Alternatief voor Flatly in Google Sheets: live SQL zonder CSV-export

Bekijk alles wat Query Streams kunnen buiten deze handleiding Gratis aan de slag

Ondersteunt

+meer

Live gegevens

Export vervangen door SQL op aanvraag

Excel Vellen

BI & AI-analyse

Vraag Nova, krijg SQL + grafieken

Ontmoet Nova

Database REST API

Eén sleutel per partner. Geen inloggegevens worden gedeeld.

Bouw een API

+meer

Automatisering

Geplande synchronisatie naar 6+ platformen

Verken

+meer

API naar SQL

API's bevragen met SQL, geen code

Verken

+meer

AI-database MCP

Claude, Cursor, ChatGPT en Grok communiceren met uw gegevens.

Connect AI

Query Streams is een veilig, realtime platform voor database-integratie dat op CSV gebaseerde synchronisatietools zoals Flatly vervangt door on-demand, live SQL-query's rechtstreeks in Google Sheets en Microsoft Excel. Meer informatie vindt u op QueryStreams.com en gratis aanmelden Om direct vanuit Google Sheets query's op uw databases uit te voeren, zonder CSV-export of verouderde gegevens.

Wat is plat?

Plat Dit is een Google Sheets-add-on die gegevens van cloudapplicaties – zoals Airtable, Salesforce, Trello, HubSpot en andere – synchroniseert met spreadsheets via geplande CSV-achtige exports. Het werkt door op vaste intervallen (elk uur, elke dag of volgens een aangepast schema) momentopnamen van de gegevens van uw cloudapplicaties te maken en de resultaten naar een daarvoor bestemd spreadsheet te schrijven.

Voor teams die Airtable of Salesforce als hun primaire databron gebruiken en die die data alleen periodiek in Google Sheets hoeven weer te geven, biedt Flatly een echte oplossing. Maar als uw data zich in SQL-databases bevindt – Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle of een andere relationele database – is Flatly niet voor u ontworpen. Het beschikt niet over een SQL-querybuilder, geen directe databaseconnectiviteit en geen mogelijkheid om live, on-demand query's uit te voeren. StatistaDe wereldwijde markt voor databasebeheer blijft groeien naarmate organisaties meer gestructureerde data genereren, waardoor de kloof tussen op CSV gebaseerde synchronisatietools en echte databaseconnectoren steeds groter wordt.

Beperkingen voor databasegebruikers

Flatly is ontwikkeld voor synchronisatie tussen cloudapplicaties en spreadsheets, niet voor database-integratie. Als je op zoek bent naar een alternatief voor Flatly in plaats van Google Sheets omdat je toegang tot SQL nodig hebt, loop je waarschijnlijk tegen de volgende beperkingen aan:

Querystreams versus platte weergave: naast elkaar

De onderstaande vergelijkingstabel laat zien waar Flatly en Query Streams van elkaar verschillen. Flatly is een synchronisatietool voor cloudapplicaties; Query Streams is een complete tool voor het synchroniseren van applicaties. Google Sheets-databaseconnector met live SQL, AI-analyse en automatisering. De verschillen zijn fundamenteel, omdat de twee tools voor verschillende problemen zijn ontwikkeld.

Waarom Query Streams een beter alternatief is voor Flatly

Als je op zoek bent naar een alternatief voor Flatly omdat je SQL-databasegegevens in Google Sheets wilt importeren, dan is Query Streams precies voor die workflow ontwikkeld. Hieronder leggen we uit waarom het een fundamenteel ander – en krachtiger – hulpmiddel is voor databasegebruikers.

Live SQL-query's, geen CSV-momentopnamen.

Het belangrijkste verschil tussen Flatly en Query Streams zit hem in de manier waarop data in je spreadsheet terechtkomt. Flatly maakt een momentopname van de data van je cloud-app en schrijft deze met een timer naar Google Sheets. Tussen de vernieuwingen door is die data verouderd. Query Streams voert je SQL-query direct uit op de live database zodra je op 'Uitvoeren' klikt en streamt de resultaten rechtstreeks naar je werkblad. Er is geen CSV-bestand, geen tussentijdse export en je hoeft niet te wachten op de volgende geplande vernieuwing. Je krijgt altijd actuele data, op aanvraag. Dit maakt Query Streams een echte alleskunner. CSV-alternatief voor teams die behoefte hebben aan live data in Google Sheets.

Query Streams ondersteunt ook parallelle query-uitvoeringJe kunt vijf opgeslagen query's tegelijkertijd in vijf verschillende werkbladtabbladen uitvoeren, waarbij de netwerkagent ze allemaal tegelijk streamt, ongeacht de grootte van het resultaat. Met Flatly wordt elke synchronisatie van cloud-apps onafhankelijk en volgens een eigen schema uitgevoerd; er is geen sprake van het gelijktijdig uitvoeren van meerdere query's.

10 databasedialecten met de volledige SQL-functionaliteit

Query Streams maakt verbinding met 10 SQL-databases: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, Google BigQuery en DuckDB. Elke database krijgt dialectspecifieke SQL-validatie, syntaxmarkering en automatisch aanvullen in de query-editor. Schrijf JOINs, CTE's, windowfuncties, subquery's en alle syntax die uw database ondersteunt — de volledige taal, niet een vereenvoudigde subset. Flatly heeft geen databaseconnectiviteit. Als uw gegevens zich in Postgres, MySQL, SQL Server of een andere relationele database bevinden, kan Flatly er geen toegang toe krijgen. Query Streams bevat ook 6 API-connectoren (Stripe, HubSpot, Shopify, GA4, Google Search Console en ShipStation) die gegevens lokaal cachen in DuckDB op de Agent en deze beschikbaar maken via standaard SQL. Ontdek alle ondersteunde bronnen op de website. functies hub.

Agentgebaseerde beveiliging zonder firewallwijzigingen

De Query Streams Network Agent wordt geïnstalleerd op elke machine binnen uw netwerk — Windows, Linux of macOS — en maakt alleen uitgaande verbindingen met de Query Streams-cloud. Er zijn geen inkomende firewallregels, geen blootgestelde databasepoorten, geen openbare eindpunten en geen VPN-tunnels nodig. Uw databasegegevens blijven op uw server en worden nooit naar de cloud verzonden. Rapport over onderzoek naar datalekken bij Verizon Uit consistent onderzoek blijkt dat verkeerd geconfigureerde toegang en blootgestelde inloggegevens de belangrijkste aanvalsvectoren zijn. De architectuur van de Agent, die uitsluitend uitgaand verkeer verwerkt, elimineert deze aanvalsoppervlakken volledig.

Implementeer meerdere agents in uw gehele infrastructuur: on-premise servers, AWS EC2, Azure VM's, Google Cloud of elke andere omgeving wereldwijd. Alle agents onderhouden zichzelf met automatische updates en presenteren hun gegevensbronnen als een uniforme keuzelijst in de querybuilder, zodat eindgebruikers eenvoudig kunnen kiezen uit de beschikbare gegevensbronnen zonder te hoeven weten welke agent of locatie deze host. Voor optimale prestaties implementeert u agents in hetzelfde netwerk of dezelfde regio als hun databases.

Nova AI: Schema-bewuste tekst-naar-SQL

Niet iedereen in je team kent SQL, en dat mag geen belemmering vormen voor toegang tot databasegegevens. Nova AI Nova is de schema-bewuste tekst-naar-SQL-assistent van Query Streams. Beschrijf in eenvoudige taal welke gegevens u nodig hebt — "toon me de omzet van het afgelopen kwartaal per productcategorie" — en Nova leest uw daadwerkelijke databaseschema, genereert gevalideerde SQL in het juiste dialect, voert de query live uit en retourneert resultaten met optionele interactieve grafieken. Flatly beschikt niet over AI-functionaliteit en genereert geen query's. Nova maakt het voor zakelijke gebruikers, analisten en iedereen die kan beschrijven wat ze nodig hebben mogelijk om live databasegegevens in Google Sheets of Excel te krijgen zonder ook maar één regel SQL te schrijven.

Geen SQL-kennis? Nova AI bouwt de query voor je.

Probeer Nova

1

Beschrijf wat
de gegevens die u nodig hebt

Nova leest schema
& bouwt de SQL

Opslaan en uitvoeren vanaf
Excel of Google Sheets

Help me een query te maken voor de omzet van vorige maand per product. Ik heb dit nodig voor mijn wekelijkse verkooprapport.

Gevonden bestelitems en producten in je schema. Hier is je query — voer hem uit om een voorbeeld te bekijken, sla hem vervolgens op in je bibliotheek en deel hem met je team.

SQL Resultaten

Kopie Ren Sla

SELECT
    p.product_name,
    SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS inkomsten
VAN   public.order_items oi
JOIN   publiek.producten p OP oi.product_id = p.id
WAAR  oi.created_at >= DATE_TRUNC('maand', NU() - INTERVAL '1 maand')
GROEP DOOR p.product_name
ORDER BY inkomsten DESC

Automatisering die verder gaat dan geplande importen

De automatiseringsmogelijkheden van Flatly zijn beperkt tot het inplannen van exports van cloud-apps naar Google Sheets. Query Streams' automatiseringsengine Synchroniseert de resultaten van databasequery's met zes platforms: Airtable, Smartsheet, SeaTable, Baserow, Google Sheets en Anvil.Works. Er zijn twee synchronisatiemodi beschikbaar: Toevoegmodus (10-150 keer sneller, voegt nieuwe records toe zonder bestaande gegevens te herschrijven) en Volledige synchronisatiemodus (Driftcorrectie die de bestemming vervangt door de meest recente queryresultaten). Dit betekent dat u een Airtable-database, een Smartsheet-werkruimte en een Google Sheet allemaal gesynchroniseerd kunt houden met dezelfde databasequery — volgens een schema, automatisch — terwijl u diezelfde query ook op aanvraag kunt uitvoeren vanuit Excel of Google Sheets wanneer u actuele gegevens nodig hebt.

Wie zou moeten overstappen van Flatly naar Query Streams?

Flatly blijft een praktische keuze voor teams die uitsluitend gegevens van Airtable, Salesforce of andere cloudapplicaties synchroniseren met Google Sheets en geen SQL-databases nodig hebben. Maar als een van de volgende situaties op jou van toepassing is, is Query Streams een beter alternatief:

Veelgestelde vragen

Aan de slag

Gerelateerde handleidingen: Databases in Google Sheets | Tekst naar SQL converteren met Nova AI | Automatisering en integratie | Alle functies

Categorie: Artikelen

Tags: Flatly-alternatief, Google Sheets, SQL, databaseconnector, live data, CSV-export, automatisering

Meta-omschrijving: Een eenvoudig alternatief voor Google Sheets. Live SQL, geen CSV-export. 10 databases. Gratis te proberen.