Como consultar o Google Search Console com Claude ou Cursor via MCP

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Banco de dados de IA MCP

Claude, Cursor, ChatGPT e Grok interagem com seus dados.

Conectar IA

O Query Streams é uma plataforma segura de integração de dados em tempo real que integra todos os bancos de dados e APIs SaaS da sua conta ao Claude, Cursor, ChatGPT e Grok — tudo por meio de uma única chave MCP, sem necessidade de alterações no firewall. Este guia explica passo a passo como configurar o conector do Google Search Console para que sua ferramenta de IA possa responder a perguntas em linguagem simples sobre cliques, impressões, CTR e classificação de páginas, sem que você precise copiar e colar dados CSV exportados da interface web do GSC. Saiba mais em QueryStreams.com e inscreva-se gratuitamente Comece a fazer perguntas reais de SEO à sua ferramenta de IA.

O que o Query Streams MCP oferece para o Google Search Console?

Outros servidores "Google Search Console MCP" no cenário de código aberto conectam a ferramenta de IA diretamente à API do GSC. Isso funciona, mas insere um token OAuth do Google na configuração do seu cliente de IA, limita a ferramenta de IA apenas ao Search Console e não fornece nenhum registro de auditoria do que a IA realmente consultou. O Query Streams MCP resolve um problema mais amplo: uma única chave, todos os conectores, registro de auditoria completo e a ferramenta de IA nunca armazena suas credenciais do Google.

Como funciona sem abrir portas do firewall

O agente de rede Query Streams é instalado uma única vez em qualquer máquina que consiga acessar o Google Search Console e estabelece uma conexão TLS de saída com a nuvem. Quando a IA faz uma pergunta, o agente chama a API do GSC, armazena a resposta em cache em um DuckDB local para que a IA possa executar SQL com base nela e transmite o resultado de volta pelo mesmo canal, sem expor nada na entrada e sem que a ferramenta de IA veja seu token OAuth do Google. Como funciona a conexão somente de saída →

A tecla MCP que você fornece ao Cursor ou ao Claude tem escopo (ler / analisar / executar), revogável a qualquer momento e com limite de taxa por chave. A ferramenta de IA chama essas ferramentas MCP para realizar seu trabalho:

Por que a Inteligência de Esquema torna o Query Streams MCP diferente?

A maioria dos servidores "MCP para X" no cenário de código aberto oferece à sua ferramenta de IA o mesmo esquema_de_informação Seu banco de dados é entregue a um estranho. Nomes de colunas. Tipos de dados. Talvez uma chave primária. O especialista em direito fica sem saber o quê. status_id = 3 significa, o quê usr_eml lojas, ou se pedidos_do_cliente.id_do_cliente na verdade se junta a clientes.id (Nenhuma chave estrangeira foi declarada em nenhum dos casos). É por isso que o primeiro SQL que a maioria dos LLMs escreve em um esquema vazio está errado — não porque o LLM seja ruim, mas porque não possui os dados necessários para estar correto.

O Query Streams MCP retorna esse mesmo esquema enriquecido com o que chamamos de Inteligência de Esquema (IE) — Metadados selecionados por IA, gerados pela execução de consultas de perfil em seus dados. real dados antes mesmo que o cliente de IA os solicite. Quando a SI está habilitada em um conector e banco de dados, todas as ferramentas de esquema que a IA chama (qs_get_connector_schema, qs_get_table_schema, tabela_de_perfil_qs, qs_get_relacionamentos) retorna o esquema básico mais seis camadas de conhecimento selecionado. O LLM para de fazer suposições.

Para tornar isso concreto, veja o que o cliente de IA recebe de uma única consulta. qs_get_table_schema chamada contra o conector GSC análise_de_pesquisa tabela — primeiro sem Schema Intelligence, depois com ele.

As seis camadas do Schema Intelligence adicionam

Cada camada aborda uma classe específica de questões que o LLM teria que responder por tentativa e erro. A SI é opcional. (conector, banco de dados) O emparelhamento e a execução funcionam como uma análise de perfil única dos seus dados — não alteram seu esquema, não gravam no seu banco de dados e atualizam incrementalmente quando seu esquema é alterado.

Mesmo prompt, SQL diferente

A prova está no SQL que a ferramenta de IA realmente escreve. Mesma sessão do Cursor, mesmo modelo Claude, mesmo prompt — “Mostre-me as 10 principais consultas do GSC com a maior CTR no mês passado, onde as impressões são superiores a 100.” Sem a Inteligência de Esquemas, o LLM precisa adivinhar. Com ela, o LLM sabe.

O MCP não é para você? Experimente o Nova AI.

Ignore completamente a configuração JSON: A Nova AI está integrada ao portal web Query Streams. e faz as mesmas perguntas em linguagem simples com base nos seus dados do Google Search Console — “Quais foram as minhas 10 principais perguntas sobre o GSC na semana passada?— mesmo agente, mesma aplicação de modo somente leitura, mesma Inteligência de Esquema, sem infraestrutura MCP.

Conheça a Nova AI

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter:

1. Uma conta gratuita do Query Streams em my.querystreams.com.
2. O Agente de Rede Query Streams instalado em uma máquina com acesso à internet — veja Baixe o Agente de Fluxos de Consulta.
3. Um conector do Google Search Console configurado para o agente — veja o existente Configuração do conector de API Guias para emparelhamento OAuth. O agente detém o token OAuth do Google; a ferramenta de IA nunca o utiliza.
4. Qualquer cliente de IA compatível com MCP. Neste guia, mostraremos o Cursor, o Claude Desktop, o ChatGPT e o Grok; se você usa o Windsurf, o Zed, o Continue, o Cline, o VS Code Copilot, o Codex ou o Goose, o bloco de configuração é essencialmente o mesmo.
5. Cinco minutos.

Etapa 1: Gere uma chave MCP em Fluxos de Consulta

Faça login no Query Streams e abra o Página MCP (ou faça login primeiro em my.querystreams.com e clique em MCP (na navegação à esquerda). Clique Gerar chaveDê à chave um nome reconhecível (algo como cursor-laptop ou claude-desktop), e selecione os escopos que você deseja que esta chave tenha:

• ler — A IA consegue navegar pelos conectores e ler o esquema. Necessário para todo o resto.
• analisar — A IA pode analisar tabelas e descobrir relações (valores de amostra, distribuições, tipos semânticos). Opcional, mas altamente recomendado para SEO, onde a compreensão do formato das suas consultas é importante.
• executar — a IA consegue executar SQL. Sem isso, a IA só pode ler metadados do esquema.

Para um fluxo de trabalho típico do tipo "deixe o Claude analisar meus dados do Search Console", todos os três escopos são apropriados. Para uma chave que você está entregando a um colega de equipe ou a um cliente menos confiável, remova o escopo. executar e permitir que eles apenas naveguem. Você pode revogar qualquer chave a qualquer momento na mesma página; o cliente de IA verá. MCP_KEY_REVOGADO na próxima chamada, para de funcionar imediatamente. Não há atraso de propagação.

Copie a chave agora — o Query Streams a exibe uma vez e, em seguida, armazena apenas um hash. Se você a perder, gere uma nova. A chave tem o seguinte formato: qsmcp_ seguido por 48 caracteres aleatórios e é o que seu cliente de IA envia no Chave X-MCP Cabeçalho da solicitação.

Etapa 2: Adicione o Query Streams MCP ao seu cliente de IA

A configuração tem o mesmo formato em todos os clientes compatíveis com MCP — uma entrada de servidor MCP apontando para https://mcp.querystreams.com com a sua chave no Chave X-MCP Cabeçalho. Selecione seu cliente abaixo.

Cursor ~/.cursor/mcp.json

// Editar ~/.cursor/mcp.json
{
  "servidores mcp": {
    "fluxos de consulta": {
      "url": "https://mcp.querystreams.com",
      "cabeçalhos": {
        "X-MCP-Key": "qsmcp_COLE_A_CHAVE_AQUI"
      }
    }
  }
}

Área de trabalho Claude claude_desktop_config.json

// Configurações → Desenvolvedor → Editar configuração
{
  "servidores mcp": {
    "fluxos de consulta": {
      "url": "https://mcp.querystreams.com",
      "cabeçalhos": {
        "X-MCP-Key": "qsmcp_COLE_A_CHAVE_AQUI"
      }
    }
  }
}

ChatGPT Aplicativos e Conectores

// Configurações → Aplicativos e Conectores → Adicionar MCP
URL do servidor  https://mcp.querystreams.com
Cabeçalho de autenticação Chave X-MCP
Valor do cabeçalho qsmcp_COLE_A_CHAVE_AQUI

// Requer um plano pago do ChatGPT
// (Plus / Pro / Team / Enterprise).

Grok Ferramentas MCP remotas

// Grok → Configurações → Ferramentas
{
  "servidores_mcp": [{
    "nome": "fluxos de consulta",
    "url": "https://mcp.querystreams.com",
    "auth_header": "X-MCP-Key",
    "valor_de_autorização": "qsmcp_..."
  }]
}

Reinicie seu cliente de IA. Na próxima inicialização, ele detectará as oito ferramentas Query Streams MCP listadas acima e as exibirá em sua paleta de ferramentas. No Cursor e no Claude Desktop, você pode verificar digitando “conectores de lista” — a IA deveria ligar qs_list_connectors e envie seu conector do Google Search Console juntamente com qualquer outra configuração que você tenha feito.

Etapa 3: Faça uma pergunta à IA no Google Search Console

Você não escreve SQL — a IA faz isso. Você faz uma pergunta, a IA escolhe a ferramenta MCP adequada, o agente executa a consulta nos seus dados do GSC e a resposta retorna como texto e tabelas. Três exemplos de perguntas para experimentar primeiro:

Na primeira vez que a IA acionar uma ferramenta, seu cliente poderá exibir uma mensagem de confirmação solicitando sua aprovação para a chamada da ferramenta — esse é o fluxo de consentimento padrão do MCP, e não algo adicionado pelo Query Streams. Aprove uma vez e a IA prosseguirá com o restante da conversa livremente. Você pode revisar o consentimento a qualquer momento nas configurações do seu cliente.

Perguntas frequentes

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Categoria: Servidor MCP

Tags: mcp, claude, cursor, chatgpt, grok, google-search-console, gsc, seo, ai

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