Flatly 是 Google Sheets 的替代方案——无需导出 CSV 文件即可实时运行 SQL

Q: Flatly 可以连接到 PostgreSQL 或 SQL Server 等 SQL 数据库吗？

不。Flatly 通过 API 连接到云应用程序（例如 Airtable、Salesforce、Trello 等）。它没有 SQL 数据库连接器、SQL 编辑器，也无法对关系型数据库运行查询。如果您需要将 SQL 连接到 Google Sheets，Query Streams 支持 10 种数据库方言，并提供完整的 SQL 编辑器和按需执行功能。

Q: Query Streams 是否像 Flatly 一样支持 Google Sheets？

是的。Query Streams 拥有原生的 Google Sheets 插件和原生的 Microsoft Excel 插件。用户选择已保存的查询，调整可用筛选条件，然后点击运行即可按需获取实时数据。与 Flatly 不同，Query Streams 还支持 Excel，因此同时使用这两种电子表格平台的团队只需一个工具即可。

Q: Query Streams 能否取代 Flatly 用于同步 Airtable 数据？

不完全如此。Flatly 专注于将 Airtable 等云应用的数据同步到 Google Sheets。Query Streams 则专为 SQL 数据库访问而构建。不过，Query Streams 的自动化引擎可以将数据库查询结果同步到 Airtable（以及 Smartsheet、Baserow、SeaTable 等其他应用），这是反向操作。如果您需要将 Airtable 数据导入 Sheets，Flatly 仍然是该特定工作流程中更简单的选择。

Q: 我需要懂 SQL 才能使用查询流吗？

不。Nova AI 可以根据简单的英语描述生成经过验证的、特定于方言的 SQL 语句。只需描述您需要的数据——例如“显示第一季度各地区的总销售额”——Nova 就会读取您的数据库架构，编写查询语句，验证其有效性并执行它。您还可以运行同事创建的已保存查询，而无需查看或编辑 SQL 代码。

Q: 查询流是否需要在我的数据库服务器上安装任何软件？

不。Query Streams 网络代理可以安装在任何能够通过网络访问数据库的计算机上——它无需安装在数据库服务器本身上。您可以将其安装在同一网络中的 Windows、Linux 或 macOS 计算机上。该代理会自动更新，并且可以通过 Web 门户进行管理。Flatly 完全基于云端，无需任何安装，但也意味着它无法访问防火墙后的数据库。

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CSV导出上次同步时间：6 小时前

陈旧

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完全替代实时 SQL

实时 SQL 节拍
过期的 CSV 导出文件。

Flatly 可通过类似 CSV 的导出方式，按计划将云应用同步到 Google Sheets。Query Streams 可将来自 10 个数据库的实时 SQL 查询结果直接推送到 Google Sheets 和 Excel 中——无需 CSV 文件，无需刷新间隔，也无需担心数据过时。

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Query Streams 是一个安全的实时数据库集成平台，它用按需实时 SQL 查询直接将数据导入 Google Sheets 和 Microsoft Excel，从而取代了 Flatly 等基于 CSV 的同步工具。 了解更多信息，请访问 QueryStreams.com 和 免费注册 无需导出 CSV 文件或使用过时数据，即可开始从 Google Sheets 查询数据库。

Flatly是什么？

断然是一款 Google Sheets 插件，它能将来自云应用（例如 Airtable、Salesforce、Trello、HubSpot 等）的数据同步到电子表格中，并通过定时导出类似 CSV 格式的文件来实现。它的工作原理是按设定的时间间隔（每小时、每天或自定义时间表）提取云应用数据的快照，并将结果写入指定的表格。

对于那些依赖 Airtable 或 Salesforce 作为主要数据源，并且只需要按计划将数据同步到 Google Sheets 的团队来说，Flatly 解决了一个实际问题。但是，如果您的数据存储在 SQL 数据库中——例如 Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Oracle 或任何其他关系型数据库——那么 Flatly 就不适合您。它没有 SQL 查询构建器，没有直接的数据库连接，也无法运行实时按需查询。 Statista随着组织生成更多结构化数据，全球数据库管理市场持续扩张，这意味着基于 CSV 的同步工具与真正的数据库连接器之间的差距正在扩大。

数据库用户的限制

Flatly 最初是为云应用与电子表格的同步而设计的，并非用于数据库集成。如果您因为需要访问 SQL 而寻找 Flatly 的 Google Sheets 替代方案，那么您可能会遇到以下限制：

NoSQL数据库支持

Flatly 通过 API 连接到云应用程序。它无法连接到 SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQLite 或任何其他关系型数据库——它根本没有数据库连接器。

同步之间的数据已过期

数据会按计划定期刷新。在两次刷新间隔期间，您的电子表格会显示过时的信息。目前没有实时按需查询并立即获取最新结果的选项。

NoSQL 查询生成器

Flatly 没有 SQL 编辑器、查询构建器，也无法编写 JOIN、CTE、窗口函数或任何自定义 SQL。您只能使用云应用 API 公开的字段。

无AI查询协助

Flatly 没有 AI 助手来帮助用户根据纯英语生成查询语句。如果您不懂 SQL，Flatly 也无法提供编写数据库查询语句的途径——因为它本身就不支持数据库。

无交互式过滤器

最终用户在运行查询前无法调整参数或筛选条件。Flatly 提供的是固定导出结果——每次导出的数据都相同，没有任何用户可调整的变量。

仅限 Google 表格

Flatly 仅支持 Google Sheets，没有 Microsoft Excel 插件，因此同时使用这两个平台的团队需要为 Excel 用户单独准备一个工具。

查询流与 Flatly：并排比较

下表对比了 Flatly 和 Query Streams 的区别。Flatly 是一款云应用同步工具；Query Streams 则是一款完整的云应用同步工具。 Google Sheets 数据库连接器 结合实时 SQL、AI 分析和自动化功能，两者之间的差异至关重要，因为这两个工具是为解决不同的问题而设计的。

特征	查询流	断然
数据访问方法	实时按需 SQL 查询	从云应用程序定时导出类似 CSV 的文件
数据库支持	10 种数据库方言：SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Access、Oracle、Snowflake、BigQuery、DuckDB	没有直接的 SQL 数据库支持
SQL 编辑器	支持语法高亮、自动完成和方言特定验证的完整 SQL	无 — 不具备 SQL 功能
电子表格平台	微软 Excel + Google Sheets（原生插件）	仅限 Google 表格
AI查询生成	Nova AI：将自然语言转换为经过验证的、特定方言的 SQL	没有任何
安全模型	本地代理，仅出站，零入站防火墙规则	基于云端；数据通过 Flatly 服务器传输
交互式过滤器	SQL 参数可从查询中自动检测，用户可在每次执行时进行调整。	不支持过滤器
查询共享	与非订阅用户共享交互式查询；这些查询可以直接在 Excel 或 Sheets 中运行，无需查看 SQL 代码。	仅共享电子表格输出
云应用连接器	6 个 API 连接器：Stripe、HubSpot、Shopify、GA4、GSC、ShipStation	Airtable、Salesforce、Trello、Asana、HubSpot 以及更多云应用
并行执行	同时对多个工作表标签页执行多个查询	按计划进行单源同步
自动化目的地	Google Sheets、Excel、Airtable、Smartsheet、Baserow、SeaTable、Anvil.Works	仅限 Google 表格
数据新鲜度	实时、按需——针对实时数据库运行查询	在预定的刷新间隔期间数据过时
跨平台代理	Windows、Linux、macOS（带自动更新功能）	无需代理（仅限云端）
定价	免费套餐 + 固定费率付费套餐	免费版功能有限；另有付费套餐可供选择。

为什么查询流是比 Flatly 更好的替代方案

如果您正在寻找 Flatly 的替代方案，因为您需要将 SQL 数据库数据导入 Google Sheets，那么 Query Streams 正是为此类工作流程而打造的。以下几点使其成为一款功能更强大、与 Flatly 截然不同的数据库用户工具。

实时 SQL 查询，而非 CSV 快照

Flatly 和 Query Streams 的核心区别在于数据到达电子表格的方式。Flatly 会定期对云应用数据进行快照，并将其写入 Google Sheets。在两次刷新之间，这些数据会过时。而 Query Streams 则会在您点击“运行”按钮的瞬间，立即针对实时数据库运行 SQL 查询，并将结果直接流式传输到您的工作表中。无需生成 CSV 文件，无需中间导出，也无需等待下一次计划刷新。您可以随时按需获取最新数据。这使得 Query Streams 成为真正的数据流传输解决方案。 CSV 替代方案 对于需要的团队 Google 表格中的实时数据.

查询流也支持 并行查询执行：同时在五个不同的工作表标签页中启动五个已保存的查询，网络代理会并发传输每个查询，无论结果大小。而使用 Flatly，每个云应用同步都按照各自的计划独立运行——不存在同时运行多个查询的概念。

10 种具备完整 SQL 功能的数据库方言

Query Streams 可连接到 10 个 SQL 数据库：Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft Access、Oracle、Snowflake、Google BigQuery 和 DuckDB。每个数据库都支持特定方言的 SQL 验证、语法高亮显示和查询编辑器中的自动完成功能。您可以编写 JOIN、CTE、窗口函数、子查询以及数据库支持的任何语法——使用完整的语言，而非简化的子集。Flatly 本身不具备数据库连接功能。如果您的数据位于 Postgres、MySQL、SQL Server 或任何关系数据库中，Flatly 都无法访问。Query Streams 还包含 6 个 API 连接器（Stripe、HubSpot、Shopify、GA4、Google Search Console 和 ShipStation），它们会将数据缓存到 Agent 上的 DuckDB 中，并通过标准 SQL 将其公开。您可以浏览所有受支持的数据源。 功能中心.

无需更改防火墙的基于代理的安全

Query Streams 网络代理可以安装在您网络中的任何机器上——无论是 Windows、Linux 还是 macOS——并仅建立与 Query Streams 云端的出站连接。无需任何入站防火墙规则、无需暴露数据库端口、无需公共端点，也无需 VPN 隧道。您的数据库凭据保留在您的服务器上，绝不会传输到云端。 Verizon数据泄露调查报告持续的证据表明，错误的访问权限配置和泄露的凭证是主要的攻击途径。代理的仅出站架构彻底消除了这些攻击面。

Flatly（云同步）

数据在同步过程中会经过 Flatly 云服务器。
没有本地部署组件——完全依赖云 API 访问
无法连接到防火墙后的数据库
没有仅支持出站、基于代理的连接选项

查询流（本地代理）

代理程序在您的网络内部运行，与您的数据库相邻。
仅允许出站连接——无需任何入站防火墙规则
数据库凭证保留在您的服务器上，绝不会存储在云端。
共享查询的接收者永远不会看到凭据或 SQL 代码。

在您的整个基础架构中部署多个代理，包括本地服务器、AWS EC2、Azure 虚拟机、Google Cloud 或全球任何环境。所有代理均可自动更新并进行自我维护，并在查询构建器中以统一的下拉列表形式呈现其数据源，因此最终用户只需从可用数据源中进行选择，而无需了解数据源位于哪个代理或哪个位置。为获得最佳性能，请将代理部署在与其数据库相同的网络或区域中。

Nova AI：支持模式的文本到 SQL

团队中并非每个人都懂 SQL，但这不应该成为访问数据库数据的障碍。 新星人工智能 Nova 是 Query Streams 的一款支持模式感知的文本转 SQL 助手。您只需用简单的英语描述所需数据——例如“显示上个季度按产品类别划分的收入”——Nova 即可读取您的实际数据库模式，生成符合规范的 SQL 语句，实时执行查询，并返回结果（可选择添加交互式图表）。Flatly 不具备任何 AI 功能，也不支持任何类型的查询生成。Nova 让业务用户、分析师以及任何能够描述所需数据的人都能在 Google Sheets 或 Excel 中实时获取数据库结果，而无需编写任何 SQL 代码。

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超越定时导入的自动化

Flatly 的自动化功能仅限于安排将云应用程序导出到 Google Sheets。查询流的 自动化引擎 将数据库查询结果同步到六个平台：Airtable、Smartsheet、SeaTable、Baserow、Google Sheets 和 Anvil.Works。提供两种同步模式： 追加模式 （速度提升 10-150 倍，添加新记录无需重写现有数据） 完全同步模式 （漂移校正功能，可将目标位置替换为最新的查询结果）。这意味着您可以让 Airtable 数据库、Smartsheet 工作区和 Google Sheets 都保持同步，使用同一个数据库查询——按计划自动执行——同时，您仍然可以随时从 Excel 或 Google Sheets 按需运行相同的查询，获取最新数据。

专业提示： Query Streams 的动态 SQL 过滤器会根据您的查询自动检测。如果您的 SQL 包含 WHERE region = 'West'系统检测到 区域 作为可筛选参数。最终用户可以更改该值。 '东方' 或 '中央' 运行查询前无需编辑 SQL。此功能在查询的“属性”选项卡中配置，您可以在其中为任何检测到的筛选器启用“配置”开关。Flatly 没有等效功能。

哪些用户应该从 Flatly 切换到 Query Streams？

对于那些仅将 Airtable、Salesforce 或其他云应用数据同步到 Google Sheets 且无需 SQL 数据库的团队而言，Flatly 仍然是一个实用的选择。但如果以下任何一种情况符合您的需求，Query Streams 则是更好的替代方案：

数据库分析师

您使用 SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Oracle 或其他关系数据库，并且需要在 Google Sheets 中导入这些数据，同时拥有完整的 SQL 控制权限。

财务团队

你需要的是实时、按需的数据，而不是几小时前的 CSV 快照。过时的数据意味着过时的决策。

信息技术与安全

您的数据库位于防火墙之后，您的安全团队要求仅允许出站连接，不允许暴露任何端点。

Excel + Sheets 团队

您的组织同时使用 Microsoft Excel 和 Google Sheets。Flatly 仅支持 Sheets；Query Streams 通过原生插件支持两者。

数据共享团队

您可以与客户或合作伙伴共享实时查询，他们可以按需运行查询、调整筛选条件并获得最新结果，而无需查看 SQL 代码。

人工智能优先分析师

您希望 Nova AI 根据您的真实架构，从纯英文生成经过验证的 SQL，实时执行，并返回带有图表的结果。

何时选择 Flatly： 如果您的主要数据源是 Airtable、Salesforce、Trello 或类似的云应用，并且您没有需要查询的 SQL 数据库，那么 Flatly 是一个更简单、更合适的工具。它专注于一项功能：定时将云应用的数据同步到 Sheets。Query Streams 并非针对这一特定用例而设计——它是为需要在电子表格中使用 SQL 功能的用户而打造的。

常见问题

Flatly 可以连接到 PostgreSQL 或 SQL Server 等 SQL 数据库吗？ +

不。Flatly 通过 API 连接到云应用程序（Airtable、Salesforce、Trello 等）。它没有 SQL 数据库连接器、SQL 编辑器，也无法对关系数据库运行查询。如果您需要将 SQL 连接到 Google Sheets，查询流支持 10 种数据库方言，配备完整的 SQL 编辑器和按需执行功能。

Query Streams 是否像 Flatly 一样支持 Google Sheets？ +

是的。查询流具有原生功能。 Google Sheets 插件它还提供原生 Microsoft Excel 加载项。用户选择已保存的查询，调整可用筛选条件，然后点击运行即可按需获取实时数据。与 Flatly 不同，Query Streams 也支持 Excel，因此同时使用这两种电子表格平台的团队只需一个工具即可。

Query Streams 能否取代 Flatly 用于同步 Airtable 数据？ +

不完全是。Flatly 专门用于将 Airtable 等云应用中的数据同步到 Google Sheets。Query Streams 则专为 SQL 数据库访问而构建。然而，Query Streams 的自动化引擎可以同步数据库查询结果至 Airtable（以及 Smartsheet、Baserow、SeaTable 等）则相反。如果您需要 Airtable 数据。进入对于这种特定的工作流程，Flatly 仍然是 Sheets 中更简单的选择。

Query Streams 的定价与 Flatly 相比如何？ +

Query Streams 提供免费套餐和固定费率付费方案，付费方案包含多个数据库、API 连接器以及无限次查询执行，所有服务均包含在一个订阅中。您可以连接多个数据源，无需按数据源付费。查看详情查询流定价欲了解最新详情，请访问[此处插入链接]。Flatly 提供免费版本，同步次数有限；付费版本则适用于更高同步量。

我需要懂 SQL 才能使用查询流吗？ +

不。新星人工智能 Nova 可以根据简单的英文描述生成经过验证的、特定于方言的 SQL 语句。只需描述您需要的数据——例如“显示第一季度各地区的总销售额”——Nova 就会读取您的数据库架构，编写查询语句，验证其有效性，并执行该语句。您还可以运行同事创建的已保存查询，而无需查看或编辑 SQL 代码。

我可以与没有 Query Streams 订阅的用户分享实时查询吗？ +

是的。您可以保存查询并与任何人共享。接收者只需在 Excel 或 Google Sheets 插件中打开查询，调整可用的筛选条件，然后点击运行——即可从数据库获取实时数据，而无需查看 SQL 代码、架构或凭据。这种交互式执行共享模型是 Query Streams 最强大的优势之一。Flatly 仅共享数据输出；它不具备共享交互式、可运行查询的概念。

查询流是否需要在我的数据库服务器上安装任何软件？ +

不。Query Streams 网络代理可以安装在任何能够通过网络访问数据库的计算机上，无需安装在数据库服务器上。您可以将其安装在同一网络中的 Windows、Linux 或 macOS 计算机上。该代理会自动更新，并且可以从管理界面进行管理。 Web 门户Flatly 完全无需安装，因为它是基于云端的，但这同时也意味着它无法访问防火墙后的数据库。

Flatly 和 Query Streams 可以同时使用吗？ +

是的。有些团队使用 Flatly 进行云应用同步（例如 Airtable 视图、Salesforce 报表），使用 Query Streams 进行 SQL 数据库访问、AI 分析和 Excel 工作流。这两个工具针对不同的数据源，可以在 Google Sheets 中共存，互不冲突。

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类别：文章

标签：Flatly替代方案、Google Sheets、SQL、数据库连接器、实时数据、CSV导出、自动化

元描述：Flatly 是 Google Sheets 的替代方案。支持实时 SQL，不支持 CSV 导出。内置 10 个数据库。免费试用。

更新 2026 年 6 月 26 日

数据库同步扁平的替代方案谷歌表格连接器查询共享电子表格自动化

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Flatly是什么？

数据库用户的限制

NoSQL数据库支持

同步之间的数据已过期

NoSQL 查询生成器

无AI查询协助

无交互式过滤器

仅限 Google 表格

查询流与 Flatly：并排比较

为什么查询流是比 Flatly 更好的替代方案

实时 SQL 查询，而非 CSV 快照

10 种具备完整 SQL 功能的数据库方言

无需更改防火墙的基于代理的安全

Flatly（云同步）

查询流（本地代理）

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