Alternatywa Flatly dla Arkuszy Google — Live SQL bez eksportu CSV

Zobacz wszystko, co Query Streams może zrobić poza tym przewodnikiem Rozpocznij za darmo

Wsparcie

+więcej

Dane na żywo

Zastąpienie eksportu kodem SQL na żądanie

Excel Arkusze

Analityka BI i AI

Zapytaj Nova, uzyskaj SQL + wykresy

Poznaj Nova

API REST bazy danych

Jeden klucz na partnera. Nie udostępniamy żadnych danych uwierzytelniających.

Zbuduj API

+więcej

Automatyzacja

Zaplanowana synchronizacja z ponad 6 platformami

Eksploruj

+więcej

API do SQL

Zapytania do interfejsów API za pomocą SQL, bez kodu

Eksploruj

+więcej

Baza danych AI MCP

Claude, Cursor, ChatGPT i Grok komunikują się z Twoimi danymi

Połącz AI

Query Streams to bezpieczna platforma integracji baz danych w czasie rzeczywistym, która zastępuje narzędzia do synchronizacji oparte na plikach CSV, takie jak Flatly, zapytaniami SQL na żądanie w czasie rzeczywistym bezpośrednio do Arkuszy Google i Microsoft Excel. Więcej informacji można znaleźć na stronie QueryStreams.com. oraz zarejestruj się za darmo aby rozpocząć przeszukiwanie baz danych z poziomu Arkuszy Google bez eksportowania plików CSV lub nieaktualnych danych.

Czym jest Flatly?

Beznamiętnie to dodatek do Arkuszy Google, który synchronizuje dane z aplikacji w chmurze — Airtable, Salesforce, Trello, HubSpot i innych — z arkuszami kalkulacyjnymi poprzez zaplanowane eksporty w formacie CSV. Działa poprzez pobieranie migawek danych aplikacji w chmurze w ustalonych odstępach czasu (godzinowych, dziennych lub według niestandardowych harmonogramów) i zapisywanie wyników w wyznaczonym arkuszu.

Dla zespołów, które opierają się na Airtable lub Salesforce jako głównym źródle danych i potrzebują jedynie, aby dane były odzwierciedlane w Arkuszach Google zgodnie z harmonogramem, Flatly rozwiązuje realny problem. Ale jeśli Twoje dane znajdują się w bazach danych SQL — Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle lub innej relacyjnej bazie danych — Flatly nie zostało zaprojektowane dla Ciebie. Nie posiada kreatora zapytań SQL, nie ma bezpośredniego połączenia z bazą danych ani możliwości uruchamiania zapytań na żywo, na żądanie. Według StatistaRynek globalnych systemów zarządzania bazami danych stale się rozwija, ponieważ organizacje generują coraz bardziej ustrukturyzowane dane. Oznacza to, że przepaść między narzędziami do synchronizacji opartymi na plikach CSV a prawdziwymi łącznikami baz danych staje się coraz większa.

Ograniczenia dla użytkowników baz danych

Platforma Flatly została stworzona z myślą o synchronizacji aplikacji w chmurze z arkuszami kalkulacyjnymi, a nie integracji z bazami danych. Jeśli szukasz alternatywy dla Flatly dla Arkuszy Google, ponieważ potrzebujesz dostępu do SQL, prawdopodobnie napotykasz następujące ograniczenia:

Strumienie zapytań kontra Flatly: obok siebie

Poniższa tabela porównawcza pokazuje, gdzie Flatly i Query Streams się różnią. Flatly to narzędzie do synchronizacji aplikacji w chmurze; Query Streams to pełne Łącznik bazy danych Arkuszy Google z SQL na żywo, analizą AI i automatyzacją. Różnice są fundamentalne, ponieważ oba narzędzia zostały stworzone do rozwiązywania różnych problemów.

Dlaczego strumienie zapytań są lepszą alternatywą dla Flatly

Jeśli szukasz alternatywy dla Flatly, ponieważ potrzebujesz danych z bazy danych SQL do Arkuszy Google, Query Streams został stworzony właśnie z myślą o tym procesie. Oto, co czyni go fundamentalnie innym — i bardziej funkcjonalnym — narzędziem dla użytkowników baz danych.

Zapytania SQL na żywo, a nie migawki CSV

Główną różnicą między Flatly a Query Streams jest sposób, w jaki dane docierają do arkusza kalkulacyjnego. Flatly tworzy migawkę danych aplikacji w chmurze i zapisuje ją w Arkuszach Google z wykorzystaniem timera. Pomiędzy odświeżeniami dane te są nieaktualne. Query Streams uruchamia zapytanie SQL w aktywnej bazie danych w momencie kliknięcia „Uruchom” i przesyła wyniki bezpośrednio do arkusza kalkulacyjnego. Nie ma pliku CSV, pośredniego eksportu ani oczekiwania na kolejne zaplanowane odświeżenie. Otrzymujesz aktualne dane na żądanie za każdym razem. To sprawia, że Query Streams to prawdziwa Alternatywa dla CSV dla zespołów, które potrzebują dane na żywo w Arkuszach Google.

Strumienie zapytań obsługują również równoległe wykonywanie zapytań: uruchom pięć zapisanych zapytań jednocześnie na pięciu różnych kartach arkusza kalkulacyjnego, a agent sieciowy przesyła strumieniowo każde z nich, niezależnie od rozmiaru wyników. Dzięki Flatly każda synchronizacja aplikacji w chmurze działa niezależnie, według własnego harmonogramu — nie ma potrzeby uruchamiania wielu zapytań jednocześnie.

10 dialektów baz danych z pełną mocą SQL

Query Streams łączy się z 10 bazami danych SQL: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, Google BigQuery i DuckDB. Każda baza danych korzysta z walidacji SQL, podświetlania składni i autouzupełniania w edytorze zapytań, dostosowanej do dialektu. Twórz JOIN-y, CTE, funkcje okien, podzapytania i dowolną składnię obsługiwaną przez Twoją bazę danych — w pełnym języku, a nie w uproszczonym podzbiorze. Flatly nie ma żadnej łączności z bazą danych. Jeśli Twoje dane znajdują się w Postgres, MySQL, SQL Server lub dowolnej relacyjnej bazie danych, Flatly nie może się do nich dostać. Query Streams zawiera również 6 konektorów API (Stripe, HubSpot, Shopify, GA4, Google Search Console i ShipStation), które buforują dane lokalnie w DuckDB na agencie i udostępniają je za pomocą standardowego SQL. Zapoznaj się ze wszystkimi obsługiwanymi źródłami na stronie centrum funkcji.

Bezpieczeństwo oparte na agentach bez konieczności wprowadzania zmian w zaporze sieciowej

Agent sieciowy Query Streams instaluje się na dowolnym komputerze w sieci — z systemem Windows, Linux lub macOS — i nawiązuje połączenia tylko wychodzące z chmurą Query Streams. Nie są wymagane żadne reguły zapory sieciowej dla ruchu przychodzącego, żadne odsłonięte porty bazy danych, żadne publiczne punkty końcowe ani tunele VPN. Twoje dane uwierzytelniające do bazy danych pozostają na serwerze i nigdy nie są przesyłane do chmury. Raport z dochodzeń w sprawie naruszeń danych Verizon konsekwentnie pokazuje, że błędnie skonfigurowany dostęp i ujawnione dane uwierzytelniające są głównymi wektorami naruszeń. Architektura agenta, przeznaczona wyłącznie do połączeń wychodzących, całkowicie eliminuje te powierzchnie ataku.

Wdrażaj wielu agentów w całej infrastrukturze — na serwerach lokalnych, w AWS EC2, na maszynach wirtualnych Azure, w Google Cloud lub w dowolnym środowisku globalnym. Wszystkie agenty są automatycznie utrzymywane dzięki automatycznym aktualizacjom i prezentują swoje źródła danych jako ujednoliconą listę rozwijaną w kreatorze zapytań, dzięki czemu użytkownicy końcowi mogą po prostu wybierać spośród dostępnych źródeł danych, nie musząc wiedzieć, który agent lub lokalizacja je hostuje. Aby uzyskać optymalną wydajność, wdrażaj agenty w tej samej sieci lub regionie, w którym znajdują się ich bazy danych.

Nova AI: przetwarzanie tekstu na SQL z uwzględnieniem schematów

Nie wszyscy członkowie Twojego zespołu znają język SQL, ale nie powinno to być przeszkodą w dostępie do danych w bazie danych. Nova AI to asystent Query Streams do konwersji tekstu na SQL, uwzględniający schematy. Opisz potrzebne dane prostym językiem — „pokaż mi przychody z ostatniego kwartału według kategorii produktów” — a Nova odczyta rzeczywisty schemat bazy danych, wygeneruje zweryfikowany kod SQL w odpowiednim dialekcie, wykona zapytanie na żywo i zwróci wyniki z opcjonalnymi interaktywnymi wykresami. Flatly nie posiada funkcji sztucznej inteligencji ani generowania zapytań. Nova umożliwia użytkownikom biznesowym, analitykom i każdemu, kto potrafi opisać, czego potrzebuje, uzyskanie wyników z bazy danych na żywo w Arkuszach Google lub Excelu bez pisania ani jednej linijki kodu SQL.

Nie znasz SQL? Nova AI utworzy zapytanie za Ciebie.

Wypróbuj Novę

1

Opisz co
dane, których potrzebujesz

Nova odczytuje schemat
& buduje SQL

Zapisz i uciekaj
Excel lub Arkusze

Pomóż mi utworzyć zapytanie o przychody z ostatniego miesiąca według produktu — jest mi ono potrzebne do mojego tygodniowego raportu sprzedaży.

Znaleziony elementy zamówienia oraz produkty w swoim schemacie. Oto Twoje zapytanie — uruchom je, aby wyświetlić podgląd, a następnie zapisz w bibliotece i udostępnij zespołowi.

SQL Wyniki

Kopia Bieg Zapisz

SELECT
    p.nazwa_produktu,
    SUMA(oi.quantity * oi.unit_price) AS przychód
Z   publiczne.order_items oi
JOIN   produkty publiczne p ON oi.product_id = p.id
GDZIE  oi.created_at >= DATA_TRUNC('miesiąc', TERAZ() - INTERWAŁ '1 miesiąc')
GROUP BY p.product_name
ORDER BY przychód DESC

Automatyzacja wykraczająca poza zaplanowane importy

Automatyzacja Flatly ogranicza się do planowania eksportu aplikacji w chmurze do Arkuszy Google. silnik automatyzacji Synchronizuje wyniki zapytań do bazy danych z sześcioma platformami: Airtable, Smartsheet, SeaTable, Baserow, Arkuszami Google i Anvil.Works. Dostępne są dwa tryby synchronizacji: Tryb dołączania (10-150x szybciej, dodaje nowe rekordy bez nadpisywania istniejących danych) i Tryb pełnej synchronizacji (korekta dryfu, która zastępuje miejsce docelowe najnowszymi wynikami zapytania). Oznacza to, że możesz synchronizować bazę danych Airtable, obszar roboczy Smartsheet i Arkusz Google z tym samym zapytaniem do bazy danych — zgodnie z harmonogramem i automatycznie — a jednocześnie uruchamiać to samo zapytanie na żądanie z Excela lub Arkuszy Google, gdy tylko potrzebujesz nowych danych.

Kto powinien przejść z Flatly na Query Streams?

Flatly pozostaje praktycznym wyborem dla zespołów, które synchronizują dane z Airtable, Salesforce lub innych aplikacji chmurowych wyłącznie z Arkuszami Google i nie potrzebują baz danych SQL. Jeśli jednak którykolwiek z poniższych opisów opisuje Twoją sytuację, Query Streams jest lepszą alternatywą:

Często zadawane pytania

Rozpocznij

Powiązane przewodniki: Bazy danych w Arkuszach Google | Tekst na SQL z Nova AI | Automatyzacja i integracja | Wszystkie funkcje

Kategoria: Artykuły

Tagi: Alternatywa dla Flatly, Arkusze Google, SQL, Łącznik bazy danych, Dane na żywo, Eksport CSV, Automatyzacja

Metaopis: Prosta alternatywa dla Arkuszy Google. Live SQL, brak eksportu do CSV. 10 baz danych. Wypróbuj za darmo.