Novaはあなたのチームが教えたことを記憶します
修正内容は永続的で検証済みの組織全体の知識となり、すべての事実には根拠となる証拠が付随します。誰もNovaに同じことを二度教える必要はありません。
どのチームも、スキーマには含まれていないものの、データに関する苦労して得た知識をそれぞれ持っている。 その領収書テーブルは既に使われていません。最新のデータは出荷情報テーブルにあります。「完了」にはキャンセルされた注文も含まれます。その参照テーブルはデータが10%しか格納されていないため、結合には使用しないでください。 従来は、新しいアナリストやAIに関する新しい会話のたびに、これらのことを改めて説明し直していた。
教えられた知識 それを止めるのは、誰かがNovaに訂正を加えたり、データに関する永続的な情報を教えたりすると、Novaはそれを組織全体で永久的に保存できるという点です。しかし、聞いた内容を何でも保存するチャットボットの「メモリ」とは異なり、Novaは記憶できないものは何も記憶しません。 証明するこのガイドでは、システム全体について説明します。
基本原則：証拠がなければ何も記憶されない
学習された事実はすべて、有効になる前に2つの検証プロセスのいずれかを通過する。第三の道は存在しない。単に「もっともらしく聞こえる」だけのモデル推論は、設計上拒否される。
ドア1：SQLプローブ
スキーマ情報（テーブルの種類、列の意味、テーブルが非推奨かどうかなど）は、ネットワークエージェントを介して実際のデータベースに対して実行される、読み取り専用の小さなクエリによって検証されます。このプローブSQLとその結果は証拠として保存され、いつでも再実行可能です。
ドア2：人間による確認
ビジネスルールとメトリック定義はクエリでは証明できません。これらは、人が明示的に（「はい、その通りです」）確認したときにのみ有効になります。 行動的にNovaはクエリ内で保留中のルールを適用し、検証を行い、その結果を承認します。あなたはそれが動作する様子を目にしました。
事実が知識になる方法
事実は意図的にコンパクトで、それぞれ数百文字程度です。Nova に複数の独立した部分 (定義、結合レシピ、カウント規則) を含むものを教えると、Nova はそれらを次のように分割します。 別々の事実 そして、それぞれを個別に検証します。段落よりも、小さくて基本的な事実の方が、検証、修正、削除が容易です。
ノヴァが学べること
| 事実の種類 | 例 | 検証者 |
|---|---|---|
| 非推奨のテーブル | 「その領収書テーブルはもう時代遅れだ。出荷情報を使ってくれ」 | A 範囲カバープローブ: 置換後のテーブルは、除外される前に、古いテーブルのデータを完全にカバーしている必要があります。古いテーブルに履歴データがあり、置換後のテーブルには履歴データがない場合、置換後のテーブルは履歴ポインターになります。過去のデータが孤立することはありません。 |
| テーブルロール | 「これは注文テーブル越しの眺めです」 | カタログプローブ — テーブルが存在し、クエリ可能です |
| 列の意味 | 「ステータスコード18/14/16/20はすべて営業中を意味します」 | 列は存在し、主張された値は実際にデータに反映されている。 |
| 信頼性を身につける | 「その参照先は、わずか約10％しかデータが入力されていない」 | 測定 は 実際、Novaは人口クエリを実行し、その結果を保存します。 |
| ビジネスルール／指標 | 「クローズ」とは、請求書発行済みまたはキャンセル済みを意味します。 | 人間による確認 ― 明示的または行動的 |
事実のライフサイクル
準備完了、検証待ち。完全に不活性で、可決されるまではNovaに何の影響も及ぼさない。未確認の提案は30日後に自動的に廃止されるため、何も蓄積されない。
検証済みで、現在Novaを組織全体で利用しています。すべての利用状況が追跡され、成功と失敗がすべて記録されます。
現実はそれとは異なっていた。事実はノヴァの推論から即座に除外され、当初の証拠調査がやり直される。合格→復職、審査対象としてフラグ付けされる。不合格→引退。
ノヴァの論理のあらゆる部分から削除されたが、その完全な履歴と証拠とともに記録として保存された。
ティア：学習した知識はノヴァを重くするのではなく、より安価にする
ナイーブな AI メモリは際限なく増大し、モデルをメモで埋め尽くします。学習された知識はそれを逆転させます。学習された事実のほとんどは 減らす ノヴァが読むべきもの：
ティア0 — 除外
検証済みの非推奨テーブルは 削除済み Novaの作業コンテキストから削除し、代替となるものへの1行のポインタを残します。これは実際にトークンを節約できることを学習します。
ティア1 — 説明
表や列のデータは、NovaのAIによる推測値に取って代わります。追加費用は一切かかりません。しかも、チームが手書きで作成した説明は、専門家が作成した説明よりも常に優れています。
ティア2 - 注入済み
最もよく使われ、最もよく裏付けられたビジネスルールは、決して破綻することのない厳格な予算内で、あらゆる会話に必ず反映されます。
ティア3 - オンデマンド
その他すべての情報は、関連性が生じた瞬間に検索可能で、基本料金は一切かかりません。ロングテールルールや手順はここに記載されています。
教えられた知識タブ
ノヴァが学んだことはすべて Nova → スキーマインテリジェンス → 教えられた知識 （管理者および作成者）
事実
フィルターを使ってすべての事実を閲覧できます。各行を展開すると、その根拠となる情報（正確なプローブSQLと結果、または確認情報）と完全なバージョン履歴が表示されます。
ビジネスルール
ルールとメトリックの定義は、注入型とオンデマンド型に分けて表示され、異議申し立てのあるものは赤色で表示され、保留中の提案は確認の進捗状況が表示されます。
設定
組織全体の設定項目（学習のオン/オフ、メンバーへの指導、除外設定、ルールの記録など）に加え、透明性を確保するために読み取り専用で表示されるプラットフォームの安全対策。
教員名簿
個人ごとに「Novaで教えることができる」かどうかを切り替えられます。学習機能をオフにすることなく、騒がしい教師をブロックできます。ブロックされたユーザーも、組織が教えたすべての内容から引き続き恩恵を受けることができます。
活動
誰が何をいつ教え、改訂し、異議を唱え、あるいは廃止したのか、すべてを時系列で記録したもの。
教えられた事実は、あなたの目がすでに向けられている場所にも現れます。スキーマインテリジェンスツリーは、 バッジを教える 学習済みの知識を持つテーブルと列、除外されたテーブル上の非推奨チップ（薄暗く表示されますが常に表示され、非表示になることはありません）、およびデータベースごとの知識概要。
出所：すべての事実は、その過程を示している
すべての事実は永久に記録される 誰がそれを教えたのか （役割と写真付き） いつ, その会話の中で, そして 証拠 それが確認されました。ノヴァに直接聞いてください。 「閉鎖にはキャンセルが含まれると誰が教えたの？」 そして、それは実際の出所に基づいて回答します。管理者は、UI またはチャット内で、事実を修正（修正すると検証プロセスが再開されます。編集権限によって証明が省略されることはありません）したり、削除したりできます。
自己維持：真実であり続ける知識
使用状況テレメトリ
あらゆる事実は、それがどれだけの頻度で使用され、成功し、反証されたかを追跡する。
矛盾の処理
2回違反すると、その事実はライブデータとの再検証が行われるまで保留状態となる。
衰退と促進
使用されていないルールは、注入セットから降格されアーカイブされます。有用性が証明され続けるルールは昇格されます。
排除自己修復
スキーマの再スキャンを行うたびに、除外されたテーブルが再チェックされます。「無効な」テーブルにデータが再び出現した場合、除外は自動的に一時停止されます。除外は、その有効性が証明された後も存続することはありません。
測定基準の更新
結合信頼性パーセンテージなどの測定データは、データの変化に応じてスケジュール通りに再実行されます。
安全と管理
| 保証 | どのように施行されるか |
|---|---|
| 厳密に組織スコープに限定 | あなたの情報はあなただけのものです。あなたの組織で得られた知見は、いかなる組織にも開示されることはなく、また影響を受けることもありません。 |
| 読み取り専用検証 | プローブは、独自のネットワークエージェントを介して実行され、すべてのクエリ ストリーム クエリと同様に、読み取り専用の制約が適用され、厳しい時間制限と行数制限が課されます。 |
| 至る所に脱出口がある | 除外テーブルはルーティング設定であり、障壁ではありません。常に明示的にクエリを実行でき、そのテーブルを参照するSQLクエリには、エラーではなく、穏やかなリダイレクト通知が表示されます。 |
| ガードレール | 会話ごとの提案制限、組織ごとの事実の上限、および事実ごとのコンパクトなサイズ制限により、無秩序な成長や即時注入の悪用を防ぎます。 |
| デフォルトでオン、スイッチ1つでオフ | 設定不要で、箱から出してすぐに使えます。設定で任意の機能をオフにしても、何も削除されず、オンに戻すとすぐにすべてが復元されます。 |
よくある質問
なぜノヴァは私が教えたことを覚えていなかったのだろう？
誤った情報が、ノヴァという街をすべての人にとって有害なものにしてしまう可能性があるのだろうか？
Novaの学習は動作を遅くしたり、費用がかさんだりしますか？
誰が教えることができ、誰が教えられた内容を管理するのか？
学習機能をオフにするとどうなるでしょうか？
Novaを一度教えれば、その恩恵は永遠に続く。
データソースを接続し、分かりやすい英語で質問し、新人アナリストを指導するようにNovaを修正してください。Novaは検証した内容を保持します。無料で始められ、クレジットカードは不要です。
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