Consultar Google Search Console con Claude o Cursor vía MCP.
Una configuración de 5 minutos que permite que tu herramienta de IA formule preguntas en lenguaje sencillo sobre tus datos SEO (clics, impresiones, CTR, consultas principales, páginas con bajo rendimiento) sin exponer los tokens OAuth de GSC al proveedor de IA ni abrir puertos del firewall en tu red.
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Claude, Cursor, ChatGPT y Grok se comunican con tus datos.
Conectar IAQuery Streams es una plataforma segura de integración de datos en tiempo real que incorpora todas las bases de datos y API SaaS de su cuenta a Claude, Cursor, ChatGPT y Grok, mediante una única clave MCP y sin necesidad de modificar el firewall. Esta guía explica cómo configurar el conector de Google Search Console específicamente, para que su herramienta de IA pueda responder preguntas en lenguaje sencillo sobre clics, impresiones, CTR y páginas de clasificación sin que usted tenga que copiar y pegar exportaciones CSV desde la interfaz web de GSC. Más información en QueryStreams.com y regístrese gratis Para empezar a hacerle a tu herramienta de IA preguntas reales sobre SEO.
Lo que Query Streams MCP te ofrece para Google Search Console
Otros servidores “Google Search Console MCP” de código abierto conectan la herramienta de IA directamente a la API de GSC. Si bien esto funciona, inserta un token OAuth de Google en la configuración del cliente de IA, limita el alcance de la herramienta a Search Console y no proporciona un registro de auditoría de las consultas realizadas por la IA. Query Streams MCP resuelve un problema más amplio: una sola clave, todos los conectores, registro de auditoría completo y la herramienta de IA nunca almacena tus credenciales de Google.
Cero agujeros en el firewall de entrada
El agente de red abre un único enlace en la nube cifrado para consultar flujos de datos. Tu cliente de IA se conecta a la nube, nunca a tu red. No hay puertos que abrir, direcciones IP que incluir en la lista de permitidos ni VPN.
Una llave, cada conector
La misma clave MCP llega a todas las bases de datos y API SaaS conectadas a tu cuenta. Si añades un conector de Stripe o PostgreSQL mañana, la herramienta de IA lo detectará sin necesidad de volver a introducir la clave.
Inteligencia de esquema integrada
La IA ve descripciones curadas por IA, tipos semánticos, listas de valores enum y claves foráneas descubiertas para cada columna, no solo las que están vacías. esquema_de_información Genera código SQL preciso al primer intento.
Solo lectura aplicada en el agente
Ni siquiera un LLM alucinante puede emitir BORRAR o ACTUALIZAR a través de Query Streams MCP. El agente de red rechaza todo lo que no sea SELECCIONE, CON, o EXPLICAR antes de que llegue a la fuente de datos.
Límites de tarifa por llave
De forma predeterminada, se permiten 60 solicitudes por minuto y 10 llamadas de ejecución por minuto, configurables por clave. Un bucle de llamadas a herramientas de IA descontrolado afecta a un depósito de tokens, no a tu cuota de GSC ni a tu monedero.
Cómo funciona sin abrir los puertos del firewall
El agente de red de Query Streams se instala una sola vez en cualquier máquina que pueda acceder a Google Search Console y establece un enlace TLS saliente a la nube. Cuando la IA formula una pregunta, el agente llama a la API de GSC, almacena en caché la respuesta en una base de datos DuckDB local para que la IA pueda ejecutar SQL sobre ella y transmite el resultado de vuelta por el mismo canal, sin exponer ningún dato entrante y sin que la herramienta de IA vea nunca su token de Google OAuth. Cómo funciona la conexión solo de salida →
Cliente de IA
Cursor, Claude,
ChatGPT, Grok
Servidor QS MCP
HTTP en streaming
Autenticación con clave X-MCP
Agente de red
En tu red
Enlace a la nube fuera
Consola de búsqueda de Google
OAuth mantenido por
el agente
La tecla MCP que le das a Cursor o Claude tiene alcance (leer / analizar / ejecutar), revocable en cualquier momento y con límite de uso por clave. La herramienta de IA llama a estas herramientas MCP para realizar su trabajo:
clave_patrón con anulación de parámetros opcional.Por qué Schema Intelligence hace que Query Streams MCP sea diferente
La mayoría de los servidores “MCP para X” en el entorno de código abierto le dan a su herramienta de IA la misma esquema_de_información Tu base de datos se la entrega a un extraño. Nombres de columnas. Tipos de datos. Tal vez una clave primaria. El LLM se queda adivinando qué status_id = 3 significa, qué usr_eml tiendas, o si pedidos_cliente.id_cliente en realidad se une a clientes.id (En ningún caso se declaró una clave externa). Por eso, la primera consulta SQL que la mayoría de los LLM escriben sobre un esquema vacío es incorrecta, no porque el LLM sea malo, sino porque no tiene los datos necesarios para ser correcto.
Query Streams MCP devuelve ese mismo esquema enriquecido con lo que llamamos Inteligencia de esquemas (IE) — Metadatos seleccionados por IA que se generan al ejecutar consultas de perfilado contra su actual datos antes de que el cliente de IA los solicite. Cuando SI está habilitado en un conector y una base de datos, cada herramienta de esquema que la IA llama (qs_get_connector_schema, qs_get_table_schema, tabla_perfil_qs, qs_obtener_relaciones) devuelve el esquema básico más seis capas de conocimiento seleccionado. El LLM deja de adivinar.
Para concretar esto, aquí está lo que el cliente de IA obtiene de vuelta de una sola qs_get_table_schema Llamada en contra del conector GSC análisis_de_búsquedas tabla: primero sin Inteligencia de Esquema, luego con ella.
Las seis capas que añade Schema Intelligence
Cada capa aborda una clase específica de preguntas que el LLM tendría que adivinar de otro modo. SI es opcional por (conector, base de datos) Se ejecuta como una única pasada de perfilado sobre sus datos; no modifica su esquema, no escribe en su base de datos y se actualiza de forma incremental cuando cambia su esquema.
Descripciones seleccionadas por IA
Descripción clara y concisa de cada base de datos, esquema, tabla y columna: se genera una sola vez y se actualiza automáticamente al cambiar el esquema. Se evalúa la fiabilidad; las descripciones escritas por el usuario siempre son las más útiles.
Rendimiento de búsqueda por consulta/página.”
Clasificaciones de tablas
Cada tabla está etiquetada como FACT (eventos transaccionales), DIM (referencia descriptiva) o LOOKUP (mapas de código pequeño), además de un dominio comercial: ventas, recursos humanos, SEO, finanzas, soporte y 14 más.
sitios [DIM, dominio:seo]
Tipos semánticos por columna
Dieciocho tipos: moneda, correo electrónico, fecha_aaaammdd, código_de_estado, porcentaje, posición_en_el_ranking, identificador, URL, nombre_de_persona y más. La IA genera SQL correcto para cada tipo, adaptado al dialecto correspondiente.
clics: contador · fecha: fecha_aaaammdd
Valores de muestra a partir de datos reales
Se muestran filas aleatorias al LLM para que reconozca patrones que ningún esquema puede mostrar: convenciones de formato, valores codificados, estilos de abreviaturas y la forma real de las cadenas.
Detección de enumeraciones con distribuciones
Columnas de baja cardinalidad (50 valores distintos o menos, como máximo el 5 % de las filas únicas) se asignan a su lista completa de valores con recuentos de filas. La IA nunca adivina mayúsculas ni minúsculas ni ortografía.
| COMPRIMIDO (5%)
Descubrimiento implícito de claves foráneas
El análisis de superposición de datos entre tablas encuentra uniones que no están declaradas como restricciones DDL. Almacenado junto con las claves foráneas formales con puntuaciones de confianza, devueltas por qs_obtener_relaciones.
(97% de solapamiento, confianza 0,9)
Misma solicitud, diferente SQL
La prueba está en el SQL que realmente escribe la herramienta de IA. Misma sesión de Cursor, mismo modelo de Claude, misma solicitud. “Muéstrame las 10 consultas de GSC con el CTR más alto del mes pasado, donde las impresiones superan las 100.” Sin la Inteligencia de Esquemas, el LLM tiene que adivinar. Con ella, el LLM sabe.
si_recomendación bloque que le indica a la IA lo que le falta, incluyendo una opción de llamada única para habilitar SI en medio de la conversación a través de qs_request_si_analysis. Cómo funciona Schema Intelligence y cuánto tiempo tarda →
¿MCP no es para ti? Prueba Nova AI en su lugar.
Omita por completo la configuración JSON: Nova AI está integrada en el portal web Query Streams. y formula las mismas preguntas en lenguaje sencillo a partir de los datos de tu Google Search Console:¿Cuáles fueron las 10 consultas más frecuentes en GSC la semana pasada?”— mismo agente, misma aplicación de solo lectura, misma inteligencia de esquema, sin la infraestructura de MCP.
Conozca a Nova AIRequisitos previos
Antes de comenzar, asegúrese de tener:
- Una cuenta gratuita de Query Streams en mi.querystreams.com.
- El agente de red de Query Streams instalado en una máquina con acceso a Internet — ver Descargar el agente de flujos de consultas.
- Un conector de Google Search Console configurado contra el agente; consulte el existente. Configuración del conector API Guías para el emparejamiento de OAuth. El agente conserva el token de Google OAuth; la herramienta de IA nunca lo manipula.
- Cualquier cliente de IA compatible con MCP. En esta guía mostraremos Cursor, Claude Desktop, ChatGPT y Grok; si usa Windsurf, Zed, Continue, Cline, VS Code Copilot, Codex o Goose, el bloque de configuración es prácticamente el mismo.
- Cinco minutos.
Generar una clave MCP
Desde /mcp En la página de Flujos de consulta, cree una clave con los ámbitos que desee.
Introdúzcalo en su cliente de IA
Un fragmento JSON para Cursor, Claude, ChatGPT o Grok. La misma clave en todas partes.
Haz una pregunta
“¿Qué páginas perdieron más clics el mes pasado?” — la IA utiliza las herramientas adecuadas y usted obtiene la respuesta.
Paso 1: Generar una clave MCP en Query Streams
Inicie sesión en Query Streams y abra el Página MCP (o inicie sesión primero en mi.querystreams.com y haga clic MCP en la navegación izquierda). Haga clic Generar clave, dale a la clave un nombre reconocible (algo así como cursor-portátil o escritorio claude), y seleccione los ámbitos que desea que tenga esta clave:
leer— La IA puede examinar conectores y leer esquemas. Necesario para todo lo demás.analizar— La IA puede perfilar tablas y descubrir relaciones (valores de muestra, distribuciones, tipos semánticos). Opcional, pero muy recomendable para el trabajo de SEO, donde comprender la estructura de las consultas es fundamental.ejecutar— La IA puede ejecutar SQL. Sin esto, la IA solo puede leer los metadatos del esquema.
Para un flujo de trabajo típico de "dejar que Claude analice mis datos de Search Console", los tres ámbitos son apropiados. Para una clave que le entregas a un compañero de equipo o a un cliente de menor confianza, deja de lado ejecutar y dejarles solo navegar. Puede revocar cualquier clave en cualquier momento desde la misma página; el cliente de IA verá CLAVE MCP REVOCADA en su siguiente llamada y deja de funcionar inmediatamente. No hay retardo de propagación.
Copia la clave ahora: Query Streams la muestra una vez y luego solo almacena un hash. Si la pierdes, genera una nueva. La clave se ve así: qsmcp_ seguido de 48 caracteres aleatorios y es lo que su cliente de IA envía en el Clave X-MCP encabezado de la solicitud.
Paso 2: Agregue Query Streams MCP a su cliente de IA.
La configuración tiene la misma forma en todos los clientes compatibles con MCP: una entrada de servidor MCP que apunta a https://mcp.querystreams.com con su llave en el Clave X-MCP Encabezado. Seleccione su cliente a continuación.
// Editar ~/.cursor/mcp.json { "mcpServers": { "flujos de consulta": { "url": "https://mcp.querystreams.com", "encabezados": { "Clave X-MCP": "qsmcp_PEGAR_CLAVE_AQUÍ" } } } }
// Ajustes → Desarrollador → Editar configuración { "mcpServers": { "flujos de consulta": { "url": "https://mcp.querystreams.com", "encabezados": { "Clave X-MCP": "qsmcp_PEGAR_CLAVE_AQUÍ" } } } }
// Ajustes → Aplicaciones y conectores → Agregar MCP URL del servidor https://mcp.querystreams.com Encabezado de autenticación Clave X-MCP Valor del encabezado qsmcp_PEGAR_CLAVE_AQUÍ // Requiere un plan de pago de ChatGPT // (Plus / Pro / Equipo / Empresa).
// Grok → Configuración → Herramientas { "mcp_servers": [{ "nombre": "flujos de consulta", "url": "https://mcp.querystreams.com", "encabezado_autenticación": "Clave X-MCP", "auth_value": "qsmcp_..." }] }
Reinicie su cliente de IA. En su próximo inicio, detectará las ocho herramientas de Query Streams MCP enumeradas anteriormente y las mostrará en su paleta de herramientas. En Cursor y Claude Desktop puede verificarlo escribiendo “conectores de lista” — la IA debería llamar qs_list_connectors y devuelve tu conector de Google Search Console junto con cualquier otra cosa que hayas configurado.
Paso 3: Hazle una pregunta a la IA en Google Search Console.
No tienes que escribir SQL; la IA lo hace. Haces una pregunta, la IA selecciona la herramienta MCP adecuada, el agente ejecuta la consulta en tus datos de GSC y la respuesta se devuelve en formato de texto y tablas. Tres ejemplos de preguntas para probar primero:
La primera vez que la IA llame a una herramienta, es posible que su cliente muestre una solicitud de confirmación para que usted apruebe la llamada. Este es el flujo de consentimiento estándar de MCP, no una función adicional de Query Streams. Una vez aprobada, la IA continuará con el resto de la conversación sin problemas. Puede revisar el consentimiento en cualquier momento en la configuración de su cliente.
Aviso de facturación transparente: El uso de MCP se factura por bytes sin comprimir.
El complemento de Excel de Query Streams, el complemento de Google Sheets, el generador de consultas web y Nova AI se ejecutan a través de nuestro enlace comprimido en la nube; medimos y facturamos. bytes comprimidos contra su dominio de datos. El transporte MCP (HTTP Streamable según la especificación oficial de MCP) no admite de forma fiable la compresión de extremo a extremo en todos los clientes y proxies intermedios, por lo que medimos y facturamos. bytes sin comprimir para el tráfico MCP.
- Lo que esto significa: Un conjunto de resultados de GSC de 1 MB cuesta aproximadamente 1 MB de su dominio de datos cuando se obtiene a través de MCP, en comparación con los 150-250 KB que cuesta a través de Excel, Hojas de cálculo, Nova o el Generador de consultas. Los datos son los mismos, pero el transporte es diferente y el tamaño facturable también.
- Lo que esto no es: Un recargo o una penalización por usar MCP. Transmitimos los bytes reales enviados. Los demás clientes son más baratos porque la compresión funciona de forma fiable en esos protocolos; no te penalizamos por la elección del protocolo, pero debemos ser transparentes sobre la estructura de costes.
- Qué puedes hacer: Para consultas recurrentes de gran tamaño (por ejemplo, exportaciones de más de 100 000 filas), se recomienda utilizar Excel, Hojas de cálculo de Google o Nova. Para llamadas interactivas a herramientas de IA (la respuesta típica de 100 a 5000 filas que se ajusta a un contexto LLM), MCP es la opción correcta y la diferencia de precio es mínima.
Preguntas frecuentes
¿Necesito abrir puertos o usar una VPN para poder usar esto? +
https://mcp.querystreams.com Desde Internet pública: si el HTTPS saliente funciona en el host del agente, MCP funcionará. Vea cómo funciona la conexión solo de salida →
¿Qué herramientas de IA puedo usar con Query Streams MCP? +
¿Puedo revocar una clave MCP? +
/mcp página, por organización a través de la configuración del plan y a nivel de plataforma), ninguno de los cuales requiere una rotación de contraseña de base de datos o un reinicio del agente. Más información sobre la seguridad de las claves MCP →
¿Cómo se factura el uso de MCP a mi dominio de datos? +
bytes comprimidos, mientras que MCP sobre Streamable HTTP factura bytes sin comprimir (un resultado de 1 MB equivale a entre 150 y 250 KB a través de los clientes comprimidos, frente a aproximadamente 1 MB a través de MCP). Cómo se mide el uso de MCP →
¿Funciona Query Streams MCP con mi cuenta de Google Workspace? +
¿En qué se diferencia esto de ejecutar yo mismo un servidor GSC MCP de código abierto? +
registros_de_eventosy el mismo sistema de facturación del dominio de datos que ya utiliza, algo que un MCP directo no le ofrece.
¿Qué ocurre si la IA intenta escribir o borrar datos? +
qs_run_query La llamada es analizada por un validador de solo lectura codificado que solo permite SELECCIONE, CON, y EXPLICAR declaraciones; cualquier otra cosa devuelve SOLO LECTURA_VIOLACIÓN y nunca llega a Google Search Console. El validador se ejecuta en el proceso del agente en tu red, no en la nube, por lo que una infraestructura en la nube comprometida no podría eludirlo. (La API de Search Console también es de solo lectura, pero la misma protección se aplica a cualquier otro conector que puedas agregar: PostgreSQL, MySQL, etc.).
¿Puedo ver qué preguntó exactamente la IA? +
registros_de_eventos con la organización, el usuario, la clave, el alcance, la latencia y el código de resultado. El administrador de la organización puede responder "¿quién usó MCP la semana pasada, qué conector y qué preguntaron?" con una sola consulta. Tenga en cuenta que registramos el nombre de la herramienta y metadatosNo se trata del texto SQL ni de las filas devueltas, ya que estas se transmiten a través del enlace en la nube y nunca se registran en los registros de la nube. Si desea una auditoría SQL completa, habilite la auditoría del lado de la base de datos en el motor subyacente; en el caso específico de GSC, esto se traduce en una entrada del registro de auditoría de Google Workspace.
¿Es necesario ejecutar Schema Intelligence para usar Query Streams MCP? +
(conector, base de datos) pary MCP funciona bien sin él. La IA recibe el esquema básico (tipos, claves primarias, claves foráneas formales, índices) y escribe consultas básicas. Con SI habilitado, la IA recibe seis capas adicionales de metadatos seleccionados: (1) Descripciones elaboradas por IA en cada base de datos, tabla y columna; (2) clasificaciones de tablas (FACT para eventos transaccionales, DIM para referencia descriptiva, LOOKUP para mapas de código pequeños) más una etiqueta de dominio comercial (ventas, RRHH, SEO, finanzas, soporte y 14 más); (3) un tipo semántico en cada columna (moneda, correo electrónico, fecha_aaaammdd, código_estado, porcentaje, posición_clasificación, identificador, url, nombre_persona y 9 más) que impulsa la generación de SQL correcta según el dialecto; (4) Muestra valores de tus datos reales para que el LLM reconozca patrones que ningún esquema puede mostrar; (5) Detección de enumeraciones con distribuciones de valores completos para columnas de baja cardinalidad; y (6) Claves foráneas descubiertas por IA basadas en la superposición de datos entre tablas, que salieron a la luz a través de qs_obtener_relaciones. Sin SI, cada respuesta de la herramienta de esquema también conlleva una si_recomendación listar exactamente lo que falta para la llamada: la IA puede leer esto y ofrecer activar SI en medio de la conversación a través de qs_request_si_analysisEl tiempo de ejecución varía según el número de tablas: una base de datos pequeña con menos de 100 tablas se completa en unos 10 minutos; una base de datos mediana típica (unos cientos de tablas) finaliza en 15-25 minutos; una base de datos empresarial grande con más de 1500 tablas puede tardar entre 45 y 60 minutos en un escaneo completo. SI se ejecuta a través de su Agente de red contra sus datos (nunca en la nube), nunca escribe en su base de datos, nunca cambia su esquema y se actualiza incrementalmente cuando cambia su esquema, por lo que las ejecuciones posteriores a la adición o modificación de tablas son mucho más rápidas que la primera. El efecto de extremo a extremo: con SI habilitado, su cliente de IA escribe SQL correcto al primer intento con mucha más frecuencia que contra cualquier servidor "MCP para X" que simplemente entrega el LLM. esquema_de_información.
¿Qué ocurre si añado otro conector más adelante, como Stripe o PostgreSQL? +
qs_list_connectors (lo recoge automáticamente). Un bloque de configuración compra toda tu cuenta, presente y futura. Por qué una sola llave sirve para todos los conectores →
¿Tengo que configurar MCP solo para chatear con mis datos? +
Comience
Conecta tu herramienta de IA con tus datos SEO en cinco minutos.
Una sola clave MCP llega a Google Search Console, a todas las bases de datos y a todos los demás conectores de API de tu cuenta de Query Streams, con un registro de auditoría completo, límites de velocidad por clave y sin necesidad de modificar el firewall. Claude, Cursor, ChatGPT y Grok funcionan sin configuración adicional.
Guías relacionadas: Descargar el agente de flujos de consultas | Configuración del conector API | Todas las guías del servidor MCP | Nova AI texto a SQL
Categoría: Servidor MCP
Etiquetas: mcp, claude, cursor, chatgpt, grok, google-search-console, gsc, seo, ai
Meta Descripción: Conecta Claude o Cursor a Google Search Console a través de MCP. Consulta datos SEO con IA en lenguaje natural. Gratis.
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