MCP経由でClaudeまたはCursorを使用してGoogle Search Consoleにクエリを実行する方法

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Query Streamsは、安全なリアルタイムデータ統合プラットフォームであり、ファイアウォールの変更なしに単一のMCPキーを介して、アカウント内のすべてのデータベースとSaaS APIをClaude、Cursor、ChatGPT、およびGrokに統合します。 このガイドでは、Google Search Consoleコネクタを具体的に接続する方法を説明します。これにより、GSCのWeb UIからCSVエクスポートをコピー＆ペーストすることなく、AIツールがクリック数、インプレッション数、CTR、ランキングページに関する平易な英語の質問に答えることができるようになります。 詳細についてはQueryStreams.comをご覧ください そして 無料で登録する AIツールに実際のSEOに関する質問を投げかけてみましょう。

MCP のクエリ ストリームが Google Search Console に提供するもの

オープンソース環境にある他の「Google Search Console MCP」サーバーは、AIツールをGSC APIに直接接続します。これは機能しますが、Google OAuthトークンをAIクライアントの設定にプッシュし、AIツールのスコープをSearch Consoleのみに限定し、AIが実際に何を問い合わせたかの監査証跡を提供しません。Query Streams MCPは、より広範な問題を解決します。1つのキーですべてのコネクタが接続でき、完全な監査証跡が提供され、AIツールはGoogleの認証情報を保持しません。

ファイアウォールポートを開放せずに動作する方法

Query Streams Network Agentは、Google Search Consoleにアクセスできるマシンに一度インストールするだけで、クラウドへのTLSアウトバウンドリンクを1つ確立します。AIが質問をすると、エージェントはGSC APIを呼び出し、応答をローカルのDuckDBにキャッシュしてAIがSQLを実行できるようにし、同じチャネルから結果をストリーミングします。この際、インバウンドは一切公開されず、AIツールがGoogle OAuthトークンを見ることもありません。 発信専用接続の仕組み →

CursorまたはClaudeに与えるMCPキーはスコープ付きです（読む / 分析する / 実行する）、いつでも取り消し可能で、キーごとにレート制限が設けられています。AIツールは、以下のMCPツールを呼び出して処理を実行します。

スキーマインテリジェンスがQuery Streams MCPを他と差別化する理由

オープンソース環境におけるほとんどの「MCP for X」サーバーは、AIツールに同じものを提供します 情報スキーマ データベースは見知らぬ人に渡される。列名。データ型。おそらく主キー。LLMは推測するしかない。 status_id = 3 つまり、 usr_eml 店舗、または customer_orders.cust_id 実際に参加する 顧客ID （いずれの場合も外部キーは宣言されていません）。そのため、ほとんどのLLMがベアスキーマに対して最初に記述するSQLは間違っています。これはLLM自体が悪いからではなく、正しく動作するために必要なデータが不足しているためです。

クエリ ストリーム MCP は、私たちが スキーマインテリジェンス（SI） — AI がキュレーションしたメタデータは、あなたの 実際 AIクライアントが要求する前にデータを取得します。コネクタとデータベースでSIが有効になっている場合、AIが呼び出すすべてのスキーマツール（qs_get_connector_schema, qs_get_table_schema, qs_profile_table, qs_get_relationships) は、基本スキーマに加えて、厳選された知識の 6 層を返します。LLM は推測をやめます。

これを具体的に示すために、AIクライアントが単一のデータから何を受け取るかを以下に示します。 qs_get_table_schema GSCコネクタに対する呼び出し 検索分析 テーブル — 最初はスキーマインテリジェンスなし、次にスキーマインテリジェンスあり。

スキーマインテリジェンスが追加する6つのレイヤー

各層は、LLMが推測しなければならない特定の種類の質問に対応します。SIはオプトインです。 （コネクタ、データベース） これはペアリングして、データに対して一度限りのプロファイリング処理を実行します。スキーマを変更したり、データベースに書き込んだりすることはなく、スキーマが変更された場合は段階的に更新されます。

同じプロンプトだが、SQLが異なる

その証拠は、AIツールが実際に書き出すSQLにある。同じカーソルセッション、同じクロードモデル、同じプロンプト―― 「先月、クリック率（CTR）が最も高く、インプレッション数が100回を超えるGSCクエリの上位10件を表示してください。」 スキーマインテリジェンスがなければ、LLMは推測するしかない。スキーマインテリジェンスがあれば、LLMは知っている。

MCPが合わない場合は、Nova AIをお試しください。

JSON設定を完全にスキップする： Nova AIはQuery Streamsウェブポータルに組み込まれています。 そして、Google Search Console のデータに対して同じ平易な英語の質問を投げかけます。「先週、私がGSCに問い合わせた上位10件の質問は何だったでしょうか？— 同じエージェント、同じ読み取り専用の強制、同じスキーマインテリジェンス、MCP の配管なし。

Nova AIをご紹介します

前提条件

始める前に、以下のものを用意してください。

1. 無料のQuery Streamsアカウントは my.querystreams.com.
2. インターネットアクセス可能なマシンにインストールされたクエリ ストリーム ネットワーク エージェントについては、以下を参照してください。 クエリストリームエージェントをダウンロードしてください.
3. エージェントに対して構成された Google Search Console コネクタ - 既存の APIコネクタのセットアップ OAuthペアリングに関するガイド。エージェントがGoogle OAuthトークンを保持し、AIツールはトークンに触れることはありません。
4. MCP対応のAIクライアントであればどれでも使用できます。このガイドでは、Cursor、Claude Desktop、ChatGPT、Grokを例に説明しますが、Windsurf、Zed、Continue、Cline、VS Code Copilot、Codex、Gooseを使用する場合でも、設定ブロックは基本的に同じです。
5. 5分。

ステップ1：クエリストリームでMCPキーを生成する

クエリ ストリームにサインインして、 MCPページ （または最初にサインインしてください） my.querystreams.com そしてクリック MCP 左側のナビゲーションでクリックします。 キーを生成するキーに分かりやすい名前を付けます（例： カーソルラップトップ または クロード・デスクトップ)、そしてこのキーに適用したいスコープを選択します。

• 読む — AIはコネクタを閲覧し、スキーマを読み取ることができる。他のすべての機能には必須である。
• 分析する AIはテーブルのプロファイリングを行い、関係性（サンプル値、分布、意味タイプ）を検出できます。SEO作業においては、クエリの構造を理解することが重要なため、必須ではありませんが強く推奨します。
• 実行する — AIは実際にSQLを実行できる。これがなければ、AIはスキーマメタデータに対してのみ読み取り専用となる。

典型的な「クロードに私のサーチコンソールデータを分析してもらう」ワークフローでは、3つのスコープすべてが適切です。チームメイトや信頼度の低いクライアントに渡すキーの場合は、 実行する そして閲覧のみを許可します。同じページからいつでも任意のキーを取り消すことができます。AIクライアントはそれを認識します。 MCP_KEY_REVOKED 次の呼び出し時に動作を停止し、すぐに通信を終了します。伝播遅延はありません。

キーを今すぐコピーしてください。Query Streams はキーを一度表示した後、ハッシュのみを保存します。キーを紛失した場合は、新しいキーを生成してください。キーは次のようになります。 qsmcp_ 続いて48個のランダムな文字があり、これはAIクライアントが送信するものです。 X-MCPキー リクエストヘッダー。

ステップ2：AIクライアントにQuery Streams MCPを追加する

構成は、MCP 対応クライアントすべてで同じ形状です。MCP サーバーのエントリは、 https://mcp.querystreams.com キーを X-MCPキー ヘッダー。下記からクライアントを選択してください。

カーソル ~/.cursor/mcp.json

// ~/.cursor/mcp.json を編集する
{
  「mcpServers」: {
    「クエリストリーム」: {
      「url」: 「https://mcp.querystreams.com」,
      「ヘッダー」: {
        「X-MCPキー」: "qsmcp_PASTE_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

クロード・デスクトップ claude_desktop_config.json

// 設定 → 開発者向け → 設定の編集
{
  「mcpServers」: {
    「クエリストリーム」: {
      「url」: 「https://mcp.querystreams.com」,
      「ヘッダー」: {
        「X-MCPキー」: "qsmcp_PASTE_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

チャットGPT アプリとコネクタ

// 設定 → アプリとコネクタ → MCP を追加
サーバーURL  https://mcp.querystreams.com
認証ヘッダー X-MCPキー
ヘッダー値 qsmcp_ここにキーを貼り付けてください

// ChatGPTの有料プランが必要です
// (プラス / プロ / チーム / エンタープライズ)

グロック リモート MCP ツール

// Grok → 設定 → ツール
{
  「mcp_servers」: [{
    "名前": 「クエリストリーム」,
    「url」: 「https://mcp.querystreams.com」,
    「auth_header」: 「X-MCPキー」,
    「認証値」: 「qsmcp_...」
  }]
}

AIクライアントを再起動してください。次回起動時に、上記にリストされている8つのクエリストリームMCPツールが検出され、ツールパレットに表示されます。CursorおよびClaude Desktopでは、次のように入力して確認できます。 「リストコネクタ」 — AIは電話すべき qs_list_connectors そして、Google Search Consoleコネクタと、その他設定済みのすべてのファイルを返却してください。

ステップ3：AIにGoogle Search Consoleに関する質問をする

SQL文を書く必要はありません。AIが書きます。質問をすると、AIが適切なMCPツールを選択し、エージェントがGSCデータに対してクエリを実行し、テキストと表形式で回答が返されます。まず試していただきたい3つの例文を以下に示します。

AIが初めてツールを呼び出す際、クライアントにツール呼び出しの承認を求める確認プロンプトが表示される場合があります。これはMCPの標準的な同意フローであり、Query Streamsが追加するものではありません。一度承認すれば、AIはその後の会話を自由に進めます。同意内容は、クライアントの設定でいつでも変更できます。

よくある質問

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関連ガイド： クエリストリームエージェントをダウンロードしてください | APIコネクタのセットアップ | すべてのMCPサーバーガイド | Nova AI テキストからSQLへの変換

カテゴリ: MCPサーバー

タグ: mcp、claude、カーソル、chatgpt、grok、google-search-console、gsc、seo、ai

メタディスクリプション：MCP経由でClaudeまたはCursorをGoogle Search Consoleに接続します。AIを使ってSEOデータを分かりやすい英語でクエリできます。無料。