzekwowane |
|---|---|
| Ściśle organizacyjne | Twoje fakty należą do Ciebie. Nic, czego dowiesz się w Twojej organizacji, nie jest widoczne ani nie ma na nie wpływu żadna inna organizacja. |
| Weryfikacja tylko do odczytu | Sondy są uruchamiane za pośrednictwem Twojego własnego agenta sieciowego z takim samym wymuszeniem trybu „tylko do odczytu”, jak w przypadku każdego zapytania Query Streams, przy zachowaniu sztywnych limitów czasu i wierszy. |
| Wszędzie są wyjścia ewakuacyjne | Wykluczona tabela to preferencja routingu, a nie bariera — zawsze można jawnie wykonać zapytanie, a odwołanie się do niej za pomocą zapytania SQL spowoduje delikatne powiadomienie o przekierowaniu, a nie błąd. |
| Barierki ochronne | Limity dotyczące propozycji na rozmowę, limity dotyczące faktów na organizację i kompaktowe limity rozmiaru na fakt zapobiegają niekontrolowanemu wzrostowi lub nadużyciom związanym z natychmiastowym wstrzykiwaniem treści. |
| Włączane domyślnie, wyłączane jednym przełącznikiem | Działa od razu, bez konieczności konfiguracji. Wyłącz dowolną część w Ustawieniach — nic nie zostanie usunięte, a ponowne włączenie natychmiast przywróci wszystko. |
Często zadawane pytania
Dlaczego Nova nie pamiętała, czego ją uczyłem?
Czy błędny fakt może zatruć Novę dla wszystkich?
Czy nauka spowalnia Novę lub jest bardziej kosztowna?
Kto może uczyć i kto może zarządzać tym, czego nauczono?
Co się stanie, jeśli wyłączymy naukę?
Naucz Novę raz. Korzyści na zawsze.
Podłącz swoje źródło danych, zadawaj pytania prostym językiem i poprawiaj błędy Novy tak, jakbyś poprawiał nowego analityka — Nova zachowuje to, co zweryfikuje. Rozpoczęcie jest bezpłatne, karta kredytowa nie jest wymagana.
Powiązane przewodniki: Jak Nova AI automatycznie uczy się schematu Twojej bazy danych | Tekst na SQL z Nova AI | Analityka oparta na sztucznej inteligencji
English 
Spanish 
German 
French 
Portuguese 
Japanese 
Korean 
Chinese 
Italian 
Dutch 
Indonesian 
Polish