Nova AIにおけるセマンティックインテリジェンスとは何ですか？

セマンティック・インテリジェンスは、Nova AIの自動データベース学習システムです。データベースカタログを読み込み、データ値をプロファイリングし、テーブル間の関係性を検出し、すべてのテーブルと列に対してAIによる説明を生成し、結果を永続的な知識として保存する5段階のパイプラインを実行します。この事前学習された理解により、Novaは実際のスキーマに対して正確で検証済みのSQLクエリを生成できます。

Semantic Intelligenceは、すべてのデータベースタイプに対応していますか？

Semantic Intelligenceは、PostgreSQL、MySQL、SQL Server、MariaDB、SQLite、Oracle、Snowflake、BigQuery、DuckDBの9種類のSQL方言をサポートしています。また、同期されたAPIデータを格納するDuckDBテーブルを分析することで、APIコネクタ（Stripe、Shopify、HubSpot、Google Analytics 4、Google Search Console、ShipStation）とも連携します。

スキーマ学習プロセスにはどれくらいの時間がかかりますか？

スキーマカタログの取得（フェーズ1）は、テーブル数が200以下のデータベースの場合、通常3秒以内に完了します。データサンプリングとLLMエンリッチメントを含む全5フェーズのパイプラインは、データベースのサイズに応じて1～5分かかります。Novaは処理速度を最大化するため、最大10テーブルを同時に処理します。

スキーマ分析中に私のデータは安全ですか？

はい。Query Streams Agentはお客様独自のネットワーク上で動作し、すべてのデータサンプリングをローカルで処理します。AIに渡されるのは、テーブル名、列の型、値の分布、リレーションシップマッピングといった、集約されたスキーマメタデータのみです。実際のデータ行がお客様のインフラストラクチャから外部に送信されることはありません。Agentは送信専用の暗号化接続を使用するため、受信ポートやファイアウォールの変更は不要です。

Novaの学習モードとは何ですか？

Novaは、データベースごとに設定可能な4つの学習モードを提供します。自動（接続時にパイプライン全体を自動的に実行）、アシスト（分析前に確認を求める）、手動（分析ボタンを使用してテーブルごとに実行）、オフ（セマンティックインテリジェンスを完全に無効にする）です。ほとんどのユーザーは自動モードから始めます。

セマンティックインテリジェンスは、外部キーとして宣言されていないリレーションシップを検出できますか？

はい。パイプラインのフェーズ3は、暗黙的な外部キーの検出を特に対象としています。列名、データ型、値の重複を分析して、テーブル間の未宣言のリレーションシップを特定します。多くの本番データベースには、実際には存在するものの、外部キー制約として正式に宣言されていないリレーションシップが存在するため、これは非常に重要です。

セマンティックインテリジェンスは、SQLの精度をどのように向上させるのでしょうか？

セマンティックインテリジェンスは、実際のスキーマに対してすべての参照を検証することで、誤った列名の発生を防ぎます。データプロファイリングによって正しいフィルタ値を保証し、リレーションシップ検出によって正確なJOINパスをマッピングし、データベースエンジンに合わせた方言固有の構文を生成し、実行前にSQLGlot構文チェックによってすべてのクエリを検証します。

Semantic IntelligenceはAPIデータソースと連携できますか？

はい。Stripe、Shopify、HubSpotなどのAPIコネクタをクエリストリーム経由で接続すると、データはローカルのDuckDBテーブルに同期されます。セマンティックインテリジェンスは、他のデータベースと同様にこれらのDuckDBテーブルを分析し、テーブル構造、列の型、値のパターンを学習することで、NovaがAPIデータに対して正確なSQLを生成できるようにします。