Google Sheets의 Flatly 대체재 - CSV 내보내기 없이 실시간 SQL 사용

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Query Streams는 안전하고 실시간으로 데이터베이스를 통합하는 플랫폼으로, Flatly와 같은 CSV 기반 동기화 도구를 대체하여 필요에 따라 실시간 SQL 쿼리를 Google Sheets 및 Microsoft Excel에 직접 입력할 수 있도록 합니다. QueryStreams.com에서 더 자세히 알아보세요. 그리고 무료로 가입하세요 CSV 파일로 내보내거나 오래된 데이터를 사용하지 않고도 Google Sheets에서 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니다.

Flatly란 무엇인가요?

단조롭게 Google Sheets용 추가 기능으로, Airtable, Salesforce, Trello, HubSpot 등 클라우드 애플리케이션의 데이터를 예약된 CSV 형식 내보내기를 통해 스프레드시트로 동기화합니다. 설정된 간격(시간별, 일별 또는 사용자 지정 일정)으로 클라우드 앱 데이터의 스냅샷을 가져와 지정된 시트에 기록하는 방식으로 작동합니다.

Airtable이나 Salesforce를 주요 데이터 소스로 사용하고 해당 데이터를 정해진 일정에 따라 Google Sheets에 미러링하기만 하면 되는 팀에게 Flatly는 매우 유용한 솔루션입니다. 하지만 데이터가 SQL 데이터베이스(Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle 또는 기타 관계형 데이터베이스)에 저장되어 있다면 Flatly는 적합하지 않습니다. Flatly에는 SQL 쿼리 빌더가 없고, 데이터베이스에 직접 연결할 수 없으며, 실시간으로 온디맨드 쿼리를 실행할 수 있는 방법도 없습니다. Statista전 세계 데이터베이스 관리 시장은 조직들이 더욱 정형화된 데이터를 생성함에 따라 지속적으로 확대되고 있으며, 이는 CSV 기반 동기화 도구와 진정한 데이터베이스 커넥터 간의 격차가 점점 더 커지고 있음을 의미합니다.

데이터베이스 사용자를 위한 명확한 제한 사항

Flatly는 클라우드 앱과 스프레드시트 동기화를 위해 개발되었지 데이터베이스 통합을 위한 것이 아닙니다. SQL 액세스가 필요해서 Google Sheets용 Flatly 대안을 찾고 있다면 다음과 같은 제한 사항에 직면할 가능성이 높습니다.

Query Streams와 Flatly 비교 분석

아래 비교표는 Flatly와 Query Streams의 차이점을 보여줍니다. Flatly는 클라우드 기반 앱 동기화 도구이고, Query Streams는 완전한 클라우드 기반 동기화 도구입니다. Google Sheets 데이터베이스 커넥터 실시간 SQL, AI 분석 및 자동화 기능을 제공합니다. 두 도구는 서로 다른 문제를 해결하기 위해 개발되었기 때문에 근본적인 차이가 있습니다.

Query Streams가 Flatly의 더 나은 대안인 이유는 무엇일까요?

SQL 데이터베이스 데이터를 Google Sheets로 가져와야 해서 Flatly의 대안을 찾고 있다면, Query Streams가 바로 그러한 워크플로우를 위해 개발되었습니다. 데이터베이스 사용자에게 Query Streams가 근본적으로 다른, 그리고 더 강력한 도구인 이유는 다음과 같습니다.

CSV 스냅샷이 아닌 실시간 SQL 쿼리

Flatly와 Query Streams의 핵심적인 차이점은 데이터가 스프레드시트에 표시되는 방식입니다. Flatly는 클라우드 앱 데이터의 스냅샷을 찍어 타이머에 따라 Google Sheets에 기록합니다. 새로 고침이 이루어지지 않는 동안에는 데이터가 최신 상태가 아닙니다. 반면 Query Streams는 "실행" 버튼을 클릭하는 순간 실시간 데이터베이스에서 SQL 쿼리를 실행하고 결과를 워크시트에 직접 스트리밍합니다. CSV 파일도 없고, 중간 내보내기 과정도 없으며, 다음 예약된 새로 고침을 기다릴 필요도 없습니다. 필요할 때마다 최신 데이터를 바로 얻을 수 있습니다. 이러한 특징 덕분에 Query Streams는 진정한 실시간 데이터 스트리밍 솔루션입니다. CSV 대체 다음과 같은 팀들을 위해 Google Sheets의 실시간 데이터.

Query Streams는 또한 다음을 지원합니다. 병렬 쿼리 실행저장된 쿼리 5개를 서로 다른 워크시트 탭 5개에 동시에 실행하면 네트워크 에이전트가 결과 크기에 관계없이 각 쿼리를 동시에 스트리밍합니다. Flatly에서는 각 클라우드 앱 동기화가 자체 일정에 따라 독립적으로 실행되므로 여러 쿼리를 동시에 실행하는 개념이 없습니다.

SQL의 모든 기능을 갖춘 10가지 데이터베이스 방언

Query Streams는 Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, Google BigQuery, DuckDB 등 10개의 SQL 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 각 데이터베이스는 쿼리 편집기에서 방언별 SQL 유효성 검사, 구문 강조 표시 및 자동 완성 기능을 제공합니다. JOIN, CTE, 윈도우 함수, 서브쿼리 및 데이터베이스에서 지원하는 모든 구문을 사용할 수 있습니다. 즉, 간소화된 하위 집합이 아닌 전체 언어를 사용할 수 있습니다. Flatly는 데이터베이스 연결 기능을 제공하지 않습니다. 데이터가 Postgres, MySQL, SQL Server 또는 기타 관계형 데이터베이스에 있는 경우 Flatly는 해당 데이터에 접근할 수 없습니다. Query Streams에는 Stripe, HubSpot, Shopify, GA4, Google Search Console, ShipStation 등 6개의 API 커넥터도 포함되어 있어 에이전트의 DuckDB에 데이터를 로컬로 캐시하고 표준 SQL을 통해 데이터를 노출합니다. 지원되는 모든 소스는 웹사이트에서 확인하세요. 기능 허브.

방화벽 변경 없이 에이전트 기반 보안 구현

Query Streams 네트워크 에이전트는 Windows, Linux 또는 macOS 등 네트워크 내의 모든 시스템에 설치되며 Query Streams 클라우드로의 아웃바운드 연결만 설정합니다. 인바운드 방화벽 규칙, 노출된 데이터베이스 포트, 공용 엔드포인트 또는 VPN 터널이 필요하지 않습니다. 데이터베이스 자격 증명은 서버에 저장되며 클라우드로 전송되지 않습니다. 버라이즌 데이터 유출 조사 보고서 액세스 설정 오류와 노출된 자격 증명이 주요 침해 경로라는 점이 지속적으로 지적되고 있습니다. 에이전트의 아웃바운드 전용 아키텍처는 이러한 공격 표면을 완전히 제거합니다.

온프레미스 서버, AWS EC2, Azure VM, Google Cloud 등 전 세계 모든 환경을 포함한 전체 인프라에 여러 에이전트를 배포할 수 있습니다. 모든 에이전트는 자동 업데이트를 통해 자체적으로 유지 관리되며, 쿼리 빌더에서 통합된 드롭다운 목록으로 데이터 소스를 표시하므로 최종 사용자는 어떤 에이전트나 위치에 데이터가 있는지 알 필요 없이 사용 가능한 데이터 소스 중에서 간단히 선택할 수 있습니다. 최적의 성능을 위해 에이전트는 데이터베이스와 동일한 네트워크 또는 지역에 배포하는 것이 좋습니다.

Nova AI: 스키마 인식 텍스트를 SQL로 변환

팀원 모두가 SQL을 아는 것은 아니며, 그것이 데이터베이스 데이터에 접근하는 데 장벽이 되어서는 안 됩니다. Nova AI Nova는 Query Streams의 스키마 인식 텍스트-SQL 변환 도우미입니다. "지난 분기 제품 카테고리별 매출을 보여줘"와 같이 필요한 데이터를 일반적인 영어로 설명하면 Nova가 실제 데이터베이스 스키마를 읽고, 올바른 방언으로 검증된 SQL을 생성하고, 쿼리를 실시간으로 실행하여 선택적으로 대화형 차트와 함께 결과를 반환합니다. Flatly는 AI 기능이나 쿼리 생성 기능을 제공하지 않습니다. Nova를 사용하면 비즈니스 사용자, 분석가 및 필요한 정보를 설명할 수 있는 모든 사람이 SQL 코드를 한 줄도 작성하지 않고 Google Sheets 또는 Excel에서 실시간 데이터베이스 결과를 얻을 수 있습니다.

SQL을 모르시나요? Nova AI가 쿼리를 자동으로 생성해 드립니다.

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필요한 데이터

Nova는 스키마를 읽습니다.
SQL을 생성합니다.

저장 후 실행
엑셀 또는 시트

지난달 제품별 매출액을 조회하는 쿼리를 만드는 데 도움을 주세요. 주간 매출 보고서에 필요합니다.

설립하다 주문 항목 그리고 제품 스키마에서 확인하세요. 다음은 쿼리입니다. 실행하여 미리 보기를 확인한 후 라이브러리에 저장하고 팀과 공유하세요.

SQL 결과

복사 실행 저장

선택
    p.제품명,
    SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS 수익
FROM   public.order_items oi
JOIN   공개 제품 p 켜기 oi.product_id = p.id
어디  oi.created_at >= 날짜_트렁크('month', 지금() - 간격 '1개월')
그룹 기준 p.제품_이름
주문 기준 수익 DESC

예약 가져오기를 넘어선 자동화

Flatly의 자동화 기능은 클라우드 앱에서 Google Sheets로 내보내기 일정을 예약하는 것으로 제한됩니다. Query Streams의 자동화 엔진 데이터베이스 쿼리 결과를 Airtable, Smartsheet, SeaTable, Baserow, Google Sheets, Anvil.Works 등 6개 플랫폼과 동기화합니다. 두 가지 동기화 모드를 사용할 수 있습니다. 추가 모드 (10~150배 더 빠르고, 기존 데이터를 덮어쓰지 않고 새 레코드를 추가합니다.) 완전 동기화 모드 (최신 쿼리 결과로 대상을 대체하는 드리프트 보정 기능). 즉, Airtable 베이스, Smartsheet 워크스페이스, Google Sheets를 모두 동일한 데이터베이스 쿼리로 동기화할 수 있으며, 필요에 따라 Excel이나 Google Sheets에서 해당 쿼리를 실행하여 최신 데이터를 가져올 수도 있습니다.

Flatly에서 Query Streams로 전환해야 하는 사람은 누구인가요?

Flatly는 Airtable, Salesforce 또는 기타 클라우드 앱 데이터를 Google Sheets에만 동기화하고 SQL 데이터베이스가 필요하지 않은 팀에게 여전히 실용적인 선택입니다. 하지만 다음과 같은 상황에 해당한다면 Query Streams가 더 나은 대안입니다.

자주 묻는 질문

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분류: 기사

태그: Flatly 대체 도구, Google Sheets, SQL, 데이터베이스 커넥터, 실시간 데이터, CSV 내보내기, 자동화

메타 설명: Google Sheets의 Flatly 대체 프로그램입니다. 실시간 SQL을 지원하며 CSV 내보내기는 지원하지 않습니다. 10개의 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 무료로 사용해 보세요.