FlatlyはGoogleスプレッドシートの代替となるツールです。CSVエクスポートなしでリアルタイムSQLを利用できます。

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Query Streamsは、安全なリアルタイムデータベース統合プラットフォームであり、FlatlyのようなCSVベースの同期ツールに代わり、オンデマンドのライブSQLクエリをGoogleスプレッドシートやMicrosoft Excelに直接実行します。 詳細についてはQueryStreams.comをご覧ください そして 無料で登録する CSVエクスポートや古いデータを使用せずに、Googleスプレッドシートからデータベースへのクエリを開始できます。

Flatlyとは何ですか？

きっぱりと は、Google スプレッドシートのアドオンで、Airtable、Salesforce、Trello、HubSpot などのクラウドアプリケーションからデータを同期し、CSV のような形式で定期的にエクスポートすることでスプレッドシートに取り込みます。クラウドアプリのデータのスナップショットを一定間隔（1 時間ごと、1 日ごと、またはカスタムスケジュール）で取得し、指定されたシートに結果を書き込むことで機能します。

AirtableやSalesforceを主要なデータソースとして利用し、そのデータをGoogle Sheetsに定期的にミラーリングする必要があるチームにとって、Flatlyはまさに問題を解決します。しかし、データがSQLデータベース（Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Oracle、またはその他のリレーショナルデータベース）にある場合、Flatlyはそのようなユーザー向けには設計されていません。SQLクエリビルダーも、データベースへの直接接続機能も、ライブでオンデマンドのクエリを実行する方法もありません。 スタティスタ組織がより構造化されたデータを生成するにつれて、世界のデータベース管理市場は拡大を続けており、これはCSVベースの同期ツールと真のデータベースコネクタとの間のギャップが拡大していることを意味します。

データベースユーザーに対する明確な制限

Flatlyはクラウドアプリとスプレッドシートの同期を目的として開発されたものであり、データベース統合を目的として開発されたものではありません。SQLアクセスが必要なため、Google SheetsのFlatly代替サービスを探している場合、以下のような制限に直面する可能性が高いでしょう。

クエリ ストリームとフラットリーの比較：並べて表示

以下の比較表は、FlatlyとQuery Streamsの相違点を示しています。Flatlyはクラウドアプリ同期ツールであり、Query Streamsは完全な Google Sheets データベースコネクタ ライブSQL、AI分析、自動化機能を備えています。両者の違いは根本的なもので、なぜなら2つのツールは異なる問題解決のために開発されたからです。

クエリ ストリームが Flatly のより優れた代替手段である理由

SQLデータベースのデータをGoogleスプレッドシートに取り込む必要があり、Flatlyの代替ツールを探しているなら、Query Streamsはまさにそのワークフローのために開発されました。データベースユーザーにとって、Query Streamsが根本的に異なり、より高機能なツールである理由を以下に説明します。

CSVスナップショットではなく、ライブSQLクエリを実行してください。

FlatlyとQuery Streamsの根本的な違いは、データがスプレッドシートに届く方法にあります。Flatlyはクラウドアプリのデータのスナップショットを取得し、タイマーに基づいてGoogleスプレッドシートに書き込みます。更新されるまでの間、そのデータは古くなってしまいます。一方、Query Streamsは「実行」をクリックした瞬間にライブデータベースに対してSQLクエリを実行し、結果をワークシートに直接ストリーミングします。CSVファイルも、中間エクスポートも、次のスケジュールされた更新を待つ必要もありません。必要な時にいつでも最新のデータを取得できます。これにより、Query Streamsは真の CSV代替案 必要とするチームのために Googleスプレッドシートのライブデータ.

クエリ ストリームもサポートしています 並列クエリ実行: 5 つの保存済みクエリを 5 つの異なるワークシート タブに同時に実行し、結果のサイズに関係なく、ネットワーク エージェントがそれぞれを同時にストリーミングします。Flatly では、各クラウド アプリの同期は独自のスケジュールで独立して実行されるため、複数のクエリを同時に実行するという概念はありません。

SQLの機能をすべて備えた10種類のデータベース方言

Query Streams は、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft Access、Oracle、Snowflake、Google BigQuery、および DuckDB の 10 種類の SQL データベースに接続します。各データベースは、クエリ エディタで方言固有の SQL 検証、構文ハイライト、およびオートコンプリートを利用できます。JOIN、CTE、ウィンドウ関数、サブクエリ、およびデータベースがサポートするすべての構文を記述できます。簡略化されたサブセットではなく、完全な言語です。Flatly はデータベース接続を一切サポートしていません。データが Postgres、MySQL、SQL Server、またはその他のリレーショナル データベースに存在する場合、Flatly はそれにアクセスできません。Query Streams には、エージェント上の DuckDB にデータをローカルにキャッシュし、標準 SQL を介して公開する 6 つの API コネクタ (Stripe、HubSpot、Shopify、GA4、Google Search Console、および ShipStation) も含まれています。サポートされているすべてのソースについては、 機能ハブ.

ファイアウォールの変更が一切不要なエージェントベースのセキュリティ

Query Streams Network Agent は、ネットワーク内の任意のマシン (Windows、Linux、macOS) にインストールされ、Query Streams クラウドへのアウトバウンド接続のみを行います。インバウンドファイアウォールルール、公開データベースポート、パブリックエンドポイント、VPN トンネルは不要です。データベース認証情報はサーバー上に保持され、クラウドに送信されることはありません。 ベライゾンのデータ侵害調査報告書 設定ミスのあるアクセス権限や漏洩した認証情報が、主要な侵害経路であることが一貫して示されています。エージェントの送信専用アーキテクチャは、これらの攻撃対象領域を完全に排除します。

オンプレミスサーバー、AWS EC2、Azure VM、Google Cloudなど、グローバルなあらゆる環境を含むインフラストラクチャ全体に複数のエージェントをデプロイできます。すべてのエージェントは自動更新で自己保守を行い、クエリビルダーにデータソースを統合ドロップダウンリストとして表示するため、エンドユーザーはどのエージェントや場所にデータソースがホストされているかを意識することなく、利用可能なデータソースから選択できます。最適なパフォーマンスを得るには、エージェントをデータベースと同じネットワークまたはリージョンにデプロイしてください。

Nova AI: スキーマ対応テキストtoSQL

チーム全員がSQLを知っている必要はありませんし、それがデータベースデータへのアクセスを妨げる要因になるべきではありません。 ノヴァAI は、Query Streams のスキーマ認識型テキストから SQL への変換アシスタントです。必要なデータを平易な英語で記述します。「製品カテゴリ別の前四半期の収益を表示してください」など。すると、Nova は実際のデータベース スキーマを読み取り、適切な方言で検証済みの SQL を生成し、クエリをリアルタイムで実行し、オプションでインタラクティブなグラフ付きで結果を返します。Flatly には AI 機能もクエリ生成機能もありません。Nova を使用すると、ビジネス ユーザー、アナリスト、および必要なものを説明できる人は誰でも、SQL を 1 行も記述することなく、Google スプレッドシートまたは Excel でリアルタイムのデータベース結果を取得できます。

SQLが分からなくても大丈夫。Nova AIがクエリを自動生成します。

Novaを試してみてください

1

何を説明すればいいのか
必要なデータ

Novaはスキーマを読み取ります
& SQL を構築します

保存して逃げる
ExcelまたはSheets

先月の製品別売上高を算出するクエリを作成するのを手伝ってください。週次売上レポートに必要なんです。

見つかった 注文アイテム そして 製品 スキーマ内で実行してください。クエリは以下のとおりです。実行してプレビューを確認し、ライブラリに保存してチームと共有してください。

SQL 結果

コピー 走る セーブ

セレクト
    p.製品名、
    合計(oi.数量 * oi.単価) AS 収益
フロム   public.order_items oi
ジョイン   パブリック製品 p オン oi.product_id = p.id
どこ  oi.created_at >= 日付切り捨て('月', 今() - 間隔「1ヶ月」)
GROUP BY p.製品名
ORDER BY 収益 DESC

スケジュールされたインポートにとどまらない自動化

Flatlyの自動化機能は、クラウドアプリのエクスポートをGoogleスプレッドシートにスケジュールすることに限られています。Query Streamsの 自動化エンジン データベースクエリの結果を、Airtable、Smartsheet、SeaTable、Baserow、Google Sheets、Anvil.Worksの6つのプラットフォームに同期します。同期モードは2種類あります。 追加モード （10～150倍高速で、既存のデータを書き換えることなく新しいレコードを追加します） フルシンクモード （最新のクエリ結果で宛先を置き換えるドリフト補正）。つまり、Airtable ベース、Smartsheet ワークスペース、Google スプレッドシートをすべて同じデータベースクエリでスケジュールに基づいて自動的に同期させながら、必要なときに Excel や Google スプレッドシートから同じクエリをオンデマンドで実行できるということです。

FlatlyからQuery Streamsに移行すべきなのは誰ですか？

Flatlyは、Airtable、Salesforce、その他のクラウドアプリのデータをGoogle Sheetsに同期するだけで、SQLデータベースを必要としないチームにとっては、依然として実用的な選択肢です。しかし、以下のいずれかに該当する場合は、Query Streamsの方がより良い選択肢となります。

よくある質問

スタート

関連ガイド： Google Sheetsのデータベース | Nova AI を使用したテキストから SQL への変換 | 自動化と統合 | すべての機能

カテゴリー: 記事

タグ: Flatly の代替、Google スプレッドシート、SQL、データベースコネクタ、ライブデータ、CSV エクスポート、自動化

メタディスクリプション：FlatlyはGoogleスプレッドシートの代替ツールです。ライブSQLに対応、CSVエクスポート機能はありません。10種類のデータベースに対応。無料でお試しいただけます。