Jak wykonać zapytanie do Google Search Console za pomocą Claude lub Cursor przez MCP

Zobacz wszystko, co Query Streams może zrobić poza tym przewodnikiem Rozpocznij za darmo

Wsparcie

+więcej

Dane na żywo

Zastąpienie eksportu kodem SQL na żądanie

Excel Arkusze

Analityka BI i AI

Zapytaj Nova, uzyskaj SQL + wykresy

Poznaj Nova

API REST bazy danych

Jeden klucz na partnera. Nie udostępniamy żadnych danych uwierzytelniających.

Zbuduj API

+więcej

Automatyzacja

Zaplanowana synchronizacja z ponad 6 platformami

Eksploruj

+więcej

API do SQL

Zapytania do interfejsów API za pomocą SQL, bez kodu

Eksploruj

+więcej

Baza danych AI MCP

Claude, Cursor, ChatGPT i Grok komunikują się z Twoimi danymi

Połącz AI

Query Streams to bezpieczna platforma integracji danych w czasie rzeczywistym, która umożliwia integrację wszystkich baz danych i interfejsów API SaaS na Twoim koncie z Claude, Cursor, ChatGPT i Grok — za pośrednictwem jednego klucza MCP bez konieczności wprowadzania zmian w zaporze sieciowej. W tym przewodniku znajdziesz szczegółowy opis podłączania łącznika Google Search Console, dzięki czemu Twoje narzędzie AI będzie mogło odpowiadać na proste pytania dotyczące kliknięć, wyświetleń, współczynnika CTR i rankingu stron bez konieczności kopiowania i wklejania eksportowanych plików CSV z internetowego interfejsu użytkownika GSC. Więcej informacji można znaleźć na stronie QueryStreams.com. oraz zarejestruj się za darmo aby zacząć zadawać narzędziu AI prawdziwe pytania dotyczące SEO.

Co oferuje Query Streams MCP dla Google Search Console

Inne serwery „Google Search Console MCP” w środowisku open source łączą narzędzie AI bezpośrednio z interfejsem API GSC. To działa, ale wprowadza token Google OAuth do konfiguracji klienta AI, ogranicza zakres narzędzia AI tylko do Search Console i nie zapewnia żadnego śladu audytu, który faktycznie wskazywałby na zapytania AI. Query Streams MCP rozwiązuje szerszy problem: jeden klucz, każdy łącznik, pełny ślad audytu, a narzędzie AI nigdy nie przechowuje danych logowania do Google.

Jak to działa bez otwierania portów zapory sieciowej

Agent sieciowy Query Streams instaluje się raz na każdym komputerze, który ma dostęp do Google Search Console, i wybiera jedno połączenie wychodzące TLS do chmury. Gdy sztuczna inteligencja zadaje pytanie, agent wywołuje interfejs API GSC, buforuje odpowiedź w lokalnym DuckDB, aby sztuczna inteligencja mogła uruchomić na niej kod SQL, a następnie przesyła wynik tym samym kanałem. Żadne dane przychodzące nie są ujawniane, a narzędzie sztucznej inteligencji nigdy nie widzi tokenu Google OAuth. jak działa połączenie tylko wychodzące →

Klucz MCP, który podajesz Cursorowi lub Claude'owi, ma zakres (Czytać / analizować / wykonać), odwoływalne w dowolnym momencie i ograniczone szybkością dla każdego klucza. Narzędzie AI korzysta z następujących narzędzi MCP do wykonania swojej pracy:

Dlaczego Schema Intelligence wyróżnia Query Streams MCP

Większość serwerów „MCP dla X” w środowisku open-source przekazuje Twojemu narzędziu AI to samo schemat_informacyjny Twoja baza danych trafia w ręce nieznajomego. Nazwy kolumn. Typy danych. Może klucz podstawowy. LLM musi zgadnąć, co… identyfikator_statusu = 3 znaczy co usr_eml sklepy, czy też customer_orders.cust_id faktycznie dołącza do klienci.id (żaden klucz obcy nie został nigdy zadeklarowany w żaden sposób). Dlatego pierwszy kod SQL, który większość programów LLM zapisuje na gołym schemacie, jest błędny — nie dlatego, że program LLM jest zły, ale dlatego, że nie zawiera danych niezbędnych do jego poprawnego działania.

Query Streams MCP zwraca ten sam schemat wzbogacony o to, co nazywamy Inteligencja schematów (SI) — Metadane opracowane przez sztuczną inteligencję, generowane poprzez uruchamianie zapytań profilujących rzeczywisty dane, zanim klient AI w ogóle o nie poprosi. Po włączeniu SI w łączniku i bazie danych, każde narzędzie schematu wywoływane przez AI (qs_get_connector_schema, qs_get_table_schema, tabela_profili_qs, qs_get_relationships) zwraca podstawowy schemat plus sześć warstw uporządkowanej wiedzy. LLM przestaje zgadywać.

Aby to uściślić, oto co klient AI otrzymuje z jednego qs_get_table_schema połączenie z łącznikiem GSC search_analytics tabela — najpierw bez Schema Intelligence, potem z nią.

Sześć warstw, które dodaje Schema Intelligence

Każda warstwa odnosi się do konkretnej klasy pytań, na które LLM musiałby w przeciwnym razie odpowiedzieć. SI jest opcją opcjonalną. (łącznik, baza danych) sparować i uruchomić jako jednorazowe przejście profilowania Twoich danych — nie zmienia Twojego schematu, nie zapisuje do Twojej bazy danych i odświeża się przyrostowo po zmianie schematu.

Ten sam monit, inny kod SQL

Dowód znajduje się w kodzie SQL, który narzędzie AI faktycznie zapisuje. Ta sama sesja Cursora, ten sam model Claude'a, ten sam monit — „Pokaż mi 10 najpopularniejszych zapytań GSC z najwyższym współczynnikiem CTR w zeszłym miesiącu, w których liczba wyświetleń przekroczyła 100”. Bez Schema Intelligence, LLM musi zgadywać. Dzięki niej, LLM wie.

MCP nie jest dla Ciebie? Wypróbuj Nova AI.

Całkowicie pomiń konfigurację JSON: Nova AI jest wbudowana w portal internetowy Query Streams i zadaje te same proste pytania w odniesieniu do danych z Google Search Console — „jakie były moje 10 najpopularniejszych zapytań w GSC w zeszłym tygodniu?„— ten sam agent, to samo wymuszanie trybu tylko do odczytu, ta sama inteligencja schematu, brak instalacji MCP.

Poznaj Nova AI

Wymagania wstępne

Zanim zaczniesz, upewnij się, że masz:

1. Bezpłatne konto Query Streams na stronie my.querystreams.com.
2. Agent sieciowy Query Streams zainstalowany na komputerze z dostępem do Internetu — zobacz Pobierz agenta strumieni zapytań.
3. Łącznik Google Search Console skonfigurowany dla agenta — zobacz istniejący Konfiguracja łącznika API Przewodniki dotyczące parowania OAuth. Agent przechowuje token Google OAuth; narzędzie AI nigdy go nie dotyka.
4. Dowolny klient AI obsługujący MCP. W tym przewodniku omówimy Cursor, Claude Desktop, ChatGPT i Grok; jeśli używasz Windsurf, Zed, Continue, Cline, VS Code Copilot, Codex lub Goose, blok konfiguracyjny jest zasadniczo taki sam.
5. Pięć minut.

Krok 1: Wygeneruj klucz MCP w strumieniach zapytań

Zaloguj się do Query Streams i otwórz Strona MCP (lub zaloguj się najpierw na my.querystreams.com i kliknij MCP (w nawigacji po lewej stronie). Kliknij Wygeneruj klucz, nadaj kluczowi rozpoznawalną nazwę (coś w stylu kursor-laptop lub claude-desktop) i wybierz zakresy, jakie ma mieć ten klucz:

• Czytać — sztuczna inteligencja może przeglądać złącza i odczytywać schematy. Wymagane do wszystkich innych zadań.
• analizować — sztuczna inteligencja może profilować tabele i odkrywać relacje (wartości próby, rozkłady, typy semantyczne). Opcjonalne, ale zdecydowanie zalecane w przypadku prac SEO, gdzie zrozumienie kształtu zapytań ma znaczenie.
• wykonać — sztuczna inteligencja może faktycznie uruchamiać SQL. Bez tego, sztuczna inteligencja jest w stanie odczytywać jedynie metadane schematu.

W przypadku typowego przepływu pracy „pozwól Claude'owi przeanalizować moje dane z Search Console” wszystkie trzy zakresy są odpowiednie. W przypadku klucza, który przekazujesz członkowi zespołu lub klientowi o mniejszym zaufaniu, pomiń wykonać i pozwól im tylko przeglądać. Możesz w każdej chwili odwołać dowolny klucz z tej samej strony; klient AI zobaczy MCP_KEY_REVOKED przy następnym wywołaniu i natychmiast przestaje działać. Nie ma opóźnienia propagacji.

Skopiuj klucz teraz — Query Streams wyświetla go raz, a następnie przechowuje tylko skrót. Jeśli go zgubisz, wygeneruj nowy. Klucz wygląda tak: qsmcp_ po którym następuje 48 losowych znaków i to jest to, co wysyła Twój klient AI Klucz X-MCP nagłówek żądania.

Krok 2: Dodaj MCP Query Streams do swojego klienta AI

Konfiguracja ma taki sam kształt dla każdego klienta obsługującego MCP — wpis serwera MCP wskazujący na https://mcp.querystreams.com z kluczem w środku Klucz X-MCP nagłówek. Wybierz swojego klienta poniżej.

Kursor ~/.kursor/mcp.json

// Edytuj ~/.cursor/mcp.json
{
  „serwery mcp”: {
    „strumienie zapytań”: {
      "adres URL": "https://mcp.querystreams.com",
      „nagłówki”: {
        „Klucz X-MCP”: "qsmcp_WKLEJ_KLUCZ_TUTAJ"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop claude_desktop_config.json

// Ustawienia → Deweloper → Edytuj konfigurację
{
  „serwery mcp”: {
    „strumienie zapytań”: {
      "adres URL": "https://mcp.querystreams.com",
      „nagłówki”: {
        „Klucz X-MCP”: "qsmcp_WKLEJ_KLUCZ_TUTAJ"
      }
    }
  }
}

ChatGPT Aplikacje i łączniki

// Ustawienia → Aplikacje i łączniki → Dodaj MCP
Adres URL serwera  https://mcp.querystreams.com
Nagłówek autoryzacji Klucz X-MCP
Wartość nagłówka qsmcp_WKLEJ_KLUCZ_TUTAJ

// Wymaga płatnego planu ChatGPT
// (Plus / Pro / Team / Enterprise).

Grok Narzędzia MCP Remote

// Grok → Ustawienia → Narzędzia
{
  „serwery_mcp”: [{
    "nazwa": „strumienie zapytań”,
    "adres URL": "https://mcp.querystreams.com",
    „nagłówek_auth”: „Klucz X-MCP”,
    „wartość_autoryzacji”: "qsmcp_..."
  }]
}

Uruchom ponownie klienta AI. Przy kolejnym uruchomieniu wykryje on osiem narzędzi MCP Query Streams wymienionych powyżej i wyświetli je w palecie narzędzi. W programach Cursor i Claude Desktop możesz to sprawdzić, wpisując: „lista łączników” — sztuczna inteligencja powinna zadzwonić qs_list_connectors i zwróć łącznik Google Search Console wraz ze wszystkim, co skonfigurowałeś.

Krok 3: Zadaj sztucznej inteligencji pytanie w Google Search Console

Nie piszesz SQL – robi to sztuczna inteligencja. Zadajesz pytanie, sztuczna inteligencja wybiera odpowiednie narzędzie MCP, agent uruchamia zapytanie do danych GSC, a odpowiedź powraca w postaci tekstu i tabel. Trzy przykładowe polecenia do wypróbowania na początek:

Gdy sztuczna inteligencja po raz pierwszy wywoła narzędzie, Twój klient może wyświetlić monit o potwierdzenie z prośbą o zatwierdzenie wywołania narzędzia — to standardowy proces uzyskiwania zgody w MCP, a nie coś, co dodaje Query Streams. Zatwierdź raz, a sztuczna inteligencja swobodnie kontynuuje rozmowę. Możesz w dowolnym momencie powrócić do zgody w ustawieniach klienta.

Często zadawane pytania

Zacznij

Powiązane przewodniki: Pobierz agenta strumieni zapytań | Konfiguracja łącznika API | Wszystkie przewodniki po serwerze MCP | Nova AI tekst-do-SQL

Kategoria: Serwer MCP

Tagi: mcp, claude, kursor, chatgpt, grok, google-search-console, gsc, seo, ai

Metaopis: Połącz Claude lub Cursor z Google Search Console przez MCP. Zapytaj o dane SEO za pomocą sztucznej inteligencji w prostym języku angielskim. Za darmo.